1 用AI打造药企的“超级员工” 2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段 进化路线图：用AI打造企业的“超级员工”，进而推动组织跃迁 一、构建专业知识库 为每个业务领域建立专业的 知识库，包含该领域的专业 知识、最佳实践、案例等 二、开发专属智能体 针对不同的工作任务,开发专 门的智能体。 三、个性化定制 根据不同部门、员工的工作 特点和偏好，定制个性化的 智能体组合，形成"超级助手"。 四、持续学习和优化 建立反馈机制，不断优化和 更新智能体的能力。 普通员工 + + 智能体组合 —> 超级员工 —> 组织跃迁 ü 能力提升 ü 效率和质量提升 ü 打破职能边界 ü 决策机制升级 ü 组织治理优化 ü 职能分工变革 6 打造专属智能体，只需10分钟：最适合的模型+最优提示词+专业知识 第一步：基础属性 第二步：模型选择 第三步：提示词设置 第四步：知识库配置 7 “超级员工”通过智能体组合，实现新质生产力 新 质

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ...................................................................................... 造企业能够 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办 造企业都能重塑其产品、流程和体验。 5 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复， 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人， 来指导制造机械的使用。

............................................................................................55 7. 员工培训与发展.............................................................................................. .81 10. 员工关系管理.....................................................................................................................................................................83 10.1 员工满意度调查.... ...........85 10.2 员工沟通与反馈机制...........................................................................................................................................87 10.3 员工心理健康支持...............

█ Part5 HR 中的大语言模型：影响与应用 大语言模型会为 HR 岗位、能力带来较大的影响。虽说如此，在 HR 领域落地规划应用或已落地应用大语 言模型的企业实际不足半数；共享服务中心（员工自助）、招聘、培训、人力资源规划为主要可落地场景 大语言模型的出现是否会对 HR 部门的组织架构产生影响？ N=92 94.57% 5.43% 是 否 您公司在 HR 领域是否规划或 落地应用了大语言模型？ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需要与时俱进，快速应对变化，制定前瞻性决策。 ≫ 新生代员工的加入，关注个性化体验； ≫ 劳动力愈来愈趋于老龄化，需要企业激活和精准化识别组织内现有人才，人工智能能够辅助 HR 找到潜在“人物”，让优秀人才脱颖而出； ≫ 增强员工体验 随着 AI 发展的深入，用户体验的显性化结果会有所不同，在最开始更多体现是人机交互界 面的优化，或是流程的优化；待 AI 更加智慧之后，用户体验更多是针对性、定制化和智慧的服务。 例如通过聊天机器人更快地为用户提供答案等等。 ≫ 智慧决策 通过大数据的分析，AI 可以实现更为客观的智慧决策，规避人的主观性、经验性带来的风险， 帮助 HR 和管理者和员工更好地认识“

如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 不仅要作为革命者、先行者，率先实现企业人 力资源管理的数字化转型，更要推动企业开展与数字化转型相适应的企业文化与组织变革，打造 数字化人才队伍、提升数字化人才密度，帮助各级管理者提升数字化领导力，培养员工的数字化 思维，协同相关部门打造数字化工作场所。人工智能时代更是如此，因为它不仅仅关乎“生产力”， 更关乎“生产关系”。所以，我们人力资源管理从业者，一定要持续学习和关注，至少要了解其 基本原理，使用好相关工具。 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫 描、离职预测、组织健康度 / 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大

放，让决策真正成为一门精 密科学。 在易路构建的 AI 辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程。我们的 AI 平台不仅能够接入 30 余个细分行业的薪酬 脉冲数据，更能通过组织网 脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉隐性薪酬公平因子，在保持组织熵减的前提下，为候选人生成独 特的薪酬方案。这种将博弈论、复杂系统理论与深度学习融合的决策模式，已帮助数百家企业将岗位匹配效率 提升 400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 关于易路 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2.1 招聘管理 2.2 员工入职 2.3 培训管理 2.4 薪酬与福利管理 2.5 绩效管理 2.6 考勤排班管理 2.7 员工辅导与关怀 2.8 人才盘点 2.9 组织管理 3.AI 在人力资源中的应用规划 CHAPTER 1 CHAPTER 2 CHAPTER

公司培训体系 1 总则 1.1 员工培训的目的 1.1.1 使员工深切体会本公司对社会所负的使命，并激发其求知欲、 创新精神， 使其能充实自己、不断努力向上，奠定公司竞争与发展的基础， 推动公司发展战略。 1.1.2 提高员工的素质，培养其丰富的知识与技能，提高质量意识 及业务能力、 同时养成良好的职业道德和敬业精神，符合职位现实和发展的要 求，成为自强不息的知识型员工。 1.2 培训主要遵循一般制度原则，辅以奖励性培训原则。 培训按对象分 1.3.1.1 软件人员培训：针对软件事业部和各分公司员工所设计的 培训，主 要内容是与这些人员工作关系紧密的软件开发、设计、测试、安 装等方面的知识。 1.3.1.2 制造人员培训：针对制造事业部员工所设计的培训，主要 内容是与 偏转线圈生产有关的技能、技巧等方面的内容。 1.3.1.3 职能支持人员培训：针对各职能部门员工所设计的培训， 主要内容 是与其所在岗位相关的技能培训及进一步提高。 1 制度性培训：公司规定员工必须参加的培训，视同工作时间进 行考 勤。按参加人员范围分为 公司培训：人力资源部组织实施的培训，内容为公司战略、新文 化、新思想等。 部门培训：各部门自行组织实施的培训，内容主要为专业技能， 将公司分为四大部门，分别为软件产品事业部、DY 事业部、分公司和 职能支持部； 1.3. 2.2 奖励性培训：为奖励业绩优良，职位价值高的员工，并激励其 更好 工作而为其提供的培训。

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 01 人力资源数字化转型是继“三支柱”转型之后，人力资源领域又一次意义重大的转型。对于员工规模大、 工作地点分布广的大型企业，适合将人力资源共享服务中心（ HRSSC ）作为人力资源数字化转型的 重要支柱，从而更好地服务员工和支持管理者。 生成式 AI 进入应用爆发期，为数字化 HRSSC 带来新的想象空间。佩信行业研究院联合佩信集团旗 下 专注 态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 大型企业人力资源数字化转型一般性规划蓝 图 发展阶段 方向目标  实现流程线上化、自动化  实现数据结构化、关联化  提升员工服务需求洞察  实现数据驱动人力资源管理  提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能

80%HR 还不知道！ AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效 率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十 人事系统的核心技术之外，也参考了过往客户服务时的丰富经验， 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 业能够确保其员工能够与技术同步发展，成为企业实 现长期可持续发展和保持竞争力的关键。 洞察 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大

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