◆ 要素缺整 合 ◆ 流程无骨 架 ◆ 信息陷孤 岛 ◆ 忘初 问题 2 、 孤岛是如何炼成的？ 装备制造业数字化问题举例 中航工业 AOS 管理体系建设 军委装发、国防科工 NQMS 管理体系建设 2011 年提出、 2014 年试点扩大 2019 年： 2018 年，两化融合战略： ◆ 架构引领：用架构的方法 ，应对组织的复杂性 ，落实利 融合高阶流程理念、运用管理技术与 IT 总体要求： ◆ 流程主导：连接战略和流程 ，建立一套指导业务开展的 ◆ 建设 AOS 管理体系，梳理和设计业务 流程体系； 架构作为信息化输入； ◆ 要素融合：将质量、合规等各要素融合于流程中 ，确保 ◆ 绩效、质量、合规、风险等要素融入 流程精准管控、合规高效； 流程实施管控； ◆IT 支撑：以业务流程为基础 ，进行 IT 建设落地 ，支撑流 ◆ 构建 IT 架构，支撑业务流程运行。 程落地与高效运行。 逆向建设：通过现有软件的数据治理来达成对 NQMS 体系 的支撑 ① 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 做 好企 业架构了吗？ ② 流程主导： IT 能执行与管控 NQMS 流程吗？ ③ 要素融合： IT 中 ，各软件关注的要素是否完整 ， 自己能否融入？ 各软件关注的要素是否一致、 能否相互连接贯通？ ④ 运行效率： 即使通过治理 ，将 IT

华为质量管理体系概述 • 华为质量管理体系发展四个阶段： 第一阶段：流程管理： IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 循规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化。 华为质量管理体系的起点 2000 是全球通用的语言体系，使得客户可以理解华为的质量体 系， 并可以接受华为的产品与服务。 • 质量管理基于业务流程。 • 比如：在生产过程中，由于人的不同会导致产品有很大的差异，而这套体 系通过严格的业务流程来保证产品的一致性。 第一阶段： IPD+CMM • 质量管理活动已有效 地融入到了各主要业 务流程当中 • 质量体系架构分为： 研发质量体系、供应 链质量体系、交付质 量体系 第二阶段：建立产品质量标准 第二阶段：建立产品质量标准 • 华为在为不同的运营商服务时，需要仔细了解每一家的标准，再将标准信 息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 到客户的认可。 • 比如：基于这些年对于标准体系的建立，华为现在已经可以全球统一发布 新款手机。 • 加拿大 528 项目，根据 CSA 标准梳理出设计、测试和制造各环节产品标 准

相关主要是测试设备的管理 在供应链中的质量管理业务流程 计划流程 事件控制流程 信息管理 计划流程 供应链 结论 质量检测 质量检测申请 产品移动 订单 时间监控 何类业务需要进行 产品质量检测？ 检测清单 检测指导 抽样 决定如何进行抽样？ 起点 检测结果是什么？ 最后决策 产品质量 存货检测 事件管理流程 采购 生产 销售 服务 供应链 通知单 质量管理 信息系统 生产质量 x x $ 质量检测结果 问题通知单 早期预 警系统 分析与评价 质量管理－给业务带来的效益 对业务带来的管理效益 1. 规范质检流程和质检工作，加强质量检验工作的计划性 2. 质量管理全面融入生产过程，实现质量部门对生产过程关键点的质量追溯， 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度，避免物资未检先用 4 货 到期监控 手工创建 Q M 检 验 流 程 业务 - 事件 检验批 确定样品 样品计算 动态修改质量级别 …….. 结果记录 缺陷记录 使用决策 评估 检验流程 - 系统关键控制（检验批的生成） 检验批的内容 目 录 QM 模块简介 2 1 组织架构 3 检验批 主数据 7 使用决策 6 记录缺陷 4 5 录入检验结果 8 检验活动

随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业IT架构进入云原生时代，多云多集群部署已 经成为常态和趋势，几何增长的云资源、微服务以及复杂化的调用关系与业务场景，传统人肉运维难以为继， 如何保障系统的全面稳定，保证业务流程的高效运转，为系统运营提出了不小的挑战。 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具建设历程 • 工具化建设 2019 • 产品化建设 2020-2021 • 体系化建设 具 保 障 运 营 机 制 保 障 工具化 产品化 体系化 自动化 智能化 无人值守 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具建设历程 一个目标，依托四大保障，聚焦研运流程中四个阶段，对应十五项核心工作，严格把控七个关口，将安全生产 稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 核心业务链路深度治理 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2、系统容量隐患深度分析

在不断加速，企业 IT 架构进入云原生时代，多云多集群部署 已 经成为常态和趋势，几何增长的云资源、微服务以及复杂化的调用关系与业务场景，传统人肉运维难以为 继， 如何保障系统的全面稳定，保证业务流程的高效运转，为系统运营提出了不小的挑战。 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 几个 核心系统 单系统 应用维度根因定位 产品化建设 • 稳定性保障工具建设历程 一个目标，依托四大保障，聚焦研运流程中四个阶段，对应十五项核心工作，严格把控七个关口，将 安全生产 稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故 障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 业务快速抢通 3 、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1 、全层级变更追踪 2 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、技术监督实现变更管控

