经济通过重构和优化技术创新方式，强化创新协同效应，提升创新体 系整体效能，推进技术创新向更大规模、更高效率、更强协同的新范 式演进。 1.数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研 究中特别强调了个人意志和企业家精神在创新过程中的重要作用；20 创新研究项目中发现，绝大部分创新研究都来自科学家、发明家或管 理者个人。例如，蒸汽机的优化、白炽灯的研制来源于科学家对技术 的深刻理解和大量的实验验证，既需要漫长的探索，也需要偶然的灵 感。传统创新模式对个体的依赖意味着颠覆性技术的成功经验通常无 法复制，在速度和广度上天然地受限于研发人员的思维方式、知识范 围和物理条件，使得颠覆性技术突破难以通过制度设计有效促进。 数字经济时代，基于数字技术的迅速反馈及可编辑性、可扩展性， COSMOPlat 工业互联网平台跨地区、跨领域集 聚 400 余个研发人员，吸引 8000 余家企业入驻，打造了通过数据进 行在线交互、分享的一站式高效创新模式。 随着互联网的广泛普及，无数个体将分布式的价值创造活动聚集 到网络空间，封闭式创新转向开放式创新。大量的开放式创新平台、 开源社区、开放实验室等衍生而出，“众创”“众包”层出不穷。一是 大量的垂直行业积极采取开放创新模式，吸纳不同技能、不同场景的

芯片，这次公司发布出面向视频生成和图像生成的新推理芯片 L4 和 L40，其中 L40 推理性能是 T4 的 10 倍。受美国出口管制限制，中国 目前只能采购实测性能比 A100 低 1/3 的 A800，因此训练同一个体量的模 型，中国在成本及速度上存在 10 倍以上的差距。目前国内 AI 芯片厂商在推 理芯片已有一定市占率，但受 CUDA 等软件影响，训练芯片上差距仍较大。 从 GPU 到 AI 工厂，AI 900GB/秒的高速一致 性芯片到芯片接口连接 Grace CPU 和 Hopper GPU，适合处理大型数据集，如适用 于推荐系统和大型语言模型的 AI 数据库。 图表13： 全新的推理平台：四种配置——一个体系架构、一个软件栈 ,资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 英伟达主要数据中心AI推理芯片参数 工艺/nm 芯片大小 /mm2 晶体管数 量/10亿 TDP/瓦

杂，法律和制度也差异较大。出海企业将国内的管理模式和企业文化直接搬到 海外市场，容易造成“水土不服”。在全球化的企业环境中，企业应始终遵循 “以人为本”的管理原则，关注员工的文化习俗、工作习惯等差异，尊重员工 个体性，构建具有包容性和凝聚力的企业文化，同时设法解决属地与国内员工 差异化管理难题。 核心观点五 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 中国制造业企业拓展海外市场，进行国际化经营的过程中，企业品牌形象较为弱势、对人才市场认 业的国际声誉并不足以打动他们，在同等薪酬条件下，他们更倾向于选择自己熟悉 的、信任的本地公司。 此外，在欧美员工的日常管理中，企业也面临着品牌形象弱势带来的挑战。与 东南亚员工相比，欧美员工对企业文化的认同感较弱，更倾向于自主性和个体利益， 品牌规模并不足以让他们在管理中表现出更多的服从和配合。这一品牌形象的弱势使 得企业在欧美市场的人才竞争中处于不利地位，需要依赖于其他手段如更具吸引力的 福利政策、职业发展规划和灵活的工作方式来弥补品牌影响力不足的问题。 培训成本挑战 在出海经营中，企业往往需要面对多地域、多文化背景的员工，这就意味着需要进行大 规模的跨文化培训以及多语言培训，尤其是对于刚刚进入海外市场的企业来说，需要在短时 间内对大量员工进行培训。而受到个体差异影响，员工接受培训的程度和效果各有参差，有 些员工对培训内容不感兴趣或者难以理解，从而影响培训效果；同时，企业培训过程中也会 存在培训内容和方法的设计存在不足或者不合理的问题，导致培训效果不佳，从而会进一步

大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广 台服务等应用。数智园区的企业服务系统能够将多样化的 资源进行汇聚，帮助企业快速、低成本地获取相应的资源 与服务，从而降低企业的数字化转型门槛。 • 园区生活： 数智园区服务的对象不仅仅是企业，同样也包括园区中的 个体，保障其工作、生活的安全、健康是数智园区的重要 义务。数智园区的居民服务包括医疗服务、环境监测与改 善服务、教育服务等多个应用，能够改善居民工作与生活 状态，实现经济效益与社会效益的兼顾。 图

20 + 细分专业领域 1400+ 知识产权 61+ 家分支机构 8000+ 员工（研发 5700 人） 东华软件主营业务领域 微信小程序 + 公众号 可深度定制的移动端解决方案 个体行为特征数据 政府非涉密数据 多样化数据深度挖掘分析能力 无感支付 人脸核身 多行业应用解决方案 东华能力优势 云计算 、大数据 、互联网能力推动传统行业数字化解决方案与产品升 级 东华智慧城市集团：

实测值，如无，可采取缺省值 仅核算边界范围内的废弃物处理情况 图 3-4：各领域温室气体核算方法筛选 · 针对园区内以产业为主的基础设施及工业企业，主要根据其年度上报的能源数 据、行业类型判断其个体内所有的温室气体排放活动，按照 IPCC 的方法，核算 原料开采、能源供应、工业过程的温室气体排放。 · 针对园区内有污水处理及垃圾处理等基础设施的，按照园区边界内的废水及垃圾 处理标准方法进行核算。

包含工控网络安全日常 检测、漏洞修复、策略 梳理等。 整体要求： • 掌握制造企业数字化转 型发展现状及安全需求 • 基于项目范围和建设内 容，提供最优的硬件设 备和软件 • 从管理、技术、运维三 个体系提出针对性和可 行性的解决方案 • 完成工业防火墙、工业 主机卫士、工业安全监 测审计等安全设备安装、 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场 服务、漏洞检测服务等，

化、智能化水平，具有重要的借鉴意义和产业推广价值。 来源: 荣信化工&石化盈科 图��. 荣信化工智能工厂建设总体目标与蓝图 �个目标: 以打造卓越运营的智能工厂为导向,建设国内煤 化工行业，智能制造标杆企业 �个体系： 构建信息安全体系和标准化体系 �条主线： 聚焦一体化优化、生产集成管控、全生命周期资 产管控三条主线 �项能力： 提升全面感知、预测预警、优化协同、科学决策 四项能力 �层架构：

利用这一战略将德国定位为可持续金融领域的一个领先 中心。拟议的措施包括投资产品的可持续发展红绿灯系 统，加强绿色债券，提高联邦拥有的资本投资的透明度 和加强企业报告。 这种转变将影响到的不仅仅是大型个体和内在动机的 公司。ESG标准将在未来的融资中发挥越来越重要的作 用，每个利益相关者都应该及时解决这个问题。最后， 这个标准不应该被视为障碍和困难，而应该被视为一个 机会。从本质上讲，每个人都应该在充分解决气候风险

涵盖用户车生活的全生命周期服务： 包括用户购车、用车、养车、用户自 身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化