IDC：2025年石油石化产业新型工业化白皮书

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目录 第一章：发展形势：新型工业化是石油石化产业高质量发展的必由之路 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 �.� 实践探索：荣信化工智能工厂 关于石化盈科 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 新型工业化是石油石化产业 高质量发展的必由之路 PART 01 发展形势 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.�.� 全球石油石化产业发展形势 世界老牌工业强国的石油石化产业普遍发展历史悠久，积累雄厚。伴随产业升级的大潮，美 国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型 工业化路子。”此后的历次党代会上，“新型工业化”都成为报告中重点提及的关键战略目标。 ����年�月，全国新型工业化推进大会在北京召开，习近平总书记就推进新型工业化作出重 要指示指出，新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业 化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造，并通过《欧洲数 据战略》《工业�.�倡议》《数字欧洲计划》等纲领性文件，强调发展人工智能、网络安全、高性 能计算等新型技术的重要意义。 日本的石油需求相对稳定，但随着其国内能源政策的变化，未来可能会出现新的结构变化趋 势。日本在能源效率、技术创新和能源进口多样化方面具有一定优势，技术聚焦方向包括优化能 源效率、提高能源技术先进性和推动能源多元化等。 日本作为石化产业的老牌强国，政府和民间更加重视现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和技术创新战略》和《新增长战略》，强调数字化转型、石化产业智能 制造和绿色技术应用。 �� �.�.� 中国石油石化产业发展形势 中国的石油石化产业经历了几十年的发展，已经具备了庞大的产业规模和健全的产业体系， 在维护国家经济稳定和产业安全方面发挥了重要作用。近年来，伴随国际原油价格的波动，以及 国家对能源转型、环境保护等提出的一系列新要求，石油石化产业积极寻求技术创新和能力升 级，提高生产效率，保障生产安全，同时解决环保、产能过剩等方面的新问题。 ����年��月��日，习近平总书记视察九江石化时强调：“石化产业是国民经济的重要支柱产 业，希望你们按照党中央对新型工业化的部署要求，坚持绿色、智能方向，扎扎实实、奋发进 取，为保障国家能源安全、推动石化工业高质量发展作出新贡献。” 十四五期间，国家持续布局石油石化产业的自主创新和产业升级，并不断引入新技术加强石 油石化领域的效率、安全、环保能力建设。《关于“十四五”推动石化化工产业高质量发展的指 导意见》指出：到����年，石化化工产业基本形成自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低 碳的高质量发展格局，高端产品保障能力大幅提高，核心竞争能力明显增强，高水平自立自强迈 出坚实步伐。����年�月��日，工信部等九部门联合印发了《石化化工行业数字化转型实施指 南》，对构建石化行业标识解析节点、数字化转型标杆工厂、�G标杆工厂、智能制造优秀场景、 智慧化工园区等都提出了具体的指标，并修订��项以上数字化转型相关标准。����年�月的《政 府工作报告》，更加明确地提出强化能源资源安全保障，加大油气、战略性矿产资源勘探开发力 度，加快构建大国储备体系，加强重点储备设施建设，推进产业结构、能源结构、交通运输结 构、城乡建设发展绿色转型。《����年推进石油和化工产业绿色低碳发展工作方案》主要关注的 是绿色低碳发展，也涉及了数字化转型在促进绿色发展方面的重要作用，鼓励企业利用数字化手 段提升能效、减少排放。 在产业发展方面，����年中央经济工作会议确立了“稳中求进、以进促稳、先立后破”的部 署，石油石化产业也依从国家大局，在国际、国内复杂经济因素的背景下，寻求转型突破，实现 高质量增长。根据国家统计局数据，����年石化产业实现营业收入��.��万亿元，同比下降 �.�%；利润总额����.