卡等多种形态，各形态均伴随技 术显著进步与应用不断拓展。 来源：中国信息通信研究院 图 1 电信卡发展历程 1.磁卡：通信方式的初探 磁卡于 20 世纪 70 年代问世，80 年代在欧美等国家逐渐普及。 80 年代末至 90 年代初，磁卡电话在众多国家和地区成为公用电话的 主要支付方式，它解决了投币电话的诸多问题，使用户能通过在公用 电话机上插入磁卡完成通话，大大地提升了通信的便捷性。 支付手段和凭证，有独特的使用价值。不过，磁卡存在防伪性能差、 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 2 维护成本高、资费调整不便等缺陷，在我国公用电话领域的使用时长 相对较短，普及程度也有限。 2.IC 卡：通信方式的革新 IC 卡技术由法国和德国公司在 20 世纪 80 年代末开发，90 年代 末，IC 卡逐渐取代磁卡成为公用电话的主要支付方式。用户购买 IC 卡因其防伪性强、质地坚固、便捷等优点，迅速得到市场认可。 1996 年，我国原邮电部发布《IC 卡公用电话及管理系统技术要 求》（红皮书），推动了我国 IC 卡公用电话向标准化和规范化发展。 随着 IC 卡的普及，中国电信统一电话卡制式，为我国电信卡的规范 化发展奠定了基础，促进了电信业务的快速发展。 3.SIM 卡及 USIM 卡：移动通信的崛起 1991年，德国捷德公司制造出全球首张SIM卡并用于移动电话，

水平不断提高，饮水健康逐渐成为大众关注的重点领域，进一步推动了行业的发 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主，用户通过一次性购买获得 净水器，行业以渠道扩张和净水器普及为主要增长路径。进入 21 世纪后，居民 健康意识不断增强，饮水安全问题受到广泛关注，净水器在家庭场景中快速普及， 推动行业进入高速成长期。在此阶段用户群体不断下沉，渗透率稳步提升，为行 业奠定了坚实的用户基础。与此同时，伴随物联网、大数据等信息技术的发展， 行业发展初期（1980-1999 年）：中国净水器行业整体尚未形成规模，产 业链处于初级发展状态。标准体系、技术规范及监管机制尚未建立，行 业呈现出高度分散的特征。在此阶段的市场参与者较少，用户健康意识 较弱，产品价格较高且普及率较低，商业模式和渠道体系尚未成熟。 ➢ 快速发展期（2000-2009 年）：此阶段以满足用户的基础净水需求为主， 技术形态较为单一，渠道体系初步建立。水污染的加推动了用户健康饮 水意识提 棉、活性炭、KDF（金属离子还原材料） 与超滤膜等不同类型滤材组合使用，形成多级过滤系统，在提升净化精 度的同时，实现了对污染物的分级去除，进一步改善水质。 ➢ 技术跃迁阶段：纳滤技术在家庭应用场景中逐步普及，反渗透（RO）技 术开始成为市场主流。纳滤膜的典型孔径为 0.001 至 0.01 微米，可有效 去除部分重金属、农药残留、大分子有机物及细菌，并在一定程度上保 留水中有益矿物质。相比之下，RO

3G 4G 4G 5G 5G 01 移动市场 关键数据 预计到 2030 年，中国 移动互联网普及率将达 到 84% 截至 2024 年底，中国 80% 的人口（11.7 亿人）已使用移 动互联网，自 2015 年以来增加了 4 亿人。然而，随着市 场接近饱和，近年来移动互联网的普及速度有所放缓。预 计这一趋势将持续，到 2030 年底，新增移动互联网用户 仅为 4500 万。剩余 使用移动互联网的人。 8 / 36 移动市场关键数据 5G 已占中国移动连接的 一半以上 2024 年，中国 5G 连接数突破 10 亿，突显了该技术推出 五年以来的快速普及。到 2025 年底，中国 5G 普及率将 达到 61%，到 2030 年底将升至 88%。 国家政策的影响应有助于维持中国 5G 的发展势头。中国 政府已将 5G 列为国家优先发展项目，作为数字化转型的 广 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 9 / 36 移动市场关键数据 中国跻身 5G 采用率 领先者行列 中国大陆 5G 服务的快速普及使其跻身全球 5G 采用率领先 者之列。到 2024 年底，只有瑞士（61%）、美国（58%） 和澳大利亚（56%）的 5G 连接占比高于中国。中国澳门、 中国台湾和中国香港的 5G 采用率也超过

