实体经济、发展新质生产力。 从发展现实来看，随着数字经济平台经济的兴起，灵活就业等在高质量充分 就业中越来越重要。统计局数据表明，目前个人经营非全日制以及新就业形态等 灵活就业规模达到 2 亿人。结合全球灵活就业发展趋势以及技术、商业模式创新 趋势，灵活就业仍将保持着增长趋势，将是我国新增就业的重要来源，是我国稳 就业的重要渠道。现有的研究成果对灵活就业如何实现高质量发展仍缺乏深入的 研究，政策体系也有 研究，政策体系也有待于进一步完善。本研究报告力图在以下方面进行创新： 一是本项研究报告通过深入研究，对灵活就业高质量发展提出了自己的观点。 报告认为，高质量灵活就业包括高质量的就业信息、高效率的就业匹配、高水平 的就业保障与低的劳动力市场运行成本。 二是关注在就业领域中发挥越来越重要作用的新型平台，这一类平台相当于 是一种“平台的平台”，将大量与就业相关的平台、服务主体等聚合在平台上，形 成一个就业生态 成一个就业生态。在这个生态系统内，从招工信息的发布、用工需求的匹配，到 职业技能的培训、薪资报酬的支付，乃至劳动权益的保障，各个环节都能得到高 效且顺畅地处理。本项研究报告认为，“平台的平台”对推动灵活就业高质量发展 ① 参见，习近平，促进高质量充分就业，求是，2024 年第 21 期。 II 具有重要意义与作用。 三是本项研究报告关注人工智能在就业市场中的作用。现有的关于人工智能 与就业的研究重

年后，互联网推动 ERP 迈向 Web 化，支持跨部门协作， Oracle、用友等厂商崛起。2010 年代，云计算和移动技术兴起，ERP 转向云端（如 SAPS/4HANA），强 调实时数据分析与灵活性。2020 年后，AI 和物联网（IoT）深度集成，ERP 系统实现智能化预测和自 动化流程。至 2025 年，ERP 系统通过低代码平台实现敏捷架构升级，融合区块链构建可信协作网络、 边缘计 65%，其系统覆盖财务、供应链、生产等全流程模块，满足集 团化管控需求，通过标准化流程固化管理规范，支撑跨部门协作效率提升。系统集成能力强的 ERP 产品占 比为 50%，数据安全（35%）与自主技术突破（30%），全球化架构灵活，整合内外部系统（20%）、人工智能技术 （20%）以及用户使用体验（15%）占比较低。 3.5 目前使用 ERP 产品的优势 图 8 目前使用 ERP 产品的优势 14 央国企 CIO 选型指南——ERP 的响应迅速优势，依托本地化团队，可及时解决系统问题，保 障稳定运行；76.2% 的数据安全保障，遵循国内法规，守护央国企数据隐私；66.7% 的成本优势，降低采 购与维护开支；57.1% 的定制灵活性，可按需定制；45.5% 的集成便捷性，利于与内部软件集成；38.1% 的政策协同性，助力央国企紧跟政策合规发展，全方位满足央国企信息化管理需求。 4.3 国产 ERP 的能力与挑战 图 15

业用户卡，主 要特征见表 5。 表 5 按照使用对象划分的电信卡分类 电信卡 主要特征 个人用户卡 针对普通消费者，提供多样化的套餐选择，包括通话、 短信、上网等多种服务，套餐灵活多样 企业用户卡 针对企业和组织用户，提供专业的通信解决方案，包括 集团通话、企业短信、数据专线等专业服务，支持大规 模管理和定制化需求 来源：中国信息通信研究院 6.按购买方式分类 按购买方式分类 按照购买方式划分，电信卡可分为预付费卡和后付费卡，主要特 征见表 6。 表 6 按照购买方式划分的电信卡分类 电信卡 主要特征 预付费卡 用户先充值后使用，提供灵活的充值和消费方式，适合 短期使用，无需签订长期合同 后付费卡 用户先使用后付费，提供固定的月租费和套餐，适合长 期使用，需要签订长期合同 来源：中国信息通信研究院 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 在物联网和机器对机器（M2M） 等领域的可靠性；新增的多形态因子支持更多的设计灵活性，使设备 制造商能够开发出更轻薄、更时尚的产品。2025 年 2 月，ETSI 更新 了支持多账户的 eSIM 移动规范，允许在同一个智能手机中存在多个 账户和身份，以满足在移动设备上运行多应用（如银行、支付、交通 和身份识别）的需求，推动移动设备在数字化服务中的灵活部署。 2.我国标准积极创新，展现 eSIM 发展特色

