华为：2025年鸿蒙智能体框架白皮书

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������� �������� ������������ ������� 邬贺铨 当前，全球数字技术正经历智能化、泛在化的深刻变革，人工智能与万物 互联的深度融合，推动着产业生态的颠覆性重构。在这一进程中，鸿蒙智能体 的崛起，不仅是中国信息产业自主创新的重大突破，更是全球智能终端生态迈 向新范式的重要里程碑。作为新一代操作系统与 AI 技术的集大成者，鸿蒙智能 体以技术自主为根基、生态协同为路径，为中国数字经济发展注入新动能，也 为全球产业智能化升级贡献了中国智慧。 鸿蒙智能体的突破性在于其开创了“以人为中心”的操作系统新范式。通 过分布式架构与原子化服务能力，实现跨终端、跨场景的智能协同。例如，在 智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、 空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核 设计和高可靠性特性，为智能制造、智慧能源等场景提供了毫秒级响应的底层 支撑。这种“软硬件解耦、服务原子化”的技术路径，使得终端设备从“功能 容器”进化为“智慧体”，为 AI 应用的场景化落地开辟了全新空间。 鸿蒙智能体的核心价值，在于构建了“开放共赢”的生态体系。通过开源 项目 OpenHarmony，华为联合超 5000 家合作伙伴，打通了从芯片、模组、 终端到应用的全产业链条，形成了全球第三大智能终端生态圈，其“一次开发、 多端部署”的开发模式，更将应用开发效率提升 60% 以上，让中小开发者也能 快速融入 AI 创新浪潮。在智能汽车领域，鸿蒙车机操作系统已赋能多家车企， 推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 的是，鸿蒙通过定义智能终端交互标准，在消费电子、智能汽车、工业互联网 等关键领域推动“中国标准”走向世界。这种“技术自主 + 标准引领”的双重 突破，与“数字中国”战略形成深度共振，成为提升国际竞争话语权的关键支 点。鸿蒙智能体的成功实践，标志着中国的终端操作系统从“技术跟跑”到“生 态领跑”的历史跨越，它不仅证明了自主创新道路的可行性，更展现了开放协 同生态的旺盛生命力。 我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化 筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不 可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云 协同等能力的发展，智能终端正经历从“工具”向“协作者”的深刻变革。 这场变革不仅改变了人机交互的方式，更重构了整个智能生态的服务逻辑。 消费者的需求不再是简单的功能堆叠，而是追求随时随地、自然流畅、无 感协同的智慧体验。他们希望终端设备更聪明、更懂人，不仅能理解指令、 完成任务，还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下，智能体成为新时 代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将 AI 与操作系统深度融合，小艺也正 式升级为“系统级智能体”，无处不在、随时可被召唤，从而将 AI 的便捷 性和实用性提升到了一个新的高度。现在，我们进一步提出鸿蒙智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级 安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用开发平台。我们坚信，鸿蒙智能体框架将加快生态伙 伴的创新脚步，不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备，还是在办公、 家庭、出行等不同场景中，鸿蒙应用智能体都能实现个性化、主动化、可信赖、 一致的智慧体验，拉近服务与用户的距离，持续推动鸿蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙 伴一道，持续推动鸿蒙智能体技术创新与生态共建，为用户带来“服务合 时宜、服务不间断”的智慧新体验，共创鸿蒙万物智联的未来新世界。 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 前 言 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃， 以大语言模型（LLM） 为代表的基础模型进入高速迭代期，一路狂奔，不断刷新能力边界。模型在复杂任务推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 复杂多轮对话，实现“全局理解”和“文档级记忆”，为报告审阅、代码仓分析等高复杂度任 务提供了技术基础。 与此同时，具备跨模态能力的理解与生成模型加速涌现，支持文本、图像、语音、视频等 多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、 媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 自主化 程度越来越高，“以意图为中心”的 AI 与人协作方式正在建立。与此同时，消费者对于终端设 备的使用习惯也在悄然改变，需要更加智能化、互联化和人性化的全场景智能服务体验。未来， 多设备、多场景的使用将成为消费者的必要选择，无论是工作、生活、学习还是娱乐，都能在 不同的终端设备间无缝切换，享受连贯、高效的服务。 生成式 AI 加速与终端产品深度融合，不仅仅为消费者带来了全新的人机交互体验，也推动 了应用形态和生态范式的变革。