四、开展领域综合应用建设.......................................47 (一) 城市治理领域 ..................................................47 (二) 政务服务领域 ..................................................69 (三) 公共服务领域 .... ..............................................71 (四) 产业经济领域 ..................................................81 五、打造市城市运行管理中心 ..........................96 第四部分 推进阶段与实施路径 ........................ 高度重视新型基础设施建设， 新基建政策及会议精神 不断加码， 基于新一代信息的新型基础设施成为新型智慧城市 高质量发展 —3— 的重要基础， 以信息基础设施支撑政务服务、政府管理、民生 服务、产业发展等领域创新应用。 (二)新愿景牵引智慧城市创新发展 不断满足人民日益增长的美好生活需要是新型智慧城市建 设的本质要求。 新型智慧城市建设需要以人民的现实需求为牵 引， 尊重民意、用好民智，

训等服务。 ——金融机构客户。为机构投资者提供产业细分领域深度研究、投资分析、 标的尽职调查等服务，减少投资过程中的信息不对称，提高投资决策准确率。 自 2020 年至今，深企投产业研究院团队已完成咨询服务项目近百个，完成 研究报告数百份，服务的地区包括广东、江苏、浙江、福建、广西、云南、贵州、 湖北、四川、陕西、宁夏等多个省市。 在产业研究领域，深企投产业研究院在新质生产力、战略性新兴产业、未来 情感陪伴等服务，以此提升老年人的生活质量。 从功能维度看，智能养老机器人涵盖多方面服务。生活辅助类设 备如智能轮椅、外骨骼机器人等，依托人体工学设计与步态训练算法， 能辅助老年人完成行走、站立等日常活动；健康监测领域，可穿戴设 备可实时监测心率、血压等生理参数，还能联动医疗机构开展健康预 警，为老年人健康提供动态保障；情感陪伴型机器人借助语音交互、 情感交互功能，能缓解独居老人的心理压力，给予精神层面的关怀； 通信技术、云计算、大数据等信息技术的发展，传感器、 伺服电机、AI 芯片、减速器等核心部件的成熟，养老机器人在智能 深企投产业研究院 ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 7 照护领域正从“功能实现”向“体验优化”转型。预计到 2030 年中国养 老机器人市场规模将达 183 亿元。 图 1 中国养老机器人市场规模（亿元） 资料来源：国际机器人联合会（IFR）、头豹研究院，深企投产业研究院整理。

.................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类........................................................... 7 （三）AI 智慧旅游场景应用成熟度分级........ .......................................................................................... 15 （三）垂直领域大模型应用..................................................................................... 15 （四）旅游行业企业 .................. 27 （二）将持续形成通专结合的旅游 AI 大模型新局面........................................... 27 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展..................................... 28 （四）旅游数据要素化助力大模型生态早日成熟....................

人工智能 三同 数据协同、业务协同、政企协同 5 、大屏展示设计提纲 大 屏 大 纲 第一主线：城市 总览（高新味、 ** 味） 第三主线： N 应用（智慧应用 生态圈） 第二主线：五大 领域（五位一体， 全面推进，协调 发展） 政 治 领 域 经 济 领 域 社 会 领 域 文 化 领 域 生 态 领 域 • 党员数量 • 行政服务 • 趋势分析 • 总体指标 • 督查 督办 网格片区 6 、业务流程设计 街区治理中心 市民服务中心 部门管理中心 7 、数字驾驶舱指标说明 分析维度 指标名称 指标说明 单位 更新时间 数据掌握 情况 经济领域 综合排名 ** 区在全国 169 个高新区的综合排名情况分析，分析总体排名、分项排名。 / 年 已获取 MEI 指数 ** 省编制的战时状态下经济运行月度评价指数，对总体经济运行态势、分项态势（ 已获取 亲清在线 在经济下行背景下，监管政府向企业提供的扶持政策的兑现情况，实时掌控政策发挥的效益。监测内容包括政策数量、兑现 金额、兑现企业清单。 条 / 亿 元 / 家 实时 已获取 社会领域 社会管理 ** 总体平安状况打分及社会政治安全、社会治安安全、经济金融安全、生产安全、食品药品安全、生态环境安全、网络与信 息安全、突发公共事件分项评分。 / 月 已获取 进入 ** 区空间范围的实时人口数量分析和统计。

