图 2-2：江苏省2016-2020年工业煤炭消耗情况 5 图 2-3：江苏省2016-2020年工业二氧化碳排放情况 5 图 2-4：江苏省减煤控碳重点行业 6 图 3-1：样本园区主导产业分布频次 12 图 3-2：样本园区单位GDP碳排放水平 13 图 3-3：碳排放总量前10园区碳排放强度水平 14 图 4-1：江苏省各地级市2025年二氧化碳减排预测结果 22 ” 期间工业绿色低碳发展方向的必由之路，对探究江苏省乃至整个长三角地区工业园区绿 色低碳发展路径与所需政策支持也具有重要意义。 本研究基于江苏省工业能耗、煤耗及碳排放情况，结合省级以上工业园区主导产业， 识别出耗能耗煤排碳重点园区，结合样本园区开展深入分析。在此基础上，一方面分析 江苏省工业行业降耗减煤降碳路径与潜力，另一方面开展重点园区绿色低碳发展路径研 究，最终围绕绿色低碳发展经验 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 根据江苏省工业行业煤炭消耗及二氧化碳排放数据分析结果，筛选出全省高耗能、 高排放重点行业，再结合江苏省省级以上工业园区主导产业和主要耗煤排碳产业，初步 识别出江苏省减煤控碳重点园区；此外，全省工业园区的能源基础设施，特别是以能源 电力为主导产业的园区都是减煤控碳的重点。 江苏省工业行业 江 苏 省 高 耗 能 、 高 碳 排 放 行 业 技术路线—行业切入，聚焦重点，案例放大

（一）做强特色优势产业 1. 明确园区产业定位。充分考虑本地资源环境禀赋和产业 — 2 — 基础，聚焦产业发展重点，编制园区产业发展规划。着力打造特 色突出、优势明显、效益显著的主导产业，避免低水平、同质化 竞争，原则上不宜超过 3 个主导产业。建立健全园区产业评估和 监测机制，持续优化产业发展布局。 2. 强化产业链式集聚。梳理企业、技术、产品强项与短板， 精准识别园区产业链供应链的优势和薄弱环节，采取链式招商、 优化园区生产和生活空间布局。聚焦主导产业，科学合理建设道 路交通、环保安全、仓储物流、能源保障等基础设施，完善研发 创新、生产制造、商务生活等配套设施。加强园区与周边地区的 联动合作，探索与社区的协同发展，为园区企业和员工提供医疗、 教育、文化、娱乐、体育等公共服务。 （三）培优园区企业主体 6. 健全企业梯度培育机制。建立园区企业梯度培育库，加 强分类指导，强化精准支持。引导大企业发展成为具有生态主导 力 不断提升质量管理能力。聚焦企业发展需求，引入知识产权保护、 — 4 — 法律咨询、创业孵化、检验检测、金融信贷等服务机构，构建完 善的企业服务体系。 （四）提升产业科技创新能力 9. 加强创新资源建设和共享。聚焦主导产业发展，鼓励有 条件的园区建设国家技术创新中心、国家制造业创新中心、国家 产业创新中心等高水平创新载体，搭建概念验证、中试验证等创 新和服务平台，开放场景推动工业软件应用。鼓励园区企业与高

I 本项目承接前期战略设计的主要结论，配合某地业务重心向区域的战略性 转移，调整和细化某地的组织和授权模式 项目背景 • 随着全球业务的迅速发展，各区域已经成长为某地业务增长的战略重心和主导推动力量。伴随着 某地战略调整的这一要求，某地不断寻求更加适宜的组织和管控方式，发起和推动了以“ 区域集团 化” 为核心的组织变革 • 某地与罗兰•贝格合作，前期对某地组织模式变 短期来讲，区域内产品导入的规划、管理和实际操作职能都集中在一级区 域 一级、二级区域和分公司的职能界面划分 ( 以亚太区为例 ) • 制定区域自主导入产品工作的中、长期规划 • 撰写导入产品项目的可行性分析报告、项目立项，并负责 技术谈判以及合同签订 • 区域自主导入产品的法律文件准备、企业标准的制定、 包 装标签的制作 • 协助总部收集区域产品信息，并未全球通用产品的引入 提 供在区域的协助 制定委托研发或合作研发的方案（合作对象、合作内容） D E 新产品小试、中试原辅材料的请购 D E 新产品上市决策 D E 制定新产品名称 D E 全球研发标准和制度的决策权主要集中在研发中心主管副总裁，而区域自 主导入产品的各项职能由区域总裁决策（ 1/2 ） 研发部门业务授权（重要授权举例） 集团 区域 D ：决策 S ：会签 / 参与决策 E ：执行

