中国信通院：央国企智算创新实践报告（2025年）

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央国企智算创新实践报告 (2025 年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 中石油（北京）数智研究院有限公司 中国移动云能力中心 2025年9月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中石油（北京） 数智研究院有限公司和中国移动云能力中心，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院、中石油（北京）数智研究 院有限公司和中国移动云能力中心”。违反上述声明者，编者 将追究其相关法律责任。 前 言 数字经济时代，算力已成为关键生产力，重塑着经济社会发展格 局。伴随人工智能技术迭代加速，尤其是生成式人工智能的突破性发 展，智能算力需求呈现爆发式增长态势。作为智能算力的关键载体， 算力中心对推动科技创新、产业升级以及提升国家核心竞争力具有战 略性、基础性作用。 我国政府持续强化算力基础设施顶层设计，出台了系列政策措施， 积极引导和支持智算产业发展。从《新一代人工智能发展规划》到“东 数西算”工程，再到《算力基础设施高质量发展行动计划》，从战略布 局、资源整合、技术创新等多维度精准施策，为产业发展营造良好的 政策环境。在国家政策的引领下，各地方政府因地制宜出台配套措施， 形成央地协同推进智算产业发展的工作格局。 央国企积极响应国家号召，凭借自身资源、技术和市场优势，成 为智算产业建设和应用的主力军。通过合理布局智算中心，统筹整合 内外部资源，提升企业数字化转型能力，推动产业升级和创新发展。 同时，在智算平台建设过程中，央国企积极探索创新，构建先进的异 构算力资源管理调度体系，既满足企业内部智能化应用需求，又形成 可复制、可推广的典型经验和发展模式，为行业发展提供示范引领。 本报告立足于央国企智算领域的创新实践现状，系统梳理智算中 心战略布局与平台建设路径，深入挖掘央国企在智算中心布局规划、 平台架构设计等核心环节的实践方案。通过提炼典型案例的成功经验 与建设成果，为行业提供系统性参考。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们将 不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、 我国智算中心发展背景 ...................................................................................... 1 （一） 政策驱动，加速智算产业高质发展 ....................................................... 1 （二） 需求激增，推动智算中心加速落地 ....................................................... 2 （三） 技术革新，激发智算行业创新活力 ....................................................... 3 （四） 规模扩张，推动智算产业赋能升级 ....................................................... 4 二、 智算中心规划与建设 .......................................................................................... 6 （一） 政策视角：国家智算中心布局与现状 ................................................... 6 （二） 行业视角：央国企智算布局与现状 ....................................................... 7 （三） 企业视角：央国企智算中心布局思路 ................................................. 10 （四） 智算中心建设模式 ................................................................................. 12 1. 方式选择 ................................................................................................... 13 2. 选址布局 ................................................................................................... 15 3. 建设规划 ................................................................................................... 16 4. 建设施工 ................................................................................................... 16 5. 运营管理 ................................................................................................... 17 三、 智算平台建设 .................................................................................................... 18 （一） 建设意义 ................................................................................................. 