y p e 行 业 研 究 行 业 专 题 研 究 Tabl e_First|Tabl e_Summary 化工行业 烯烃行业景气度低，关注 AI 构建能源转型体系 投资要点： ➢ 周度回顾：本周（5.22-5.26）石油石化板块-2.99%,市净率LF1.12xPB，基础化工 板块-0.83%，21.6xPE，全A市场热度周度-6 25%预期提升。国际油价方面，截至5月26日，WTI与Brent原油期货结算价分别 为72.67、76.95美元/桶，分别较上周+1.6%、+1.8%，两地价差本周小幅扩张。本周涤 纶、顺丁橡胶、丙烯酸及醋酸制造等价差扩张，建议积极关注。 ➢ 油价本周环比小幅回升1-2%，23年Q1布油均价中枢82美元/桶， 23年4月布油均 价83美元/桶，5月目前均价为75.9USD/桶，价格中枢明显下移，我们预计2023年全年 价 高利率压制，主产油国调低产量，我们维持2023年油价中枢为80美元/桶判断。 ➢ 烯烃行业进入相对周期性衰退，行业开工率及新产能投放需持续关注。能源转型 变革持续，建议关注能源AI构建转型体系的投资机会。2022年以来，烯烃陷入供过于 求局面，根据标普数据，预计23年需求增速低于供给增速，未来关注乙烯、丙烯供需 格局变化。上周上海SNEC展显示光伏下游需求超预期，未来风电、光伏、储能、氢能、 氢能、甲醇、氨能

本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq.com 电话：0769-22119430 邮箱： chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源：东莞证券研究所，Wind 相关报告 投资要点：  DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 即可调用豆包，实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。洛图科技预测，2024我国在线 电商平台的AI耳机销量有望突破20万副，同比增长488.7%。AI眼镜： Ray-Ban Meta引起市场广泛关注，接入Llama3大模型后，能够实现智能 问答、通话及发送信息、实时翻译等一系列操作，并且能够通过摄像头 对现实场景进行分析并回答用户提出的问题，出货量已超过200万副， Meta及依视路陆逊梯卡在

.......................................................................................... 3 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 1 —、企业加速迈进智能化转型 2.0 时代 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球科技创新空前密集活跃, 技术从实验室走向生产环境和商业化, 逐渐渗透至各行各业, 成 为推动企业转型升级与智能化变革的关键力量。2024 年, 互联网大厂纷纷 推出了智能体开发平台, "百模大战" 已经来到了智能体对决阶段。AI 智能 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 2 体的广泛应用,不仅为企业带来了前所未有的效率飞跃, 更开启了企业智 能化发展的新纪元, 引领新一轮的数字底座重构升级。 随着技术创新的不断突破, 以算力和数据要素为代表的数字底座迎来结 《中国数字经济发展研究报告 (2024 年) 》显示,截至 2023 年底,我国人工智能核心产业规模接近 5800 亿元, 核心企业数量超过 4400 家, 居全球第二。 2023 年以来, 生成式人工智能 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 3 技术加速迭代,为各行各业创新发展和转型升级提供了新的工具和视角, AI 技术红利加速释放,为各行各业的转型注入了新动力。 中国信通院最新发布 的《人工智能发展报告

下 而 上 业务运营 中层管理 高层领导 管理驾驶舱 管理决策平台 业务系统 管理驾驶舱立足于管理决策平台之上，服务于集团高 层领导，主要具有以下特点： 关键决策 • 着眼于集团领导层关注的 关键性问题与决策点 • 符合集团战略管控体系的 管理分析深度要求 整体视角 • 立足于集团整体视角的分 析决策支持 • 跨越各类业务、各种能力 的综合分析决策平台 纵向回溯 • 管理决策关注点 定义集团管理驾驶舱蓝图 明确实施策略与路线图 集团管理驾驶舱将基于以下方法进行蓝图规划，定义未来演进策略。 • 理解集团十三五战略规划发 展要求 • 了解外部环境变化与国家政 策导向，理解对集团发展的 影响 • 在上述发展大环境下，理解 集团领导的决策关注与管理 需求 • 参考通行实践，结合集团领 导决策关注方向构建蓝图业 务框架 • 基于战略要求与领导关注 点，在业务框架基础上组建 创出新低，有色金属需求可 能出现回落；受上年基数较高因 素影响，今年行业景气度将有所 降低 • 社会综合成本攀升，容易加大生 产成本压力 • …… 给业务发展带来的影响 挑战 • 须密切关注市场、深入研究市场，把握盈 利空间，防范潜在风险 • 传统业务模式受到挑战，须觅求长效增长 机制 • 须追求管理效益。精益化管理是持续发展 的关键成功因素之一 机遇 • 经济波动、行业调整、企业分化势必会带

