数智园区行业参考指南

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数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济 的转型升级。 主编单位： 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 参编单位（排名不分先后）： 特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、 深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室 前言 目 录 1 数智园区概况及发展趋势 ........................................................................................1 1.1 数智园区典型特征 ..................................................................................................................2 1.2 数智园区发展概况 ..................................................................................................................3 1.3 数智园区的关键技术与应用 ................................................................................................5 1.4 数智园区面临的发展挑战 .....................................................................................................6 2 数智园区技术发展路径 ...........................................................................................8 3 数智园区系统参考架构 ......................................................................................... 10 3.1 基础设施层 ............................................................................................................................. 12 3.2 网络层 ...................................................................................................................................... 16 3.3 平台层 ......................................................................................................................................17 3.4 应用层 ..................................................................................................................................... 19 3.5 展示层 ..................................................................................................................................... 21 4 数智园区解决方案集锦 .........................................................................................23 4.1 特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力 .............................24 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全 ...................................... 27 4.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ..................................................29 4.4 面向数智园区的开域集团商业客流统计解决方案 ........................................................ 31 4.5 之江实验室数智园区大运营管理体系 ............................................................................33 5 结语 .........................................................................................................................37 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 1 1 数智园区概况及 发展趋势 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 2 | 数智园区概况及发展趋势 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 1.1 数智园区典型特征 数智园区存在以下几个典型特征： 1 数智园区概况及发展趋势 • 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云 原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 仅要推动基础硬件资源的架构统一，或是实现资源的跨架 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 3 数智化技术已经成为重塑产业发展模式、撬动经济发展的核 心动力，未来 10 年数字经济更将是全球经济增长的主引擎。 而数智园区作为数字经济的 “孵化池”、数智城市的 “缩影”， 在一定程度上代表了当今发展数字经济的新理念和新模式。 数智园区作为产业升级转型的重要载体，产业稳步增长，市 场规模由 2019 年的 1,191 亿元增至 2021 年的 1,394 亿元。 