理的“选用育留”提出了更高要求。 基于人力资源数字化系统，一键登录所有招聘网站，自动筛选简历，将招聘过程线上化、透明化，自动跟踪整个招聘过程等， 能极大提升招聘效率。入职后，通过线上培训，企业也能够更快更好地促进员工的成长。 另一方面，通过将员工在企业内的各项数据打通，进行整合、分析之后，能有效评估其能力、潜力、敬业度等，为其制定合 适的培训计划，并为升迁、调动提供更多数据支撑，做到更精准的人岗匹配，提高人才利用率，最终提升制造企业的人效。 别，这可以帮助企业规避很多用工风险，比如招入劳动黑 名单人员、应聘人员身份证信息不真实等等；而针对“专 业技能”人才，管理的要点在于实现人才识别和培养的可 视化。对此，企业可以通过数字化平台构建 360 度全生命 周期的员工成长记录，把人力资源管理手段与 AI 人才识 别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 化、智能化等等，来改变制造业在大众眼中的刻板印象， 从而吸引高端技术人才；另一方面，企业还必须重新构建 内部的人才培养模式和工作体验，从而留住更多人才，尤 其是年轻员工，并且让他们在企业中不断得到成长。 责产品质量模块的就去到产品质量部门，负责采购模块的 就去采购部门，负责营销模块的就去营销部门，以此类推。 二是培育业务人员，让他们更懂技术，通过低代码、数据 分析等工具降低技术的使用门槛，让业务人员直接受益于

来源：公开资料，智次方研究院整理 第二节 智慧园区建设要点对解决方案商的能力要求 产业园区的管理和运营质量决定了园区的长期价值，优质的管理和运营服务将提 升园区对企业与项目的吸引能力，同时也为园区内企业长期稳定成长提供坚实保障。 在园区管理运营中需强化数智化运营理念与新一代信息技术运用，整合园区各生态数 据信息，实现园区内各业务集中化、自动化统一运维，有效赋能运营人员提高管理效 率，降低运营成本。 园 化 运营方面，万睿科技通过集成资产管理、运营管控、企业服务等多个系统，全面打通 智能化子系统与运营系统数据，对园区经营、 基础物业管理、企业生产生活配套进行 一体化运营，助力园区人才聚集及产业成长。万睿科技已在全国40+中心城市部署业务 中心，业务辐射全国100+城市，现已服务深圳地铁、保利、阿里等多个头部客户。 图表54：万睿科技智慧园区解决方案内容示意图 来源：爱分析 天安云谷作 业配套、战略协作、创新驱动、孵化器、综合金融八大服务，帮园区企业聚焦核心业 62 务成长，降低企业运营成本，释放企业家活力。 图表55：天安云谷核心运营服务体系规划解决方案 来源：天安云谷 • 基础物业服务体系规划解决方案：从金钥匙礼宾服务、设备智能化集成服 务、办公空间定制服务、会务定制服务、“云优服”创新服务等方面，为产业园区构 建基础物业服务体系。随时应对团队成长提供匹配性空间，并且融合新型的天使投资 形式，为创业者提供最好整合服务。

需要营造以人的需求为导向的产业生态网络和服务体系。 苏州工业园区过往的三十周年中，一次次的华丽转折和蜕变，既折射出中国产业园 区的宏伟发展历程，又预示着未来即将开启的新探索和新征程。盛裕作为苏州工业 园区成长过程中的参与者和见证者，希望以我们的实践和耕耘，协力构筑中国产业 园区可持续发展的未来。 数据来源： 1. 国家商务部、工业与信息化部 2. 和君咨询 3. 刘佳骏《中国产业园区转型升级历程与政策建议》 的基础，也是园区获得绿色绩效的潜在空间。 绿色低碳的园区环境 反映园区管理和服务对于其中产业发展的促进效果，包括在产 业生态方面和创新能力方面构建的成效，同时关注园区通过对 相关产业和居住人群的生产力和成长性的发展以及多层次需 求的满足最终实现的人才吸引力。 活力创新的园区社群 体现园区的综合管理运营能力，关注园区通过数字化工具和体 制机制的创新，实现高效的要素利用和资产运营、精细化的基 础 理和运营能力，同时考察园区的规划、实施和更新 情况，评价园区全生命周期整体运营水平。 核心价值�-活力人才集聚发展 关注园区对产业人才的吸引能力，并通过对产业人才多层次需求（包括能力发展和职业成长、社区生 活及精神文化需求等）的满足情况，评价园区营建活力人才社群的成效，最终反映园区人才资本的发 展水平。 核心价值�-系统化创新治理 聚焦园区政策创新和金融创新水平的关键指标，评价园区体制机制与管理系统中各方面的创新能力。

