ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 TS 的基本语法和风格，同时通 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 TS/JS 生态，已广泛 应用于鸿蒙应用生态。 在标准 TS 的基础上，ArkTS 它主要分为 ArkTS 编译工具链和 ArkTS 运行时两部分。其中 ArkTS 编译工具链 负责在开发侧将高级语言编译为方舟字节码文件（*.abc），而 ArkTS 运行时则 负责在设备侧运行字节码文件执行程序逻辑。 ArkTS 会结合鸿蒙应用开发的需求持续创新，平滑演进。进一步丰富并发 编程、完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等， 能够及时发现程序运行中的错误。  跨平台：仓颉支持基于静态编译至机器码的跨 OS 平台执行能力，允 许开发者实现“同构开发、异构运行”的跨 OS 平台代码共享，支持 OpenHarmony、Android、iOS、Windows、Linux、MacOS 等 OS 平台。  智能化：仓颉通过元编程扩展出面向

行业前列，但面临新药专利期后仿制药 的 强有力竞争 科技含量高、投资 ** 大、研制周期长、 更新换代快、高风险和高效益并存 涉及到患者健康和生命安全，药品生产需 遵守严格的 GMP 规范外，药品销售需严 格执行 GSP 规范 牵涉到药品研发、生产和销售，产业 链条长，同时受国家政策的 影响加大 未来管理重点 资源规模效应化  对支撑企业发展的 核心资源进行整合 和统 筹，同时逐步建设共享服务中心，通过 分层化业务重点：重点关注运营体系和管控目标 企业战略 财务核算 资金管理 经营预算 税务筹划 报表合 并 人力资源 绩效管理 流程规范 信息管理 新药研发体系 采购管理 生产供应链体系 营销管理体系 生产管理 生产执行 供应链业务 招投标 采购管控 原辅包材 外协采购 产销协同 生产外协 工艺配方 成本核算 生产下达 生产领发料 生产批记录 生产过程 材料仓储 成品发运 区域库存 产品配方 管 理 服 务 管 理 销售绩效管理 组织人事 供应商、原辅包材、设备、备品备件、财务数据 采购管理 渠 道 、终端、消费者 立体仓库、条码追溯、生产执行、实验室检验、营销终端活动 总部管控 业务运营 基础数据 业务执行 运输管理 新品研发 ** 交流使用 6 目前 **IT 现状 现存的 问题 未来的 目标  系统 数 据分散，存在信息孤岛  系统优化跟不上业务需求变化和企业扩

这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 随着生成式 AI 技术的飞速发展和规模化使用，AI 系统不仅具备了强大的多模态理解、推 理与生成能力，更内嵌了工具调用、长期记忆、代码执行等机制，能在无需人工干预的情况 下感知环境、规划行动并完成复杂任务，实现从感知到决策再到执行的闭环，从被动响应式 工具演进为可自主执行复杂任务的 AI 智能体。例如，以华为小艺智能体、Manus、智谱 AI AutoGLM、OpenAI Operator 等为代表的智能体，标志着 大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 " 自主意识 " 采取行动。自主智 能体正在改变这一现状，现有及新兴 AI 技术（如智能体框架、多智能体协作、AI 安全护栏和 工具调用功能）正赋予基于 LLM 的系统更多的自主性，即在最少的人工监督下、适应环境并在 复杂环境中自主执行任务并实现目标，这将极大拓展 AI 的应用潜力。例如，Agentic

工艺、新材料、智能物流 1000 秒的生产时间： 只有 200 秒是增值加 工 800 秒都是浪费 ! 4 数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 德沃克 智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 刀模工装 追溯管理 协议配置 产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化 + 数字化 + 自动化的一体化智能 工厂 运营看板 SRM 生产执行 装箱管理 控制配置 运营报表 CRM 质量执行 位置移动 监视控制 6 ⑤ 4 ③ ② ① 数 字 工 厂 智 能 硬 克 O B F 智 能 工 厂 分拣系列 OB F Chnajey 以“电子周转箱”作为“物的流转 ( 原料、半成品、成品、辅料等等 )” 载具， 作为执行和控制单元贯穿全过程；其具有 绑定业务 ( 生产单、任务单 - 变更 ) 、携带数据 ( 人，机，料，法，环，测 - 校验 ) 的多重作用。 要素对象改造 + 建模：电子周转箱不仅仅周转物料，更是数据的周转载体

