3、 计算机辅助驾驶等级划分 .................................................................... 6 图 4、 正常预期、超预期与低于预期下“车路云一体化”产业产值增量预测（人 民币亿元） ..................................................................... 渐成为全球共识，其包括经济、社会、环境三个方面，而“车路云一体化”有望在此 三方面皆产生效益： ⚫ 经济维度：打开万亿市场，赋能创新发展与效率提升 依据中国汽车工程学会 《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，在正常预期下，2025 年 “车路云一体化”将为全产业链带来 7,259 亿元人民币产值增量，到 2030 年将 增至 25,825 亿元人民币“（其中车、路、云、图、网、应用分别贡献 12807 亿 元，4174 输效率将获进一步提升，进一步降低交通与物流成本。根据美国交通部 (USDOT) 预测，在灯控主干道上，车路协同有望能减少 27%通行用时，在 无灯控公路上则有望减少多达 42%通行用时； 图4、正常预期、超预期与低于预期下“车路云一体化”产业产值增量预测“（人 民币亿元） 数据来源：《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，兴业证券经济与金融研究院整 理 ⚫ 社会维度：促进交通公平

投资建议：拥有智能网联以及“车路云一体化”等核心技术的企业值得重点关注，车路协同V2X未来应 用场景广泛，建议关注：万集科技、金溢科技、千方科技等。  风险提示：技术发展不及预期；政策落地不及预期；市场需求不及预期等。 请参阅附注免责声明 3 政策支持，资金配套到位 二 相关上市公司 四 目录 一 车路云协同——中国版智驾方案 相关项目积极招标，北京/武汉百亿规模 三 投资建议与风险提示 208.45 1.03 1.11 6.46 5.98 600345.SH 长江通信 未评级 18.47 60.88 - - - - 29 5.2 风险提示  技术发展不及预期；政策落地不及预期；市场需求不及预期等。 请参阅附注免责声明 30 30 感谢您的信任与支持！ THANK YOU 孙业亮（首席分析师） SAC编号：S1340522110002 邮箱：sunyeliang@cnpsec

模型层 机票推荐系统 景点推荐系统 旅行社推荐系统 酒店推荐系统 … … 业务 输出层 机票展示 景点展示 特产展示 门票展示 … … 其他创新项 - 智慧路 灯 序号 角度 效果预期 社会效益 和价值 1 景 区 管 理 平台架构插件式开发，后期应用拓展快捷方便 提高管理效率 降低运营成本 全面实时管理 数字化运营 安全有保障 2 建立大数据中心，各子系统之间数据共享 一部手机”管景区，景区管理者的远程管理 5 6 景区实时运营数据的动态呈现 7 建立应急指挥系统，保障游客旅游安全 智慧景区智慧化建设效果预期（管理运营角度） 8 多场景应用信息汇集，无管理盲区。 景区信息化建设效果预估 序号 角度 效果预期 社会效益 和价值 1 游 客 服 务 景区信息感知，预定门票、酒店 景区私域流量的入口 提升游客游览体验 提升景区品牌形象 预约导游、车辆，线路规划，游记攻略 3 导览导导航，语音讲解 4 在线投诉，在线求助，购物 5 AR/VR 互动体验 模拟场景 6 信息发布，活动推广，粉丝互动 智慧景区智慧化建设效果预期（游客体验角度） 景区信息化建设效果预估 序号 角度 效果预期 社会效益 和价值 1 营 销 推 广 建立 OTA 、旅行社分销系统 建立全网分销渠道 实现全网流量转化 建立景区粉丝经济模式 助力景区产业融合升级

模型层 机票推荐系统 景点推荐系统 旅行社推荐系统 酒店推荐系统 … … 业务 输出层 机票展示 景点展示 特产展示 门票展示 … … 其他创新项 - 智慧路 灯 序号 角度 效果预期 社会效益 和价值 1 景 区 管 理 平台架构插件式开发，后期应用拓展快捷方便 提高管理效率 降低运营成本 全面实时管理 数字化运营 安全有保障 2 建立大数据中心，各子系统之间数据共享 一部手机”管景区，景区管理者的远程管理 5 6 景区实时运营数据的动态呈现 7 建立应急指挥系统，保障游客旅游安全 智慧景区智慧化建设效果预期（管理运营角度） 8 多场景应用信息汇集，无管理盲区。 景区信息化建设效果预估 序号 角度 效果预期 社会效益 和价值 1 游 客 服 务 景区信息感知，预定门票、酒店 景区私域流量的入口 提升游客游览体验 提升景区品牌形象 预约导游、车辆，线路规划，游记攻略 3 导览导导航，语音讲解 4 在线投诉，在线求助，购物 5 AR/VR 互动体验 模拟场景 6 信息发布，活动推广，粉丝互动 智慧景区智慧化建设效果预期（游客体验角度） 景区信息化建设效果预估 序号 角度 效果预期 社会效益 和价值 1 营 销 推 广 建立 OTA 、旅行社分销系统 建立全网分销渠道 实现全网流量转化 建立景区粉丝经济模式 助力景区产业融合升级

