AI+智能制造设计方案(40页 PPT)

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AI+ 智能制造设计方案 AI 赋能制造业 PART ONE 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 Project Content 智能制造 01 02 04 03 智能制造的定义 企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过 工业化、信息化深入融合，运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 智能制造的目的 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交 付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进 数字化技术，支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 定性问题 Project Content 发展趋势 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 降低成本，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式 与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向 智能化、从人控系统向人机协同演进。因此， AI 技术的嵌入， 正开启一场对制造业的“再定义”。 Project Content AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构：将 AI 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层：  （ 1 ）基础层： AI 芯片、工业机器人、工业物联网等，提供 AI 技术在制造 业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 2 ）通过 AIGC 生成衍生设 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测， 从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链 管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测 效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 Project Content AI 全方位助力制造业发展 解决方案 PART ONE Project Content 思路 ＋ Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新，并成为新的独特竞争优势 • 将信息转化为可执行的洞察力！ 业务即 IT ， IT 即业务！ Project Content 思路 ©20223 本文档版权归卓朗科技发展有限公司所有，并保留所有权利。 AI 模型 数据 + + 软件系统 （ ERP MES CAx MBD… ） 边缘计算 机器设备 （机床、机械臂、 AGV 、高炉… ） 生产原料 （煤粉、矿石、橡胶…） 运行环境 （温度、压强、气象…） 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 Project Content 智能制造阶段建议 ＋ Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新，并成为新的独特竞争优势 • 将信息转化为可执行的洞察力！ 业务即 IT ， IT 即业务！ S WMS 系统 SCM 系统 敏捷平台、赋能人 连接平台、激活人 智慧平台、解放人 系 统 MES 系统 财务系统 HR 系统 生产管理 管 理 计划管理 BI 系统 PLM 系统 云之家 预算管理 专家系统 预防维护 组织规划 目标激励 精益现场 IPD 体系 SCM 体系 预算管理 智能决策 SPC 系统 质量管理 CRM 系 统 SRM 系统 APS 系统 LIMS 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激励 体系 + 人力资源系统激活人，目 标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部核 算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、管 理流程优化，明确工作标准，落 地到平台、实行管理透明化 4. 阶段效果 达成更高业绩目标 提升生产管理效率 提高设备利用率 全程质量追溯 关键内容 1. 数字仿真系统：数字化模型 + 金 蝶云平台 2. 