图 1-3. 被调研园区情况 5 在调研过程中，我们发现园区的低碳发展从不同层 次均有推进。既有“先行先试”的低碳园区试点、 绿色园区创建、生态工业园区示范等试点示范工程； 也有以园区为主导，为响应政策而推动的能耗双控、 清洁生产、公共基础配套服务和智慧化精细化管理 等实践。对于园区而言，在“双碳”目标下，下列 问题需要得到回答： • 园区在低碳上的表现到底如何？ • 园区如何进一步推动低碳发展？ 石化、化工、造纸等原材料上游行业易拉高园区排 放水平，装备制造、电子信息和汽车等下游行业排 放强度比上游行业低十至数十倍。根据调研园区信 息，即使园区经济产出由装备制造或电子信息等低 碳排行业主导，园区内经济占比极低的高碳排企业 也可能导致园区整体碳排放保持较高水平 6。对于 化工和新材料产业，不同产品类型和所处的不同产 业链位置导致排放差异较大，因此，同一产业内园 区碳排放水平也存在较大差异。 在产业上通过结构调整和增进协同，解决化工材料等上游产业降碳难度高的问题 础上优化结构、实现低碳转型是一个很实际的命 题。 考虑到高耗能、高排放行业减碳难度高，园区减排 有两种思路：一是产业结构由单一产业主导转向多 产业平衡发展，二是在园区内强化不同产业链的连 接。囿于技术可行性和经济成本，过程排放和部分 高能耗难以避免；在大量的市场需求背景下，受替 代材料、技术和经济目标的限制，部分传统高碳排

1 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 前言 当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生 现为广 泛应用液冷和自然冷却技术，并积极利用可再生能源。中国的“东数西算”战略是推动 数据中心区域协同布局的典型代表。云计算平台主要由公有云巨头如AWS、Azure、阿里 云、腾讯云、华为云等主导，提供弹性按需的算力IaaS服务，混合云与多云管理需求日 益增长，云平台深度集成AI开发工具链PaaS已成为标准配置。在资源调度层面，软件定 义网络SDN和算力网络Computing Power 实力的关键标尺。 在全球战略层面，算力已演变为与石油、稀土同等关键的战略资产，其主导权直接 关联国家在全球秩序中的话语权。美国通过《芯片与科学法案》掌控全球70%以上高端 AI芯片产能；中国依托“东数西算”工程加速国产替代，以占全球33%的总算力规模构 建全国一体化网络；欧盟借《欧洲芯片法案》争夺尖端制造主导权。兰德公司报告警 示，大国间AI算力差距可能如同冷战核武差距般具有战略威慑意义。非洲与拉美仅占全

当前，公共服务平台尚未有统一的分类， 结合现有公共服务平台的类型形成 按运营主体分、按服务内容分、按功能定位分、 按覆盖范围分、按服务形式分五个大类。 具体看，根据运营主体可分为政府主导型、 企业主导型、高校/科研机构主导型及混合主导型， 目前各种类型均有布局。 1 按服务重点 2 科技创新平台、人力资源平台、产业链资源整合平台、数字化转型 平台、金融服务平台、其他 3 4 5 公共服务平台 按服务对象分 > 全国性企业数字化转型公共服务平台 由国家政府单位主导建设运营的企业数字化转型公共服务平台（例如：全国中小企业数字化转型服务平台） > 省级企业数字化转型公共服务平台 由各省级政府单位主导建设运营的企业数字化转型公共服务平台（例如：浙江省智造在线公共服务应用平台） > 市区级企业数字化转型公共服务平台 由各市区级政府单位主导建设运营的企业数字化转型公共服务平台（例如：深圳数字赋能公共服务平台） 深圳市中小企业服务局深i企平台下的数字化转型子平台； > 数字化转型作为平台企业服务职能的其中一环； > 以企业建档、应用商店服务为主； 深圳中小企业 数字化转型服务平台 > 大湾区首个“政府主导、政策牵引”的专业性数字化公共服务平台； > 汇聚多方资源和诉求信息，集诊断评估、标杆遴选、上云服务、数据研究、平台监测、智库咨询于一体，实现“一站赋能、转型无忧”； > 提供国家工业信息安全发

铱星、全球星和轨道通信公司为代表，主要定位为对地面通信 系统的补充和延伸。 • 第三阶段(2018年至今)：与地面通信网络融合发展。以太空探索 公司(SpaceX)、一网公司(OneWeb)等为代表的企业开始主导新 型卫星互联网星座建设。卫星互联网与地面通信系统进行更多 的互补合作、融合发展。卫星工作频段进一步提高，向着高通 量方向持续发展，卫星互联网建设逐渐步入宽带互联网时期。 1.2 卫星互联网的发展历史 2.1 卫星互联网产业链组成概览 卫星制造 卫星发射 地面设备 卫星运营服务 应用场景 上游（9.3%） 中游（45.1%） 下游（45.1%） 技术门槛高、资金投入大，呈现出国 家队主导、民营企业逐步渗透的市场 格局。上游产业的技术进步和成本控 制直接决定了整个卫星互联网网络的 建设速度和运营效益，是推动产业发 展的关键引擎。 卫星互联网中游产业作为连接太空资产与 地面应用的关键纽带，承担着将卫星信号 卫星平台作为卫星的“躯干”，为整个卫星提供 支撑结构和服务功能，包含结构系统、供电系统、 推进系统等。具备标准化、模块化设计，长寿命 高可靠性的特征。 我国卫星平台制造业已形成以航天科技集团、航 天科工集团等国家队为主导，民营商业航天企业 为补充的多元化格局，在标准化、模块化设计方 面取得长足进步，正推动卫星制造从传统单件定 制向批量生产模式转变。 国家队： • 中国航天科技集团下属的中国卫星 （600118.SH）是我国卫星平台制造的核心力

