题。 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 .........1 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 .............................................................. 2 第一章：宏观逻辑与时代背景 ..........................................................................5 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值 ........................................................................................21 5 第一章：宏观逻辑与时代背景 在数字经济重塑全球产业格局、“双碳” 目标引领绿色转型的当下，两大 时代浪潮交汇催生了 ESG 数据资产化这一新兴领域。ESG 也从最初的合规要求 ，逐步演变为企业创造价值、提

.....24 第五章 供应链金融十大核心风险与战略对策................................................................26 一、宏观经济与地缘政治风险......................................................................................26 二、核心企业信用风险传导风险 优势， 为资金方和核心链条提供技术解决方案、数据风控服务或搭建 SaaS 平台，成为 连接产业与金融的关键桥梁。 4. 监管与引导方 监管机构：中国人民银行、国家金融监督管理总局、等负责制定宏观政策、 规范市场秩序、防范系统性风险。 行业协会与基础设施：如中国银行业协会、商业保理专业委员会，以及上海 票据交易所、中征应收账款融资服务平台等，通过制定行业标准、促进业内交流、 提供公共服务，推动行业的规范化发展。 台上下单、发货、签收的每一个环节，都可以触发相应的融资、支付服务，实现 了“交易即融资”，极大提升了便捷性和时效性。 三是生态风控的构建。平台能够监控整个产业链的运行态势，如原材料价格 16 波动、库存变化、订单趋势等，从而进行宏观层面的风险预警，弥补了单一金融 机构视角不足的缺陷。 （三）银行“平台化”转型实践 面对来自核心企业和科技平台的竞争与合作，传统商业银行也在积极进行 “平台化”转型，重塑其供应链金融服务模式。

... 4 第一章 市场分析：结构性调整下的中国汽车产业.............................................................. 8 （一） 宏观数据概览：体量创纪录，结构深度分化................................................... 9 （二） 电动化与智能化浪潮：渗透率突破临界点..... 型，已不再是汽车产业链上，包括整车制造企业（OEM）和零部件供应商在内的所有 参与者的“增效选项”，而是决定其未来能否在激烈的市场竞争中保持并提升核心竞 争力的“战略必需”。 （一）宏观数据概览：体量创纪录，结构深度分化 2024 年的中国汽车市场，从宏观数据层面展现了稳健的增长态势。根据中国汽车 工业协会发布的数据，全年汽车产量达到 3128.2 万辆，同比增长 3.7%；销量为 3143.6 万辆，同比增长 综上所述，2024 年的中国汽车市场宏观格局，表现为典型的“分化”特征。创纪 录的产销体量背后，是增长动力的结构性不均衡；表面稳健的增长数据，掩盖了国内 市场有机增长动能不足的现实。行业对出口和政策刺激的依赖性增强，不仅放大了外 部环境风险，也揭示了其内生增长动力亟待加强的课题。这一宏观背景，是理解当前 产业所有压力的逻辑起点。 （二）电动化与智能化浪潮：渗透率突破临界点 如果说宏观数据的分化是当前市场

其他市场同全球金融市场的风险关联渠道，显著提升了系统性风险的跨市场传染效应， 从而致使汇率波动风险、流动性断层风险等多维风险因子在中国外汇市场加速积聚与共 振。为守好开放条件下的金融安全底线，我国加强了外汇市场宏观审慎和微观监管的两 位一体管理。2025年全国外汇管理工作会议提出：要推动外汇领域深层次改革和高水平 开放，防范化解外部冲击风险，维护外汇市场稳定。遗憾的是，我国当前涉外主体汇率 风险管理仍存 户合同系统、ERP等系统实时对接，实现全口径敞口的分钟级更新。在分析层面，人工 智能通过深度学习算法能够自动分析企业的业务数据，识别潜在的外汇风险点，并对风 险的大小和影响程度进行精准评估。AI量化模型可基于宏观经济指标、地缘事件等200+ 变量进行汇率预测，较传统时间序列模型准确率提升28%。在执行层面，数字技术基于 敞口和市场行情走势等因素可实现自动对冲操作，避免人为决策偏差。在交易流程中， 系统 作审计等关键技术，构建“事前防护—事中监控—事后追溯”的安全管理闭环，强化系 统抗攻击能力与数据防泄露机制。 2.1.3前瞻性原则 依托大数据分析与智能算法构建动态风险预判体系，以应对外汇市场的高频波动与非 线性特征。通过整合宏观经济指标、市场舆情、历史交易数据等多维度信息，建立自适 应预测模型与情景分析框架，实现汇率走势的前瞻性研判与极端风险场景的压力测试。 借助自然语言处理等技术解析政策动态与市场信号，为企业预留策略调整窗口期，提升