所面临的困境指向, 并提出符合当前智慧养老发展现 实的实践路径。 本研究通过对数字技术在智慧养老中 的作用机制和挑战全面剖析, 旨在为智慧养老服务的 进一步优化和提升提供理论支持和实践指导, 促进我 国智慧养老领域的持续健康发展。 2 理论视角: TOE 分析框架的引入 TOE 分析框架是一种用于研究和分析组织内部技 术采纳和应用的理论框架 [11]。 TOE 分析框架包括 3 个 核心要素: 技术 组织和环境因素, TOE 框架为智 慧养老服务的发展提供了系统性的分析框架和方法论 支持。 3 内在逻辑: 数字技术赋能智慧养老的机理 3. 1 驱动力: 数字技术成为智慧养老的内核 数字技术在智慧养老领域扮演着核心角色, 发挥 关键作用。 首先, 数字技术的广泛应用使得养老服务 变得更为高效和便捷。 通过智能化设备和系统的引 入, 老年人能够轻松获取健康信息、 医疗服务以及社 交互动等多元化服务, 数字技术的快速发展正在改变着人们的生活方式 和社会结构, 其中智慧养老作为数字技术赋能的重要 领域之一, 受到了广泛关注。 政策方针在推动数字技 术赋能智慧养老方面起着至关重要的作用。 政策方针可以引导和规范数字技术在智慧养老领 域的应用。 政府制定相关政策和法规, 明确数字技术 在智慧养老中的定位和作用, 为数字技术在智慧养老 领域的应用提供指导和支持。 政策方针的明确性和稳 定性可以为企业和机构投入研发和应用数字技术提供

近年来我国愈加重视 AI 基础研究和算法技术创新，截至 2025 年 4 月，我国人工智能专利申请量达 157.64 万 件，占全球申请量的 38.58% 3 。论文方面，我国以 76.9 万篇 AI 领域科研论文总量位居全球第一，近十年增长率高 达 696%， 2024 年单年发表量达 13.3 万篇 4 。语音识别、视觉识别技术实现世界领先， 中文信息处理、智能监 控、生物特征识别、工业机器 加快建设创新型国家和世界科技强国。 2018 年 4 月 《高等学校人工智能创新行动 计划》（教技〔 2018〕3 号） 教育部 “ 明确了 人工智能+X”复合专业培养新模式，推 动高校在人工智能领域的创新和发展，为我国 人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支 持，推动人工智能技术的应用和推广。 2020 年 7 月 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 建设重点从重视中枢向中枢末梢结合转变，目标对象从管理者视角向使用者视角转变，运营模式从以建为 主向长效建设运营转变。 2 、智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 三是数据驱动持续强化，全领域赋能城市数字化转型场景 新时期智慧城市建设，要强调以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，以数据驱动城市经济 社会全面转型发展，打造兼顾城市治理现代化与产业体系现代化的智慧城市升级版，为产业集聚、数字经济发展提供

二、现状问题 面临问题 生态环境 1 、大气污染依然严重； 2 、污水直排导致水质严重污染； 3 、垃圾、废弃物处理不利； 4 、土壤污染修复有待提高。 城市治理 1 、跨部门、跨领域协同能力较弱； 2 、城市综合治理粗放、单一； 3 、优化现有体制机制，进行流程再 造； 4 、公共安全视频需要进一步共享开 放。 产业发展 1 、信息化和产业融合度低； 2 、主导产业不突出； 过示范工程的建设，促进政务、民生、城市管理和产业等领域的智慧应用推广。 注重实效，惠及民生：着眼于促进经济发展和市民生活改善，大力推进技术、应用、 管理以及体制的创新发展，不断提高城市运行效率和公共服务水平，促进经济社会 协调发展。 发展应用，培育产业：大力培育智慧产业，推动各类新兴智慧型产品的研发和智慧 型信息技术产品在经济社会各领域应用，促进产业转型升级。 政府主导，多元参与：把握智慧 区发展建设的本地化需求与特点，进行智慧 XX 顶层设计总 体规划工作，在“生态桥”、“街乡吹哨”、“农科创”、“互联网 + 大桃”、“森林城 市” 等 XX 特色领域进行深化设计。 强化顶层设计、突出五大领域 围绕着生态环境提升、便民惠民服务、城市综合治理、产业转型升 级、区域协同发展五大领域，确定发展目标、总体架构、实施路径、主 要任务和重点建设内容，强调智慧 XX 发展中的城市支撑能力建设、资 源优化利用以及大数据分析、辅助决策等信息化成果对智慧

