转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 38.7% Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施（区块链） 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 PC 的有线互 联 网的普及； • 成功企业有 Facebook 、亚马逊、 奈飞、谷歌以及百度、阿里巴巴

危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 第15章 探索与总结 附录A 对80/20定律有效性的诠释 致谢 推荐序一 丰田模式依然最好 在过去的数十年，全球经济发生巨大变化：贸易壁垒减少、经济区 域化、世贸组织成立、生产离岸化和市场经济全球化。企业在开始有机 会把自己的产品 的知识让人受益匪浅。 对于任何想学习丰田运营真正奥秘的读者们而言，本书是一本必读 的教程。在学习丰田供应链管理的同时，我们也被赐予了一条探索健全 的通用供应链管理之路。 在我的个人研究生涯中，丰田公司自20世纪30年代成立以来对供应 链的管理实践、深入思考和创新给我留下了深刻的印象。本书作者在该 领域进行了最全面、深入、透彻的研究，谨此，我向他们致以诚挚的祝 贺。 李孝良 斯坦福大学商学院研究生院 越了供应链的范围，使得丰田在过去几十年中拥有持续卓越的表现。本 书由一位拥有丰富切身经验的丰田公司退休高级经理和两位资深学者合 著。他们群力群策，不仅描述了丰田当前的流程，也让读者理解了丰田 内在的工作机理。本书结合了近20年丰田执行和管理资历及两位学者几 十年的研究经验。在此，我们希望能提供一些独特观点，影响车企或其 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻 辑，使

10 06 08 07 11 09 01 03 04 05 作者： Jim Highsmith ThoughtWorks 公司的执行顾问，在过去 20 年里一直是敏捷软件开发社区的领导者。 在 50 多年的职业生涯中，他曾是 IT 经理 、 产品经理、项目经理、咨询顾问、软件开 发者和作家。他是敏捷宣言的签署者、敏 捷联盟的创始成员，业内知名的《敏捷性 零售和娱乐数字化转型的大型企业提 供咨询服务 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》作者简介 ThoughtWorks 北美公司的顾 问兼数字化转型主管，在设计 思维、大数据分析、投资组合 管理和敏捷交付等领域拥有 20 年的工作经验，拥有商业 （金 融）和科学（应用数 学）双学 位，以及澳大利亚 管理学院工 商管理硕士学位 作者： Linda Luu P5 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》专家推荐 专家 展。本书值得珍视并仔细品读 Robert D.Austin 毅伟商学院教授， Adventures of an IT Leader 作者 敏捷作为一种广泛的业务概念已经成为主流思想。 Jim Highsmith 从 20 世纪 90 年代初就专攻于此，是极少数在敏捷背后创造出如此有力洞见的软件巨匠 之 一。在本书中，这些洞见得到了进一步升华。并在数字化转型的挑战中得 以 验证。这些见解都极具价值 P6

出现，到互联网的蓬勃发展，再到人工智能的崛起，每一个关键时间节点都伴随着 革命性技术或工具的出现。计算机的诞生是数字化技术的起点，20世纪中期，随着 电子技术的飞速发展，第一代电子计算机应运而生，它们虽体积庞大、运算速度有 限，却为后续的信息化革命奠定了基础。随后互联网的发展将世界连接在一起，20 世纪90年代，互联网的普及使得信息的传递变得前所未有的迅速和广泛，搜索引 擎、电子邮件、社交媒体等代表性应用的出现，极大地丰富了人们的日常生活，推 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解决问题。人工智能发展历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 提供了个性化的治疗建议。 （2）机器学习 20世纪80至90年代，随着统计学习和神经网络等技术的兴起，机器学习逐渐成为AI 的主流技术，使机器能够从数据中自动学习并改进其性能。典型应用场景有“图像 识别与分类”“自然语言处理”（NLP）等。相关案例展示了机器学习在各个领域

数 字 化 服 务 龙 头 企 业 ， 研 发 和 输 出 数 字 化 转 型 产 品 和 系 统 解 决 方 案 。 20 2 0 年 9 月 21 日 2 0 20 年 3 月 18 日 夯 实 数 字 化 平 台 功 能 ， 创 新 数 字 化 运 营 解 决 方 案 ， 发 展 数 字 经 济 新 模 ， 加 快 数 字 产 业 化 和 产 业 数字化 ， 大 力培育 数字 经济新业态， 深 入推 进 企 业 数 字 化 转 型 。 2 0 20 年 4 月 7 日 工 业 和 信 息 化 部 《 中 小 企 业 数 字 化 赋能专项行动方案》 数字化爆发元年，概念从宏观逐渐到微观落地 2020

分子公司 1 分子公司 3 分子公司 1 分子公司 2 P1 6 传统财务转型势在必行 P1 7 传统财务管理模式 P1 8 财务转型关键问题 P1 9 财务转型的问题对策 P20 财务转型路径的三种趋势 P2 1 财务战略规划 P22 财务共享服务中心建设 P23 管理会计应用 P24 02 第 2 章、财务共享服务中心基本理论 技术运维管理 P78 10 第 10 章、财务共享服务中心变革管理 P79 变革管理是 20 世纪以来管理理论与实践关注的焦点问题。从科学管理、行为管理到权变管理，从全面 质量管理到企业再造与学习型组织，几乎每一种管理理论或指导思想都与控制变革的速度、方法和变 革对机构的影响有关。

满足需求（ 已有需求） n 客户价值（共同做好） n 创造需求（新需求） n 维基百科只有 5 名需要付工资 的员工，大部分工作由义务的 志愿者完成 n 每篇文章被平均编辑 20 多次 ， 可以轻松捕捉错误并纠正 ，而 《不列颠百科全书》 的错误很 长时候后仍在 n 华为与 18 万员工形成共赢模式， 与全球 182 家运营商开展 5G 测试； 基于契约的信任 PART 04 新经济始于技术， 终于信 任 凯文 . 凯 利 组织协同的内核是信任， 而信任是一个长期且缓慢的 过程 如果没有信任， 当你买了 5 元 的东西， 都不敢把一张 20 元 的钞票递过去找零 企业本身就是各种契约缔结的 集合体； 企业也需要与外部 伙 伴等建立更为广泛的社会 契约 中国的信任格局是“差序格局”， 信任会随着亲疏远近而改变 信任是分享经济的货币，

李世 强大的人工智能的崛起 , 要么是人类历史上最好的事 , 要么是最糟的事。 史蒂芬 霍 金 视不直播。 美国自动写作技术公司创始人大胆预测 , 到 21 世纪 20 年代中期 , 90% 的新闻将通过算法生成。 数字时代管理的四大挑战之一 领导 管理者的作用从过去的管理、 监督、 控制和激励逐渐变为 并成就他们的目标和梦想。 用户 数字技术也在改变着用户的行为