理疏漏，规避合规风险，更能促使开采作业严格按设计规范进行，实现对矿山资源 的科学、有序开发利用，从源头提升整体管理规范化水平。 3.2.3 矿山环境监测与治理 （1）土地破坏评估 遥感影像凭借其宏观、连续的优势，能够系统识别采矿活动引发的土地损毁范 围，包括地表开挖、压占和塌陷等多种不同破坏类型。通过多时相遥感数据的对比 分析，可以精确提取不同时期土地利用与覆盖的动态变化信息，进而定量评估土地 管提供了科学依据，辅助管理部门对修复成效进行精准评估与动态调整。 3.2.4 地质灾害预警与防治 卫星技术凭借其宏观视角与持续观测能力，在矿山灾害监测与预警中发挥着关 键作用，为矿山安全管理提供重要支撑。 （1）矿山灾害监测 卫星遥感技术凭借其周期性覆盖与宏观观测的优势，能够系统获取矿区高分辨 率影像数据，清晰呈现矿区地形地貌特征、人工设施布局及地表覆盖状况。通过对 多时相遥 。 3.2.5 安全监控 卫星技术为矿山安全监控提供了现代化手段，通过对矿区全局态势的掌握与动 态分析，有效提升安全管理水平。 （1）矿区动态安全监测与布局管理 卫星遥感技术凭借其宏观视角与定期覆盖能力，可对矿区地表构筑物、开采工 作面、排土场、运输道路等关键要素的空间分布进行高精度成像，形成矿区全貌的 数字档案。通过对比不同时期的遥感影像，能够动态识别设施新建、区域拓展、道

科学研究涉及从原子尺度到宏观系统的 跨尺度建模，但当前 AI 模型通常仅适用于 单一尺度，缺乏有效的多尺度耦合机制。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 利用物理模型与 AI 的耦合建模，将已 知的物理规律嵌入到 AI 模型中构建跨尺度 关联，打造“灰盒模型”，提高模型的可信 度和计算效率。开发跨尺度、多模态统一的 神经网络架构，用于从微观到宏观的统一建 模。 2 工智能等智能技术，通过发展系统理论、方 法和模型等，理解多变量、多层次、多尺度 的相互作用，揭示其动态行为和演化规律， 应用于生命、自然、社会、工程、经济、管 理等复杂系统领域。前沿科学研究，正向极 宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、 向极综合交叉发力，正在不断突破人类认知 边界。极综合交叉的核心特征是复杂性，只 有在非线性与复杂性共性科学原理方面有新 突破，才能从根本上解决极综合交叉问题。 协同创新，提升计算效率和应用能力。 1.3.2 多尺度物理系统的涌现规律挖掘 构建从微观自由度到宏观序参量的跨尺 度因果涌现映射；设计具备时间尺度不变性 的神经网络实现特征时空尺度的自主识别； 多模态耦合的临界预测，在相变临界点附近 建立基于微观涨落的早期预测指标。 突破路径：开发多尺度建模方法，实现 从量子到宏观的多级关联分析。 1.3.3 自主物理发现的闭环系统构建 假设空间的几何化表示，将物理理论转

型内部风险管 理机制。然而，此类商业实践创新的法律效力与适用边界，尚有 待司法裁判予以明确和指引。 （3）湾区“一国两制三法域”下，数据要素市场规则衔接面 临挑战。在粤港澳大湾区一体化发展的宏观战略下，数据作为关 键生产要素的跨境流通，面临着特殊制度环境问题：内地、香港、 澳门三地在数据安全与个人信息保护领域的法律制度与监管逻 辑存在差异。内地的《数据安全法》《个人信息保护法》等法律 进行阐述，为企业在风险可控前提下的模式创新提供一定的探索 空间。 （3）服务保障大湾区数据要素一体化流通。针对粤港澳大 湾区数据跨境流通所面临的制度性问题，为提供更高水平的司法 服务与保障，应从宏观与微观两个层面协同发力，稳步推进相关 工作。在宏观层面，探索建立与大湾区发展相适应的数据司法协 作新模式，须加强司法机关间在信息共享、案例互鉴、司法互助 等方面的常态化交流。处理涉数据跨境民商事纠纷时，应注重司 法保

