本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 文旅、贸易等领域的应用价值。最后，提出了共建数字可信生态的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可 ............................ 31 4.3.2 典型实践 ............................................ 31 4.4 可信医疗 ................................................ 32 4.4.1 概述 .................................... 表明随着数字化转型的加速，大数据解决方案的需求在金融、医疗、交通、教 育等多个领域仍在不断增加。在金融领域，大数据技术被广泛应用于智能风控、 客户行为分析和精准营销，2024 年上半年，中国银行业的不良贷款率同比降低 了 0.3 个百分点，达到 5.3%（来源：中国银行业协会），这得益于大数据对金 融风险的精准识别和管理。在医疗领域，大数据分析帮助优化疾病诊断和治疗 方案，提高了医疗服务的效率和质量，截至 2024

国家综合发展水平与数字化相互促进 / 16 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 / 18 2.2.1 数字社会：数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府 加速实现可持续发展目标。 5 国家数字化发展范式与路径 执行摘要 数字化是国家发展机遇。 工业革命曾导致国家间综合竞争力差距扩大，而 数字化提供了类似的发展机遇。在民生方面，国家数 字化转型缓解医疗、教育等社会资源不均衡的难题， 进而促进人均寿命增长，识字率上升；在政务治理方 面，数字化水平每提升 10%，可带来政府治理水平提 高 5.6%；在经济领域，全球数字经济增速远超传统经 济，创造的就业岗位数量占总就业人数的 衡，提供安全便利的社会环境。普惠医疗方面，数字 化缓解医疗资源不均衡，减少因病致贫、返贫，协助 应对公共卫生风险；普惠教育方面，数字化促进知识、 技能普及，培育数字化人才，反哺经济、社会发展； 城市安全方面，数字化加速应急响应，减少潜在风险， 保障生命安全，维护社会安定。 在政务领域，政府通过数字政务为经济发展提效 赋能，为民生福祉服务尽责。首先构建交互触点，基 于数字 ID 打通政务、医疗、教育、商务等各类公共服

促进环境保护；先进制造业企业在汽车、家电、配饰等工业产品上增加 AI 模块，实现用户远程操控、 数据自动采集分析等功能，改善工业产品的使用体验；而互联网与现代信息技术服务企业等将先进 的 AI 技术应用于医疗、教育、金融等方面，推动技术和商业模式创新，开启未来蓝海市场（图 1）。 另外，AI 技术的发展也更好地打通了新经济内部的行业壁垒，推动了新经济的协调创新。 一 1 资料来源：百度百科 011 传统制造厂商可以在汽车、家电、配饰等工业产品上增加人工智能模块，实现 用户远程操控、数据自动采集分析等功能，极大地改善工业产品的使用体验。 在工业中已普遍应用机器人。它们常做一些对人来说是危险的工作。 AI+服务业 AI在医疗、教育、金融等产业均形成了强大的引擎。 图 1 AI 与三次产业的融合发展 2. 新经济向“新”而行，内涵持续深化，外延不断扩展 随着 AI 这一产业形态在社会上逐渐占据主导地位，社会经济形态发生了明显变化，新经济的 还为用户带来了更好的使用感受与体验。 在传统行业中， 如制造业、金 融、 医疗、 教育、 零售等领域，AI 也发挥着重要作用，通过赋能传统行业，有效提高企业的工作 效率和经营业绩。 根据赛迪顾问发布的《2023 年中国生成式 AI 企业应用研究》显示，在生成式 AI 去中心化、 非物质化和全生命周期性三大推动力的作用下，中国在制造业、零售业、电信行业和医疗健康领域 率先采用 AI 技术，其采用率分别达到 82%、90%、65%

政策支持将为企业创造良好发展环境， 降低市场风险，推动行业健康可持续发 展。 政策助推因素 01 02 医疗手术机器人 医疗手术机器人单台价值量超$200万，需FDA认 证突破，一旦突破将开启巨大市场空间。 医疗手术机器人市场潜力巨大，将推动机器人技 术在高端医疗领域应用突破，提升医疗水平。 农业采摘机器人 农业采摘机器人草莓等经济作物场景 ROI<3年，经济价值高，有望成为新应用