0 本书体系框 架 新战略营销管理框架 基本商业范式的改变 垒砖头 “ 数人头”的商业范式就是按照企业的 客户人数和客户消费频次思考企业的业绩增 长路径，也就是企业的关注焦点，要从“市 场”这个辽阔而抽象的名词转移到具体的个 别客户的身上，而且要将这些客户放在客户 金字塔结构的某一位置上。简而言之，就是 • 会员是企业与客户对价值交换的 双向意思表示； • 会员是私域流量关注的核心对象； • 会员的全生命周期分为进、活、 粘、值、荐五个阶段，且对应金 字塔的不同层级； • “ 数人头”商业范式的主要目的 是让企业关注自己有什么样的客 户、有多少人、他们的贡献如何； “ 数人头”的商业范式 “ 数人头”是经营会员的全生 15%~20% 一般会员 荐 客户全生命周期的深度整合营销框架 接触（ Contact ） 辨识（ Identify ） CIDR 整合营销模型 “ 数人头”的商业范式要求企业关注每个客户的全生命周期， 不断提高每位客户的价值， 并且在经营客户的进、活、粘、值的过程 中不断裂变。客户全生命周期的深度整合营销框架（ CIDR 模型）能帮助企业走出获客难、客户流失严重、销售难增长的困境。

查的企业将精力聚焦于哪些方面，并强调了其所面临的阻碍。 生成式 AI：采用与影响 本章将撇开生成式 AI 的炒作热潮，深入分析其真实面貌。其审视了企业对生成式 AI 的认知、采用情况、 用例的关注领域以及它所带来的影响。 领导者的经验 本章探讨了领导者在转型方法上存在的不同。我们将研究发现提炼为关键框架和洞察，供您加以利用。 本报告分为三个独立的章节，每部分均可单独浏览解读。 第 � 用例的企业所观察到 内容供应链与服务是 生成式 AI 的最主要的用例 企业重点关注能够立即创造价值、风险 较低，且可减少人工流程的用例。扩展内 容与改善客户服务水平已成为首要任务。 ��% 的企业表示，其正使用生成式 AI 创建聊天 机器人与虚拟代理 ��% 的企业表示，其正使用生成式 AI 强化内容 创作 领导者将组织作为关注重点， 旨在提升成功几率 领导者重视组织化协同、人才并积极进行 实验，以保持领先。他们认识到，渐进式的 金融服务企业日益注重变得更为精益和效率 更高，以应对竞争压力和不断变化的市场动 态格局。为实现这一目标，其正将自动化、 离岸外包和技术整合作为优先要务。 自动化可实现更高效率 自动化是寻求消除人工、耗时流程的企业 的关键关注点。实施 AI 和机器学习等技术， 可以使运营提速、减少人为错误，并提高准确 性。这样的转变使各公司能够更高效扩展，同 时释放资源，以专注于更高价值的 工作。 利用离岸外包实现成本优化 离岸外包（内部和外部）仍然是降低成本和提