6% -1.6% 13.6% 1.8% 9.2% 5.3% 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 居民人均消费支出（万元） 增速（%） 实体商业宏观背景 — 消费 居民人均可支配收入与消费支出逐年增长，消费能力整体利好，为实体商业的发展奠定良好基础 根据国家统计局数据显示，2017年至2024年，中国居民人均可支配收入呈现稳健增长态势，由2 www.iresearch.com.cn 实体商业宏观背景 — 区域 来源：国家统计局、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 东北地区 • 痛点：受到区域人口流动等因素影响，市场需求较弱，导 致商业综合体发展面临挑战，多业态转型进程缓慢。 • 84%；其次为成都宽窄巷子、上海南京西 路商业街、上海新天地、天津古文化街，涨幅为0.3%-0.8%；接着为武汉万松园商业街、深圳湾步行 大街、武汉光谷步行街，涨幅为0.05%-0.3%。 实体商业宏观背景 — 租金 来源：中国政府网、《2024上半年商业地产租金指数报告》、专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 商业街及商圈购物中心租金 2024年两会政府工作报告明确提出要“大

04 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 必要性 可行性 人力资源数字化转型顺应宏观环境和劳动力市场新趋 势 企业高管普遍的数字化意识进一步增强，更有意愿在 数字化人才团队和数字化组织发展方面进行战略规划 并投入资源 各类人力资源数字化解决方案更加成熟，包括数字化 人才的多样化用工形式进一步普及，降低了资源获取 难度和成本 企业普遍对客户和运营等方面的数据运用更加成熟， 更有利于关联人力数据并进行联动分析，实现数据驱 动人力资源管理 1 2 3 宏观经济形势和市场环境为企业普遍带来降本增效压 力，通过数字化转型实现人才团队和组织发展的降本 增效不可或缺 劳动力供给下降和代际差异特点对企业提出多元化激 励要求和人才竞争的新挑战，人力资源数字化转型是 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以 作为人力资源数字化转型的重要支柱，支持企业应对宏观环境带 来的降 本增效压力，以及劳动力市场新趋势带来的人才竞争和管理挑战。 HRSSC 对企业的作用和价 值 HRSSC 的 3 方面作用和价 值 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 股东角色视角

在改善区域投资环境、引进外资、促进产业结构调整和区域经济发展等方面发挥积极的辐射、示范和带 动作用，成为城市经济腾飞的助推器，是产业集聚及产城融合的重要载体。 产业园区作为区域经济发展的助推器，具有宏观性和微观性两面属性。宏观性是指园区作为产业调 整升级的重要空间聚集形式，肩负着区域经济增长、产业结构调整、产业链完善的重要职责；微观性是 指其运营方式多为政府投资或规划，开发企业管理运营，开发企业运营决定了其运营目标注重园区内运 现难以进行精准招商 的困难。 图表33：中国大企业主导型园区类型概述 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、建设现状 企业主导模式经营效率高、专业化程度高，政府的角色是项目监管和宏观指引，这种模式对企业主 体的要求也很高，需要重点关注企业的资金门槛与实力、主体运作能力、与政府主管部门的关系。2024 年国家统计年鉴公布的数据显示，2023 年我国规模以上企业 107.6 万家，按照 演着统筹规划的核心 角色。以广东、浙江等数字经济先行省份为例，省工信厅通常会制定智慧园区的建设标准、技术规范和 产业政策，确保全省园区建设的方向统一、资源高效配置。 政府统筹的优势在于能够从宏观层面协调各方资源，避免低水平竞争。在具体落地环节，地方国资 平台公司往往成为智慧园区建设的主力军。在智慧园区建设周期长、投资大，国企凭借较强的融资能 力，国企主导落地有利于资金保障，能够确保项目