增 长13.2%。由于AIGC应用从小场景试点逐步转向规模化落地，预计 2027年市场规模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 产品迭代：部分头部一体化厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。 AI+HR：AI应用呈现场景上从招聘、测评环节向培训场景延展；应 用上从智能交互到智慧建议；模型上从行业模型到企业私有模型的发 展特征。未来Agent HR员工将有机会能实现跨系统作业。 母公司相同的产品；②在核心人力模块方面，通常会优先选择国际知 名厂商，招聘管理模块，优先本土厂商；③重视人才发展，可能会针 对企业培训模块进行单独选型。 行业 零售 ①兼职比重高，人员分布散，呈现季节性波动，要求灵活排班、实时 培训；②移动化、自动化、智能化的用工管理系统是主要需求。 制造 ①用人上更强调用人流程上操作减负，以及育人环节对高级别人才复 合技能的培养；②需要蓝领快速入离职办理与薪酬绩效核算，研发人 探索 全球 发展 不同阶段出海企业对人力资源数字化 的关注重点 安全 合规 问题 个 人 信 息 保 护 跨 境 数 据 传 输 劳 动 时 间 规 定 薪 酬 福 利 规 定 • 灵活对接第三方招聘渠道，快速建立海 外销售及服务团队 • 实现国内外派人员的基础人力资源管理， 包括跨境薪酬计算与代发、多国考勤休 假规则设置等 协同 运营 • 符合GDPR等不同国家的合规要求，

和数据资源，增强技术自主可控能力。智算租赁是央国企获取智算资 源的快速通道和有效补充。租赁模式允许企业根据实际需求灵活调整 央国企智算创新实践报告（2025 年） 14 租用算力资源规模，无需承担高昂的硬件投资和维护费用，减轻资金 压力。此外，租赁模式提供了短期和长期选择，企业可根据项目需求 灵活调整租赁期限。根据企业实践，也可按以上方式组合建设，即采 用租建结合的方式开展智算中心建设。在初期，企业可通过租赁智算 企业可通过租赁智算 资源快速启动上层应用开发，同时规划自建智算中心以满足长期需求， 不仅能减少对外部供应商的过度依赖，还能兼顾灵活性和成本效益。 表 1 智算中心建设模式 模式 内容 优缺点 适用对象 改造 升级 对已有基础设施供配 电、制冷、机柜等机 房关键系统进行改 造，同时更新 IT 软 硬件设备，使其具备 智算服务能力 优点：可充分利用已有资 源，建设成本相对较低 行，且对数据安全有严格 要求的场景，如一些大型 金融机构、科研机构 租赁 根据业务需要，从专 业服务商处租赁智算 资源和服务 优点：控制建设成本，可根 据业务变化灵活调整租赁、 自建资源比例和使用方式， 兼顾灵活性和自主性 缺点：管理复杂性增加，面 临技术整合挑战 适用于业务多元化的大中 型企业，既有相对稳定的核 心智算业务需求，又有弹性 较大的非核心业务或临时 性算力需求

产品智搭云，将 人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本，其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源，提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战，提供了一个强大且灵活的 工具，应对市场的快速变化。i 人事还强化了招聘和人才配置流程，提供人才管理、分类、培养和储备功能， 同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 随着企业规 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 员工因此可以转而从 事更有价值和创造性的工作。在提升人效的过程中，人员复用成了一个有效的策略。通过培训和赋能，员工能够掌握多项技能， 在不同的工作场景中发挥作用。这种多技能的培养不仅提高了员工的灵活性和适应性，还增强了企业在面对市场变化时的应 对能力。 制造行业的人才管理和用工趋势也在发生变化。随着制造行业从传统制造向智能制造的转变，软硬件人才的融合被强调。企 业正在调整研发团队结构，引

合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不 的前提。但目前，四者之间仍存在标准不统一、协同不足、机制分散等问题，制约 了要素的高效流动和价值释放。可信高速数据网的建设，正是破解这一矛盾的关键 抓手，它能够推动数算网安的深度融合与协同创新。 1�数算协同：构建数据与算力的灵活高效连接 可信高速数据网通过IPv6+、广域无损网络等新一代技术，重塑数据流通架 构，实现跨运营商、跨行业、跨区域的动态互联。其采用“Overlay（业务连接 层）+Underlay（网络层） 需求。当前，传统网 络“一刀切”式的传输模式难以适配不同级别数据（一般、重要、核心）的分级分 类需求，带宽与安全等级难以动态匹配，制约了大规模数据的高效流通。随着数据 规模快速增长，高速传输与灵活计费的需求并存，现有专线存在“低带宽等不起、 高带宽用不起”的矛盾，缺乏快速开通、跨运营商组网与按需计费能力。与此同 时，高安数据传输仍存在痛点：偏远地区监测数据需量子加密保障，三方交互场景

