专业型： 知识技能 > 沟通协调 > 领导管理 营销型： 沟通协调 > 知识技能 > 领导管理 全球标杆 中国智慧 影响 - 影响范围  “ 影响”要素主要用于评判岗位在业绩增长、决策制定等方面对于公司的价值。评判这一要素的主要方式 是：分析该岗位在公司的什么范围内，产生怎样的影响效果。此要素包括：“影响范围”和“影响程度”两 个 维度 影响范围 判定 评判标准 集团级 唯一条件 控制两个或两个 或：参与制定具体工作方法、程序等专业细则 条件三 对于达成当前工作目标负有直接责任 极少影响 + 全部满足极少影响的条件，部分地满足部分影响条件 极少 影响 条件一 在相关影响范围内，完成指定专业工作的部分环节，需要接受他人的指导或帮助 或：按照具体操作指示完成工作，受到全面的监督，需要接受他人的指导或帮助 或：负责业务系统下十分成熟的常规化重复性工作 条件二 对于达成当前工作目标负有部分直接责任 全球标杆 全球标杆 中国智慧 解决问题 - 问题复杂性  “ 解决问题”：主要用于评判岗位在问题判断、分析和创造过程中对于公司的价值。评判这一要素的主要 方式是：分析该岗利用什么样的手段，处理或解决怎样的问题。此要素包括：“问题复杂性”和“解决方 式”两个 维度 问题复杂性 判定 评判标准 综合 唯一条件 为辨析并解决组织最 关 键的经营管理问题，需从 相关的 所有方面进行分析，行业内几乎没有可借

源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全球在2050年实现净零排放而言至关重要。 为加快能效提升行动的步伐，国际能源署（IEA）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。 针对能力建设、执行、 监督等重要环节做好准 备。 重视对政策和公共项目的持续评 估，使其及时跟上技术发展的进 程。 监管法规类政策对于将 性能最差的设备和效果 最差的做法从市场中剔 除而言是必要的。这类 政策能够驱动平均能效 水平的提升，并为如何 衡量节能表现建立规则。 激励类政策能使高能效方 案变得更具吸引力，有助 于加速电器、建筑和车辆 那么首先针对工业部门采取一揽子政策方案可能会是比较有效的做法。为了充分分析部门层面的能源消费，可靠的信息报告和数据支撑是不可或缺的。 2. 全国在气候和能源方面的政策目标是什么？明确这些目标及其时间节点，对于确定有哪些（可选的）潜在政策工具而言十分重要。例如，如果一个国 家打算增加自身的建筑总量，那么该国一般可以通过针对新建建筑的法律法规和激励措施来实现能效提升，而不符合这类情况的国家则可能会优先考 虑

序号 项目阶段 名称 内容 0 准备阶段 《产品需求调研报告》 市场对于该产品的需求、友商的方案等 《产品定位分析》 设计我司该产品的定位，包括应用行业、客户规模 1 2 产品通用工具 智能制造通用版方案等 《九宫格模型》 解决方案销售之九宫格参考模型，客户沟通话术、项目销售套路 《案例集》 《公司介绍》 拜访回邮模板 拜访结束后给客户的回邮模板 用于发给客户的宣传彩页、电子文档 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第 三方维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次 收取多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流 程化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工 单归档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进 行作业？ 2、对于维修工单，有否归档、整理成数字文档 ，以便新的维修人员快速检索？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第三方 维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次收取 多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流程 化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工单归 档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进行作 业？ 2、对于维修工单，有否归档、整理成数字文档，以 便新的维修人员快速检索？

(二)按不同使用领域来划分 无人机可分为军用、民用和消费级三大类，对于无人机 的性能要求各有偏重： 1. 军用无人机对于灵敏度、飞行高度速度、智能化等有 着更高的要求，是技术水平最高的无人机，包括侦察、诱饵、 电子对抗、通信中继、靶机和无人战斗机等机型； 28 2.民用无人机一般对于速度、升限和航程等要求都较 低，但对于人员操作培训、综合成本有较高的要求，因此 需 要形成成熟的产业链提供尽可能低廉的零部件和支持服 目前的开发设计管理都集中在无人机的保护上，科技认识正 视试图确保管理技术不会轻易受到病毒损害。除此之外，地 面上的无人机操控人员也将能通过控制系统更好地控制无 人机的运动。 五 、通信系统 是与任何其它飞机一样，交互技术对于无人机非常重 要。他们被地面上的操作人员使用，与无人机取得联系，并 给予必要的指导方针。不过的交互技术的问题在于它们只是 与无人机保持联系。 类似于控制系统、交互技术，无人机可能需要防火墙， 轻松应对多区域转场作业的场景。此外，高质量远距离图传 也为抵近侦察，大范围巡检提供了技术基础，从而实现险情 及时发现、及时处置。 汛情期间，水位持续上升，流速加快，对湖堤构筑、土 基等产生较大冲击，因此汛情期间对于堤坝的巡检尤为重 要，相比传统人工巡检，无人机具备视角灵活、航速较快、 全天候作业、航线复飞等特点，可以实现对重点区域多次、 多角度巡检。 灾情现场无人机航拍画面，4G 单兵、卫星、专网、公