华为在《鸿蒙 2030 白皮书》 [2] 中提出，当前主流操作系统的 生态范式均以 APP 为中心构建，未来几年的鸿蒙生态系统将以面向场景的智能服务形态为终极 演进目标，呈现出以 AI 智能体为中心、多种服务形态并存的新范式，包括 APP、元服务等已存 鸿蒙应用智能的愿景 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 前 言 在的形态以及以 AI 智能体为载体的智能服务新形态。各种形态之间相互协同、相互融合，为用 户提供更优的体验。其中，AI 智能体可以根据意图分解的任务目标，自主调用相应的 APP、元 服务等以高效完成目标，同时已有的 APP、元服务也可通过智能化升级获得 AI 智能体的能力， 提供更智能的服务体验。进一步，系统智能体将与各种应用智能体通过智能体联邦的形式互相 协作，共同完成更复杂的任务，而无需用户再跨多个 APP 和元服务进行操作。 在新的生态范式下，智能体将以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创 造力革命，成为价值创造者，深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对 这一变革浪潮，行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架，以释放智能体之间的协同潜 力，基于此，在智能体时代，鸿蒙核心愿景是构建一个全新的智能体价值网络（Agent Value Network），在这个网络中，所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续 构筑统一开放的智能体 OS 底座能力，全面赋能鸿蒙应用智能化演进，为每一款应用注入更自 然的多模态交互能力、更高效的跨应用协同体验以及更深层的系统级感知和触达能力，助力每 一款应用“生而智能”。同时，鸿蒙系统智能体小艺作为用户交互入口，将构筑精准的用户意 图识别能力和公平透明的流量分发机制，让每一个参与协作的鸿蒙智能体或智能化鸿蒙应用， 都成为价值创造者，让每一次协同都产生增量收益。 �������� � � 01 02 03 04 05 01 08 11 31 33 行业趋势：应用智能化和 Agent 产业趋势 鸿蒙智能体的定义 鸿蒙智能体框架（HMAF） 总结与未来展望 参考资料 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 1.2 智能体爆发式增长，系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 1.3 一站式开发框架和技术标准化加速智能体构建和商用落地 3.1 智能体全新交互 3.2 智能体协议升级 3.3 智能体高效开发 3.4 智能体安全可信 02 04 06 13 18 24 28 - 1 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 ����� ����������������� - 2 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 随着生成式 AI 技术的飞速发展和规模化使用，AI 系统不仅具备了强大的多模态理解、推 理与生成能力，更内嵌了工具调用、长期记忆、代码执行等机制，能在无需人工干预的情况 下感知环境、规划行动并完成复杂任务，实现从感知到决策再到执行的闭环，从被动响应式 工具演进为可自主执行复杂任务的 AI 智能体。例如，以华为小艺智能体、Manus、智谱 AI AutoGLM、OpenAI Operator 等为代表的智能体，标志着 AI 开始从“对话交互”向“任务闭环” 进化，未来将会有更多智能体介入现实世界的操作。 华为在《AI 终端白皮书》中提出，当 AI 结合了更高维度的感知结果，将触发思考，进而 影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能， 开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 AI 在任务中的协作关系、 AI 的参与程度，并参照汽车驾驶自动化分级的理念，以及清华大学 PERSONAL LLM AGENTS [3] （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 AI 智能体正在加速发展，预计 2030 年终端系统有望实现 从低阶到高阶的智能化跃迁，达到 L4+。 1.1.1 AI 从“被动响应”的工具调用转向“主动服务”的成果交付 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 �� � ������� ������������������ ���� L5 �������� �������� �������� �������� �������� L4 L3 L2 L1 ������������������ ���� ���������������� ����������� ���������� ��������� ��������� ��������� 图 1：终端智能化分级标准 - 3 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 Gartner 也在《2025 年十大战略技术趋势》 [4] 中指出，目标导向驱动着 AI 系统的自主性 和适应性更强，完成任务的范围和复杂性将不断扩大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 " 自主意识 " 采取行动。自主智 能体正在改变这一现状，现有及新兴 AI 技术（如智能体框架、多智能体协作、AI 安全护栏和 工具调用功能）正赋予基于 LLM 的系统更多的自主性，即在最少的人工监督下、适应环境并在 复杂环境中自主执行任务并实现目标，这将极大拓展 AI 的应用潜力。