算法，基于国产商密算法的数字证书、数字签名和数据加解密技术，从接口加 密、密钥管理、信息数据加密发送、数据和文件加密存储等多个维度对系统进行安全加固，覆盖平台全业务流程。 4、数据存储： 可针对各种复杂的网络环境，提供灵活多样的部署方案，满足各种组织机构对数据安全与组织管理的诉求，支持 SaaS 平台、私 有云托管、独立部署、信创云部署及内外网混合部署，可确保客户的数据私有化，有效防止信息泄露、外传的风险，消息数据定 交互。 3) 方案解决问题 Quick Bl 接入大模型能力，为用户带来智能问数（ChatBI）、辅助搭建、智能洞察等全新的操作体验 在企业问数场景中，支持取数过程验证、多类型复杂计算、知识库灵活配置；在仪表板搭建过程中，支持对话式生成报表、个性 化配置和智能美化；在业务洞察方面，支持自动生成摘要、及时识别异常、快速定位根因等。当前，Quick BI 支持多种部署方式， 提供企业内场景化嵌入，丝滑融入企业自有系统。 2）智能问数：用户可以通过轻松、自然、随意的聊天方式与智能助手（如小 Q）对话，获取想要看到的数据，并按照用户期望 的形式展现。这种方式实现了数据集问题的即时回答，提高了数据的可访问性和分析的灵活性。 3）智能洞察：帮助用户快速生成报表摘要，自动检测异常，并进行归因诊断，快速发现数据问题和原因。例如“分析去年签单 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 10 金额下降的原因”，小

中心，并基于新数据中心及老数据中心构建公司生产业务的灾备系统，实现 IT 基础架构的全面升级，提高系统运行 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 灵活性、效率和竞争力的提高。 云数据中心通过引入先进的云计算架构构建了强大的基础设施 IaaS 服务能力，兼容传统稳态环境下软硬件资源 和运行系统。 基于云数据中心 IaaS 平台上，项目也同时构建了云 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 02 提高 IT 资源利用效率、管理水平、服务保障能力。 信息系统结合业务场景可灵活选择适合的技术架构和资源部署方式，以便更高效、稳定地实现业务目标，实现 IT 统一标准、服务、管理的要求。 基于云数据中心 IaaS 平台上，项目也同时构建了云 PaaS 平台服务能力，包括 Devops、微服务开发框架、应 和分配过程，大大提高了 IT 资源的交付效率，从而简化 IT 运营工作流程提高了 IT 服务响应速度及运营效率，资源 交付量相对项目前提升了 10 倍。 基于云平台、容器云等共享的物理基础设施，根据业务需求进行灵活地扩容和缩容，全面的自动化运维管理与 资源监控管理，避免了传统 IT 环境中基础硬件资源重复采购、长期闲置造成的浪费，实现资源的智能预测、调度和 优化，闲置资源的自动回收和再利用，降低了运维的成

算法开发 数据治理 数据开发 模型训练 应用推理 数据采集 可视化 模型仓库 调度优化 湖仓一体 数据管理 资源监控 工程化 数据安全 9 灵活 提供百亿及数百亿的两个模 型版本，并通过 DMOE 技 术 实现千亿乃至万亿模型 的支 持，提供灵活的模型 选择 高效 单卡完成模型推理部署，既 能够满足数十人并发需求， 支撑数百人日常使用，极大 降低模型部署和使用成本 专业 数十年行业客户理解，十数 个行业客户数据，训练出贴 合行业场景的通用底座模型 安全 百业灵犀大模型，提供专业、灵活、安全、高效的 能力 “ 通识”为基，“四专”为用，深度贴合行业场景 去除不合规的原始训练语料， 采用行业场景的训练数据， 从模型层面保证合规性 userid:532115,docid:163607,date:2024-05-31,sgpjbg.com 10 算力基础设施层 大模型使能平台 (LinSeer Hub) 让你用好大模型 大模型一站式服务平台，集成 AI 助手，帮助行业客户用好大模型 ，快捷构建智能应用，实现“模型使用自由” • 模型灵活集 成 • 流程自动智 能 • 能力无限拓 展 • 行业专属适 配 • 安全多重保 障 自动任务分解 插件服务 评估优化 内容安全 问题侧防护 模型侧防护 答案侧防护