本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 ...................................................................................... 11 （六） 数智产业要素构成 ........................................................................................... 19 （七） 17：数智产业的八大特性 ............................................... 29 图 18：数据资源是核心要素 ............................................... 30 图 19：数智技术是基础要素并快速迭代 ..................................... 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级

员工职业 发展通道 任职资格 劳资关系 全球标杆 中国智慧 岗位评估的主要方法 岗位间相互 比较 岗位与标准 比较 排序法 排序法 岗位分类法 岗位分类法 要素比较法 要素比较法 要素评分法 要素评分法 定性法 定量法 从 整 体 评 价 一 个 岗 位 从 各 要 素 评 价 一 个 岗 位 全球标杆 中国智慧 4.1.4 排序法 排 序 最 高 的 员 工 排 排 序 最 低 的 员 工 宋江 卢俊义 吴用 公孙胜 时迁 段景住 白胜 …… 全球标杆 中国智慧 4.1.5 职位分类法 全球标杆 中国智慧 4.1.6 要素比较法 工作质量指标 员工评分 总分 比较 A B C D E A 1 1 0 0 2 B 0 0 0 0 0 C 0 1 1 0 2 D 1 1 0 1 3 E 1 1 1 0 3 二十八因素职位 价值评估评分表 是将岗位与特定的级 别标准进行比较 灵活性高 、可以用于大 型组织 对岗位等级的划分和 界定存在一定的难度、 无法确定相对价值 要素比较法 是 岗位要素 在岗位与岗位之间进 行比较 可以较准确确定相对价 值 因素的选择较困难、 市场工资随时在变化 要素评分法 是 岗位要素 将岗位与特定的级别 标准进行比较 可以较准确确定相对价 值、适用于多类型岗位 工作量大、费时费力 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估工具

增长是一切企业问题解决的入口”，对于企业来说，增长已经越来越成为其应关注的核心问题， 尤 其在 全球经济的 持续低迷、中国经济进入新常态的大环境下，企 业正在失去宏观经济增长红利、产业增长红利 等 外部增长要素，如何 实现增长更成为企业家需要思考与解决 的重大问题。 然而，传统的、过于宏观的战略规 1 + 内部 微观要素 对于企业家而言，增长公式试图回答：增长到底有哪些重要的战略环节 。 比如地产公司，关注最多的是这个公式中的前两项，宏观经济和产业； 而不以资 源为 导向的互联网公 司， 关注更多的却是公式后 面的 两个要素：模式与运营。所以， 不同的企业，驱动增长的核心要素并不 相同。 宏观与中观要素 + 外部 企业增长 红 利 宏观经济增 长红利 运营增长 红利 模式增长 红利 增长 公 式 未来的企业需要增长地图 + = 2 2 宏观经济增长红利是难以忽视的增长要素。企业要增长，不如因势乘便。 有个关于企业增 长的笑话引人深思。有三个人坐电梯到 10 楼：在电梯里， 一个人在原地跑步， 一 个人在做俯卧撑， 一个人用头撞墙，但是他们都到了 10 楼。有媒体采访他们：你们是如何到

............ 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映............................................................. 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 数据作

与价值创造的合作伙伴有关的能力 28 …………………………………………………………… A. 6 与价值创造的主体有关的能力 28 ………………………………………………………………… A. 7 与价值创造的驱动要素有关的能力 28 …………………………………………………………… 附录 B (资料性) 不同行业的主业务环节(主场景)及其主要细分业务环节 30 ………………………… 附录 C (规范性) 基于 化转型,需系统把握如下四个方面:一是数字 化转型是信息技术引发的系统性变革,二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构,三是 数字化转型的核心路径是新型能力建设,四是数字化转型的关键驱动要素是数据。 深度应用新一代信息技术,大力发展新技术、新产品、新模式、新业态,全面加速数字化转型,已经成 为新时期企业生存和发展的必然选择。然而,企业在推进数字化转型过程中,普遍面临战略不明确、路 价值效益参考模型 3 术语和定义 GB/T23011界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 数字化转型 digitaltransformation 深化应用新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展的新型能力 (3. 11),加速业务优化、创新与重构,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 注:推进数字化转型通常 坚 持 以 价 值 效

