从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 �.� 多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 力，并通过引入新的合作对象，解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用，成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现：目前，��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境，被访企业平均拥有�个公有云服务商，�个私有云服务 商；��%的中国企业将在当前和未来�-�年持续选择多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。

端数据库调用的全链路追踪，构建端到端健康管理体系，全面保障集团核心业务流程高效运转。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据助力中国铁塔 实现全栈性能跃升 4 系统复杂度高 多云环境下几十套业务系统协同运作，跨580台主机/1353个实例的复杂架构，导致故障定位平均耗时长。 问题溯源困难 急需一套监控系统，优化审批流程系统的体验监控，行政领导使用审批系统时 的转型，实现从“一次性采购”到“持续运营”的转变。 ｜ 让IT运营更智能 全栈可观测 驱动智能化运营与成本优化 48 实现全链路追踪与性能分析，打造统一化的多云管理平台 智己汽车通过Bonree ONE实现业务请求的全链路追踪与性能分析，打造统一化的多云管理平台，实现了对异构云资源的集中管理，同时 审查不同的云基础架构中的多个应用，帮助企业快速识别和定位应用故障，提高排障效率，赋能智己汽车优化云服务表现。 表现。 应用场景 1 ｜ 让IT运营更智能 背景分析 1 2 3 混合云环境下，缺乏对跨云平台的统一监控、观测 由于云平台的异构性，智己汽车产品架构需要支持复杂的多云场景，确保不同云资源之间的高效协同。如何实现跨云平台的可观测性以及如 何确保系统的稳定性，成为核心挑战。此外，混合云环境下的成本管控也变得更加复杂，智己汽车需要在不同云服务商之间优化资源使用。 安

程度的不断提升，数据中心的架构设计、运营模式与技 术能力也面临着前所未有的挑战与机遇。 近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引 天津滨海农商银行：中小银行国产大数据平台双数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 05 2025金融业新一代数据中心创新发展案例集 数据中心智能化与云化升级 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 在新一轮科技革命和产业变革的背景下，全球经济和商业模式发生着深刻的变化，金融数智化也步入了深度变 革转型时代。随着 AI、区块链、云计算、大数据等技术的不断发展，在金融业数智化变革的浪潮中，有效把握金融

云计算等技术迅速兴起，深刻改变传统的 IT 基础设施、应用、数据以及 IT 运营管理，对原有安全防护体系提出挑战。 缺乏资产和风险的可见性： 云计算资源动态变化，虚拟机、容器和服务可能迅速创建或销毁，追踪资产信息困难。多云环境复杂，跨越多个地理位置和服务 提供商，增加了资产和风险可视化的难度。云内资产缺乏细粒度识别，安全团队难以精确掌握虚拟机、云主机内部信息，安全风 险难以预测和控制。 安全团队需加强云资产监控 浪费资源并影响修复效果，在安全防护效果和成本控制方面构成挑战。 3) 方案解决问题 鉴云安全运营平台是云原生应用安全防护解决方案，采用无代理检测技术，统一管理多云环境资产与安全风险，为公私云、虚拟 化、容器及应用提供防护。 多云环境资产与风险统一管理： 部署简单，快速完整获取云计算最新的资产清单，包括私有云、公有云上所有的虚拟机、容器、应用、账号等，并对其提供防护。 资产和风险的深度可视化： 技术运营的“操作系统”，重塑新一代分布式和信创环境的数字化 运维模式，打破 IT 工具化竖井建设，采用分布式架构技术构建，融合云原生、大数据、智能算法、大模型等前沿技术，采用平台 化的设计理念，面向大规模、层级化、云上、云下、多云、信创等复杂异构环境，构建了统一的“多租户”、“集约化”，“生 态化”能力，解决大型行业用户多级、多机构的烟囱模式之困。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 52 3) 方案解决问题

orce将真 正意义上在最前端用户交互界面实现智能化。 ChatGPT简化软件学习成本，将极大利好产品矩阵的销售，多云 持续成为主要增长驱动力 21 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Salesforce Customer 360全家桶 ChatGPT简化软件学习成本，多云持续成为主要增长驱动力；目 前大客户市场20%的客户购买4种及以上云产品，贡献85%的ARR 22 来源：互联网公开资料、弘则研究整理