6 不足等限制，尚未在工业中大规模应用。在推理决策方面，基于深度 学习、强化学习的方法，机器人可以通过训练学习数据以模仿人类， 甚至通过与操作对象或环境进行交互实现非结构性的复杂操作和自 主导航。 2、三种应用模型及其组合催生出多种功能的机器人 运动控制类模型推动传统工业机器人升级为“能精细化控制”的 机器人。一是操作优化类，传统焊接、打磨机器人通过对机器人的运 动轨迹进行计算并 行自我调 整，以达到最佳的焊接效果；装配机器人利用强化学习算法，在装配 过程中自主学习轴孔装配技能，通过在线辨识控制器的最优参数，提 高装配操作质量。二是自主导航类，随着激光地图建模技术不断成熟， 基于地图开展移动路径设计的自主导航功能也实现广泛应用，发展出 各类清洁、搬运机器人。 在传统模块化机器人中，多种模型的组合配合也大大拓展了机器 人的应用场景。其中，以工业视觉为代表的感知交互技术在软硬件层 互技术在软硬件层 面都趋于成熟，因此与其他模型的组合使用较为常见，如搭载“识别 类+复杂操作类”模型的分拣机器人、质检机器人；搭载“识别类+ 自主导航类”模型的巡检机器人、配送机器人等。 图 2 机器人产品智能化的三个方向及组合 8 （三）具身智能尤其是人形机器人前沿研究持续火热 1、大模型为具身智能提供模拟人类的“大脑” 具身智能是人工智能与机器人技术的结合，是“具身化的人工智

将加速自身数字化转型。虽不同所有制、不同行业企业有所差异，但总体来看，超四成企业自评数字化水平 低于全球平均水平，三成认为处于全球平均水平，显示了很强的改善提高的愿望和空间。其次，企业主导数 字化转型部门，已经逐渐转移到业务和职能部门主导和深度参与，IT部门单独主导是最少见的情形，这表明中 国企业的数字化转型已经走到了和业务与管理深度结合的阶段。第三，七成受访企业目前的数字化转型工作 集中在利用数字技术提高内部管理效率、降 数字化转型问卷的调查结果及主要发现 2.3 从组织架构上看，业务部门逐渐深度参与和主导数字化转型，IT部门单独主导已不多见；在成熟度自评 上，超七成受访者认为自身数字化转型处于全球平均水平或低于平均水平。 本次问卷调查中，仅有19%的受访企业数字化转型由IT部门主导，而由业务部门和IT部门联合主导的情况占到 了27%，业务部门单独主导占21%（图表7）。这表明数字化转型不再仅仅局限于技术实施和运作，而是走到 图9：不同所有制受访企业成熟度自评情况 图10：各行业数字化转型成熟度自评情况 图8：受访企业/组织认为目前自身 数字化转型的成熟度 按项目类型，有业务部门主导，也有IT部门主导的情况 低于平均水平 业务部门和IT部门联合主导 平均水平 业务职能部门主导 高于平均水平 IT职能部门主导 不清楚 领先水平 33% 44% 29% 14% 12% 1% 27% 21% 19% 领先水平 领先水平

外园区附录 外园区附录 “一带一路”中国建设的 典型工业园区绿色化研究 （能源基金会，2020） 截至2018年底 160余个 • 园区名称 • 园区所在国家 • 园区建设起始年份 • 园区主导产业 中国面临海外可再生能源投资的机遇。一方面，全球 可再生能源市场前景广阔。在世界范围内气候变化问题日 益严峻的同时，全球可再生能源产业近几十年迎来了飞速 发展，可再生能源技术更迭加快，成本显著降低，装机规 ，2019；Kwong et al，2012）。 通常情况下，在风能主导方向上，风机之间的间距为转 子直径的8～12倍；在风能主导方向的垂直方向上，风机之间 的间距为转子直径的3～5倍（Patel，2006）。同时，国家标准 《风力发电场设计规范》（DL/T 5383—2007）规定：风力 发电机组按照矩阵布置，行必须垂直风能主导方向，同行风 力发电机组之间距离不小于3倍的转子直径（3D），行与行之 在设置情景时，选取风能主导方向和垂直于风能主导风 向的最小风机间距（8D和3D）情景和最大风机间距（12D和 5D）情景（Patel，2006）。 最小风机间距情景：假设每台风机在风能主导方向的间 距为8D，垂直于风能主导方向的间距为3D。 最大风机间距情景：假设每台风机在风能主导方向的间 距为12D，垂直于风能主导方向的间距为5D 。 每种情景下，风能主导方向和垂直于风能主导风向形成 网