和准确性，扩大科学研究领域和学科方法。科学家逐渐借助 AI 技术 进行大规模科学计算，自动化实验室、无人实验室、机器人科学家等 增多。例如，DeepMind 推出的 AlphaFold2 解决了蛋白结构解析高复 杂度问题，为突破新药研发中的难题做出贡献。又如，华为盘古医药 大模型加快医药研发效率（见专栏 1）。 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 16 专栏 1 大模型显著提升药物研发效率 和应用提供了丰富的资源和支持，帮助百度整合全球各界合作伙伴 的创新成果，强化其在人工智能、大数据、云计算等领域技术优势。 3.数字经济提升创新整体效能 传统技术创新从基础研究到实验验证、产品研发往往呈现过程复 杂、周期长、费用高、风险大的特点，对于中小企业和初创企业而言， 投资门槛较高。数字经济带来创新方式变革，大幅缩减了新技术、新 产品从研发到量产的周期，降低技术创新成本，提升技术创新收益， 吸 政策，深化融合应用，推广场景示范，构建大中小企业融通发展格局。 完善构建应用推广型公共服务载体，强化“诊断咨询-方案设计-产品 选型-成效评价”综合服务能力，推动公共服务载体间资源互补、业务 协同，打造全国一盘棋。 二是培育新兴产业和未来产业。培育壮大新兴产业，用好国内大 市场和丰富应用场景，发展新能源、新材料、智能网联汽车、高端装 备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业，推进北斗 在通

基于制造业深厚积累，i 人事解决制造企业考勤难题 图片来源：五羊本田官网 考勤素来是制造企业管理难题； 一，有一定规模的制造企业员工数量多，考勤工作量大； 二， 办公室人员与生产人员班制不同，而一线生产班次复 杂； 三， 工时多元，既有标准工时、综合工时、不定时工时， 还有计件管理等； 四， 生产人员出勤变动大，频繁请假、调休。 这些原因都导致制造企业考勤效率低，考勤数据不精准， 而考勤是薪资核算的基础。与互联网企业内卷、996 绩效考核是许多人力资源部门面临的一项重要任务，确定 适当的目标、建立有效的绩效指标是关键。数字人小爱可 以协助 HR 生成和检查绩效指标计算公式，使得绩效制定 变得便捷高效。同时，还能帮助员工建立 OKR 目标，并 提供全面复盘和员工成长的赋能支持。 招到合适人选的前提是要明确这一岗位真正需要什么样的 人。但是HR常常为写出一份合适的岗位JD犯难，这也导致 了求职者条件与岗位要求不符。 作为招聘专家的数字人小爱可以协助HR编写岗位JD，提供

交付格式、交付流程要求； 2、编制项目《BIM 模型及文档管理要求》，明确文件档案 管理范围、内容、办法。 《BIM 模型及文档交付要 求》 5 施工图模 型信息复 核 确保施工图模型的 正确性、完整性，符 合项目协同应用标 施工图设计单位 1、依据《设计阶段 BIM 实施技术要求和细则》对设计提交 的模型和图纸文件进行复核，出具《施工图模型审查报告》； 规格型号 ● 厂家 ○ 编号 ● 安装单位、安装时间 ○ 新风处理机组 规格型号 ● 厂家 ○ 编号 ● 安装单位、安装时间 ○ 风机盘管 规格型号 ● 厂家 ○ 安装单位、安装时间 ○ 变风量末端 规格型号 ● 第 31 页 构件类别 模型单元 模型精度 名称 非几何信息 厂家

2025智能车灯产业白皮书 0 9 1 0 图11 照明光毯左变道实测图 图12 照明光毯道路标线贴合实测图 图13 照明光毯均匀性测试示意图 在行驶轨迹预测方面，当车辆有转向、变道意图（方向盘偏转或转向灯开启时），结合车辆转向角 度、行驶速度、导航路径等实时信息，照明光毯能够在车辆前方地面投射出与预判轨迹精准匹配的轨迹 指引，并伴随车辆轨迹变化做出动态调整，始终与行驶路径保持一致。照明光毯轨迹指引范围内的坑洼 DMD(Digital Micro- mirror Device,数字微 镜元件)芯片，实现百 万像素级投影，是"数 字大灯"的代名词 百万像素级 分辨率极高，可投 射任意复杂图形， 功能强大 系统成本高 昂、系统复 杂且散热要 求高 奔 驰 S 级 、 奥迪A8、问 界 M 9 、 尊 界S800、极 氪9X等 技术路线 技术现状 像素/分辨率 核心优势 主要挑战 典型应用 处于前瞻研发 与上车验证阶 段，已有概念

