《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 研究报告。在研究和撰写过程中，研究团队查阅了 大量文献，对中国工业园区发展相关政策文件进行 分析解读，对中国国内典型工业园区进行实地考察， 与工业园区管理运营部门、企业、工人等各类利益 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素， 对《指南》中提出的经济、社会和环境三个维度方 面的绩效指标分别进行筛选，提出“可直接应用”、 “调整后使用”、“整合或删除”的本地化建议。 为分析本地化指标体系对中国工业园区的适用性， 研究团队选取天津经济技术开发区、合肥高新技术

2025年3月9日星期日 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 3 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 4 我们进入了一个怎样的时代 人工智能的新时代 农耕时代 互联网时代 大数据时代 智能化 互联网大数据引来智能化 信息技 术革命 5 生成式人工智能：AIGC盛行（文生文、文生图、文生视频.....） 由Lum 工业制造建议…… ChatGPT的100个功能 21 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 22 什么是DeepSeek的本地化部署 v DeepSeek的本地化部署是指将人工智能系统（如模型、算法及服务）部署在用户指定的本地服务 器或基础设施中，而非依赖云端服务，旨在实现数据主权掌控、文化适配优化和合规性保障的技

中国企业出海启示 – 外企进入中国市场经验 出海/本地化进程“五步走”，销售、生产、供应链、研发、公司治理，优势企业本地化进程由浅及深 5 销售与市场 本地化 生产组装 本地化 供应链 本地化 产品研发 本地化 公司治理 本地化 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 究其根因，在于企业的本地化深入程度 大型外企深入全流程，中小企业多止步于Step2生产组装 p2生产组装 企 业 市 场 表 现 本地化进程 … 人形机器人 整机 过去10年，外企在中国市场的表现“两极分化” 大型外企信心与市场表现持续增强 大型外企 企 业 对 中 国 市 场 的 商 业 信 心 当外企对中国市场投资信心产生分野时，市场环境现象： ▪ 政策密集出台：本土产业扶持政策（如中国制造2025）中小企业扶持政策 （如专精特新小巨人）等 ▪ 市场逐渐饱和：大型外企市场表现稳定、结构性领先 大型外企：全流程本地化 中小外企：止步于生产组装 电气设备/3C For Roundtable M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 反观中国企业出海，如何构建本地化能力——REGAL Model 深度出海/本地化的本质：基于资源、生态、公司治理的全面本地化，构建敏捷的组织，从而构建稳固的本地化根基 6 Governance

技术绝对领先、生态整合能力 欧洲 强监管、产业基础好、绿色导向 产业SaaS、绿色科技、游戏 合规前置、深度行业知识 亚洲（东南亚） 高增长、移动优先、年轻人口 电商、金融科技、社交娱乐 极致本地化、敏捷运营、战略耐心 亚洲（日韩） 成熟、高要求、内容驱动 游戏、数字内容、IP运营 文化理解、内容质量、精品化 拉美 金融科技突破、电商潜力大 金融科技、电商与物流 解决普惠金融痛点、本地合作 成熟利基、法规透明 垂直SaaS、品牌电商 产品专业化、精准营销 注：DIIRC根据调研及公开信息总结，仅供参考 1.3 海外拓展难题 多维度合规体系适配困难 不同国家在税收、环保、劳工、数据本地化等领域的 法规差异显著且动态更新。企业单靠内部团队易出现 规则理解偏差，比如车企在德国曾因合同术语问题面 临罚款风险，半导体企业在东南亚需耗时数月寻找合 规税务方案。 国际化人才储备短缺 缺乏既懂国际规则，又熟悉当地市场、具 品牌建设与本地化运营受阻 多数企业陷入 “有销量无品牌” 困境，海外市场品牌认 可度低，获客成本持续走高。文化差异易引发市场误解， 且部分国家反对外企 “赚钱就走”，要求企业设立本地 子公司、建设工厂与服务网点，对短期贸易模式企业构 成转型挑战。 供应链韧性不足易断裂 物流阻滞、核心零部件短缺问题频发，地缘 冲突等突发事件还可能引发供应链断裂。企 业布局海外供应链时，需适配当地本地化采 购要求，同时要应对海外合作伙伴经营状况

