《关于印发数字鄂尔多斯发展规划（2019-2025）的通知》 （鄂府发〔2020〕2 号） 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2 2 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 019）； 《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》（GB/T28448-2 019）； 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T 25070-2019）； 《政府投资条例》（国令第 712 号）； 通过大幅提升安全与环保数据监测效率，以及对应急资源的有 效管理，有力保障了园区企业及周边区域的公共安全，能有效监督 园区污染排放和掌握环境质量状况，从而在保护生态环境方面也做 出积极贡献。 通过能源大数据建设，进一步敦促园区企业降低碳排放、保护 环境，有效推动园区产业乃至整个化工行业绿色发展。 通过园区公共服务建设，能极大提高政府效率，为园区企业和 居民提供更加人性化的服务，享受智慧化管理带来的安全、便捷、 平方公里，建成 7.5 平方公里；镇区规划面 积 36.7 平方公里，建成 12.2 平方公里。常住人口近 7 万人，远景 规划 10 万人。开发区党委、管委会除了承担招商引资、服务企业、 安全生产、环境保护、维护稳定和园区党建等职能外，还承担着沙 圪堵的城市建设与管理、社会事业服务职能。按照“以产兴城、以城 促产、产城互动、产城融合”的发展思路，着力打造创新活力生态特 色园区和宜居宜业宜游特色城镇（即“两特开发区”）。

视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 22240 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 31132 入侵报警系统 无线(射频)设备互联技术要求 系统架构 6.1 总体框架 智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 6.5.2 应制定涵盖数据、业务、技术、项目、安全等要素的关键标准规范研制计划表。 6.6 网络安全等级保护体系 应建立智慧体育场馆网络安全等级保护体系，贯穿于硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务 应用层以及应用展示层，确保各层都有相应的网络安全保障手段。网络安全等级保护体系建设要求见第 8章。 6.7 业务应用层 6.7.1 概述 业务应用层是智慧体育场馆管理与服务的

运营为中心，推进商业应用、政策研究和科研创新的集成示 范。 国际案例： Spatial Information Design Lab • 所属学校： Columbia University • 所属学科：建筑、规划、建筑保护 • 研究内容：以数据可视化为主要研究目标，对城市数据和城 市空间信息进行新的探索与解读。 纽约公共自行车站点库存可视化研究 社区尺度的手机使用强度时空数据交互展示。 国际案例： SENSEable • 地形影像 • 地下管网 • 地下空间 智慧城市 CIM 智慧建设与宜居 智慧建设与宜居 城市建设管理 城乡规划 数字化城市管理 建筑市场管理 房产管理 园林绿化 历史文化保护 建筑节能 绿色建筑 城市功能提升 供水系统 排水系统 节水应用 燃气系统 垃圾分类与处理 供热系统 照明系统 地下管线与空间综合管理 智慧生态  绿色生态屏障，良好的生态环境是城市 更加安全的城市  智慧城市安全：建设一个更加安全的智慧城市 平安城市  应用于社区、校园等区域： 园区周边防护 重点区域保护 轨迹跟踪与记录 实时报警与联动排除  应用于银行、博物馆或机场等领域： 重点物品保护 遗留物品检测 及时报警提示 触发式视频记录  智慧城市安全：建设一个更加安全的智慧城市 平安城市  对异常人群聚集、大型活动集会等进行现场监控并预

开展无人机城际运输及末端配送应用示范，探索智慧物流新模式，推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景：智慧城市建设方面，加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面， 探索 国土空间规划 、城乡建设 、土地 、矿产资源执法等领域的技 术 应用。 3. 低空＋社会治理： 充分利用无人机在空地一体化服务中的优势， 在交通 、治安 、应急 、消防 、水务 、林 草、 文物保护等安全巡查以及有关监督检查场景中应用， 提升社会治理 、公共服务和执法保障能力及水平。 4. 低空＋无人机巡查巡边： 实施“数字化 、立体化 、智能化”边防管控项目建设， 引进一批搭载高清摄像头 、红外线 、公路巡 检 、 农林植保等相关领域的应用。 3. 研学模式：围绕民用航空器驾驶执照培训、青少年科普培训等多领域。从七里海湿地的自然环境和生态系统 出发， 结合低空飞行器应用， 打造湿地保护 、爱护地球 、保护野生动物等多种主题的特色科普研学活动。 4. 物流模式：依托圆通、京东、极兔、顺丰等重点物流企业，开展无人机物流配送试点，引进美团无人机等无 人机即时配送业务， 建设多层次低空物流枢纽体系，

关键的风险点。由于数据加密层级不足、系统权限管控松散等技术短板，企业频繁 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续提升，零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测，以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁，保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower 配置的虚拟机来部署自己的应用程序、数据库和中间件等，包含了可自由定制的 操作系统、网络配置和存储配置等，满足零售企业对基础设施的高度定制化需求。 除此之外，微软的企业级安全解决方案使零售数字化企业能够更好地提供数据隐 私保护服务，特别是在处理会员信息、交易数据等领域，灵活应对跨境合规挑战； 其平台上的开发工具，如Visual Studio、Power Platform可有效降低中游企业 的研发门槛，加速系统迭代，并 Retailers to Thrive in the Digital Age 复杂的法规与政策环境。不同国家和地区有着各自独特的法律法规和政策标准， 涵盖数据隐私保护、网络安全、软件合规性等多个方面。在数据隐私保护方面，欧 盟的《通用数据保护条例》 （GDPR）等法规要求企业在数据收集、使用和存储等方 面必须遵循严格的规范。AI 背景下的数据隐私性不容忽视，这对零售数字化企业 和零售商都有重大影