• Unitree 38亿美元 高盛 3 Best wishes, 开篇思考 为何此刻？ 需要询问的首要问题是为何此时？为何当前在拟人化机器人领域会观察到如此 剧烈的活动激增？除了任何单一的技术进步之外，五大技术领域的融合正在为这一领域提 供强力推动：多模态生成式人工智能、高扭矩执行器、计算能力的提升、电池续航时间的 增强、摄像头和触觉传感器。这结合了人工智能语音识别功能，具有变革性：正如Brett 000美元的售价等雄心勃勃的目标， 表明人形机器人将在各行业实现大规模采用将 成为可能。 3 劳动力短缺解决方案： 拟人化机器人正 成为应对全球劳动力短缺的关键方案，尤其在 养老服务、制造业和危险作业领域。预计到203 0年，美国将有25%的70岁以上人口\"依赖率\" ，推动了对医疗和社会护理机器人辅助的需求 。在中国以及其他亚洲和欧洲地区，人口老龄 化及低生育率使拟人化机器人对其经济至关重 要。 诺一个机械助手能够无缝融入 我们日常生活的未来。这一愿 景曾局限于科幻领域，如今正 眼睁睁地在我们眼前迅速实现 。我们正站在一场将根本重塑 我们的世界、我们的工作和我 们对何为“人”的理解的技术革 命边缘。 20世纪60年代，总部位于硅谷的SRI 国际公司推出了“Shakey”机器人， 这是一台开创性的移动机器人，尽 管其命名恰如其分，但它在机器人 技术领域实现了质的飞跃。“Shakey ”外形像一座由电子设备和摄像头堆

“物联网”的 概 念 习总书记在十九大报告提出 “推动互联网、 大数据、 人工智能和实体经 济深度融合…创新引领、 绿色低碳、 共享经济、 现代供应链、 人力资本 服务等领域培育新增长点、 形成新动能”。 中本村提出区块链概念 国务院印发《促进大数 据发展行动纲要》 背 景 Google 首 席 执 行 官 埃 里 克 施密特首次提出 ▪ 信息化业务覆盖情况 截至 2019 年， 在信息化业务覆盖率方面， 有 21% 企业信息化 全 面覆盖业务领域， 9% 涵盖半数以上业务领域， 26% 企业信息 化系统 涵盖部分业务领域且系统耦合度比较紧， 13% 企业信息化 涵盖部分 业务领域， 系统松耦合， 22% 企业初步覆盖业务领域， 9% 企业基本 无覆盖 信息化发展阶段 目前， 52.17% 企业处于管理信息系统阶段， “信息孤岛”问题突出 海量的动态数据存储和处理困难 数据集成技术复杂， 面临专业系统分割和安全壁垒 数据分析和领域知识融合不足 数据规划和管理机制尚未健全 数据安全问题将成为未来信息化工作的重要任务 “ 大数据平台”及智能化应用逐步纳入规划和建设内容 大数据分析逐步向人工智能应用领域发展 大数据与城市轨道交通业务深度融合 数据规划和数据治理的重要性凸显 现状综述 存在问题分析 2

现代化。 XX 市贯彻落实省委、省政府数字强省战略部署和数字变革创新工作总要求，坚 持以人民为中心开展新型智慧城市建设。XX 市抢抓新型智慧城市全域试点机 遇， 重点围绕群众生产生活相关的民生领域，做好“服务”的文章，努力实现新 型智慧 城市建设与民生保障、城市发展的有机融合，打造人民满意的新型智慧城 市。 XX 县，隶属于 XX 省 XX 市，地处 XX 省**建设的前沿阵地。 近年来，XX 评价模型及基础评价指标体系》GB/T 34680.x-2017；  《智慧城市顶层设计指南》GB/T 36333-2018；  《智慧城市 SOA 标准应用指南》GB/T 36445-2018；  《智慧城市 领域知识模型 核心概念模型》GB/T 36332-2018； XX 县新型智慧城市建设顶层规划 10  《智慧城市 数据融合》GB/T 36625.x-2018；  《2020 XX 省新型 国内新型智慧城市发展现状 我国智慧城市发展经过了三个阶段。第一阶段为 2008-2012 年，主要特点是 智慧城市概念的输出，各领域分头推进行业数字化智能化改造为特点。处于分散 建设阶段；第二阶段为 2012-2015 年，主要特点是智慧城市试点探索发展，在智 慧城市部际协调工作组指导下，各业务应用领域开始探索局部联动共享，智慧城 市步入规范发展阶段；第三阶段为 2016 年启动至今，智慧城市发展理念、建设