例如，Agentic AI 可分析 数据、开展调研、编制任务清单，继而通过 API 或机器人系统在数字 / 物理世界执行这些行动。 Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出，而 2024 年这 一比例为 0%。 随着 AI 智能体自主能力的持续进化，人机交互范式将发生变革。从传统的“以用户指令为 中心”发展为“以用户意图为中心”，用户只需要表达出需求或期望，而将实现需求的过程交 由智能体系统来完成，为人类带来更深层次的便利和效率提升 [1]。 ◎ 互联网时代：人机交互主要采用 " 用户输入 - 系统处理 - 结果输出 " 的线性交互模式， 用户通过点击、滑动、输入等物理操作与应用 UI 界面互动，本质上是一种“指令驱动” 的被动服务，人机交互是一对一顺序进行的指令性交互。在这个过程中，由用户完 成绝大部分操作，AI 仅作为工具进行信息处理和建议。 1.1.2 智能体驱动“以意图为中心”的人机交互范式变革 ����� ��������� ��������������� ������������� ������������ ����� ������ ������ 图 2：“以意图为中心”的人机交互范式 - 4 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 人机交互范式，从功能机时代的物理按键，到智能机时代的触屏操作，再演进至 AI 智能体 时代的意图交互，这一历程体现了 " 从形式操控到语义理解 " 的技术进化，其本质是机器对人 类认知和行为习惯的持续适配。 在“以意图为中心”的交互范式下，用户角色从“功能操作者”转变为“目标委托者”， 智能体则从“工具”升级为能独立完成任务并交付结果的“数字协作者”，移动终端设备作为 用户与智能体交互最直接的入口，其系统交互入口将演进为承接、理解和分发用户意图的关键 节点，本质是触发万千智能体协同工作的调度系统中枢。在这一架构中，系统智能体承担着“中 控大脑”的角色，需对用户意图具备极高的理解精度，能够将复杂任务合理拆解，并精准调度 下游的应用智能体协同完成各类子任务。根据华为实验室 2025 年 5 月评测数据，鸿蒙系统智 能体小艺在复杂任务规划与执行场景，基于用户意图理解的工具调用和智能体分发的准确率在 单轮对话场景已超过 95%，多轮对话场景已超过 90%，在意图不明场景的用户澄清准确率也已 超过 90%。未来，小艺将继续深耕，探索和构筑更加精准的系统级用户意图融合感知、识别和 分发调度能力。 ◎ 智能体时代：AI 将通过多模态融合感知（语音、文本、视觉及传感器信息等）实 时捕捉用户场景化需求，并深度解析潜在意图，实现 " 意图驱动 " 的主动服务。例如： 智能体可根据用户生活习惯，在适当时机主动推送个性化建议，如在临近晚餐时 间提醒用户用餐，并根据用户的口味提供给用户合适口味的晚餐的选择；甚至自 动整合用户多个应用信息，为用户规划出行行程，如预订车票、机票和酒店，并 根据当地天气与用户偏好推荐旅游景点和特色美食，一站式满足用户的出行需求。 DeepSeek 等大模型技术的突破性进展，使 AI 智能体具备了更强的理解、规划和执行能力， 应用场景更加广泛。行业普遍认为 2025 年将成为 AI 智能体商用爆发的“元年”，市场规模呈 现爆发式增长趋势。市场研究机构 Grand View Research 数据显示 [5]，2024 年全球 AI Agent 市场规模达 54 亿美元，预计 2025 - 2030 年将以 45.8% 的年复合增长率增长，到 2030 年达 到 503.1 亿美元。 1.2 智能体爆发式增长， 系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 - 5 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 从整体应用格局来看，AI 智能体形成 " 系统智能体 + 垂域应用智能体 " 的双轨发展模式。 系统智能体成为用户流量新的超级入口已成定局。华为在《鸿蒙 2023 白皮书》中提出， 智能设备的交互入口将可能从基于应用程序的界面逐步演变为基于智能体的界面，向用户提供 个性化场景化的智能服务。系统智能体成为既智慧又懂你的虚拟 AI 私人助理，具有记忆和自主 学习能力，随着陪伴用户时间的增长，对用户的过去历史、 当前状态、个人喜好等越来越了解， 可以根据用户的意图代表用户处理生活和工作上的日常杂务，自主完成各种任务。例如，用户 想计划一次旅行，AI 私人助理根据用户的喜好和预算，做出深度个性化旅行建议方案，并自动 预定用户喜爱的酒店、航班等。2024 年被认为是生成式 AI 手机的“元年”，作为行业先驱者， 2024 年 10 月 22 日华为正式发布全场景智能操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将 AI 与操作 系统深度融合，小艺也正式升级为“系统级小艺智能体”，无处不在、随时响应，从而将 AI 的 便捷性和实用性提升到了一个新的高度。2025 年 3 月 20 日华为 Pura X 手机发布，全新小艺 重磅升级 [6]，兼具情感与效率，拥有更具呼吸感的视效与更拟人的真实感音色，懂用户的情绪 与生活，同时能够自适应开启深度思考，用更强大脑帮助用户解决更多复杂的问题。据统计， 2025 年 5 月鸿蒙系统智能体小艺的使用率已超过 30%，可见，小艺越来越受到用户的喜爱， 这一数据也将随着小艺的进化进一步提升。 垂域应用智能体快速发展，将成为下一个 C 端应用主战场。垂域应用依托行业数据壁垒， 通过 AI+ 行业解决方案端到端解决用户痛点，并形成私有数据飞轮，易构筑更坚实的护城河。 据德勤分析，当前，AI+ 教育类应用已率先普及，AI+ 法律、AI+ 财经、AI+ 医疗等解决方案类 应用也存在较大增长潜力。初创企业通常优先切入生产力场景，以内容创作、垂直专业、工作 效率类 AI 应用抢抓用户流量。其中