技术以现实主义方式共享的数字 空间。元宇宙也用于描述每个用 户都可以拥有一个虚拟角色并与 其他玩家的虚拟角色互动的游戏 世界。元宇宙将虚拟现实从游戏 领域带入一个几乎涵盖一切的虚 拟世界，可应用于工作、教育、 医疗保健、会议、娱乐、音乐会， 或仅仅是闲逛。元宇宙的概念蕴 含着对社会产生积极影响和“科 技向善”应用的巨大潜力。“科 技向善”是指利用技术和创新为 个人、社区和整个社会创造积极 有益的结果。它涉及利用技术进 宇宙可以实现实时头脑风暴和问题解决，这在当今时代 是无法实现的。 创造新经济 • 元宇宙有潜力通过创造沉浸式学习环境来改变教育。学 生可以参加虚拟课堂，以3D形式探索历史事件，或在逼 真的模拟环境中练习技能。医疗保健、航空和制造业等 行业也可以从虚拟培训项目中受益，从而提供一种更安 全、更经济的方式来教授复杂的技能。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a 治理对于确保元宇宙仍然是一个安全的空间是必要的。 拓展教育和培训 • 元宇宙有潜力通过创造沉浸式学习环境来改变教育。学 生可以参加虚拟课堂，以3D形式探索历史事件，或在逼 真的模拟环境中练习技能。医疗保健、航空和制造业等 行业也可以从虚拟培训项目中受益，从而提供一种更安 全、更经济的方式来教授复杂的技能。 AR、VR及MR是元宇宙 基础设施的关键部分 全 球 A R / V R 行 业 发

要缺失领域的关键 云计算蓝皮书（2024 年） 15 标准。行业应用方面，2023 年 3 月，中共中央办公厅、国务院办公 厅印发了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出要加快 推进云计算等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享 交换与保障体系建设。2023 年 11 月，《工业和信息化部关于健全中 小企业公共服务体系的指导意见》提出，要充分运用云计算等技术， 建立 而反映各 行业企业上云用云的程度。从行业用云热力值来看，政务云占据领 头地位，逐年跨级增长。金融云、工业制造云暂处“温带”，在行业 政策推动下，上云用云积极性将大幅度提高。医疗、交通行业发展 速度相对较慢，随着医疗云行业应用落地及汽车云概念兴起，未来 发展空间巨大。从行业用云量占比看，以泛互联网、电商为代表的 互联网原生行业数字化、信息化程度较为领先，占市场总额的 1/3 左右。以政 TI 平台、华为云 ModelArts 等。这些平台 覆盖了数据管理、模型训练、模型调优、模型评估、推理部署、提示 工程、测试编排等完整的 AI 应用开发工具链，并逐步在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个行业中进行应用开发，助力 AI 应用价 值落地。 MaaS 提供丰富的基础 AI 云服务，赋予了企业定制开发 AI 应用的 能力，支撑各行业生产力变革。随着 ChatGPT、Gemini

并有望进一步变革人 机交互方式，以对话形式降低人机交互门槛，高维度优化用户交互体验。 来源：艾瑞根据公开资料自主研究绘制。 人工智能技术广泛渗透进经济生产活动主要环节 政府 金融 互联网 医疗医药 工业制造 交通 法律 传媒影视 游戏 产品设计、 定价及组 合优化 生产调度 货仓物流 产能补充 与作业效 率提升 管理调度 运筹优化 设备运维 故损分析 质控、风 控和安防 力融入发展，尤其在2024年以后， 更多AI产品逐步变现、AI能力下放至边缘侧与端侧之后的影响将更为明显；原本以图像识别为主的计算机视觉市场增长变缓，受政 策及政府预算影响，泛安防类的业务增长更多被医疗、工业等CV产品取代，且图像生成市场将在未来3-5年迎来更多商业变现机会， 进一步填充计算机视觉模态的市场空间驱力。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、桌面研究自主研究绘制。 中国人工智能产业规模盘点 张的时代背景下，中国AI芯片厂商坚守自主可控道路，期望早日摆脱对国外厂商以英伟达为代表的高性能卡依赖。以百度昆仑、华 为昇腾、中科海光等厂商为代表的芯片产品陆续完成软件生态移植，进入规模化应用阶段。伴随自动驾驶、智慧医疗、智能家居、 工业互联网等场景，AI算法与算力调度将从云端逐步下放到边缘侧和端侧。预计2028年云端、边缘侧、端侧AI芯片的比例将分别达 到48.6%、27.5%与23.9%，面对大量、复杂任务如何

