地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 改进信息披露与 报告质量 咨询师 将ESG与行业 研究结合； 支持市场需求 与意识建设 NGOs 为公众和金融界 提供客观的有关 企业的ESG信息 监管机构/ 证券交易所 /政府 实施信息披露标准； 制定上市要求 会计师 促进标准化 教育工作者 促进ESG问题 的高层次思考 和培训 投资者/资 产管理者 认可有关ESG 的研究；将ESG因素 引入研究和投资 过程 养老金托管 机构 考虑在投资指令 展目标 具体化为企业和金融市场的实践框架，是推动可持续 发展理念在微观层面落地的制度化工具和衡量标准。 近年来，随着全球对气候变化、社会包容及治理透 明度等议题的高度重视，ESG逐渐成为政策制定者、投 资机构和企业管理者的重要抓手。联合国责任投资原则 组织（UNPRI）在《责任投资蓝图》中指出，通过将 ESG因素深度嵌入投资实践，机构投资者能够将广泛的 可持续发展目标转化为具体的绩效指标和风险管理工

API、时序数据库、消息服务等。 6.4.5 AI 中台包括快速编程、算法容器、算法支撑、集成 SDK 等。 6.5 技术规范体系 6.5.1 应构建并执行涵盖智慧体育场馆的技术规范、标准体系和明细表。 6.5.2 应制定涵盖数据、业务、技术、项目、安全等要素的关键标准规范研制计划表。 6.6 网络安全等级保护体系 应建立智慧体育场馆网络安全等级保护体系，贯穿于硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务 应用 ——教练管理：支持自定义新增或编辑教练、教练列表筛选、搜索、导出等，可自定义教练姓名、 手机号、对应项目等信息； ——考核管理：支持学员对课程、培训质量、教练员教学态度及教学方式等提出评价反馈，制定涵 盖教学时长、学员评价、服务态度、教学质量等多维度评价体系，动态确定教练等级； ——学员管理：支持自定义新增或编辑、查看学员基础信息、课程信息以及学员列表筛选、搜索、 导出等； ——考 有条件的场馆宜建立体育赛事活动直播系统，配备流媒体直播设备、导播设备以及专业人员。 7.2.6 营销管理 7.2.6.1 营销管理应用应支持用户数据、行为数据、业务数据的收集与分析，具备产品决策、营销策 略制定、目标用户智能推送服务、信息引导发布、营销推广效益分析等管理功能。 7.2.6.2 营销管理系统应与会员管理系统、移动应用平台管理系统相关联，实现数据和信息的获取、 传输、发布。 7.2.7 财务管理

比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息 通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生 06 智慧的地球从城市发生 3 城市发展 面临挑战 城市基于6大核心系统 城市建立在一系列不同的系统之上，像城市基础设施，网络结构和环境。系统运行和发展的 5%或更多（大约2090亿美元）。如图3所示，在不同的城市中，完成同样一个交易 的程序所花费的时间是完全不同的，甚至在一个国家内也是不同的。随着城市在政治和经济 领域里扮演了一个更重要的角色，如何解决在哪些领域需要制定法律和怎样执行的问题 变成了衡量一个城市商业系统有效性和高效性的核心问题。 • 运输：在城市没有采用有效的交通管理措施的情况下，效能低下的交通系统会导致运输 成本的增加 都市 日益变得非常重要。在2009年3月，全球宽带网络速度是各不相同的，在亚洲是每秒4.6MB， 而在非洲是每秒1.1MB。随着东京和横板的居民准备接受每秒GB级的网络连接速度时，城市 的管理者必须着手为TB级的网络连接速度提前制定规划。 智慧的地球从城市发生 10 • 水：水的有效利用率问题，水流失问题，水质量问题，洪水问题都对城市的可持续性发展形成 非常重要的威胁 水是人类维持生命的基本元素。每一次商品交易中