这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 自主化 成智能体价值网络”。概念上，鸿蒙智能体分 为两类： 基于鸿蒙智能体，消费者与鸿蒙系统、应用的交互将发生根本改变，通过鸿蒙智能体系统 级安全可信、自主可控的个性化、多智能体间高效协、多设备间自然流程等特质，真正从传统 的“以用户指令为中心”转变为“以用户意图为中心”： ◎ 系统智能体：小艺作为鸿蒙系统中的系统级智能体，可以充分结合操作系统底层能 力，为用户提供体系化、可扩展的智能能力；通过系统级的感知能力、记忆能力和 对生态伙伴的价值：生态伙伴的服务分发入口将获得极大丰富，可直接被系统调用并完成 闭环，服务的触达路径更短更直接，商业转化效率更高。同时基于大模型能力和智能体平台， 开发者可以将复杂的业务逻辑通过简单的方式内化到智能体的调用流程里，大大降低开发门槛， 让鸿蒙开发更快更简单。 - 11 - Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 鸿蒙智能体框架 ��������HMAF� - 12 - Agent 时代 鸿蒙应用生而智能

影响 条件一 在相关影响范围内，部分调配所影响领域内的相关资源（专业资源、营销资源、人力资源、财务资 源），决策受限于相关领域工作计划 条件二 根据所影响领域的工作计划，建立相关工作制度、标准和流程，组织日常工作开展 或：根据所影响领域的专业发展路线，制定相关工作方法、程序等专业细则，以独立完成自身工作为 主，可管理、协调他人工作，在专业上对缺乏经验的同事来说是一种资源 条件三 承担所影响领 全部满足部分影响的条件，部分地满足直接影响条件 部分 影响 条件一 在相关影响范围内，独立完成带有明确工作目标的工作，有时对他人的工作进行日常监督和效果评价 条件二 参与制定所影响领域的相关工作制度、标准和流程 或：参与制定具体工作方法、程序等专业细则 条件三 对于达成当前工作目标负有直接责任 极少影响 + 全部满足极少影响的条件，部分地满足部分影响条件 极少 影响 条件一 在相关影响范围内，完 或：在相关领导范围内，并组织建立营销方案、计划，进行营销管理，管理他人的营销资源 督导 + 全部满足“督导”的条件，部分地满足“管理”的条件 督导 条件一 在相关领导范围内，为他人诠释具体的工作任务、流程、方法 条件二 在相关领导范围内，对他人的工作进行监督、并提供指导 被限定 + 全部满足“被限定”的条件，部分地满足“督导”的条件 被限定 条件一 在工作目标已定的情况下，可以自行调节当前工作步骤、方法

供应商数量有多少？ 31 32 33 34 35 36 供应商是否有配额管理？ 37 38 39 业务痛点和需求 BOM版本数 1个□ 多个□ 贵司最典型产品的整个生产流程都包括哪 些？各个工序是什么？ 其中哪些工序之间是连续生产的，哪些是 间断的？ 贵司造成效率/产能瓶颈是哪个工序？目前 如何应对的？ 是否每个产品有标准工艺路径？ 每个产品有一个还是多个工艺路径？如果 56 如何派工给生产员工？ 57 58 59 完工情况如何进行报工？ 仓库是否有做储位管理？储位编码规则和 管理规则分别是什么？ 物料的入库流程是怎么样的？流转的单据 有哪些？ 生产领料的业务流程是怎样的？流转的单 据有哪些？ 销售出货的流程是怎样的？流转的单据有 哪些？ 仓库是否有批次跟踪、条码管理、保质期 管理？是如何进行的？发货时是否跟踪批 次及序列号？物品退回时是否跟踪批次号 、序列号等内容？ 质量管理的指标有哪些？ 74 75 生产过程常见的质量问题有哪些？ 76 77 78 79 生产过程 管理 生产经 理/车间主 管 出现生产异常如何跟进处理？是否有生产 异常处理流程？是否有处理异常的专职人 员？是否有安灯系统？ 生产过程有哪些管理指标？如生产效率？ 计划达成率？良品率？出勤率？ 生产人员通过什么方式考勤？是否有绩效 考核？如何进行？ 目前是否有产能瓶颈？哪些工序存在瓶颈

、自然灾害造成得设备运输风险 ........................ 89 三、意外事故造成得设备运输风险 ........................89 四、从运输工作流程角度分析风险 .........................90 第七节 无人机使用建议 ................................................92 ....................243 五 、信赖性测试 ......................................................243 六、质量保障流程图...............................................243 第三节 无人机导航定位技术 .............................. ............... 254 第四节 项目质量控制 ................................................. 255 第五节 质量控制流程 .................................................. 256 第十一章 供货服务承诺 ..............................

层 的接口行为。 11  ArkCompiler ArkTS Runtime：ArkTS 运行时。 Node-API 的关键交互流程 图 1-3：Node-API 的关键交互流程 ArkTS 和 C++之间的交互流程，主要分为以下两步：  初始化阶段：当 ArkTS 侧在 import 一个 Native 模块时，ArkTS 引擎 会调用 ModuleManager ArkTS 演进也将提供基于语言规范的编译器实现，去除 TS/JS 转换流程和对 TS 工具链的依赖，通过完善的编译器静态分析和检查能力保证 ArkTS 代码类型 信息的准确和完备，并带来更快的编译速度和更小的编译内存占用。同时提供 55 通用的编译器插件和扩展机制，方便基于特定的业务需求定制编译流程和提供 更强的编译期 AOP 能力。 同时，运行时引入类型信息和对应的语义实现，基于确定的类型信息进行 因此，仓颉 Agent DSL 设计理念：  声明式编程：允许开发者以声明方式定义 Agent 的行为模式、交互机 制与执行逻辑。  细粒度控制与抽象统一：既提供对 Agent 执行流程的精确控制能力， 又保持高层次语义的一致表达。 57  可扩展性与开放性：支持第三方模型、工具（如 MCP 协议）的无缝 集成，构建可持续演进的 Agent 生态。 Agent