Tapscott,The Digital Economy 新商业模式 转型外包 [ T 与 经 营 战 略 的 关 联 · 数控技术 JIT/TQM 44 · 部分领先的企业一远期： -IT 不仅关注企业内部发展，同时也将企 业相关上下游和外 部 环境的发展需求 纳入服务范围； IT 管理的流程制度与 企 业业务流程发展保持一致 · 部分处于转型过程中的企业一中期： -IT 将自身的发展目标与公司业务发展 ，标准统一，以清晰的内部 服 务水平为主要管理目标 · 大部分企业面临的一现状： - 更多关注局部的，以部门为主体的业 务 需 求 ； IT 管理处于被动支持和应对 的 状况 识别企业的 IT 发展趋势和 IT 发展目标 灵动性 IT 远期 适用性 IT 敏捷的 关注业务 生态系统整合 与业务 保持一致 关注操 作 和局部 中期 现状 被动性 IT 执 行 力 可控的 被动的 作为增值的合作伙伴和业务的促进者，驱动 业 务的变革 ■ 关注包括战略、业务计划、合作伙伴和供应商的整个价值链管理 ■ IT 作为业务的合作伙伴，受到企业高层的关注 ■ IT 战略已经作为业务战略的一部分来共同制定 ■ 关注业务和 IT 的协同合作过程 ■ IT 作为 IT 服务的提供者 - 服务水平协议 (SLA) 决定 IT 绩效 ■ IT 战略与业务战略相关联 ■ 关注服务水平的管理和服务客户管理

用上从智能交互到智慧建议；模型上从行业模型到企业私有模型的发 展特征。未来Agent HR员工将有机会能实现跨系统作业。 属性差异：产品及 维度 企业类型 人力管理特征 属性 出海 ①初期关注海外团队的扩张，要求能够快速响应人力管理的需要；② 中期进入混合用工阶段，强调总部与分支机构的协同运营；③后期将 更加重视全球一体化的人才团队建设。 外资 ①当企业在国内的团队规模和收入贡献较小时，更倾向于采用与国外 究及绘制。 人力资源数字化关注重点 当前着重关注顶层设计和技术落地，朝着技术流程创新迭代的方向发展 • 当前经济压力和就业市场的不确定性增强，如何盘活现有人力资本、通过精益管理实现内部降本增效成为企业人力数字化核心关 注点。当前过半企业认为人力数字化重点在于系统架构搭建与流程优化等数字化前期投入上，对于使用中后期的使用意愿、新技 术应用和优化迭代等中后期运作关注度不足。这种重视前期建设、忽视 本地存储等数据安全、隐私保护层面 的问题，也涉及海外劳动法及雇佣条例对于劳动时间、薪酬福利、安全保障等方面的规定。 • 分段建设：出海企业的人力资源数字化应建立在业务先行的基础上，分阶段实施。初期关注海外团队的扩张，要求能够快速响应 人力管理的需要；中期进入国内国外的混合用工阶段，对于本地化用工的要求更高，同时强调总部与分支机构的协同运营；随着 海外业务的不断壮大，企业将更加重视全球一体化的人才

中技术要素对于生产函数的改变，还是在现实中技术对于人类生产生活的改变，都证实了技术的重要力量。 在 2023 年，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）无疑是备受关注的科技热点。麦肯锡 在 Technology Trends Outlook 2023 报告中将生成式 AI 列为 2023 年的全球科技趋势之一，并称生成式 AI 通过科技的力量推动了商业和社会 习，可以生成文本、图像、代码、音频等新的内容。 依靠着其强大的生成功能，生成式 AI 的热度迅速从科技领域传到了各行各业，人们惊叹于生成式 AI 的无所不知， 也惊叹于它的对答如流。 在这样的关注之下，生成式 AI 背后的基础大模型成为了技术的焦点。基础大模型技术可以被细分为大语 言模型、大视觉模型、音频大模型、多模态大模型等，有了不同的大模型作为基础，生成式 AI 得以适应文字、 图片 为技术的创新，也会为企业带来效率提升、成本降低 等利好，也会带来管理与竞争模式的变化。作为企业重要的支持部门，HR 部门也同样面临着变化与创新。 上述的利好与变化是企业管理者们、HR 从业者们所关注的，也是本研究报告的出发点。由于大语言模型 是人工智能技术中的一个类别，大语言模型在 HR 领域的运用情况很大程上取决于企业对于人工智能技术的关 注与支持，以及人工智能技术在 HR 领域的发展情况。因此，本研究会先从