总结提炼规律 , 形成制度 ◇ 机： 软件 固 化，控制管理按制度运营。 前 言 ◆ 数据当目 标 ◆ 技术做主 导 ◆ 工具当稻 草 ◆ 战略无支 撑 ◆ 运营多体 系 ◆ 要素缺整 合 ◆ 流程无骨 架 ◆ 信息陷孤 岛 ◆ 忘初 问题 2 、 孤岛是如何炼成的？ 装备制造业数字化问题举例 中航工业 AOS 管理体系建设 军委装发、国防科工 NQMS 管理体系建设 AOS 总体要求： ◆ 流程主导：连接战略和流程 ，建立一套指导业务开展的 ◆ 建设 AOS 管理体系，梳理和设计业务 流程体系； 架构作为信息化输入； ◆ 要素融合：将质量、合规等各要素融合于流程中 ，确保 ◆ 绩效、质量、合规、风险等要素融入 流程精准管控、合规高效； 流程实施管控； ◆IT 支撑：以业务流程为基础 ，进行 IT 建设落地 ，支撑流 ◆ 构建 IT 架构，支撑业务流程运行。 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 做 好企 业架构了吗？ ② 流程主导： IT 能执行与管控 NQMS 流程吗？ ③ 要素融合： IT 中 ，各软件关注的要素是否完整 ， 自己能否融入？ 各软件关注的要素是否一致、 能否相互连接贯通？ ④ 运行效率： 即使通过治理 ，将 IT 各软件数据链路打通 ，是最佳 路 径 ，还是绕道而行？ ⑤ 建设与运维成本：

............................................................................... 48 5.2.4 园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ ............................................................................... 49 图表 49：园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ 新质生产力发展的重要载体，二者相辅相成，相互 促进。智慧园区的建设经历了从 1.0 时代到 5.0 时代的跨越式发展，离不开物联网、云计算、人工智能 技术、数字孪生等创新技术要素和智慧园区的深度融合。这些创新技术要素不仅提升了园区的运营管理 和综合服务水平，还为新质生产力拓宽应用领域提供了实践上的探索。 当前，受各地城市发展环境的不同、新基建发展水平的不同、园区主体对智慧园区理念的理解不

杭州高新数联互通科技有限公司 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 彻

政务大模型应用能力成熟度总体架构........................................................ 30 表 目 录 表 1 一体化政务大数据体系总体建设目标和基本要素........................................ 6 表 2 各省级行政区数据部门成立情况..................................... 务一体化、共享交换一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安 全保障一体化等 9 个维度归纳各地方、各行业政务数据一体化建设与 管理总体能力，并从组织机制、平台工具、运营管理、应用创新、安 全管理五类发展要素出发提炼出一体化政务大数据体系建设过程中 的核心发展方向，以五大能力成熟度等级为参考基线，助力各地方、 各行业结合当前发展阶段递次推进信息化项目一体化整合管理。 图 1 一体化政务大数据体系总体视图 为实现一体化政务大数据体系总体建设目标，建议从组织机制、 技术、运营、应用、安全等 5 大要素出发，推进组织保障机制设计， 规划相关技术能力建设，配套以运营管理和安全管理体系支撑，赋能 政务行业应用创新。各部分具体内涵和要义如下。 表 1 一体化政务大数据体系总体建设目标和基本要素 建设目标/基本要素 组织机制 平台工具 运营管理 应用创新 安全管理 目标 1：统筹管理一体化 √ √ √

核心技术攻关。加快可信数 据空间、区块链、隐私计算 等可信流通技术研发和应用 推广。 2025 年 1 月 国 家 发 展 改 革委等 6 部门 《关于完善数据流通 安全治理 更好促进 数据要素市场化价值 化的实施方案》 探索建立数据流通安全审计 和溯源机制，融合应用数字 水印、数据指纹、区块链等 技术手段，高效支撑数据流 通过程中的取证和定责。 2025 年 2 月 工 业 和 信 隐私保护与区块链技术融合应用方面，2024 年我国首个区块 链专用计算硬件开放架构 BUDA“菩提”正式发布隐私计算技术， 为区块链与隐私计算的底层软件提供统一的专用硬件功能、实现 规范和调用接口，极大地促进区块链网络中数据要素的安全可信 流通。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国际标准《基 于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐私保护国际 标准，为链上数据安全提供通用框架，支持复杂金融场景下的高 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 13 家，行业可信数据空间方 向 22 家，企业可信数据空间方向 28 家，推动全域数字化转型， 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 7 — 为全国一体化数据市场建设提供支撑。区块链在推动产业数字化 转型和数据要素流通中发挥着关键作用，但其在协同监管与合规