了AI项目更有效地落地。 将AI和生成式AI融入整体财务转型计划 系统化追踪AI和生成式AI的影响 制定清晰的数据战略和路线图 聚焦短期显著成果与早期影响 逐步构建数据能力和基础设施 推动“串珠式”用例实施 建立AI与生成式AI专项计划 与IT部门建立系统化协作机制 设立专门的AI和生成式AI预算 建立系统化的沟通与变革管理机制 32 所有32种策略的平均值：23% 来源 根据多数企业的实践经验，以数据应用需求为起点的拉式策略有着更短的实施周期和更低的投入成本，是一种更加灵活、 更加敏捷的数据治理策略。 推式策略不针对某个单一的、具体的数据应用场景，而是一个全面体系化的治理过程； 体系化、系统化： 推式策略从数据治理策略（目标、范围、方法和组织）开始，通过专业的数据治理团队进行数据治理的规划、 实施和监督，通过制定数据管理流程规范从源头业务系统的构建到数据的分发、流转，包括数据安全策略与控制， 轻量级平台帮助初创企业以最小的技术投入和最短的实施周期，快速建立起基础的数字化管理体系，为业务快速发展 提供必要的系统支撑。 58 企业数智应用白皮书 进入成长期的企业，随着业务复杂度提升和组织规模扩大，IT建设开始向系统化和专业化方向演进。此时零代码平台 的价值重心转向"经营价值流再造 支撑平台"，即提供一个数据贯通的平台，把各个垂直系统给连接在一起。因此低代 码平台通过打通组织、让业务价值链前后联动，帮助企业在

四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 V S 事务型管理 前 后 计划型管理 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 2 OTT 关键节点管控计 划 生产排程管控计划 业务流程化，流程系统化，管理高效化 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 梳理流程：商品下单至入库 OTT 运作流程 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 流程产出：商品下单至入库产出资料标准化归档 带动外协管理 第一步 执行标准业务 第二步 优化业务管理 四、供应链高效管理解决方案 – 改善推行三部曲 效果：做正确的事情 效率：做事情做正确 流程优先 数据优先 流程标准化、管理系统化 是打造强大供应链管理的基础 数据记录转化到决策支持 四、供应链高效管理解决方案 供应链高效管理 - 建立柔性供应链管理体系 05 快 准 柔 五、供应链高效管理– 建立柔性供应链管理体系

值得注意的是，AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作模式的重构与组织能 力的重塑。在这场变革中，人才既是 AI 的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。唯有将 人才置于 AI 转型的核心，构建组织和人才系统化应用 AI 的能力，才能实现 AI 与企业运 营的深度融合，把握智能时代的战略先机。 AI 引言 AI 力，即与 AI 协作、驾驭 AI 的综合能力，正在成为继智商 (IQ)、情商 (EQ) 聚焦企业 AI 战略转型的最佳实践 1 3 2 围绕业务场景的提示词练习 提供 AI 原生的即时反馈 4 课程特色 4.3.3 课程形式 4.3.4 课程收益 4.3.5 模块化设计 系统化学习 在线课堂 灵活安排进度 场景化练习 AI 实时反馈 即学即测 社群化交流 构建企业 AI 能力矩阵 赋能企业 AI 转型升级 打造 AI 时代领导力 从基层到管理层系统 培养 AI 实战能力 作为战略目标的一部分，深入融入业务场景，推动创新和增长。 深耕 AI 赛道十载，UMU 凭借丰富的数智化转型实践，致力于打造 AI 驱动型组织，提供 从 AI 战略规划到应用落地的一站式解决方案。用 AI 力系统化提升组织的 AI 认知与实 践能力，实现 AI 与业务的深度融合，以可量化的效能提升和流程优化，为客户创造持续 增长的商业价值。 课程自上线以来，已吸引众多全球 500 强及行业领军企业采购课程，从企业决策层到执

