低空智联算力网 应用实践研究报告 算网云协同系统工作委员会 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024 年 12 月 版权声明 本报告版权受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报告 文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，编者将追究其相关 法律责任。 编制说明 编写单位：算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移（苏州）软件技术有限公司、浪潮电子信 了新的数字经济形态， 将催生万亿产业新空间。 低空智联算力网是低空应用场景面向算力应用与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系，以云、边、 端协同的低空算力网为核心，以低空云平台为载体，为无人机等低空 飞行器以及其他低空经济活动提供算力支撑、数据存储/处理和分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 战、探讨其未来发展趋势和前景，为相关政策制定者、企业决策者以 、支持政策、 市场表现等方面梳理低空经济产业发展现状；第二章研究低空产业技 术体系，剖析低空智联算力网的概念内涵；第三章探讨低空算力网体 系架构与发展现状，探索未来建设路径；第四章分析低空云平台的三 层体系架构；第五章给出低空智联算力网的典型实践场景，为落地应 用提供指引；第六章总结低空智联算力网融合发展趋势，为下一步发 展提供思路。 目 录 一、 低空经济产业概述........

走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 安得智联“一盘货” 供应链变革解决方案 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 传统的大规模生产、大规模分销，以产定销的订单模式弊端凸显，效率低下，企业难以适应 新形势下的发展要求 T+3 安得智联“一盘货”的背景 压货式销售掩盖了市场 真实现状 成品仓储面积较大，导致 产生大量库存租金

中国信息通信研究院 2024年7月 云计算蓝皮书 (2024 年) No.202404 前 言 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加 快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012 年）》 后第 10 次发布云计算蓝皮书，本蓝皮书立足产业新发展、新变化、 新需求，聚焦新形势下全球云计算发展重点，梳理我国云计算整体 发展特点，首次提出中国云计算发展评价体系，并对云计算助力人 月，工信部在《云计算综合标准化体系建设指南》中，明确优 先制定云计算创新技术产品、新型服务应用和重要缺失领域的关键 云计算蓝皮书（2024 年） 15 标准。行业应用方面，2023 年 3 月，中共中央办公厅、国务院办公 厅印发了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出要加快 推进云计算等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享 交换与保障体系建设。2023 年 11 月，《工业和信息化部关于健全中

为研判工程科技前沿发展趋势，敏锐抓住科技革命新方向，中国工程院作为国家工程科技界最高荣誉 性、咨询性学术机构，自 2017 年起开展全球工程前沿研究项目，每年研判并发布全球近百项工程研究前 沿和工程开发前沿，以期发挥学术引领作用，积极引导工程科技和产业创新发展。 2024年度全球工程前沿研究项目依托中国工程院9个学部及中国工程院《工程》系列期刊开展研究工作。 研究以数据分析为基础，以专家 沿问题。以上结果经过专家研 判论证、提炼得到备选工程研究前沿，再经过问卷调查和多轮专家研讨，遴选得出 9 个领域 92 个工程研 究前沿。 1.1.1 论文数据获取与预处理 首先构建中国工程院 9 个学部领域技术体系与 Web of Science 学科的映射关系，获得每个领域对应的 学术期刊和学术会议列表。经领域专家审核与修订后，确定本年度重点分析的 9 个领域共计 12 758 本学术 ，是形象反映某一行业或技术领域整 体面貌的主题全景图。 技术覆盖宽度：指每个 DWPI 专利家族覆盖的 DWPI 分类的数量。该指标可以体现专利的领域交叉 广度。 中国工程院学部专业划分标准体系：按照《中国工程院院士增选学部专业划分标准（试行）》确定， 包含机械与运载工程，信息与电子工程，化工、冶金与材料工程，能源与矿业工程，土木、水利与建筑工程， 环境与轻纺工程，农业，医药卫生，工程管理共

年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 中石油（北京）数智研究院有限公司 中国移动云能力中心 2025年9月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中石油（北京） 数智研究院有限公司和中国移动云能力中心，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院、中石油（北京）数智研究 院有限公司和中国移动云能力中心”。违反上述声明者，编者 平台架构设计等核心环节的实践方案。通过提炼典型案例的成功经验 与建设成果，为行业提供系统性参考。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们将 不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、 我国智算中心发展背景 ............................................. 算力中心 协同创新体系顶层设计，不断加大政策引导力度。智能计算中心（以 下简称“智算中心”）建设作为其中的关键一环，成为推动智算产业发 展、提升国家竞争力的重要动力。2017 年 7 月，国务院发布《新一代 人工智能发展规划》，智算中心概念首次被提出。此后，相关部门积 极响应，于 2021 年 5 月印发《全国一体化大数据中心协同创新体系 算力枢纽实施方案》、2021 年 7 月印发《新型数据中心发展三年行动