为实现中国电信集团的数字化转型战略，助力上海“五个中心”建设，上海电信发起“智云上 海”建设，通过软件化、云化和服务化，形成固移融合、云网融合、IT/CT 融合的新型、开放 的云网架构，并依托这一城市级云网平台，积极提供本地化普惠服务、推动产业创新生态发 展。 “智云上海”的成功实践展现了云网融合创新对运营商业务发展和战略转型的促进作用。上海 电信依托完善的基础设施资源，部署了高速灵活的接入网，实现了宽带接入和边缘应用的融 之上，“智云上海”有望成为上海本地科创企 业及其潜在用户的对接平台，赋能创新生态的成长。 作为全球首个可支撑“全城上云”的超大城市级云网平台，“智云上海”在网络用户数量、算 力部署规模以及本地化特色服务种类等诸多方面均显著领先其它类似部署，成为目前全球已投 入运营的最大规模的云网融合信息服务基础设施。 “智云上海”的成功实践显示了云网内生融合的重要价值。正是由于在电信网络部署运营和云 的规模效应。通过在平台上引入生态合作伙伴并提供“类内网”的差异化体验，运营商有机会 建立起由自己主导并具有差异化能力的数字化服务生态体系。利用城市级云网平台，运营商可 以为商家和消费者创造安全可靠、本地化的数字商品和服务交易平台。 同时，城市级云网平台作为现代化大都市的新一代信息基础设施，还可以催生城市的数字经济 动能，提升城市居民的数字生活品质，赋能城市的数字治理提效，并为孵化城市本地的科技创

书了中国品牌在区域市场的信任度。 • 一带一路市场在品牌化转型初期，中国品 牌具有先发布局优势。 • “一带一路”沿线国家市场散、小，渠道碎 片化，供应链各环节成本高，存在集约化 整合机会。 • 脉链赋能一带一路市场本地化大代理商优 质供应链、品牌，可帮助本地服务商实现 连锁化规模化发展。 - 8 - 产业带出海五种创新模式 中国产业带出海过去主要有ODM/OEM代工、阿里巴巴国际站和中国制造网B2B平台等经典形式。近年来，亿邦智库观察到产业带出 脉链五金工具产业互联网平台 脉链云商 数智平台提效产业带工厂高频出海 生产端集群品牌赋能 销售端本地服务赋能 数智化 - 13 - 脉链的一个平台（五金工具产业互联网平台），九大服务（品牌化、国际化、本地化、资本化、生态化、市场推广、数字化、买家端 销售服务、卖家端品牌服务），形成了线上线下一体化的产业数智跨境服务平台，让产业带里的所有工厂都有了走向国际化的机会。 2024年脉链平台实现GMV30 产业带工厂实践：以“集群品牌”出海找增量 产业带工厂体量小，缺钱缺人才，既没有资金投入创新研发，更没有长期投入建设自有品牌、在海外营销开拓市场的能力。脉链为工 厂提供品牌、订单、研发服务、产品检测服务、海外多区域销售渠道、在海外本地化的产品展示推介及履约等服务。2024年，以集群 品牌方式，脉链带领产业带超500家工厂成功出海，实现GMV约30亿元，同比增长超15%。2025年，预计赋能1000家工厂走出去。 脉链模式：服务产业集群品牌国际化