个主要领域 / 18 2.2.1 数字社会：数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 正将渗透至所有领域。 然而，技术的普及与应用不可或缺——数字经济 发展离不开政府的支持与引导。首先在数字基础设施 方面，普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺，为数字经济的孵化提供适宜的土壤； 其次是数字技能的普及，会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环，需要针对性的技能 培训，乃至专业人才培养；同时，数字工具普及决定 了数字经济成长速率，诸如智能终端等硬件设备、数 在民生领域，国家通过数字化建设缓解资源不均 衡，提供安全便利的社会环境。普惠医疗方面，数字 化缓解医疗资源不均衡，减少因病致贫、返贫，协助 应对公共卫生风险；普惠教育方面，数字化促进知识、 技能普及，培育数字化人才，反哺经济、社会发展； 城市安全方面，数字化加速应急响应，减少潜在风险， 保障生命安全，维护社会安定。 在政务领域，政府通过数字政务为经济发展提效 赋能，为民生福祉服务尽责。首先构建交互触点，基

300 指数（+1.91%）， 跑输深证成指（+4.48%）、创业板指（+5.16%）。 ⚫ AI 模型的快速扩展加速云计算普及。2024 年，全球云基础设施服 务支出同比增长 20%，达到 3213 亿美元。AI 模型的快速扩展成为 增长的核心驱动力，加速云计算普及。2024H2，主要云厂商报告 AI 投资带来的显著回报，AI 应用对整体云业务的推动作用日益凸 显。随着 AI 市场竞争持续升温，云计算巨头正加大云和 2024Q4，全球云基础设施服务支出同比增长 20%，达到 860 亿美元。2024 年，云支出同 比增长 20%，达到 3213 亿美元。AI 模型的快速扩展成为增长的核心驱动力，加速云计算普及。 2024H2，主要云厂商报告 AI 投资带来的显著回报，AI 应用对整体云业务的推动作用日益凸显。 随着 AI 市场竞争持续升温，云计算巨头正加大云和 AI 基础设施投资力度，以满足日益增长的 2pct。截至 2024 年 12 月，具备千兆网络服务能力的 10G PON 端口数达 2820 万个，同比增长 22.5%。运营商 的宽带主推策略为千兆融合，不断推动存量用户升级迁移，促进千兆宽带快速普及。运营商通 过组网、安防、云应用等智慧家庭服务，拓展家庭市场业务边界，实现收入增长。 图 15：固网宽带千兆接入速率用户情况 图 16：10G PON 端口数 资料来源：工信部，中原证券研究所

AI 在企业中的应用现状 1.1 中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革 1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 的"专利"转变为广大企业可及的生产力工具。 04 AI 在企业中的应用现状 1 技术门槛的显著降低 随着算力成本的持续下降和训练效率的提升，越来越多的企业开始构建专 属大语言模型，推动 AI 技术加速普及。 成本结构的根本改善 从互联网到金融，从医疗到制造，各行各业正在探索并实践大模型的落地应 用，将 AI 从概念真正转化为解决业务问题的有效工具。 应用场景的快速拓展 全球范围内 AI 监管 典型案例： 战略层面：成立 AI 创新中心，设立首席 AI 官 产品层面：推出 AI 原生产品线 运营层面：构建智能化业务中台 文化层面：建立数智化人才培养体系 07 AI 在企业应用中"普及度" 与"成熟度"的反差 1.3 企业将生成式 AI 应用在哪些环节 销售和客户服务 39.2% 30.0% 45.3% 18.8% 4.3% 5.5% 6.4% 5.4% 6.5% 7