改善的销售与供应链协同体系  基于产品的快速报价  具有前瞻性的销售预测与需求规划  统一开放的销售接入与透明化客户报表要求  启发性的交期承诺与动态化跟踪监控  对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 密封面临市场变化和政策调整的双重挑战，进入强者益强阶段 客户 供应商 合作伙伴 子公司、事业部 § 监管当局 市场竞争驱动企业发展，而规模扩张、收购 兼并带来了统一管理及资源整合的需求 • 集团性企业集团管控措施的执行到位及下 属企业柔性化灵活处理之间的矛盾 • 业务及财务流程的一体化管理及双向追溯 分销渠道环节对应千亿市场规模，巨大市场面临重构 • 市场力量作用下强势企业整合 & 淘汰弱势者的进程将长期 供应商 评估 反向拍卖 数据改进 供应商 开发 协同设计 合同执行 招标 合同 管理 采购 产品 管理 供应 商评 估 采购申请 收货处理 采购订单 发票处理 采购 流程 供应商自助与协同 采购产品目录管理 供应商选择与评估 招投标管理 合同管理 采购计划流程 采购执行流程 SRM 供 应 商 关 系 管 理 新产品研发 产品组合 研发项目

布局更为灵活，可以快速重新部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔 性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效 率，还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精 密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓展。 人被广泛应用于打磨、装配、 螺丝锁付、检测、分拣、医疗手术等环节中。 相对于六轴协作机器人而言，七轴协作机器人增加了“腕关节”，能够允许机器人避开 某些特定的目标，同时能够改变末端执行器的位置，使末端执行器能够更稳定地到达特定位 置，从而提高协作机器人的整体灵活性。 大部分厂商以 6 轴协作产品为主，7 轴协作产品主要以华沿机器人、珞石机器人、中科 新松、非夕科技、思灵机器人、睿尔 码器、传感器等零部件。随着对于安全性、灵活性、柔性化的要求逐渐提升，同时复杂的下 游场景不断对协作机器人提出新的应用要求，促使协作机器人在提升性能的同时，还需要提 高产品兼容性，与示教器、视觉相机、操作摇杆、移动底盘、末端执行器等周边配套产品搭 配使用，以实现下游场景所需要的各种功能。在此过程中，协作机器人产业链上下游也在向 多元化的方向发展。 经过多年的沉淀，协作机器人产业链已愈发完善，中国市场在这一进程中表现突出。从

付业务的管理现状，产品成本构成，成本核算方式以及 相关报表情况 了解原料、机物料采购现状，包括合同管理、采购计 划、采购执行、原料入库，了解仓储中心日常工作内 容，包括原料、包材、机物料的收发、取样送检、库 存盘点，并收集常用表单及报表 了解生产计划与控制的业务现状，包括生产计划、生 产工艺、生产执行等，同时还了解了相关业务需求、 业务难点，收集表单及报表 了解销售业务现状，包括计划、合同、发货运输、售 后服务等内容，收集常用表单及报表 XXXX 集团纺织行业与 其他行业业务对比具有一定的可参考性 d) 在蓝图设计阶段，将在满足股份统一业务管控要求的基础上，兼顾纺织行业灵活多 变的业务形式，设计出一套符合 XXXX 实际业务、可执行的 ERP 系统实施方案 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 业务蓝图设计整体介绍 业务蓝图详细介绍 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 财务管理 生产计划 生产订单 成本归集 财务 总账管理 资产管理 成本核算 设备台账管理 经 营 管 控 专 业 管 理 生产工艺 纺纱总工艺 车间分工艺 车间作业 各工序产量 计划执行 工艺变更执行 生产计划 生产总计划 车间分计划 检验管理 原料质量 半织品检验 产成品检验 在线检验 工资绩效 基建工资 质量工资 设备管理 设备维护 设备台账 生产安全 此次 XXXXERP