专家系统：管理体系 + 数字仿真 系统 3. AI （人工智能系统）：专家系统 + 过程自动控制；如设备预防维护、 统计质量控制等 阶段效果 高效响应客户化需求 实现生产过程智能化 提升品质、消除浪费 大幅度降低人工成本 树立智能 + 产业标杆 阿米巴 经营 关键内容 1. 产品技术领先： IPD( 集成产品研 发体系） +PLM （研发管理系 统） 2. 敏捷供应链：精益管理 + MPS /MRP +APS （高级计划与排程） + 供应商协同，实现产销平衡 3. 降费成本领先：智能财务（管理会 计） + 阿米巴经营 阶段效果 提升产品研发能力 提升客户定制能力 实现产供销的平衡 提升 XRKJ 盈利能力 加速资金流周转 Project Content 核心业务蓝图 • 销售预测 • 销售订单 • 订单全程跟踪 需求管理 • 计划管理 • 采购协同 • 采购管理 • WMS 供应协同 • APS 排程 • 车间执行 MES • 质量监控 • 智能制造 生产制造 财务 管理 客户 客户 客户 电商平台 线下渠道 快速响应个性需求 体验 & 快速交付 用户注册与管理 大数据存储、分析与服务平台 个性化定制 BOS 平台 企业微信 B2B 商城服务 配送与售后服务 全渠道运营基础服务 移动平台（云之 家） 大数据云平台 多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算阿米巴报表 全面预算 资金管理 利润中心核算与报 告 职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理 质量标准 质量检验 质量追溯 全渠道 营销 多组织 协同 人力资源 管理 质量 管理 云之家 微信 浏览器 PC 智慧设备 供应商 门户 员工门户 管理层 门户 经销商 门户 角色门户 多通道访问 全成本管理 资金管理 资产管理 核算与报告 VMI 服务 • 产品设计 • 项目管理 • 成果管理 产品研发 协同办公 移动 ERP 系统集成 第一阶段 第一阶段 第一阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第三阶段 第三阶段 第一阶段 第一阶段 Project Content 工业体系 全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能 大数据 边缘计算 移动通信 LPWAN 工业以太网 卫星通信 原材料体系 生产加工体系 供应链体系 金融体系 工艺 软件 数据 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 辅材 生产原料 加工设备 物流设备 机械设备 温湿度 运行环境 Project Content 整体架构 ERP 智慧运营 CRM 智慧生产 任务令、生产、工艺、设备、 物料、操作、环境等管理 智慧控制 数据收集、设备控制 、工艺、 能源、警报等设备级控制 管理 生产计划、派工、产能平衡、供 应预测、拉式生产、全局优化 集中收集、统一管控、决 策分析、提高制造水平 基于大数据 的良率分 析提高制造能力 OA SRM SPC DFS BI 基于大数据实时离线日志 分析，提高工艺能力 基于大数据缺陷大数据分析， 改善工艺流程 为企业发展提供决策数据 LAS 智能物流 工艺制程控制 设备数据采集 环境能源监控 水电气的收集、监控、分析预测 生产制造 制造分析 实现对生产线设备工控电脑监 控，实时监测，实现无人化管 理，提高人员效率，减少人员 数量 中间件 AGV 工业相机 移动终端 冰机 空压机 氮气 EHR 温湿度 搅拌机 包装机 堆垛机 传输线 机器臂 … 运营管理 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … Project Content 业务场景 供应商 企业资源计划 ERP 产品数据管理 PDM 供应商管理 SRM 仓储管理 WMS DICC 人事系统 访客系统 仓库 原材、半成品、成品、在制品 周转、工装 扫描枪 标签机 PDA PC PLC BOM 信息 数据统计汇总 物料需求计划 物 料 配 送 至 仓 库 物料及工 装需求 半 / 成品入 库 配送物料及工装 第三方物流 产品需求 工艺及工时 加工设备 工控机 数字化控制中心 物流管理 TMS 企业运营 & 研发 物流信息 成品出货 客户 产品交付 订单信息发送 检测设备 工单信息 生产报工 生产制造执行 MES 设备管理 品质管理 质检数据 生产数据 质检任务 计划管理 工单计划信息 工单完工状态 作业管理 安灯管理 工装管理 人员管理 设备状态及工艺参数 制造车间 – 现场管理 客户管理 CRM OA Project Content 实施方法 01 02 03 04 统筹规划，落地实施 统筹规划，发展智能制造，主 导智能制造解决方案的构建与 实施落地 大处着眼，小处着手快 步向前 整体谋划，明确智造发展路线， 找准突破点，快速迭代式推进， 将成熟场景应用以点带面进行 推广 夯实基础，布局长远 扎实打好基础，认清发展趋势， 加快转型升级布 局，通过提质 增效降成本等方面占据竞争制 高点 鼓励自主，开放共赢 自主创新，掌握核心技术，同 时持开放的心态引入领先力量 提升自身优势，合作共赢 Project Content 降本增效  