18 （二） 技术方案 ................................................................................................. 19 1. 智算平台总体架构 ................................................................................... 19 2. 智算平台关键技术 ................................................................................... 22 3. 业界平台建设案例 ................................................................................... 25 （三） 央国企智算平台建设模式 ..................................................................... 26 1. 租用建设模式 ........................................................................................... 28 2. 自研建设模式 ........................................................................................... 29 3. 共建建设模式 ........................................................................................... 31 四、 典型实践案例 .................................................................................................... 32 （一） 中国石油昆仑大模型及算力建设 ......................................................... 32 （二） 中国移动震泽 MaaS 平台 ..................................................................... 32 （三） 中国建行“建行云”数字基础设施建设 ................................................. 33 （四） 深圳智城翼云科技智慧城市算力统筹调度平台 ................................. 34 （五） 珠海云上智城国产智算及其调度应用 ................................................. 35 五、 发展建议 ............................................................................................................ 37 （一） 明确发展路径，有序推动智算中心建设 ............................................. 37 （二） 优化资源调配，强化智算平台技术创新 ............................................. 37 （三） 深化防护措施，完善智算安全运营体系 ............................................. 38 （四） 强化综合施策，推动绿色低碳集约发展 ............................................. 39 图 目 录 图 1 智算中心建设模式 ........................................................................................... 13 图 2 智算平台总体架构 ........................................................................................... 21 图 3 自研智算平台建设示意图 ............................................................................... 30 表 目 录 表 1 智算中心建设模式 ........................................................................................... 14 表 2 智算平台建设模式 ........................................................................................... 27 央国企智算创新实践报告（2025 年） 1 一、我国智算中心发展背景 （一）政策驱动，加速智算产业高质发展 我国高度重视算力基础设施建设，持续加强全国一体化算力中心 协同创新体系顶层设计，不断加大政策引导力度。智能计算中心（以 下简称“智算中心”）建设作为其中的关键一环，成为推动智算产业发 展、提升国家竞争力的重要动力。2017 年 7 月，国务院发布《新一代 人工智能发展规划》，智算中心概念首次被提出。此后，相关部门积 极响应，于 2021 年 5 月印发《全国一体化大数据中心协同创新体系 算力枢纽实施方案》、2021 年 7 月印发《新型数据中心发展三年行动 计划（2021-2023 年）》、2023 年 10 月印发《算力基础设施高质量发 展行动计划》、2023 年 12 月印发《深入实施“东数西算”工程加快构 建全国一体化算力网的实施意见》、2025 年 2 月印发《关于组织开展 算力强基揭榜行动的通知》以及 2025 年 8 月印发《国务院关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》等一系列政策，为夯实智算基础设施 建设提供明确指导，助力智算产业加速发展。 