�亿元，同比下降��.�%；进出口总额����.�亿美元，同比下降�.�%。这 主要与原油、天然气及绝大多数化工产品的价格下降幅度较大有关；但与此同时，石油石化产业 在提升效能、调整结构、解决产能过剩等方面也有很大的改善空间。 在全社会大力推广新能源汽车替代燃油汽车的战略下，成品油消费增长趋势将逐渐放缓。 ����年�月份，国内汽油消费自����年�月以来首次出现下降，同比减少�.�%。随着新能源汽车 渗透率快速提升，国内汽油消费量最早或将在今年达峰，围绕成品油消费的产业链、物流、服 务、环保等领域都将面临巨大的转型压力。同时，伴随原料价格、居民可支配收入、消费价格等 一系列社会指标的波动影响，包括石油石化在内的各个行业都需要主动应对趋势变化带来的严峻 挑战，及时调整生产结构，加强一体化经营管理，提高企业效益水平。 �� 以炼油化工、煤化工为代表的流程型行业，生产过程极其复杂，包含了大量的物理反应、化 学反应，物料还存在气、液、固等多种形态，上下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 其中，以人工智能技术为代表的智能化发展将成为落实石油石化产业新型工业化的关键。企 业需要在工程项目中实施智能化，通过构建涵盖财务、物资、营销、金融等多个业务领域的数据 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术创新驱动、产业结构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展 良性循环。 石化盈科与IDC共同对石油石化新型工业化定义如下： 石油石化新型工业化是以技术创新为基础，以构建现代石化产业体系、促进产业高质量 发展、培育新质生产力为目标，以高端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构 优化、智能化升级、可持续发展的系统工程。 �� 发展目标：构建现代石化产业体系，促进产业的高质量发展，形成“技术创新驱动、产业结 构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展良性循环，从而增强中国石油石化的核心 竞争力。石化产业的新型工业化，唯有通过科技创新和自立自强来实现。加快推进绿色低碳 转型，以数字技术为抓手，让石油石化产业的新型工业化为中国的新型工业化体系筑基，为 中国式现代化发挥应有的作用。 发展方向：推动石油石化产业向高端化、智能化、绿色化发展。 高端化 在石油石化的生产、加工、运营过程中，全面增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附 加值。例如，在生产过程中持续引入数字技术，改进现有工艺流程，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 特种化学品开发 高性能材料开发 产品附加值提高 工艺流程改进 …… 石化循环经济发展 废物与污染物管理 可再生能源使用 能源利用效率提升 ……. 生产管控一体化 研发辅助设计 井下工况检查 现场培训模拟 调度与智慧智能 智能库存管理 资产预测性维护 ……. 高端化 智能化 绿色化 �� 智能化 面向石油石化全产业链发展，全面融入人工智能和自动化技术，用智能化加速产业升级进 程。在企业经营中逐步推进数字化、数智化应用，利用定制化解决方案和服务帮助企业提升 运营质量和效率。在自动化生产过程中，利用智能制造系统的丰富功能，实时监控生产过 程，优化生产效率，减少资源浪费。在产业链协同和流通过程中，构建智能物流和供应链管 理平台，提高整个产业链的响应速度和灵活性。 绿色化 在国家“双碳”战略的大背景下，石油石化产业需要转变发展模式，拓展新需求，创造新模 式，推动产业可持续发展。在生产过程中强化清洁生产环节，减少对环境的影响，推动循环经 济发展。利用数字技术进行能碳优化管理，包括采用更环保的原料、工艺和能源，减少废物和 污染物排放等。此外，积极开发和使用可再生能源，提高能源利用效率，大力推广碳捕获和存 储技术。 发展思路：基于石油石化产业业务特点，合理采纳数字技术，积极培育新质生产力，推动产 业链优化升级，推进数字经济的创新发展，推动产业向高效、安全、环保和可持续发展的现 代化方向迈进。 从总体上看，新型工业化强调创新驱动、智能制造、绿色发展和高效利用资源。