报价机制的“个性化调整”、生产 - 销售部门的报价协同、数据管理体系及业务人员 科学报价能力尚有提升空间 改进点识别  对于合作伙伴的监督考核体系有待完善，相关制度文件有待补充  缺乏系统化的商机管理（客户资源开拓、转化、成交）的制度和方法  各业务部门缺乏规范化的销售流程指引，对于业务人员的销售过程管理以及业务 能力评估提升有较大提升空间  未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 - 销售策略层 - 销售运营层 - 销售支撑层 商机管理 销售支持 销售流程 K6 K7 K8 K9 K10 33 针对商机管理，缺乏系统化的管理制度和方法，对客户资源开拓、转化、成交缺乏管理 体系 商机管理主要流程及现状分析 销售效率 确保足够多的 商机流入以 达成销售目标 确保足够多的商 机赢取以 完成高质量销售 客 二级清单 实施层 具体模块业务流程梳理 三级清单 操作层 具体业务环节操作手法 “ 三级式”清单管理可服务于销售管理转型升级 销售流程管理由粗放、无序向 精细化、标准有序转型，从而形成： 系统化的销售流程，转化为可操作化的规程 体系化的销售管理，进行员工标准工作流程设定 精细化的过程管理，可对销售过程要点进行监控 清晰化的工作分工，清单式管理列明每位员工职责 一级清单 二级清单 三级清单

报价机制的“个性化调整”、生产 - 销售部门的报价协同、数据管理体系及业务人员 科学报价能力尚有提升空间 改进点识别  对于合作伙伴的监督考核体系有待完善，相关制度文件有待补充  缺乏系统化的商机管理（客户资源开拓、转化、成交）的制度和方法  各业务部门缺乏规范化的销售流程指引，对于业务人员的销售过程管理以及业务 能力评估提升有较大提升空间  未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 - 销售策略层 - 销售运营层 - 销售支撑层 商机管理 销售支持 销售流程 K6 K7 K8 K9 K10 33 针对商机管理，缺乏系统化的管理制度和方法，对客户资源开拓、转化、成交缺乏管理 体系 商机管理主要流程及现状分析 销售效率 确保足够多的 商机流入以 达成销售目标 确保足够多的商 机赢取以 完成高质量销售 客 二级清单 实施层 具体模块业务流程梳理 三级清单 操作层 具体业务环节操作手法 “ 三级式”清单管理可服务于销售管理转型升级 销售流程管理由粗放、无序向 精细化、标准有序转型，从而形成： 系统化的销售流程，转化为可操作化的规程 体系化的销售管理，进行员工标准工作流程设定 精细化的过程管理，可对销售过程要点进行监控 清晰化的工作分工，清单式管理列明每位员工职责 一级清单 二级清单 三级清单

人。这一“双降”现象（费用降、人员降）表明，在行业增速放缓的背景下，中成药企业正通过优化营销资源配置、提升运营效率等方式应对市场 挑战，行业整体进入精细化运营新阶段。 先行企业已率先完成数字化运营体系的系统化构建，形成覆盖营销全链条的数字化能力。样本数据显示，这类数字化转型先导企业在2023年普 遍实现优于行业平均的业绩表现。这一现象印证了数字化营销转型对中药企业突破增长瓶颈的战略价值，也为行业转型提供可复制的实践路径。 “企业名字”+“数字化”用户搜索数量；声量指数：根据百度指数 “企业名字”+“数字化”资讯数量（时间：从2021年1月至2025年4月） 基数：中成药企业员工，N=63 尝试阶段 60% 实施阶段 23% 系统化运用阶段 8% 整合阶段 7% 体系成熟阶段 2% 中成药企业营销数字化转型所处阶段 数据来源：医百科技《生物医药企业营销数字化转型成熟度调研报告》 数字化转型进程较快的11家中成药企业

、数 字化实操以及数字化布局，内容涵盖了产品、敏捷、项目管理、数据分析、AI 办公等 12 大模 块，业内专家结合企业或个人需求，开展培训内容，让学员通过专业的方法论、工具、案例输 入等进行系统化地学习，全面培养学员的数字化思维和能力，针对性和实操性非常强，培养的 同时，对业务课题进行辅导和落地。既提升学员的能力，又能切实解决问题。  数字化理念：从海量数据中精准提炼数字化业务洞察，为决策提供有力依据。 智能体 16.基于其他平台构建 Agent 智能体 17.大模型技术在金融业应 用的思考与建议 18.大模型技术在其他行业应用 全程服务保障 四、培训成果  系统化了解 AIGC 生态体系和发展趋势  系统化了解 LLMS 大语言模型生态体系和发展趋势  掌握大语言模型的基座模型微调方法  掌握大语言模型开发框架 Langchain 的使用方法  全面掌握基于 LangChain 主要研究领域为企业数字化、产业数字化、数字经济建设、数据运营与数据能力建设。是中国 企业架构与顶层设计的倡导者。 六、培训总结 TOGAF 是企业数字化转型的顶层设计，是企业从经营文化，战略转型，到数字化转型的 系统化思想和工具，是我们数字化转型从业务战略到 IT 战略举措和接口。希望通过就地开展 培训，降低大家的学习成本，提高学习效率，不用往返外地，与此同时也建立惠州地区的高端 课程培训体系，通过人才培养赋能企业，实现数字化转型！