流监管趋严等多重因素下，正遭遇前所未有的挑战。 在此背景下，人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代数字技术快速发展，深刻 重塑着企业治理结构与运营模式，为外汇风险管理注入了新的动能。将数智化技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程，为企业构建更为智能和高效的 外汇风险管理体系带来了新机遇。企业数智化转型不仅显著增强了企业的风险应对能力 与经营稳健性，还将日益成为财务数字化与全球业务拓展的重要支点。 本 前涉外主体汇率 风险管理仍存在结构性短板：金融机构外汇衍生品同质化，缺乏非线性避险工具，而涉 外企业受制于认知偏差与套保资源约束，外汇套期保值参与率低下。二者叠加形成“供 给端工具失效-需求端执行滞后”的双重困境。保融科技通过深度调研上百家外贸企业 发现，80%左右的企业存在外汇敞口计量不准确、75%左右的企业外汇套期保值效率低 下、65%左右的企业缺乏有效的外汇风险预警机制。 图1-1 从被动应对到主动管理 2025年度 深度学习方法所构建的模型在汇率波动的预测精度上要优于传统模型。 一个典型的案例是电子制造企业部署了外汇风险数智化管理平台后，实现了从敞口识 别、策略生成到交易执行的全流程自动化，将原本需要3个工作日完成的套保决策周期缩 短至2小时。这一改变直接导致该企业在2023年全年的汇兑损益波动率较前一年下降了 52%，充分展示了从被动应对转向主动管理所带来的实际效益与价值。

架构，支撑业务流程运行。 程落地与高效运行。 面向我们军工装备制造业，我们构建起了 NQMS 体系后怎么用呢？ ① 人看着体系去操作执行，可行吗？ ② 用 IT 平台来帮着固化与操作执行， 目前 IT 平台软件能支持吗？治理后呢？ 前 言 若①、②都不易操作， 那 NQMS 体系怎么执行呢？ NQMS IT 支撑 瓶颈问题？ ▲ 逆向建设：通过现有软件的数据治理来达成对 NQMS 体系 体系 的支撑 ① 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 做 好企 业架构了吗？ ② 流程主导： IT 能执行与管控 NQMS 流程吗？ ③ 要素融合： IT 中 ，各软件关注的要素是否完整 ， 自己能否融入？ 各软件关注的要素是否一致、 能否相互连接贯通？ ④ 运行效率： 即使通过治理 ，将 IT 各软件数据链路打通 ，是最佳 路 径 ，还是绕道而行？ 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 功能与流程 党建战略： 战略规划及执行管控 、 党建文化 管理支持： 人 、 财 、 物 、 赋能 、 安全 / 合规 、 办公 、 运维等 运营管理： 价值链订单到交付 、 信息到产品

化公共服务水平。通过优化通信网络生态，促进多边合作机制下的政策沟通、设施联通与贸易畅通，为构建开放包容、 安全稳定的区域数字经济环境提供技术支撑，切实推动上合组织成员国间的务实合作与共同发展。 执行单位简介 Coremail作为论客科技（广州）有限公司旗下品牌，是中国邮件领域具备深厚技术积淀与市场影响力的产品及解 决方案供应商。Coremail自1999年创立以来，始终聚焦电子邮件技术研发与服务领域，深耕行业26载，构建了完备 容易地找到工作。这不仅会增加学生学 习的动力，也会增加企业为实行双轨制高等教育的学生提供实习和奖学金的兴趣。此外，双轨制教育将促进产业和高 等教育之间更好、更深入的合作，有助于提高创新能力。 执行单位简介 科斯塔奈工程经济大学（哈萨克斯坦）以Myrzhakyp Dulatov (KEnEU)命名，是一所具有法人地位的私立高等教 育机构，实施高等教育和研究生教育的专业教育计划。大学根据哈萨 初步形成人保联盟链，且支持更多法人主节点的扩展，后续逐步推广到行业联盟，吸引更多保险实体公司加入人保联 盟链，通过跨链融合技术接入更多的联盟链/私有链，实现再保行业共建、共治、共享的再保险行业生态联盟。 执行单位简介 中国人民财产保险股份有限公司（PICC P&C）的前身是1949 年10月1日成立的中国人民保险公司，是中国人民 保险集团股份有限公司（PICC Group，2021年位列《财富》世界“500