二、建设完成后，以各版块分责任负责制进行施工建设。 1 、各版块业务战略实施周期计划及目标 2 、系统实施计划及目标 3 、战略管理及更新调整 4 、运营指标制定及执行、跟踪、反馈、调整。 01| 总体工作计划 以上计划基于各核心团队在 8 月 15 日前已经组建完成。 P1：进行战略制定，明确业务战略(商业策划、可行性研究、规划方案) P2：战略业务规划完成后，进行建筑施工及设计、各业务板块详细规划、系统平台规划设计(建筑方案、施工图、土建相应手续审批) 、战略要解决的基本问题 2 、战略组成框架 二、物流园区的战略制定 1 、 SWOT 分析 2 、差异化定位和要求 3 、战略制订把握的要点 4 、关于业务取舍 5 、客户定位 6 、差异化的价值诉求 7 、服务价值链 8 、明确业务的盈利模式 9 、发展愿景与使命 10 、明确阶段性目标 11 、战略实施关注点 两个基本问题： 企业到何处去。应该如何去。 战略制定的关键：找出与对手的差异，建立自己的定位和优势。 ．要明确阶段性目标。要回答： 1-2 年做到怎样？ 2—5 年做到怎样？ 5 年以后又怎 样？ 8 ．要明确战略实施的关注点。 P1 任务：进行战略制定，明确业务战略 ( 商业策划、可行性研究、规划方案 ) 01| 如何执行 P1 P1 任务：进行战略制定，明确业务战略 ( 商业策划、可行性研究、规划方案 ) STEP 1 、战略市场调研与商业策划： ① 业务定位、②市场需求、③目标市场、④客户群体、⑤商业模式、⑥赢利模式等等。

高效原则，落实减负政策，确保“十五五”时期数字政府建设务实、 高效、可持续。 二、内涵解构：数字政府集约化建设的概念内涵与价 值意蕴 明确集约化建设的概念内涵与价值意蕴，能够为凝聚共识、推动 顶层设计及政策制定奠定坚实基础。尽管集约化建设在数字政府建设 发展过程中被频繁提及，但其具体定义和内涵尚未得到系统化探讨， 导致在实际推动过程中存在理解上的偏差与实施上的路径差异。因此， 在探究如何开展数字政府集约化建设之前，有必要对数字政府集约化 量规划，为构建统一高效、协同有序、集约共享的数字政府新形态奠 定了方法基础。上述方法构成了数字政府集约化建设的共性方法论框 架，既为不同对象的集约化推进提供了路径指引，也为后续因行政层 级、区域发展差异、通用对象类别和重点领域特征制定差异化路径奠 定整体逻辑思路。 2. 新时期数字政府集约化建设的战略目标 新时期推进数字政府集约化建设须在总体思路框架下形成导向 明确、层次分明的战略目标体系，以确保集约化建设有方向、推进过 保服务流程顺畅、业务办理高效，真正实现数字政府建设对群众和企 业的直接价值。 2. 各层级政府推进数字政府集约化建设的工作重点 国家层面数字政府集约化建设的工作重点在于战略统筹与顶层 设计，重点承担全国数字政府总体规划制定、标准体系建设、基础性 平台和核心能力建设等任务，致力于构建全国一体化数字政府的“四 梁八柱”，为地方提供统一规范、统一平台与统一能力。 省级层面的数字政府集约化建设在战略统筹的基础上承担枢纽

客⼾初次联系银⾏ 客⼾ 银⾏发送初次咨询确认 客⼾经理 ⻛险评估 银⾏请求客⼾填写⻛险评估问卷 ⻛险评估专家 客⼾提交⻛险评估问卷 客⼾ ⽬标设定 银⾏发送⽬标设定确认 理财顾问 投资策略制定 银⾏发送投资策略建议 投资经理 投资组合构建 客⼾反馈投资策略 客⼾ 银⾏发送投资组合构建确认 投资经理 客⼾审批 客⼾审批投资组合 客⼾ 投资实施 银⾏发送投资实施确认 投资团队 定期报告和评估 。 合规最佳实践 识别并解释每个金融科技公司应实施的反洗钱 (AML)和了解你的客户 (KYC)的最佳实践。 合规检查 对照相关的合规法规交叉检查[特定企业操作],并指出任何潜在的法律风险。 制定审计清单 为金融科技初创公司创建一个详细的合规审计清单，特别关注AML和KYC。 探索合规软件 列出适合金融科技初创公司的五个最佳合规软件选择，并为每个软件提供简短评论。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版，帮助特定⻆⾊提效 增加组织专属的知识库/数据集，使得 输出结果符合组织专⻔的业务特点。 3. 利⽤Agent，⾃动化达成指定的⽬ 标，⽽不需要过多的⼈⼯参与。 4. 职业/⻆⾊：【我是⼀名投资经理，专注于制定策略以最⼤化投资组合价值并降低市场⻛险。】 当前项⽬/挑战：【我⽬前致⼒于多元化投资和管理资产以获得最佳回报。】 具体兴趣：【我有兴趣了解最新的市场趋势并根据客⼾⽬标做出明智的决策。】 价值观和原则

