升智能服务效果； > 需要符合 XC 要求； 项目目标 > 实现与公司内部各渠道知识的整合与共享， 包 括客服 、客户经理及 CRM 等平台， 以及迁 移 内部各类知识到知识库； > 基于知识库的智能问答服务， 在 CRM 中无 缝 整合并提供问答检索功能； > 基于用户机构管理知识权限 、知识标签， 优 化 文档使用体验； 价值总结 适配国产 CPU/GPU 芯片 、操作系统 > 适配国产化数据库 TDSQL 内部应用无缝整合 > 与组织架构集成， 打通用户身份与认 证管理， 实现基于角色授权 > 与业务应用 CRM 系统集成， 实现—体 化的用户交互体验 > 腾讯乐享：从客户业务场景出发， 建立问答知识库， 迁移和汇聚 多 渠道来源知识， 打通现有应用， 提供多端访问及 API 接入； >

Traditional IT ：传统 Agile IT ：敏捷  对固定成熟流程的标准化支持  规划、设计、实施、版本升级  注重合规和管理严谨性  关注内部数据打通与效率提升  以 ERP 、 CRM 、 SCM 为代表  仍需不断优化，例如云 + 端  对需要试错的不确定业务流程迭代支持  快速设计、快速实施、快速迭代  注重协同和用户体验  关注客户价值  以数字化转型为代表 智能制造平台规划整体蓝图 ERP 财务 / 成本管理 MPS/MRP SRM 供应商管理 供应商协同 PLM 研发项目管理 研发成果管理 APS 车间计划排程 交期答复 CRM 客户关系管理 客户门户 管理财务 预算管理 多组织 / 阿米巴 移动分析报表 人力资源 组织规划 人事管理 假勤管理 绩效管理 薪酬管理 招聘管理 培训管理 XRKJ 计划管理 BI 系统 PLM 系统 云之家 预算管理 专家系统 预防维护 组织规划 目标激励 精益现场 IPD 体系 SCM 体系 预算管理 智能决策 SPC 系统 质量管理 CRM 系 统 SRM 系统 APS 系统 LIMS 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统

无法根据用户喜好推送产品 • 营销难形成闭环 • 无法获取精准用户 • 沟通服务效率低 • 提袋率下降 • 客单价无法有效提升 • 前端无法区分会员与新户 • VIP 到店无法提供个性服务 • 传统 CRM 无法与用户产生粘性 在电商蓬勃发展的冲击下，商超的客流量和盈利能力急剧下降。如何提高商超的盈利能力，提高零售商铺的资产，整合商超的品牌和价 值？ 智慧平台 --AMS 人脸识别客流统计信息发布系统 传统模式升级 •CRM 管理从单挑繁琐的‘接触式’转变为亲和力 更高的‘非接触式’ C 消费行为分析 购买历史记录一览无遗，根据客户消费偏好习 惯，定制化点对点导购服务 D VIP 迎客系统 -- 运营优势 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 区域性的门禁 / 闸机人脸识别，增加安全防护。 VIP 迎宾，增加 VIP 感受度。员工考勤管理、企业 CRM 系统集成等方面的智能化管

计划管理 BI 系统 PLM 系统 云之家 预算管理 专家系统 预防维护 组织规划 目标激励 精益现场 IPD 体系 SCM 体系 预算管理 智能决策 SPC 系统 质量管理 CRM 系 统 SRM 系统 APS 系统 LIMS 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 辅材 生产原料 加工设备 物流设备 机械设备 温湿度 运行环境 Project Content 整体架构 ERP 智慧运营 CRM 智慧生产 任务令、生产、工艺、设备、 物料、操作、环境等管理 智慧控制 数据收集、设备控制 、工艺、 能源、警报等设备级控制 管理 生产计划、派工、产能平衡、供 应预测、拉式生产、全局优化 设备管理 品质管理 质检数据 生产数据 质检任务 计划管理 工单计划信息 工单完工状态 作业管理 安灯管理 工装管理 人员管理 设备状态及工艺参数 制造车间 – 现场管理 客户管理 CRM OA Project Content 实施方法 01 02 03 04 统筹规划，落地实施 统筹规划，发展智能制造，主 导智能制造解决方案的构建与 实施落地 大处着眼，小处着手快

APP 、微信、邮件 • 呼叫中心 • 京东、天猫、国美、苏宁等电商平台的商品评价 • 百度贴吧、论坛、微博等社交媒体咨询、吐槽的帖子，咨询媒体舆情文章 • 呼叫中心、 在线客服、 CRM 、工单、舆情系统相互独立，前后台服务流程未能贯穿， 服务能力未能有效协同 • 用户资料、 互动记录、行为轨迹、用户需求、服务工单等数据未能有效整合与共享 、微信、电话，都在小能平台统一接待； 2. 跨渠道整合碎片化的用户行为数据：搜索、浏览、咨询、评价、吐槽等，只有融合用 户身份与行为数据，才能准确理解用户意图。 3. 在线客服、机器人、呼叫中心、 CRM 、工单一体化，统一的服务后台。 Web 用户 电话用户 微信用户 WAP 用户 APP 用户 提高转化率 关键在于把最佳的用户分配给最佳的客服 1. 不同的用户，存在会员等级、