第二阶段：建立产品质量标准 • 华为在为不同的运营商服务时，需要仔细了解每一家的标准，再将标准信 息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 到客户的认可。 • 比如：基于这些年对于标准体系的建立，华为现在已经可以全球统一发布 新款手机。 • 加拿大 528 项目，根据 CSA 标准梳理出设计、测试和制造各环节产品标 准 第三阶段：全员质量管理，构建质量文化

5. 多端测试 DevEco Studio 针对多设备静态编码检测、运行效果检测提供了两种类型检测工具。  Code Linter 编码检测：支持对应用/元服务的代码文件进行扫描、检测，对于违反 多设备开发规范的代码进行告警。典型规范如颜色使用固定值、字体单位未使用 fp 等。  应用体检工具：通过体检工具可以检测应用/元服务在设备上的运行效果，检测出 人眼难以发觉的 UX 业务情况选择：  独立开发一个应用  独立开发一个元服务  同时开发应用和元服务 开发者可以选择开发简单、场景聚焦的元服务，渐进迭代演进，按需组合元服务成为一 个复杂的应用。对于功能复杂、或者大型游戏类应用，可以直接开发鸿蒙生态应用。不论是 选择开发元服务还是应用，均可以考虑提供服务卡片，当用户把卡片添加到桌面、负一屏等 入口使用时，可以帮助开发者提供关键信息浅层级显示、核心功能页面一步直达的便捷体验。 完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速地构建稳定且性能优 越的应用。 46 鸿蒙生态应用开发者可以从官方开发者网站中获取 ArkTS 语言介绍，快速入门 ArkTS 语言。对于熟悉 TS 语言的应用开发者，官方开发者网站也提供了从 TypeScript 到 ArkTS 的 迁移指导，帮助开发者快速将已有 TS 代码重构为 ArkTS 代码。 3）ArkUI 框架

返回的对象调用方法时， ArkTS 引擎会找到并调用对应的 C/C++方法。 仓颉与 C/C++互操作 仓颉支持与 C 互操作，即支持仓颉函数与 C 语言函数的互相调用以及跨语 言数据转换。对于 C++ 代码，开发者首先需要把 C++ 接口封装成 C 接口，再由 仓颉通过互操作调用。 12 仓颉与 C 互操作机制考虑兼顾互操作语法的简洁性，以及低互操作开销， 主要提供以下能力： 仓颉对象在编译时具有确定类型，其对象布局在编译时确定，所以成 员数据的访问语句在编译时能生成简洁高效的内存访问指令。  仓颉的虚函数调用、接口函数调用通过仓颉编译器的去虚化技术可以 转化为直接调用，显著减少调用开销；对于具有运行时多态的接口函 数调用，仓颉编译器和运行时通过 inline cache 大幅提升其调用性能。  仓颉值类型提供了更紧凑的数据排布和访问方式，值类型变量减少了 间 接 寻 址 和 cache 颉线程在执行过程中发生阻塞（例如等待互斥锁的释放），那么 native 线程会 将当前的仓颉线程挂起，并继续选择下一个就绪的仓颉线程。发生阻塞的仓颉 线程在重新就绪后会继续被 native 线程调度执行。 对于仓颉线程间的数据共享和同步，仓颉也提供了一系列简洁易用的机制 来确保线程安全，主要包括：  原子操作：不可分割的操作序列，其执行过程要么完全完成，要么完 全不执行，不会因线程调度或中断导致中间状态

0001 0001 0002 0003 0004 920 kg 0 kg 500 kg 350 kg 限制 非限制 非限制 检验批 检验批 检验批 检验批 注：对于在仓库中的数量不为 0 ，且状态为非限制的批次，系统能够自动的 对其创建周期检验批。 批次物料的货架寿命与检验过期日 当天日期 + 提前期 > 批次截止日期 批次冻结  工厂中的批次状态管理

[1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 自主化 程度越来越高，“以意图为中心”的 AI 与人协作方式正在建立。与此同时，消费者对于终端设 备的使用习惯也在悄然改变，需要更加智能化、互联化和人性化的全场景智能服务体验。未来， 多设备、多场景的使用将成为消费者的必要选择，无论是工作、生活、学习还是娱乐，都能在 不同的终端设备间无缝切换，享受连贯、高效的服务。 动态：基于用户意图、设备类型与多模态输入数据，根据用户不同的行为路径和应 用场景，实时灵活地判断使用最合理、最自然的交互方式（GUI 还是 LUI，还是混 合形式）, 如何丝滑切换，自然融合。同时对于 GUI，构建功能满足、设计规范、 样式美观的轻交互 GUI 卡片。 ◎ 自主：基于用户数据、偏好习惯，自主选择对用户最友好的交互形态，生成最有个 人喜好与特质的 GUI 卡片；基于智能体类别、属性和生态需求，自主生成具有伙

性及泛化性带来了不小挑战； 安全生产保障在未来的国际竞争中也会扮演至关重要的 角色，关乎民生； 国内开源软件产业仍面临着根本问题，国内开源软件供 应链“卡脖子”事件频频发生，开源生态受制于人； 大模型的发展对于数字化发展进程的冲击。 未来挑战 数字化道路的发展势必会提高系统安全生产保障的诉求； 面对更复杂的系统，也会反向提升产品适配能力； 拥抱开源的同时，也需要学习开源，自立自强，自主可 控，突破开源；