张 A100，因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 3）数据安全：边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置，关键数据 不需要跨系统传输，减少遭受网络安全攻击的风险。 4）保护用户隐私：人工智能可以分析现实世界的信息，而无需将其暴露给人类， 大大增加了任何需要分析外貌、声音、医学图像或任何其他个人信息的隐私安全。 即使部分数据是出于培训目的而上传，也可以将其匿名化以保护用户身份。 5）高可靠性：去中心化和离线功能使边缘 AI 更加稳定，不受网络访问限制，这 是关键任务系统稳定运行的必要条件。 基于知识蒸馏技术，边缘设备除了简单的请求，也可以实现模型更新，反哺集中 式数据中心的大模型。联邦学习最早是谷歌在 2017 年 4 月提出的，可以让数据不 离开设备的前提下进行机器学习，且适应性强，保护数据隐私，安全系数高。机 器学习模型在现实中的性能表现取决于用来训练它的数据具有多高的相关度，最 好的数据就是每天使用的设备。联邦学习会通过服务器发送一部分模型到终端手 机，通过几分钟就可以完成训练，然后把训练成果传回服务器。

建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 大模型的应用能力最初功能仅限于文字问答，此后逐渐引入图像理解、文生 图功能，并通过 电，歌尔。 观点#3：隐私保护需求推动办公用 PC AI 化 23 年 3 月，微软推出面向 Office 的 Microsoft 365 Copilot 以来，以办公助 手为切入点，重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等通用办公软件， 以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中

核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 ，数字服务外包产业向 能 力 阶段 一阶 二阶 三阶 四阶 员工维度 快速上手→建立自信 缩短爬档周期→ 明方向 突破保护期→稳定创收 成为标杆（许三多） 团队维度 缩短新人可用周期 降低实际培养成本 提升边际贡献值 建立可持续人才梯队 泰盈 AI 数字力核心：双核心 三支撑 四目标 价值体现

取得最大成功的领域中，对欧盟的出口规模呈现出上升趋势。典型代表有新能源汽车、轨道交通技术、电 力装备和一些新一代信息技术产品，如电信网络基础设施。值得关注的是，在上述所有领域，欧盟采取了 一系列防御性措施，旨在保护其单一市场免受明显或潜在的市场扭曲。 29,30,31&32 在《中国制造 2025》涉及的一些领域中，中国对欧盟出口量的激增反映出国际社会对中国产业政策的 担忧与日俱增。当补贴和其他形式的 releases/eu-starts-investigation-into-chinese-wind-turbines-under-new-foreign-subsidies-regulation/> 32 《欧盟委员会采取举措保护欧盟移动式升降作业平台行业免受倾销进口产品影响》，贸易和经济安全总署，2025 年 1 月 9 日，查阅日期 2025 年 2 月 24 日，保护 自己的产业能力以及在本国和第三国家市场的地位。它也没有考虑到这样一个事实，即所有主要经济体目 前都更加清楚地认识到中国的产业政策做法及其对各自市场可能产生的负面影响，并准备相应地解决任何 由此产生的市场扭曲。

是旅游信息化建设的深化发展。国家旅游局明确提出 2014 年为“中 国智慧旅游年”，指出各地要结合旅游业发展方向，以“智慧旅游”为 主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，尤其要在智慧 管理、智慧服务、智慧营销和智慧保护四方面加强旅游资源和产品 的开发和整合，促进以信息化带动旅游业向现代服务业转变，努力 提升旅行社、旅游景区（点）、旅游酒店等旅游企业的现代科技管 理水平和服务水平，创新发展模式，推动我国旅游业又好又快发展。 产品开发与特点 XX 旅游产品建设主要现在以下五个方面： 一是 XX 船政文化主题公园建设，借助船政文化景区、两岸文 化创意产业园、创客等平台，投资建设文创旅游项目。 二是 XX 安古镇建设，保护开发 XX 安古镇，修缮了协台衙门、 亭江炮台、迥龙桥、圣王庙、戍守台湾将士墓群、开工建设 XX 安 游客服务中心，对 XX 安古镇街区进行立面改造。 三是琅岐岛生态旅游建设，榕升休闲园、万叶采摘园、四季果 马”旅游“一站式审批服务中心”窗口，首家台资合资旅行社注册成立。 截至 2015 年末，全区共有国家 4A 级旅游景区 1 个，首批全国工业 旅游示范点 1 个，国家级历史文化名村 1 个，全国重点文物保护单 位 5 个，国家重点公园 1 个，国家三级博物馆 1 个。 30 十二五期间，XX 区推进了中国船政文化城建设，投资近亿元新 建船政格致园（船政衙门、前后学堂）以及船政隧道，再现船政学