缩短制造周期时间（ Cycle Time ） -20%  减少人工管理时间，提高人工效率（ OLE ） +25% +20% +24% -35% -29% +15% -100%  降低设备及模具异常，提高设备综合效率（ OEE ）  提高产能（ UPPH ）  减少在制品积压（ WIP ）  人机防错，避免物料浪费，降低制造成本  提高产品良率（ FPY ），减少次品（ DPM ）  实现作业流程无纸化（ SOP ） 平均获益 产生效益 基于统计数据：制造运营成本下降 -25% 我们不仅仅提供技术和系统，最重要的是我们提供的是精益 工厂制造解决方案 Project Content 数字建模 Q S X F 全生命周期 提供从需求收集、产品设计、工艺设计及到车 间生产的创新研发管理平台。产品数据为基础， 知识库为核心，提高研发质量和效率 虚拟仿真 利用系统建模，场景设置，技术参数录入等高 科技手段，模拟现实环境，进行实时交互，计 算和预测执行结果 数字建模 设计方案、正图、草图和技术性说明及其他技 术图样所表达的形体，构造成可用于设计和后 续处理工作所需的三维数字模型 协同研发 以用户为中心的一体化云协同研发，通过多软 件的融合，打破了行业竞争给用户带来的云上 信息孤岛，建立起以客户为中心的协同研发设 计互联网环境 Project Content 智能决策 通过深度学习和算法，发现和寻找规律对未知的数据进行分析和预测，可 以提供数据服务和决策支撑。 算法 | 决策 互联网技术以及数据分析技术，实现对企业的智能化、数字化、图像化、 分阶层的实时管理 行为 | 分析 通过对业务销售、研发设计、生产制造、品质控制、售后服务等各环节的 企业资源和过程管控 数字 | 监测 面向服务的架构，多维度、多层次、多结构提供数据服务，采用并行计算 的方式保证数据快速存储与呈现 资源 | 管理 通过大数据等技术， 构建起企业的数据“大 脑”，实现基于数据来 辅助高层领导研判当 下、决策未来 Project Content 最终目标  提供实时工厂运营数据，进行分析决策  提供有效的订单生产和品质追溯管理工具，提高企业制造运营管理水平  提高各部门协作能力，实现轻松管理 平台化  通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度  WIP 在制品分布清晰可知  生产信息实时采集和共享 可视化  产品生产过程的全过程追溯  员工作业的快速追溯  快速的报表统计，实现订单的生产等历史信息追踪 可追溯  防止不良流入生产线  员工按标准流程作业，作业过程可控  异常事件的预警，生产计划可控  产品包装及出货等防错 可控制 系统目标 平台化 可视化 可追溯 可控制 Project Content 项目目录 系统设计 PART TWO Project Content 产品目录 智能生产 Manufacturing Execution System Project Content 生产管理 物料管理 实现物料精细化管理，物料来料二维码绑定订单及库位等信息，实 现物料先进先出管理 计划排程 根据产品工时、交期等信息实现订单计划排产 生产过程 实时监测生产全过程数据，包括原料投入、成品产出、过程不良报 废、人员及设备产出等数据，作为后续绩效管理评价依据 质量管理 采集生产过程各个检测站别的过程质量数据 成品管理 成品出入库管理，与第三方物流 TMS 系统对接，实现成品配送物流 及订单签收的过程管控 Project Content 制造执行 1 2 5 4 3 6 使用自动化技术、工业机器人、输送设备和软件技术等技术，构建起自适应生产线，满足客户的定制化要求， 同时实现车间生产组织方式的透明化、有序化、智能化。 数据采集 打通与 ERP 、 WMS 、仪校设备， 考勤系统等各子系统的数据关联， 实现数据联网与采集，计算设备稼 动率等 工艺管理 工艺编制系统化，包括生产技术文件、 工艺数据、图纸、 SOP 等电子化， 建立工艺路线用于生产控制和信息采 集。 环境能源 通过对工作环境的水电气、温湿 度，噪音等关键数据进行采集和 呈现，实时掌握环境和能源。 制造执行 生产过程管控和追溯，全透明，实现 生产计划管理、生产过程控制、产品 质量管理、车间库存管理、项目看板 管理等，提高企业制造执行能力 安灯 用分布于车间各处的灯光和声音报 警系统收集生产线上有关设备和质 量等信息的信息管理工具。 设备管理 设备集中管理，从规划、设计、选 型、购置、安装、验收、使用、保 养、维修、改造、更新直至报废的 科学型管理。 Project Content 数据产出 生产计划 制造执行 品质管理 设备（模具）表现 1 2 3 4 计划工单，计划零件 生产负荷，运作占比 交期分布，趋势分析 急件预警，风险提示 生产物料，线边仓库 人员能力，技能矩阵 生产进度，在制工单 运转工时，达成效率 数字绩效，当前产值 产品检验，数据支撑 时长分析，周期分布 异常报警，不良趋势 品质直通，生产效率 理论产能，综合效率 设备状态，机器稼动 寿命跟踪，预警机制 维修保养，损坏报废 能源环境，智能检测 Project Content 系统产出 Project Content 产品目录 智能仓储物流 Warehouse management system Pr