Data+AI 数据管理服务”。 该平台通过 OneMeta 和 OneOps 两大创新，简化了数据管理与 AI 开发。OneMeta 统一了跨云的元数据服务，支持 40 多种数据源，实现多云和自建数据源的无缝集成。 OneOps 则整合了 Notebook 和 Copilot，提供一体化的 Data+AI 开发环境，包括 数据、机器学习模型及大型语言模型开发，可实现 DMS+X 一站式的 享《极氪汽车基于 Lindorm 多模一体加速业务创新》中提到，基于车联网典型的上万车辆信号数据、数据多、时 效高、成本高、潮汐明显等特征和汽车出海多云部署背景，极氪车联网数据平台（VDP） 借助 Lindorm 多模湖仓一体化架构，实现多云异构异源多组件融合和联邦分析，通 过构建统一对外数据查询视图以及算子层查询优化加速，屏蔽底层数据组件差异和多 云环境差异，最大化复用已有数据资产，实现取数用数效率极大提升，做到一次开发 一体化多模计算、低成本存储、生态 兼容、弹性 Serverless 等能力构建车机数据分析共享服务，实现分钟级处理日新增 100 亿数据规模，数据开发效能提升 2 倍，云端成本降本 50%，做到业务数据价值不 断提升和多云同构全球化发布，未来将基于 Lindorm AI 能力持续挖掘数据价值。 第三部分：Data+AI 云栖发布 95 3.3 MongoDB

现代化已进入规模实践期，并呈现以下特点：一是技术架构方面， 云计算蓝皮书（2024 年） 7 分布式云原生有力支撑多云应用的一体化管理诉求。出于对数据产 权、安全合规与业务稳定等因素的考量，多云策略成为应用部署的 重要选择。分布式云原生方案具备统一的资源纳管、运维管理、安 全保障、算力调度与成本控制能力，为多云环境下应用的全生命周 期管理提供底层架构支持。二是应用架构方面，事件驱动为应用提 供高效灵活的

的重要选择，但是受安全性、兼容性、业务合规性等多方面因 素的影响，仍有相当比例的园区对于公有云存在疑虑。在此背 景下，能够实现公有云以及企业自身本地和边缘计算存储资源 的统一管理的新型混合云与多云异军突起。通过整合数据中心 与云计算资源，混合云与多云能够将商用数据中心、客户数据 中心，或者说公有云、私有云及本地 IT 基础设施进行混合搭 建，满足园区在新时期的 IT 需求，因此成为数字化转型的重 要发展方向。 ASICs GPU 固态盘 交换机 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区系统参考架构 | 19 对于接入外部云服务的数智园区而言，可参考以下建议： • 积极采用多云、混合云等技术，实现多种云平台资源的 灵活扩展，以及在云服务的安全性、成本、扩展性等方 面的平衡，并通过云管理平台实现一致的跨云体验。 • 构建领先的云平台管理能力，支持资源服务敏捷运营、 云内资源互融互通、算力资源横向扩展。

元宇宙IBOC虚拟园区 应用案例 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 (一)某市卫健委融合监控-云专线监控 大脑同新一代资源中心打通，基于用户的整体云网部署架构，可视化呈现用户云网结构全貌，实现对多云资源、网络专线的一体化监控；利用 图数据库，基于资源中心资源开通数据，动态生成物理链路端到端拓扑图；同新一代告警子中心打通，叠加设备及端口告警展示，并收敛到链 路层级，从而实现客户云网融合告警监控。

万千瓦时（18%/4h）的储能系统，总投资 17 亿元，绿电直供中国移动、中国电信、并行科技等 4 家负荷 侧用户数据中心，共计 23.38 万千瓦负荷。 44 图 1 项目风光电厂实景图 二是构建中端多云算力能力。项目负荷侧用户企业截至 6 月底算力规模超 10000PFlops，为国内知名企业提供算力 支撑，项目探索算力供给中的碳汇互认结算，形成一套电算 协同与电碳汇发展的制度体系，实现集群算力与绿电的协同 二是打造多源异构的安全能力体系。建设统一安全能力 底座，有机整合云、数、网全方面安全服务能力，建成云网 安全资源池，满足宁夏地区异构、异属、异域的算力安全防 护需求，保障用户政务云、信创云、天翼云等多云场景安全。 53 图 2 安全能力体系总体逻辑图 三是创新优化业务运营模式。组建专业、专职的安全运 营团队，落实安全管理制度，创新安全产品、安全运营、资 产托管、安全保险、培训认证等服务模式，使标准产品及服