能 研究机构OpenAI的最新研究显示，全球大模型能力在2024年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度持 续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等 多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 适数改革，为技术革命性突破、生产要素创新性配置、产 业深度转型升级提供了巨大的试验场，催生了新质生产力快速发展。智慧城市建设加速推进了传统工业、农业、服务 业深度转型升级，催生了数字消费、互联网医疗、在线教育、虚拟园区、无人经济、共享经济等新业态新模式，为城 市经济高质量、可持续发展注入强劲推动力、支撑力。 习近平总书记指出：“城市管理应该像绣花一样精细。”“既要善于运用现代科技手段实现智能化，又要通过 交通物流 矿山 气象 医疗医药 … 具身智能 2个保障体系 AI安全 系统安全 数据安全 模型安全 AI运维 确定性运维 AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等

unlocking 新市场 ，提高效率，并且是 对经济增长至关重要 ， 工业进步 (例如工业 4.0) 和环境可持续性 (例如绿色技术) • 这些技术在 解决 紧急 全球挑战 ， 例如气候变化、资源稀 缺和医疗保健需求 ， 通过实现更高效和可持续 的解决方案 73 621 88 150 102 51 252 6 1 65 1,582 12 740 4,422 19 12 2020 1 6G 商业化已经触手可及 ， 支持数据需求的应用程序 罗兰贝格 | 28 手指触摸图形 自动生成说明 无线通信的时间线 网络及其差异 跨选定的 KPI 的价值 创新 峰值数据速率 远程医疗保健 一个人的头部轮廓 自动生成说明 机动性 智能环境 延迟 工业自动化 精准农业 ≥1 Tbps ≥1.000 km/h 20 Gbps 500 km/h 100 Mbps 350 ； 罗兰贝格 应用程序 定义 好处 挑战 手指触摸图形 自动生成说明 数字健康 / 个性化医疗 使用 AI 结合数据进行量身定制的医疗 从基因测序、诊断和 生物监测 误诊暴跌 和医疗保健结果 改进 成本造成的访问差异 或位置 ； 个人健康 数据误用或操纵 快速 ， 更有效 医疗 按需医疗 生产 一个人的头部轮廓 自动生成说明 基于细胞和基因的疗法 ， 结合 改进药物设计和生产

通信网络正经历从“万物互联”到“万物使能”的深刻转型，5G 的普及与 6G 研发的加速推进，标志着一个全新时代的开启。预计至 2030 年，全球移动数 据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 10 倍，物联网设备数量将突破 500 亿台，覆盖工业、农业、 医疗、交通等全领域。这一趋势背后是各垂直行业对网络性能的多元化需求：工 业 4.0 要求网络支持微秒级时延的机器间通信和近乎零中断的可靠性；智慧城市 需要整合跨部门数据以实现实时决策；扩展现实（XR）与全息通信则依赖超高 加速可持续发展，履行社会责任 联盟网络通过智能调度显著降低能耗。某运营商试点 AI 能效管理和基站共 享后，基站空载功耗可以大幅减少，年碳排放减少数万吨。在偏远地区，卫星与 无人机接入服务可以以 1/10 成本覆盖教育、医疗资源，惠及非洲数百万学生。 应急响应场景中，地震后 48 小时内，联盟网络整合卫星、无人机与地面基站， 可以恢复 90%以上灾区通信能力，救援效率相比过去的数天提升超过 50%。 1.3 白皮书结构