年 2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 预期租金 3 3.9 4.875 5.85 5.85 元 /天 · ㎡ 调整幅度 0 30% 25% 20% 0 预期年租金 1095 1423.5 1779.375 2135.25 2135.25 元 /年 · ㎡ 前三年年平均租金预期为： 前三年年平均租金预期为： 第一年年租金 + 第二年年租金 + 第三年年租金 第一年年租金 回报率 7.06% 6.00% 回报率 6.49% 5.52% 回报率 6.01% 5.11% 按 8% 的租金回报率，三年返租期满后，预期租金水平与 8% 回报率相距甚远，项目面临硬着陆，后 期经营难以维持。 按 8% 的租金回报率，三年返租期满后，预期租金水平与 8% 回报率相距甚远，项目面临硬着陆，后 期经营难以维持。 价格策略 实收 价格 面市价 年租金回报额 元 / ㎡ 元 / 拟定的租金价格作为 指针，以确保业主有预期的租金回报 3.落实意向商户签订合同，租赁条款及租约均须落定，完成整个签约 程序 4.配合装修进驻商场 5.举办主力店签约新闻发布会、举办投资讲座 6.筹备开幕活动及项目开幕 的前导广告 1.执行商务谈判，推销游说尾铺 2.与商户洽谈租赁条件。洽谈的租赁条件可根据拟定的租金价格作为 指针，以确保业主有预期的租金回报 3.落实意向商户签订合同，租赁条款及租约均须落定，完成整个签约

别是多模态生成式人工智能正在增强机器人 的适应性和决策能力，同时硬件成本正在急 剧下降。 4 成本削减趋势： 人形机器人的成本正快 速暴跌，高端型号仅在一年内就从25万美元降 至15万美元：与预期15-20%的年衰退率相比 ，降幅达40%。诸如特斯拉为其Optimus机器 人设定20,000美元的售价等雄心勃勃的目标， 表明人形机器人将在各行业实现大规模采用将 成为可能。 3 劳动力短缺解决方案： 快速成本削减： 然而，这些成本下降的速度比许多人预期的要快。根据高盛的一 份报告，“机器人组件，从高精度齿轮到执行器，也可能比预期成本更低，这将推 动更快商业化。人形机器人的制造成本已下降——从去年每台的估计范围在50,000 美元（低端型号）至250,000美元（尖端型号），现在降至30,000美元至150,000 美元之间。我们的分析师曾预期每年下降15-20%，但成本实际下降了40%。” 一预测表明市场增长将出 现急剧加速，特别是在2040年至2050年期间。 高盛预计，“到2035年，人形机器人的全球市场将达到380亿美元。” 这比其之前预 期的60亿美元增长了六倍以上，表明增长预期正在迅速加速。 预计人形市场价值： 让我们考察全球四大领先的投行和研投机构的预测：高盛、 摩根士丹利、麦格理以及ARK Invest。 麦格理呈现了极其乐观的展望，暗示到2050年市场价值可能达到3万亿美元。这一