各地政府积极响应国家政策，依据本地特色与优势，出台了系列 政策，促进智算产业发展。2023 年 5 月，北京发布《北京市促进通用 人工智能创新发展的若干措施》，将新增算力建设项目纳入算力合作 伙伴计划，加快推动智算中心建设，形成规模化先进算力供给。2023 年 10 月，内蒙古发布《内蒙古自治区推动数字经济高质量发展工作 方案（2023—2025 年）》，提出发展智算产业，加快推进和林格尔新 区“多云”算力资源调度示范项目建设，引导算力企业向智算平台转型 央国企智算创新实践报告（2025 年） 2 发展。2023 年 11 月，山东发布《山东省数字基础设施建设行动方案 （2024—2025 年）》，提出要引导通用数据中心、超算中心、智算中 心、边缘数据中心等合理梯次布局。2024 年 3 月，上海发布《上海市 智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案（2024- 2025 年）》，提出聚焦智能芯片、算法模型、训练框架、计算平台与 重点行业应用，逐步构建以自主可控、安全可靠、开源开放、广泛兼 容、高性能算力聚合为特征的智能算力基础设施产业体系。2024 年 4 月，江苏发布《江苏省算力基础设施发展专项规划》，计划构建新一 代云计算、智算、超算、边缘计算等多元算力供给体系。 （二）需求激增，推动智算中心加速落地 人工智能技术的快速发展和应用，成为推动智能算力需求增长的 关键驱动力。AI 大模型创新演进对智能算力产生较大需求，推动大 规模智算集群的增长。《智算产业发展研究报告（2024）》1显示，与 语言大模型（GPT-3）相比，Sora 训练阶段的算力需求是大语言模型 170+倍。在推理阶段，算力需求是大语言模型 600+倍。2025 年 2 月， 马斯克旗下人工智能公司 xAI 发布了其最新一代大模型 Grok 3，Grok 3 使用了拥有约20万张英伟达 H100 GPU的大型智算中心进行训练， 其计算能力是上一代版本 Grok 2 的 10 倍。与此同时，以 DeepSeek 为代表的轻量化模型涌现，降低了算力使用成本，让更多用户高效快 捷的使用 AI 服务，激发了更大的智能算力需求。此外，随着市场竞 1 中国电信研究院，《智算产业发展研究报告（2024）》。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 3 争的日益加剧，各行业企业积极利用大模型等人工智能技术重塑商业 形态和业务模式，推动智能化场景构建，促使智能算力需求持续增长。 为提升高性能智算资源供给、完善算力服务，满足人工智能应用 发展需求，各地正加速推进智算中心建设落地。国家发展和改革委员 会公布的信息显示，“东数西算”工程的 8 个国家算力枢纽节点建设已 全部开工，标志着工程已从系统布局进入全面建设阶段。在区域实践 层面，各地紧扣“枢纽-集群-中心”三级架构，形成差异化发展格局。 例如四川成都天府智算西南智算中心已在投运，聚焦多模态大模型训 练，构建“云-边-端”协同的西南智算枢纽，支撑成渝地区数字经济核 心产业发展；中国移动在北京建成大规模训推一体智算中心，支撑高 复杂度、高计算需求的百亿、千亿级大模型训练推理；河南郑州智算 中心开工建设，总投资超 16 亿元。当前，以智算中心为代表的数字 新基建正加速推进、快速落地。 （三）技术革新，激发智算行业创新活力 随着大模型参数量持续增大，数据处理难度和模型训推复杂度不 断提升，持续推动智算技术革新，激发了行业创新活力。在芯片方面， 我国芯片研发与美国相比，虽起步较晚，但在技术研发和产业生态建 设方面，正逐渐展现出强劲发展势头。目前，我国部分企业已实现 28 纳米及以上、14 纳米及以上等工艺芯片的大规模量产并应用，以中芯 国际为代表的部分企业正加速研发基于 DUV 技术的 7 纳米工艺芯片。 在大模型方面，大模型正在加速人工智能产业化进程，推动算力服务 普惠普适。DeepSeek、百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”等国内 央国企智算创新实践报告（2025 年） 4 超大规模模型正加速演进，认知能力不断提升。同时，“预训练大模 型+下游任务微调”的新范式，已成为破解人工智能技术落地难题的重 要突破口。国内厂商纷纷加码大模型投入与研发，如 DeepSeek 也通 过与企业合作构建垂类模型，助力中小企业搭建智能客服等应用，加 速其数字化进程。阿里云通过 MaaS 开放大模型能力，服务各行各业 数字化转型；各类科技公司也积极参与人工智能技术竞争，智算行业 发展迎来新局面，算力普惠普适将成为重要支撑。在智算平台方面， 通过多层级、多主体、异构算力节点的资源调度和交易，促进了智算 资源的高效利用，如中国移动的震泽智算平台，通过分布式云原生 Kosmos 技术和异构混训解决方案，支持大模型跨域、跨芯训练，并 通过算网大脑进行统一调度，推动通、智、边一体化调度，实现“中训 边推”。 我国积极倡导发展绿色算力，借助“双碳”战略的推进，助力算力 产业向绿色低碳转型。绿色算力技术的发展涉及多个层面，其中设施 层和设备层的技术创新尤为关键。设施层技术创新聚焦于降低供电传 输损耗、创新储能部署方式和应用自然冷却技术等。如内蒙古依托丰 富的风能和太阳能资源，建设多个绿色算力中心，通过直接利用可再 生能源供电，减少了碳排放，实现了绿色低碳高质量发展。设备层技 术创新聚焦于服务器硬件节能、存储材料及工艺优化，以及无损网络 介质的应用。如中国移动、中国联通等利用存算分离技术，大幅地降 低了计算和存储服务器的能耗。 （四）规模扩张，推动智算产业赋能升级 我国算力总体规模持续扩大，智算中心建设加速推进，智算占比 央国企智算创新实践报告（2025 年） 5 不断提升。2023 年 10 月，工业和信息化部等六部门联合印发的《算 力基础设施高质量发展行动计划》中强调要稳步提升算力综合供给能 力，逐步合理提升智能算力占比。我国算力结构不断调整，智能算力 加快布局。建设规模层面，截至 2025 年 6 月底，我国在用算力中心 机架总规模达 1085 万标准机架，智算规模达 788 EFLOPS（FP16）， 算力供需呈现动态均衡态势。技术架构层面，截至 2024 年底，我国 在用算力中心超 50%连接骨干网，网络互联质量显著提升。区域协