工作年限分布情况如图9所示，具有1-5年 工作经验的制造业海外人才占比达到71.8%。制 造业海外业务的发展相对较为迅速，对有一定工 作经验但仍处于职业成长期的人才需求较大，具 有1-5年工作经验的人员通常已经具备了一定的 业务能力和实践经验，能够较快适应新的工作环 境和任务要求，同时又具有一定的成长潜力和创 新活力。且这类人才的成本可能相对较为合理， 并且能够在短时间内为企业创造价值。 （2）平均工作经验分布 图8 有挑战的。此外，海外属地化招聘也面临着语言文化和工作习惯等差异，在和外籍人 选的沟通中存在着诸多语言用法、思维方式等带来的摩擦。而针对外派员工，企业的 海外业务布局和扎根是需要时间的，这就要求外派员工能够和企业一起沉淀和成长， 愿意在海外稳定工作至少两到三年，但目前外派人员的稳定性还是较为欠缺的。 针对国内招聘外派岗位，比如厂建、安环、研发等岗位，对于人选的技能要求较 高，多通过国内招聘、培训后外派。在人才的获取上也面临一定挑战。首先研发类人 第二，提供优质工作体验和职业发展支持。确保工作环境安全、舒适，符合国际标准， 为员工提供有竞争力的薪酬福利，包括健康保险、带薪休假、培训发展机会等。建立完善的 职业发展路径和晋升机制，让员工看到在企业中的成长空间。提供丰富的培训和学习资源， 帮助员工提升技能和知识水平。 第三，履行社会责任。积极参与当地的公益活动，关注环境保护、社区发展等问题，展 示企业在可持续发展方面的努力和成果，如节能减排、资源回收利用等。及时处理可能影响

将数据作为生产要素是我国的重大理论创新。数据要素打破了劳 动力、资本、土地等传统生产要素竞争性和边际效应递减的基本限制， 可以在传统要素的基础上，为企业扩展生产可能性边界，开辟新的成 长空间和成长路径。 通过投入数据要素提升总产能。数据投入与生产产量之间呈正相 关关系，在传统生产要素投入不变的情况下，再投入数据要素能够扩 大企业的生产可能性外延。一方面，数据要素为企业开辟了新的生产 术突破，加速新兴领域发展壮大，以数据驱动新业态、新模式、新产 业的孵化培育，打造现代化产业体系新支柱。 数字经济促进战略性新兴产业融合发展。新一代信息技术、新能 源、新材料、高端装备等战略性新兴产业具有知识技术密集、成长潜 力大、正外部性显著等特点，推动战略性新兴产业融合集群发展是构 建新发展格局的重要基础。随着数字技术和数据要素的深度应用，战 略性新兴产业与传统产业交叉、渗透、融合加快。从供给侧来看，数

垂直行业攻坚-行业全面占领-行业全面开花 • 企业一般成长路径为：跟谁头部企业订单进行服务实施—行业 know how积累—产品打造/打磨+产品自主可控—深耕垂直行业， 进行全面占领—通过丰富产品+生态合作等方式进行行业拓展 • 典型赛道：钢铁行业 • 典型赛道：宝信软件 从0➡1的全新产品/解决方案的布局及占领 • 企业一般成长路径为：依托全新标准，进行产品/解决方案从0 到1的研发及

为方向，共同塑造一个充满活力、平衡发展、开放包容的和谐社会。 01 产业发展 园区以产业培育为核心，全面布局，精心打造产业链，推动经济高质量发展。我们坚持以创新为驱动力，不断 激发市场活力，深化企业服务，为企业的成长提供肥沃的土壤。通过推行公司管理体系认证，关注职业健康安 全，强化企业的管理能力，提升产业集群的竞争力。 东沙湖基金小镇 以私募股权为特色的基金全产业链，累计基金 管理规模突破3,800亿元。

50%、40%、30%，S2B 平台属于渠道业务，预计毛利率保持稳定，我们假设 2024-2026 年毛利率为 11%。 有别于大众的认识 市场过于关注下游行业资本开支的周期性，我们更想强调公司自身成长性，未来流 程行业乃至制造业都将面临产业持续升级，行业有望从 CAPEX 为主过渡到 OPEX 为主， 公司前瞻布局工业软件产品并且创造性的提出“1+2+N”智能工厂新架构，通过“平 台+AP

别等领域有着广阔的应用前景。 平台和技术架构层面，采用“紧内聚、松耦合” 的服务化架构，已经成为很多PLM软件架构发展的 必然选择；云化的PLM部署，具有规模可伸缩性、易 于部署和维护等优点，对于很多快速成长的中小企 业具有一定的吸引力；与AI和大数据分析的结合，例 如基于知识图谱建立数字主线模型，通过机器学习 建立数字孪生模型，利用大语言模型构建知识管理 和设计自动化系统，人工智能与创成式设计、多目标

实施与监控：按照方案实施改进措施，并持续监控效果。 6. 总结与优化：周期性总结改进效果，以进一步优化流程和策 略。 通过上述流程，不仅可以提升项目的执行力和灵活性，还能促 进团队整体的学习与成长，确保 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目朝着 既定目标稳步前进。 10.1 绩效指标设定 在项目评估与反馈的过程中，明确的绩效指标对于衡量 AI 大 模型智慧工厂 MDC 项目的执行效果和价值创造至关重要。绩效指 灵活性，从而能够快速响应外部环境变化，确保 AI 大模型智慧工 厂 MDC 项目在行业中的竞争力与创新力。通过这样一个全面、系 统化的持续改进机制，能够使项目在实施后不断演进，始终保持最 佳实践，达成长期的业务目标。 11. 经济分析 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，经济分析不仅是决策依据 的重要组成部分，也是评估项目投资效益、风险及可持续性的重要 环节。在本项目中，我们将综合考虑初期投资、运营成本、收益预