2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 利用技术、数据、AI 不断展开持续变革至关重要。AI 正 越来越快地广泛普及。这为企业全面重塑带来了诸多新 机遇，比如以全新方式提升效率、优化核心业务、开发 新商业模式、创新客户互动方式等。 我们将 AI 视为一种新的数字化，因为它不仅改变了 技术本身，还带来了全新的工作方式。它将渗透到企业 解决方案，而仅有 13% 的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显 著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025 年将是 AI 真正普及的一年。 《技术展望 2025》报告探讨了当 AI 从自动化工具 转变为人类的代理，能够自主采取行动时，未来将呈现 怎样的面貌。AI 将赋予人们执行新任务的能力，或使现 有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 在界面趋同中赋予AI个性 人与AI互学共进，双向赋能 推动技术系统的根本性变革 基础大模型重塑机器人 技术展望 2025 | AI 自主宣言 4 概要 AI 自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI 的泛化和普及正在开启技术 的新篇章，为企业带来近乎无限的 创新和增长机会。如今， AI 技术渗 透到方方面面，推动企业实现更高 水平的自动化，并将增强企业通过 技术、数据及 AI 重塑的能力。然而， 这一趋势也带来了新的挑战。企业

具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用，3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 算⼒支撑 • 中 • 安全性和合规要 求⾼ 普及便捷度 • 中 • 有千万级规模的⾼精度3D 资产数据，但仍需要更⼤ 规模的数据提升⽣成效果 • 中 • 目前算法部分处于快速进 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 • 中 • 自动驾驶软件成 本低，潜在受众

充电源成为主力电源；在交通电动化场景，华为数字能源 升级新能源汽车动力域技术水平，加快建设以超快充为主 的高质量充电基础设施，推动电网、新能源汽车、充电设 施的融合发展，提升用户驾驶的舒适性和安全性体验，助 力电动汽车的消费和普及；在绿色 ICT能源基础设施场景， 华为数字能源打造安全可靠、弹性敏捷、绿色低碳的数据 中心基础设施，并联合运营商、塔商建设“极简、绿色、 韧性、安全”网络和参与能源生产与电力调度，让单位比 ICT 能源基础设施等领域，提供绿色、智能的 创新产品与解决方案。在清洁发电方面，我们推动构建以新能源为主体的新型电力系统；在交通电动化方面，我们重新定 义电动汽车驾乘体验和安全，加速绿色出行的普及；在绿色 ICT 能源基础设施方面，我们助力打造绿色、低碳、智能的数 据中心和通信网络。 为持续推进产品自身碳减排，华为数字能源依照 ISO 14040、ISO 14044、ISO 14067 等国际和行业标准以及客户要 产和使用效率。 提升充电效率 交通行业电动化是全球碳中和的关键路径。汽车产业正由传统燃油车快步向新能源车演进，建设以超快充为主的高质量充 电基础设施，提升用户充电体验，是加速新能源汽车的消费与普及的关键。华为数字能源洞察行业痛点，聚焦核心技术， 提高充电端设施效率，提升客户体验，加速交通行业电动化进程。 2024 年，华为助力客户在山东临沂部署 全国首条兆瓦级超充城际物流干线——临 沂

端到端的定义、发展历程、实现方法及挑战 1.2 自动驾驶产业支持充足，标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 2.3 小鹏：云端蒸馏模型+纯视觉方案，大幅提升车端上限 黑芝麻智能：依托技术创新，构建自动驾驶芯片产品矩阵 3.4 执行层 3.4.1 线控底盘结构及优势 3.4.2 智驾渗透加速线控底盘国产放量，行业格局集中，主机厂 粘性高 3.4.3 线控底盘技术在自动驾驶领域的应用正逐渐普及 3.4.4 拓普集团：业务体系多元化，已形成XYZ三大系列产品线 3.4.5 线控制动发展历程 3.4.6 线控制动：EHB One-Box当前是主流方案 3.4.7 伯特利：线控制动持续攀升，全面打造XYZ三轴汽车底盘 环性能。 为增强系统的泛化能力，尤其是针对专家策略和学习策略之间的差异，业内研究提出了在训练过程中聚合在线数据的策略。 2021年左右，端到端自动驾驶迎来重要转折点。随着传感器配置在合理计算预算内普及，研究重点转向融合更多感知模态和先 进架构（例如Transformer），以捕捉全局上下文和关键特征，例如TransFuser及其变体。这些设计结合对仿真环境的深入理解， 使模型在CARLA基准测试中显著提升性能。