在石油石化 产业，以高端化、智能化、绿色化为导向，积极引入人工智能、工业互联网等先进技术，能够帮 助行业企业在推动新型工业化的进程中，获得持续发展的新动能。 以人工智能为引领的数字技术，在显著提升石油石化产业质量和效率的同时，也增强了产业 的国际竞争力；同时，人工智能的广泛应用，也凸显了数据、管理、技术和知识的重要作用。随 着减碳脱碳理念的深入人心，人工智能技术会引发石油石化产业结构和经营模式的根本性变革。 因此，基于石油石化产业链的勘探、储运、生产、服务等核心业务，新一代以智能化为代表 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业向高效、安全、环保和可持续发展的现代化方向迈进。 �� 智能化助力石油石化产业 实现新型工业化 PART 02 智能驱动 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 石油石化产业正通过技术创新、绿色低碳转型、智能化升级以及新材料和新工艺的研发，培 育新质生产力。这一过程涉及技术、产业和市场的深度融合，共同推动产业向高端化、智能化、 绿色化的目标持续发展。其中，智能化是当前及未来一段时期的重点突破方向，为高端化和绿色 化提供强有力的支撑和保障。随着人工智能相关技术的引领推动，石油石化产业的智能化发展不 仅成为企业迈向新型工业化的必由之路，更是实现高质量发展的重要途径。 石油石化产业的智能化发展与人工智能技术之间存在着密不可分的关系。人工智能作为引领 新型工业化的关键技术之一，已经成为推动石油石化产业实现智能化的关键力量。随着石油石化 产业数字化转型的深入，智能化的发展与人工智能技术进一步融合，为石油石化产业的转型升级 提供了强有力的支撑，而产业的数字化转型又为人工智能技术的应用提供了更加广阔的空间和平 台。 人工智能技术的演进正从解决特定任务的狭义AI向具备更广泛认知能力的广义AI迈进（图 �）。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能 智能仓储管理 智能调度 调度管理 地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 多重创新 广义AI 生成式AI API LLM 狭义AI XaaS 互联网 云 社交 移动 ���� ���� �� 随着大模型和XaaS（一切即服务）等技术的快速发展，业务价值的挖掘已经进入了平台化和 社群化的新阶段，其中模型与应用场景的深度融合进一步深化了业务价值的实现。生成式AI在体 验运营方面的突破，以及其对石油石化业务未知领域的探索和赋能，推动着人工智能向“AI无处 不在”阶段发展。 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 生成式AI与大模型开启了通用人工智能（AGI）发展新时代，人工智能领域的技术迭代和应用 开发将会发生革命性的变化。据IDC对全球油气企业的调研显示，近��%的企业认为AI模型将有 益于业务数据的应用发掘，进而支持他们在竞争中取得优势。 “人工智能+”将成为石油石化产业新型工业化进程的关键要素。一方面，依托整体数字化 能力体系的持续进步，人工智能技术能够为石油石化产业的生产、运营以及企业管理过程带来更 多的效能提升空间，为高端化和绿色化提供更多的实践手段。另一方面，人工智能应用也将催生 新的发展模式，在与产业深度融合的过程中，带来新的流程、岗位和市场，形成产业增值效应。 IDC将大模型之前的AI时代定义为“传统智能”，与之对应，当前以生成式AI为代表的新一代 AI技术则奠定了新的“人工智能+”时代的发展基础。“传统智能”与“人工智能+”在技术模 式、应用模式、发展模式、创新模式、交互模式五个层面有显著的区别： 图�. “传统智能”与“人工智能+”的区别 来源: 石化盈科&IDC ����年 基于学习 ‒ 通过AI相关技术，模拟人类的学 习、推理和决策过程，处理复杂的数据和任务 双向交互 ‒ 双向交互回答开放性问题，为使用 者提供更多规则外洞察及多维度回答 灵活环境 ‒ 应用于复杂且宽阔领域下的 非结构多模处理，灵活性和适应性更强 自我突破 ‒ 能够不断自我优化和扩 展能力，具备自我突破和学习能 力，发展空间大 方案创新 ‒ 跳出规则束缚，通过智能 构建新业务模式和解决方案，增加方 案创新性 基于规则 ‒ 基于预设的逻辑和算法来执行任务， 而非通过学习获得智能 单向指令 ‒ 交互水平局限于系统设计，为使用者提 供规则范围内的回答 固