2022 年数智园区市场规模约达 1,543 亿元，预计 2024 年 将进一步增至 1,941 亿元 1。从园区方案类型看，规模最高的 是园区综合治理方案，为 440.96 亿元，占比 31.63%。此 外，园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案，分别 为 266.36 亿元、180.04 亿元、157.49 亿元，占比 19.11%、 12.92%、11.30% 2。 信息与通信技术 (ICT) 的广泛应用是数智园区有别于传统园 区的主要特点，也是驱动数智园区演进的关键因素。特别是 随着 5G、人工智能等技术的发展，数智园区能够对园区内部 资源进行更加高效、智慧化的管理，数智园区的运营者在这 些 ICT 技术上进行了愈发广泛的投资。IDC 数据显示，2019 – 2023 年，中国数智园区在 ICT 上的总体支出将以年均 17.4% 的速度增长，到 2023 年，总体支出将达到 2,100 亿元 3。 1.2 数智园区发展概况 构调度与运行，还应该引入经过优化与验证的软件系统。 这将可以赋予基础设施出色的灵活性，实现资源的自动弹 性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最 终加速业务创新与价值变现。 • 从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维 度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质 化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 1 https://www.chinairn.com/report/20230516/114022628.html?id=1874385&name=chenzefang 2 https://www.chinabgao.com/freereport/88252.html 3 援引自 IDC 发布的《China Smart Business Park Deep Dive Study》。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 4 | 数智园区概况及发展趋势 图 1. 2019 – 2023 年，中国数智园区在 ICT 技术上的总体支出 在数智园区中，以人工智能 (AI)、边缘计算等为代表的数智 化技术应用深度不断拓展，带来了数智园区更多场景的突破， 由数智化技术赋能的智慧照明、自动驾驶等技术将在园区得到 广泛的应用。毕马威研究数据显示，目前数智园区基础网络设 备覆盖率超过 90%，智慧安全管理系统覆盖率超过 60%，智 慧泊车系统覆盖率超过 40% 4。 在技术创新的驱动下，将有越来越多的园区投入到数智园区 的建设浪潮中，提升园区对于算力基础设施的要求。以大模 型为例，数据显示，在大模型的驱动下，到 2026 年，全球 AI 计算市场规模将增长到 2,536 亿元 5，这将驱动 AI 服务器 的持续增长。而作为算力基础设施的重要承载者与应用者， 数智园区的算力规模也将不断增长，带来多元芯片、服务器 等领域的广阔市场。 4 https://news.sina.cn/2023-09-03/detail-imzkmypa0051095.d.html 5 http://cio.idcquan.com/199933.shtml 数智园区在住建领域的结合主要体现在以下几个方面： • 数据融合和业务融合： 通过统一标准的数据融合，可以构建项目、企业、人员和 城乡等基础数据库，为后续高性能的数据分析夯实数据基 础。同时，将应用场景、业务管理等各业务数据关联起来， 实现数据资源的共享共用，以反映综合业务场景的全貌。 • 园区建设： 数智园区可以充分利用智慧建筑的基础，集成控制摄像头、 SOS 报警器、烟雾报警器、红外探测器、门禁系统、报警 系统等硬件系统，实现感知、系统联动、统一控制。数智 园区可以结合空间具体场景分析集成哪些子系统，比如对建 筑空间某个区域进行 360 度无死角分析，可以对区域特殊 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 2019 2020 2021 2022 2023 按技术类别划分的中国数智园区 ICT 支出 （十亿元） 硬件支出 软件支出 服务支出 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 2019 2020 2021 2022 2023 中国数智园区芯片支出及硬件支出 （十亿元） 芯片支出 硬件支出 十亿元 2019 2020 2021 2022 2023 CAGR 硬件支出 74.11 83.50 95.00 108.98 122.38 13.3% 软件支出 7.57 9.83 12.08 14.92 19.36 25.4% 服务支出 22.86 27.23 34.51 42.22 52.78 24.0% 总体 ICT 支出 104.54 120.56 141.60 166.13 194.52 17.4% 十亿元 2019 2020 2021 2022 2023 CAGR 芯片支出 17.98 20.02 22.13 24.17 26.21 9.9% 硬件支出 74.11 83.50 95.00 108.98 122.38 13.3% 芯片/硬件 (%) 24.2% 24.0% 23.3% 22.2% 21.4% / 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 5 人员进行危险预警，另一方面可以对区域人流量进行高低 峰监测，与管理系统进行联动，提前做好人流管理和服务 应对措施。 • 产业分析和大数据产品： 通过实时分析、预警预测等方式，实现对注册登记、市场准 入、项目投资、招标投标、法律服务、知识产权等住建数据 资源的全生命周期管理，有效提升住建部门管理效率，加快 行政体制改革步伐，同时也为社会提供大数据增值服务。 • 数据驱动决策： 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 据，通过数据运营分析，形成智能化决策。 综上所述，数智园区在住建领域有着广泛的结合点，可以通 过数据融合、业务融合、园区建设以及产业分析和大数据产 品等方面与住建领域实现深度结合。 数智化技术的创新极大地拓展了数智园区的能力范围与服务边 界，并成为数智园区相对于普通园区最重要的特征，以及关键 的发展驱动力。推动基于创新技术的园区架构以及应用技术创 新，已经成为数智园区提升效率、活力、竞争力的重要因素。 目前，数智园区内的关键技术包括： • AI AI 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 备柔性、持续学习和自主学习能力。例如，在机器视觉应用 中，可以先通过少量数据建立基本的识别能力，然后通过人 工干预的模式对相关的数据进行半监督地标注，以及自动 化、持续性地训练，从而不断提升识别的性能与精度。 部署于边缘端的 AI 和深度视觉应用能够支持数智园区部署 轻量级应用，直接在边缘端对数据进行清洗、预处理、聚