Center( 呼入 & 呼 出 ) 解决方案（私有化 &SaaS ） 呼叫能力 文字客服 基础版本工单、 CRM KG ASR&TTS 语音 软呼叫 号线资源 智能外呼 NLU&DM 语义 知识库 FAQ 知识图谱 注：私有化项目暂不提提供 CRM 和工单模块； 统计组件 Taskbot 组件 知识管理组件 人机协同组件 联合运营 / 投资并购 / 自研 智能呼叫中心 —— 智慧工单系统 内部备注 ( 客户 不可见） 工单内容编辑器 注：私有化项目暂不提提供 CRM 和工单模块； 客户可见回复 工单回复记录 多人抄送功能 支持附件上传 智能客服产品 - 智能外呼 365 天 ( 全年无休 ) 1000 通 / 天 ×365 天 =365000 通

和财务数据，平台可以 实时更新其分析模型和推荐策略，从而为企业提供更加准确、有效的决策支持。 广泛集成：结合 CHATGPT 的集成能力，未来的业财融合平台可以与企业的其他系统（如 ERP 、 CRM 、 HRM 等）更加紧密 地 集成。这将有助于实现企业数据的一体化管理，提高数据利用效率。 多领域应用：借助 CHATGPT 的多领域知识和理解能力，未来的业财融合平台可以应用于更广泛的领域，如市场分析、供应 和财务数据，平台可以 实时更新其分析模型和推荐策略，从而为企业提供更加准确、有效的决策支持。 广泛集成：结合 CHATGPT 的集成能力，未来的业财融合平台可以与企业的其他系统（如 ERP 、 CRM 、 HRM 等）更加紧密 地 集成。这将有助于实现企业数据的一体化管理，提高数据利用效率。 多领域应用：借助 CHATGPT 的多领域知识和理解能力，未来的业财融合平台可以应用于更广泛的领域，如市场分析、供应 数据资产化能力及服务化能力 企业技术 能力建设 数据资产体系 标签数据层 (TDM) 中间数据层 (DWD/DWS ) 原始数据层 (ODS) ID-MAPPING 应用数据层 (ADM) ERP CRM 售楼系统 物业系统 商业管理 酒店系统 客服系统 人力系统 地产板块数据体系 物业板块数据体系 商业板块数据体系 酒店板块数据体系 …… ID-MAPPING ID-MAPPING 客户标签

作为我国最早一批专业从事金融业软件开发及 IT 服务的企业，经 过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行业为主，涉及保险、证 券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷及风控管理系 统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市场竞争 力和较高市场占有率。 绑定蚂蚁，探索银行 AI 应用落地。2025 年 9 月 1 日，公司受邀参 加蚂蚁数科生态伙伴 AI 智能业务交流闭门会，就银行 年，作为我国最早一批专业从事金融业 软件开发及 IT 服务的企业，经过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行 业为主，涉及保险、证券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷 及风控管理系统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市 场竞争力和较高市场占有率。 高伟达(300465) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 6 of 9 图1：公司面向银行为主的金融机构提供完整

........................................................................74 5.1.1 内部系统数据接入（核心银行系统、CRM 等）.......................77 5.1.2 外部数据源接入（征信、市场数据）.........................................80 5.2 条金融实体知识的领域词典；第二，确保模型输出符合金融合规要 求，建立三级内容过滤机制，包括敏感词库匹配、监管规则引擎和 人工审核通道；第三，实现与传统银行 IT 架构的无缝对接，开发 专用 API 网关支持与核心系统、CRM、反洗钱等关键平台的标准 化数据交互。整个方案设计严格遵循《商业银行人工智能应用指 引》和巴塞尔协议 III 的合规要求，所有数据交互均通过金融级加 密通道传输，确保满足银保监会关于算法可解释性和数据主权的最 性。例如利率调整时，模型可自动同步最新数据。 关键需求梳理 1. 功能需求： - 7×24 小时响应，首轮解决率需达 85%以上。 - 支持 10+种方言识别，意图识别准确率≥95%。 - 与CRM 系统集成，自动调取客户历史交易记录以提供个性化建 议。 2. 非功能需求： o 数据安全：对话内容需加密传输，敏感信息（如身份证 号）实时脱敏。 o 性能指标：单次响应时间<500ms

Agent 的硬性标准：超越功能本身，围绕“可靠和交付”展开工作 企业软件不能是孤岛。它必须能够平滑地与企业现有的、复杂的 IT 生态系统集成，包括企业资 源 规划（ ERP ）、客户关系管理（ CRM ）、人力资源管理（ HRM ）等核心系统。这有助于 消除数 据壁垒，减少业务中断，并形成一个统一的 IT 基础设施。 企业级解决方案必须保证极高的可靠性（例如 99.99% 的正常运行时间），并制定完善的灾难 核心中枢：【思考规划】 3. 能力执行：【工具调用 】 Agent 根据规划好的路径，像熟练的员工一样，精 准调用一个或多个“数字化工具”（如企业内部的 API 、 CRM/ERP 系统、数据库、甚至是外部应用）， 以完成具体操作。 4. 闭环终点：【结果反馈 】 过往的工作流程及系统设计围绕“机器”进行 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 运维机制，确保方案能长期稳定运行并持 续创造价值。 业务流程兼容性 • 集成顺畅度评估： 分析 AI 解决方案需要 与哪些现有系统（如 CRM 、 ERP ）对接， 评估集成的技术难度、工作流改造成本。 • 用户体验与接纳度： 评估新方案对一线 用户的友好程度，是否会增加其操作负