技术革新，不仅是通信技术进步的标志，也深刻影响着人们的生产生 活。近年来，随着 5G、物联网和人工智能等新兴技术的兴起，eSIM 凭借无卡化设计、便利的远程配置管理以及支持多场景应用等优势， 逐渐发展成为万物智联时代的一项重要技术。 eSIM 技术作为电信卡技术的重要演进方向，已在全球多个国家 商用落地，并形成了较为完善的产业生态环境。然而，eSIM 技术及 其商业应用在标准化、数据安全等方面仍然面临新挑战。在确保可用 电信卡作为通信技术的关键承载体，其发展历经磁卡、IC 卡、 SIM 及 USIM 卡，直至如今的 eSIM 卡等多种形态，各形态均伴随技 术显著进步与应用不断拓展。 来源：中国信息通信研究院 图 1 电信卡发展历程 1.磁卡：通信方式的初探 磁卡于 20 世纪 70 年代问世，80 年代在欧美等国家逐渐普及。 80 年代末至 90 年代初，磁卡电话在众多国家和地区成为公用电话的 SIM） 最小的 SIM 卡，适合最新的小型设备， 适用于最新款的智能手机和平板电脑 嵌入式 SIM 卡 eSIM 直接内置于设备中，支持远程配置和管 理 来源：中国信息通信研究院 图 1 为 SIM 卡物理形态的发展过程。 来源：博鼎实华（北京）技术有限公司 图 2 SIM 卡物理形态发展过程 2.按照功能分类 按照功能划分，电信卡可分为通话卡、流量卡、全业务卡、国际

中国联通 腾讯控股有限公司 深圳市三六零智慧生活科技有限公司 京东集团股份有限公司 华为技术有限公司 杭州萤石网络股份有限公司 深圳市海雀科技有限公司 深圳智多豚物联技术有限公司 深圳市乔安科技有限公司 广州镭威视安防科技有限公司 杭州涂鸦信息技术有限公司 杭州研极微电子有限公司 英特灵达信息技术（深圳）有限公司 深圳高斯贝尔家居智能电子有限公司 深圳市积加创新技术有限公司 杭州觅睿科技股份有限公司 深圳市庆视互联科技有限公司 深圳市维拍物联智能技术有限公司 深圳市慧眼视讯电子有限公司 深圳范米乐智能科技有限公司 深圳市拓阔科技有限公司 佰事达（深圳）智能有限公司 深圳瑞为智能科技有限公司 深圳爱加物联科技有限公司 杭州普维云技术有限公司 感谢企业调研中提供的帮助及指导 注：排名不分先后 鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 三棵小草（深圳）物联科技有限公司 深圳市视美泰技术股份有限公司 深圳市中科领创实业有限公司 宠会说社区（深圳）信息技术有限公司 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 4 本报告是视觉物联、AIoT

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年8月 智算中心液冷产业全景研究 报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 算力时代的蓬勃浪潮正深刻重塑着底层基础设施的发展格局，传 统数据中心 工艺 较为成熟，利于工程实施与规模化应用。此外，IT 设备与冷却液工 质采用间接接触方式，不必过多考虑服务器设备材料与冷却液的兼容 性问题，进一步降低了系统应用门槛。 来源：中国信息通信研究院 图 1 冷板式液冷系统原理图 兼顾性能与成本，是液冷系统落地的现实首选。现有智算中心散 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 4 热设计以风－液混合形式居多，即针对服务器芯片等局部热点采用冷 Effectiveness，数据中心能效 比）可达到 1.05 甚至更低，而传统模式下的算力中心的 PUE 值通常 在 1.3 以上。 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 5 来源：中国信息通信研究院 图 2 浸没式液冷系统原理图 单相浸没系统具备运维优势，两相浸没技术面向极致散热需求。 浸没式液冷按冷却液相态是否发生变化可分为单相式和两相式两类。 单相浸没式系统采用高沸点冷却液，散热过程中冷却液始终保持液态，

牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备（苏州）有限公司 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 （三）工业领域将成为短期内智能机器人应用落地的主战场 自动化水平高、结构化、封闭式的工业场景是当前技术条件下智 能机器人最大的应用市场。工业环境相对标准化，生产流程固定，对 机器人的自主性和泛化性要求较低，部分领域如汽车、电子信息等已 3 经率先实现了工业机器人的规模化应用。根据国际机器人联合会 （IFR）在 2024 年 10 月发布的《2024 年世界机器人报告》，2023 年 能”。相较于前文提到的特定目标导向的智能机器人，具身智能更强 调在环境中的交互能力，即通过“感知-决策-控制-反馈”的闭环， 在环境的不断交互中实现环境的重构映射、自主决策和自适应行动 1。 强化学习方法使得机器人的泛化操作能力大大提升。强化学习为 具身智能的突破性发展提供了理论基础，让机器人在与环境的交互 中，不断试错、学习和优化策略，并依据奖励策略不断优化动作执行 结果。然而，强化学习在面对新场景时存在迁移困境，对高质量训练