外，围绕“第二增长曲线”的战略布局逐步展开，国际 化扩张加速，呈现出“以投资换未来”的典型特征。在 轮胎轮毂板块中，行业经历了新一轮产能出清，头部 集中趋势加强，2024年营收同比增长14.5%，在新能 源车放量与国际本地化带来的结构性机会下，通过成 本优化与技术突破持续推进国产替代进程。底盘板 块则凭借持续的产品创新与技术变现，板块净利润 快速增长。头部企业积极向线控底盘、机器人等前沿 方向延伸，并关注其商业化路径的打通，当前已开启 中国车企海外业务发展趋势 受经贸多元、新质生产力与本地化2.0驱动，2030年 中国车企海外销量预计可达700~1,000万辆。“十五 五”阶段，中国车企出海同时面临结构性机遇与多方 风险挑战。美国霸权失信加速经贸多元，为中国品牌 创造了更多进入机会；新质生产力的持续释放成为 车企向上突破的关键支撑，助力中国车企弯道超车； 同时，全链本地化2.0正引领利益共赢。然而，风险与 挑战也并存，多变的国际关系导致不确定性大幅上 致竞争格局固化，短期内难以打破。机遇与风险的叠 加导致中国乘用车在乐观情境下销量将于2030年达 1,000万辆，保守情境下达700万辆。 中国零部件企业海外营业收入快速增长，龙头企业持 续通过本地化落地强化全球布局。其中，中国新能源 部件、汽车电子及其他零部件企业加速出海，普遍实 现海外营收增长。 14 XX 海外业务占⽐ 2022 vs 2024海外业务收⼊CAGR 新能源 部件

随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不同的设立资金、时间 进发，行业内企业 纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球 寻找市场空白的主动模式。业内龙头企业在海外市场取得了 市场、 俄罗斯、东南亚等市场销售表现良好。越来越多的新能源车企趟入出海深水区，从在海外建 立营销销售中心为起点，逐步在海外建成完整的生产线，实现从组装到销售的本地化，如在 泰国设立生产基地的长城汽车、与当地企业合资在瑞典进行本地化生产的吉利汽车等龙头企 业，提升我国新能源汽车产业的技术水平和国际化人才队伍。 （4）汽车行业：新能源汽车深度出海 图2 中国、美国、欧盟新能源车渗透率对比

的准则， 即致力于可持续且可大规模推广的数字化转型。在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 瓶颈”——成功试点难以转化为可持续的规模化应用。灯塔工厂 通过本地化投入（优化流程、培养能力、按需部署场景），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 2:3:5 的比例分配技术、流 程优化与规模化投入（普通企业仅 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 具）、本地化适配方案，确保技术实效落地（见图 4）。 - 9 - 图 4：灯塔工厂实施和保持大规模影响的方法 预防“流程债务” 在整个工厂范围内要进行哪些流程 变革并采用哪些解决方案？ - 了解“流程债务” 构建技术-人才协同体系，重塑业务流程。每千名员工新增 25 个 转型岗（近半为业务运营类），初期由卓越中心统筹全局，聚焦 MES、数字孪生等工具开发及流程优化，联合第三方补足能力短 板；后期通过赋能一线骨干掌握本地化落地能力，推动卓越中心 逐步退出，实现自我迭代的可持续转型生态（见图 5）。 实例：西门子公司 西门子以卓越中心主导数字化转型，专家团队通过试点项 目积累核心技术能力；成熟后，经验共享至全网络，技术推广

践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚焦产业出海，凭借数字化基建、本地化运营与合规体系，开拓全球市场。 数据来源：2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 54% AI创新：深度垂直化与价值务实化 • 垂直行业大模型涌现：基于行业知识与数据， 打造专用AI模型，解决特定领域痛点。 • 价值共创与可持续盈利：构建“交易+服务+数据” 多元化盈利模式（如佣金、订阅费、增值服务）。 22% 产业出海：聚焦数字化基建与本地化运营 • 数字化平台驱动全球交易：企业普遍构建多语言 多币种的数字化交易平台，实现高效履约。 • 深度本地化运营：在重点海外市场设立本地团队， 实现文化融合与快速响应。 • 基础设施全球化布局：通过海外仓/多式联运/冷 链网络等基建投入构建“端到端”的服务体系。 通的“三步走”方式，协助巴方打通海关/税 务/金融/外汇/商务及港口等核心环节，实现跨 境贸易全流程数字化。 国联股份智能海外仓已在中东、东南亚、欧洲 落地。国联还通过联合山东港口海外集团、迪 拜华轮科技等合作方，整合港航资源、本地化 履约及数字化平台能力。 - 15 - 资料来源：上市公司财报，亿邦整理 2025半年报中，“AI”俨然成为热词。各家企业都明确表态加码AI，AI能力已逐步渗透至运营与业务流程、供应链与物流、数据分析