济发展过程。 管理与服务： 经济运行决策分析平台 - 监 测 支持钻取 对未达预期的经济社会指标支 持逐级钻取，从宏观到微观深挖 问题根源。 自动预警 自动查找与既定目标有差距的 指标，以可视化的形式用色彩显 著地预警。 信息推送 对未达预期的任务按权限将 信息推送给相关负责人员。 经济运行核心指标 完成度监测 0 4 04 季度增速 年度目标 辅助决策 产业（重点企业）监测 双百双千 其他重点工程主题分析 根据指标体系，结合上级 考核任务，国家、省、市、 县的政策，通过调整各个 指标预期，进行预测预判。 对 GDP 贡献率排名前列的 重点、新兴产业（企业） 从产业（企业）分布、集 聚度、从业人员、营业收 入等方面进行全面监测。 上级考核指标 部门 / 乡镇分解目标 分行业指标 主题分析 04 管理与服务： 经济运行决策分析平台 - 研判 在数据治理的基础上，以指标体系数据为核心，结合各级政策预判下季度 / 下年的指标情况，辅助领导研判和决策。 基于历史数据、考核指标、预期指标 进行规则设置，自动生成模拟数据 2 通过多次微调和分析 生成各级领导关注的研判报告 3 自动生成 研判报告 手工调整 指标体系 指标研判 规则配置 基于政策配置调整 指标体系的分解指标项

程序及安全策略进行完整性度量，硬件密钥则会对这些度量结果进行签名，生成具有不可否认性的 度量报告。租户可基于该报告执行远程证明，从而验证存储节点的身份与状态是否符合预期。这里 的预期状态包括：存储节点按照预期版本加载软件组件、存储计算引擎按照预期逻辑执行计算任务， 以及强制访问控制按照既定策略限制应用行为等。 在运行阶段，存储节点依托包括强制访问控制在内的多层安全机制，确保权限分离和多租户隔离。 第二层安全保障依托远程证明机制，除了验证身份，还需对通信双方的运行环境与系统状态进行度 量与验证。例如，通信双方可交换由各自硬件 RoT 生成的度量报告，以确认证书对应的实体确实处 于可信环境中，并运行在预期的固件、操作系统与安全策略之上。 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 21 此外，该认证体系支持支持单向认证与双向认证两种模式：在安全敏感度较低的场景下，可以由租 Hypervisor 镜像并启动，将信 任链从控制器扩展至整个主机系统。整个系统固件经加密存储于擎天卡本地固态硬盘，加密密钥由 安全启动和外置硬件可信根联合保护。存储解密密钥仅会在启动度量值符合预期的可信环境中释放， 控制器通过挑战—响应机制完成前端系统认证与可信纳管，此后主机方可接收并运行客户的工作负 载。 此外，擎天控制器也作为物理服务器与云控制平面之间唯一的“安全网关”，它将云服务控制平面抽象

案，通过推理模块评估多条绕行路线的可行性，并选择最优方案进 行推荐。 为了确保协同决策机制的可操作性，系统还设计了多层次的监 控和反馈机制。监控模块实时跟踪决策的执行情况，确保决策的实 施效果与预期一致。反馈模块则通过数据分析，评估决策的长期效 果，并将结果反馈给学习模型，用于后续的优化迭代。这种闭环反 馈机制能够持续提升系统的决策能力，确保交通治理的长期稳定 性。 总结来说，交通治理 V2I，Vehicle-to-Infrastructure）向驾驶员提供实时路线建议，引 导车辆绕开拥堵区域，进一步缓解交通压力。 为了确保动态调整的准确性和稳定性，系统引入反馈控制机 制。通过持续监测交通状态与预期目标的偏差，系统能够及时修正 决策策略。例如，如果某一路段的实际通行时间与预测值存在显著 差异，系统会重新评估其模型参数，并更新优化方案。 在实际应用中，动态调整与优化还涉及多场景协同。例如，在 可行性：方案的实施难度、资源需求和技术成熟度。 o 效果预期：方案实施后对交通拥堵、事故率、出行时间 等指标的改善程度。 o 成本效益：方案的投资成本与预期收益的对比分析。 o 可持续性：方案对环境、社会的长期影响及可扩展性。 o 风险控制：方案实施过程中可能遇到的技术、政策风险 及其应对措施。 2. 权重分配：根据具体场景需求，为各维度分配权重。例如，在 城市中心区域，效果预期和可持续性的权重可能较高；而在郊

是否存在、样本数量、性能值、文件和过程输 入是否存在、任意表达式 • 创建同一类型的集合 • 集合处理：选择、扁平化或循环 • 可以记忆并调用（中间件）过程结果用于复杂 的流程设计 • 处理预期或非预期的错误和异常 自动化 • 自动选取性能最好的子流程 • 通过嵌套的交叉验证或其他验证衡量预 处理步骤的效果 • 自动选取最优模型类型和参数 • 自动选取最优属性子集 • 自动优化过程参数，包括建模参数：