解决园区难题， 信息数据时代下，园区管委会是整合开放的平台，是一个大数据共 享平台， 它建立了企业与管委会间的沟通渠道，通过在线交互让企 业成为政务流程的节点，透明政务，让园区内企业参与到政务制定 与执行、效果评估和监督之中，使企业成为园区管理的参与者。推 进园区内信息资源进一步开放，实时信息开发利用效率倍增，促进 园区经济质量快速发展。 实现数据融合，打造智慧园区。 本次智慧园区 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制，制定绩效评 估办法，提高监管工作的实效和水平。加快推进安全监察、行业监 管、综合监管和基础性管理业务系统应用和业务协同，深化安全生 产监管工作，实现对园区重点企业安全生产情况的实时监控，并与 在 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 慧招商系统、智慧管网系统、智慧城管系统、园区公共服务系统。 二、标准规范建设 本项目的建设内容，属于电子政务信息化软件类和应用类综合 性项目，建议采标为主，不制定标准规范。 采标：遵循电子政务的国家标准、行业标准、国际标准：标准 和规范的制订继承和贯彻国家标准、行业标准，参考国际标准和国 外先进标准。标准和规范的采用顺序是：先国家标准，后行业标准， 最后是国际标准。

·新品竞争白热化与人群细分难度：消费者需求日益多样 化，但传统人群细分方式（如地理位置/人口特征）难以精 准捕捉消费动机。企业需要更深入的情感需求分析来指导 新品研发，例如童装品牌A通过情感动机细分出6类核心人 群，制定有效策略。 ·库存管理与供应链压力：服装行业上新快、销售周期短， 库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分析和优化算法，企业可以更准确地预测需求、优化库存管理，并制定相应的营销策略。决策的智能化有 助于提高企业的决策效率和决策质量，推动业务的持续创新和竞争优势。 通过在基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和决策智能化这五个维度上的行动，服饰时尚企业可以有效解决 服饰时尚行业供应链痛点 2.2.2 服饰时尚行业供应链改造方式 2.2 供应链优化 1）柔性供应链 ①弹性供应商网络 建立多元化的供应商合作关系，与供应商建立长期稳定的合 作伙伴关系，并制定灵活的合作协议。旨在通过合理分配订 单和资源，实现生产能力的快速扩展和收缩，以适应季节性 需求变化。 ②多渠道采购 寻找并发展可靠的多渠道采购策略，包括与不同供应商、制 造商、代工厂等建立合作关系，以降低风险并确保供应的可

.................. 35 6.1 加强顶层设计，引导技术创新和产业发展 ...................................... 35 6.2 推进标准制定，为推广建设提供参考和依据 .................................... 35 6.3 开展试点示范，鼓励探索可持续发展模式 .................... 美国：作为世界汽车保有量大国，截止 2021 年底，美国汽车保有量达到 2.8 亿 辆，千人乘用车保有量达到 767 辆。大量的停车需求，使得美国城市非常注重停车设 施的合理安排和强化管理。通过各项政策法规的制定与实施，使城市中心停车设施的 供给量满足停车需求，并使停车规划与城市的总体规划和经济发展目标相一致。同时， 美国重点发展车位预订、停车诱导、代客泊车和电子收费等智慧停车应用，主要智慧 停车企业 传空满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 以实时采集车辆进出、停车场利用率、机器故障等信息，通过运营分析，对不同地区 的停车场制定动态的价格，合理引导车流，提高停车网络的整体经营水平；通过及时 检测设备故障、远程控制，对设备故障做出快速反应。此外，政府也在政策层面给予 相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧

目前，我 国已构建或规划多层次、立体化的“AI+”驱动的数字政府政策体系。 战略方向层面，2025 年 10 月，中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议胜利 召开，审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》， 该建议指出要深入推进数字中国建设，要加快人工智能等数智技术创新、全面实施“人 工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 17页 据融合与机器学习模型，实现宏观经济指标预测、产业态势研判与风险早期预警，为政 策制定提供量化依据；在政策效果评估方面，通过构建政策模拟仿真模型，可对政策实 施效果进行多场景、多维度推演，支持政策迭代优化；在应急管理决策中，AI 能够整合 实时灾情数据、资源分布信息与历史案例，生成处置方案建议与资源调度预案，提升应 等问题，更重 要的是跨部门、跨层级数据互联互通难度较大，从而使得政务大模型难以获得足够有价 值的训练数据。第三，规范不完善也制约 AI 应用赋能数字政府建设。政务场景中 AI 相 关标准规范的制定落后于其实际应用，这也导致不同地域、不同部门相关标准、接口均 不相同，无法实现有效跨域协同作业。 在社会层面，存在数字鸿沟与公平正义的双重考验。一方面，“AI+”驱动的数字政 府虽然为大部分公