杆大力提升传统产业的技术水平，以绿色低碳 技术推动传统产业节能减排。 在全球不确定性风险激增的背景下， 需要打造安全稳定、富有韧性的供 应体系，进一步推动重点产业国内 有序转移，形成强大的国内经济循 环体系和稳固的基本盘；引导企业 安全开展海外布局，向全球持续开 放。 一方面，强调市场在资源配置中的决定性作用， 通过建立有效市场优化资源配置，完善价格机 制、竞争机制和激励机制，激发创新活力。另 一方面，强调政府在市场失灵领域的作用，通 推动产业绿色转型升级 推动工业资源高效循环利用 推进制造业数字化转型 持续完善新型基础设施 推动人工智能赋能新型工业化 深入推进智能制造发展 推动新兴产业创新发展 巩固提升传统产业基本盘 前瞻布局未来产业 强化质量品牌引领 持续推进关键核心技术攻关 建设高水平产业科技创新和服务平台体系 强化企业科技创新主体地位 CCID ID ID CCID CCID CCID

软件定义基础设施 — Open API 公有云 混合云 边缘云 HCI VDI 编排 部署 操作系统 内存 以太网 处理器 IPU ASICs GPU 固态盘 交换机 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区系统参考架构 | 19 对于接入外部云服务的数智园区而言，可参考以下建议： • 积极采用多云、混合云等技术，实现多种云平台资源的 之江实验室在建设智慧运营体系的同时，已初步形成以智 慧运营为载体的平台、APP 应用、特殊功能应用等 14 项软 件著作权及 3 项国家发明专利，结合已打造的之江实验室 数智园区大运营管理体系实体样板，具有特殊性和不易复 制性，潜在经济效益高。 之江实验室数智园区大运营体系 之江实验室数智园区大运营服务体系见图 16。大运营服务体 系设立 “以人为本、绿色高效、引领未来” 的建设目标，以物 联网平台为依托实现智能化系统互联互通，打破数据孤岛，变

控基础平台功能场景参考架构的范畴内。 2.2.2 7S 视图需求体系 智能网联汽车作为新一代汽车的发展方向，无论是从上层的产业 体系层面还是具体的车辆系统层面都具有前所未有的复杂性。这种复 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 18 杂性不仅带来了系统设计层面的困难，同时，对于管理和运营来说， 智能网联汽车的难度都上升到了新的水平。 从涉及的相关产业的广度以及各自系统复杂性甚至对国计民生 于系统架构设计流程 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 20 2.2.3 云控基础平台功能场景参考架构设计方法 “RFLP”设计流程是从理论上对 MBSE 方法论的较好实践，为复 杂系统从无到有的概念梳理和架构定义的纯正向设计过程提供了指 导；然而对于实际复杂系统的架构设计或开发，往往需要参考或借鉴 已有先验准则。对云控基础平台而言，其内部基础结构组成已经在《车 路云一体化系统白皮书》中进行了定义，即图 ，本文件各场景涉及到的主要数据项 如下表所示： 表 3-8 各场景主要数据对应协议表 分类 数据内容 对应协议/附录 车辆上传数 据 车辆状态数据 《车云规范》8.2.4.2：车辆编号、挡 位、方向盘转角、当前车速、横纵向 加速度、横摆角速度 《车云规范》8.2.4.3：车灯状态 车辆定位数据 《车云规范》8.2.4.2：GNSS 时间 戳、GNSS 速度、位置、航向角 车辆故障状态数据

工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 7 降低当前存在的安全风险，公司推动建设基于管理信息大区与生产控制大区全网 域网络安全态势感知系统（以下简称“态势感知系统”），树立管理信息网和生 产控制网网络安全工作“一盘棋”思想，建立协同联动、及时快捷、高效运转的 一体化网络安全工作格局，实现管理信息大区与生产控制大区在安全监测、预警、 防护、通报、响应和追溯工作的一体化、实时化，全面提高公司网络安全防护水 平 篡改和非法访问，以保护企业的商业机密和用户隐私。 风险容忍度差异：生产控制大区对风险的容忍度极低，因为任何微小的网络 安全事件都可能引发严重的电力系统事故。 管理信息大区虽然也重视网络安全，但在一定程度上可以通过数据备份、恢 复等措施来降低风险的影响，相对而言风险容忍度稍高。 （2）调研报告 开展对各区域管理信息大区和生产控制大区的调研工作，制定调研方案，从 调研目的、对象、时间、方式、内容进行有序规划，掌握各地域和各安全大区的 依据漏洞的严重程度（CVSS 评分）、利用难度、现有防护措施的有效性、 资产重要性、暴露面大小等因素，进行综合风险量化评估。 b.漏洞验证与深入分析： 漏洞复现：在隔离的测试环境中，对高风险漏洞进行安全研究人员主导的复 现验证，确认漏洞真实存在且可被利用。 漏洞利用路径分析：分析攻击者可能利用漏洞入侵系统的具体步骤和所需条 件，了解攻击链路，为防御策略设计提供依据。 临时缓解措施：在正式补丁发布前，为高危漏洞提供临时性的缓解措施建议，

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