、数 字化实操以及数字化布局，内容涵盖了产品、敏捷、项目管理、数据分析、AI 办公等 12 大模 块，业内专家结合企业或个人需求，开展培训内容，让学员通过专业的方法论、工具、案例输 入等进行系统化地学习，全面培养学员的数字化思维和能力，针对性和实操性非常强，培养的 同时，对业务课题进行辅导和落地。既提升学员的能力，又能切实解决问题。  数字化理念：从海量数据中精准提炼数字化业务洞察，为决策提供有力依据。 智能体 16.基于其他平台构建 Agent 智能体 17.大模型技术在金融业应 用的思考与建议 18.大模型技术在其他行业应用 全程服务保障 四、培训成果  系统化了解 AIGC 生态体系和发展趋势  系统化了解 LLMS 大语言模型生态体系和发展趋势  掌握大语言模型的基座模型微调方法  掌握大语言模型开发框架 Langchain 的使用方法  全面掌握基于 LangChain 主要研究领域为企业数字化、产业数字化、数字经济建设、数据运营与数据能力建设。是中国 企业架构与顶层设计的倡导者。 六、培训总结 TOGAF 是企业数字化转型的顶层设计，是企业从经营文化，战略转型，到数字化转型的 系统化思想和工具，是我们数字化转型从业务战略到 IT 战略举措和接口。希望通过就地开展 培训，降低大家的学习成本，提高学习效率，不用往返外地，与此同时也建立惠州地区的高端 课程培训体系，通过人才培养赋能企业，实现数字化转型！

与企业的创新和变革目标相互契合, 为提升运营效率和变革 - 业供给侧结构性改革的核心动力源。 企业实现智能化转型之路并非平坦,必然要经历规划、 实践、再迭代的循环 上升阶段。这需要一套经过验证的、系统化的智能化转型框架, 以及能够帮助企 业清晰识别现状、科学指导转型路径的方法论。企业基于自身的转型经验和众多 客户的服务案例, 总结出一套企业智能化转型框架。这套框架来源于实践, 最终 又要回归实践 一原则,在企业自身转型实践基础上,广泛吸收业界已有研究成果, 参考来自政 府、行业协会、行业研究机构、媒体、战略和业务咨询机构, 以及服务和解决方 案提供商等多方面的成熟度研究体系, 进行系统化的补充和提炼。 对于企业而言, 智能化转型是一个系统性和复杂性的工程,不仅要具有行业 普适性,还要符合企业自身发展的规律和模式。 由于不同行业、不同企业在数据 治理、经营模式、技术应用、组织结构、人才积累等方面存在显著差异 企业是否建设了 "营销智能体"等基于生成式大模型的高级营销自动化工具? 内部 使用率和效果如何? 企业是否已搭建多样化的数字营销触点, 实现了数字化工具的有效应用? 企业是否建立了客户全生命周期的系统化数据整合和统一管理机制? 是否设定明确的营销 ROI 指标和 KPI 评估标准, 定期开展基于数据的优化评估? 客户标签和画像体系是否足够完善, 能否为大数据驱动的精准营销提供支持? 企业是否广泛应用

，为用户第一时间提供高价值数据应用。 方案效果： 1）销售体系在线化，构建在线化的LTC端到端业务流程闭环；客户全生命周期在线管理，客户分级经营体系；形成系统化的组织能力体系，从个人能力变 成组织能力，保确营销能力竞争优势；2）业务管控系统化，识别各业务环节管控规则，包括报价、订单、回款，以系统替代人工，提升金卡对销售环节 的管控效能；落地风险管控体系，有效控制客户往来与商机过程风险；3）多系统