服饰企业价值供应链 数字化管理方案 0 1 服装行业发展需求 0 2 供应链现状痛点分析 03 供应链高效管理目标 0 4 供应链高效管理解决方案 0 5 供应链高效管理 - 建立柔性供应链管理体系 目录 CONTENTS 01 服装行业发展需求 价值供应链数字化管理赋能新零售 只有人工智能供应链才能跟上互联网的速度； 有了销售才有供应链改善的价值。 一、服装行业发展需求 准  库存料一年比一年多  数据采集不完整，效率慢，导致财务核算成本周期长 成本不清 成本管控问题 二、供应链现状痛点分析 忙个不停的供应链 二、供应链现状痛点分析 03 供应链高效管理目标 缩货期 控计划 提品质 降成本 商品企划计划 设计研发计划 关键节点计划 物料采购计划 生产排期计划 …… 缩短沟通周期 缩短异常周期 缩短物流周期 缩短供应链周期 一趟高铁 三、供应链管理目标 - 提效降本 04 供应链高效管理解决方案 事务型管理 前 技能依赖型管理 前 经验型管理 前 后 计划型管理 后 标准化管理 后 数据化管理 可视化管理 后 粗犷型管理 前 四、供应链高效管理解决方案 - 四个思维转型 技能依赖型管理 前 标准化管理 后 V S 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 品牌 DNA 沉淀 业务流程

智能化管理，赋能高效工 作 一、瞭望篇 : 洞察趋势 , 驾驭 AI 浪潮 二、基础篇 : 零基础如何快速上手 AI 目录 瞭望篇 洞察趋势，驾驭 AI 浪 潮 01 决策式 AI 生成式 AI 选择题 简答题 AI 的分类： 决策式 AI 和生成式 AI 推荐系统、识别系统、审核系统、无人驾驶 … … 文本生成、图像生成、视频生成、声音生成 … … 人类社会 中的问题 要 求 万能的基础提示词公式 “ 提示词： 1 、你是一位经验丰富的媒体人，在行业拥有高水平的专业知识和权威性； 2 、你是一位经验丰富的小学老师，正在为一群 6-7 岁的孩子制定一个高效的学习的教案； 3 、你是一名从业 5 年的私人健身教练，你知道如何让人在控制饮食和适量健身之间保持体型完美； 4 、还可以是资深的导游，或者英语翻译，或者做营销的专家，或者说经验丰富的主厨 ，营销专家、

支持，数据储存和读 取碎片低效  支持部门信息化程度 低 • 部分关键销售环节有 工具和信息系统支撑， 但未能实现联动，数 据分享效率低 • 市场开拓、订单管理、 客户关系维护等全流 程均有自动高效销售 工具和系统支持 • 能够达成支持与销售 有效联动 组织人员  存在职责缺失及多线 汇报等问题  绩效考核体系维度单 一，对销售行为驱动 性不足  能力评估体系缺乏  职责分工全面覆盖， 承载 充分理解股 份现有品牌 定位 通过行业趋 势洞察找到 未来元素 研究竞品品 牌的定位， 提出差异化 产品陈述 品牌文化 企业文化 客户需求 客户群体 行业环境 智能 … 高效 分布式 基于面向未来的品牌元素 研究方向 品牌元素 品牌定位筛选过程 核心品牌元素 差异点 突出 全球化 … 低碳光伏 创新 过滤、添加 品牌元素 国有企业 … 绿色环保 科技引领 全球化… 高转化率、低成本… 补贴减少、贸易保护… 产品陈述 品牌文化 企业文化 单晶制造龙头企业，现有业务 覆盖光伏全产业链 “ 可靠、增值、愉悦” “ 善用太阳光芒，创造绿能世界” 高效 专注 信赖 … 分享 18 关键是完善市场信息 / 洞察传导机制，采用体系化的规划方法为不同层级提供价值输入 成熟的策略规划中心机制构建 信息分享会议 … 信息共享系统 完善信息传导机制，

人、财、物”全链路智能协同，支撑上市公司经营与管控，实现 AI 时代高质量发展。 “文会事”在线，决议快传、执行到位 信创公文：支持国企集团各类复杂公文流转场景，全程留痕；移动签批、电子签单等高效、 灵活，领导出差也不耽搁；可在公文中发起督办，助推执行力。引入 WPS、永中、OFD、 CFCA、易企签等"流版签"软件，满足国企公文信创适配需求，助力公文体验与安全。 三会管理：支持党委会 有保障。 督办管理：支持公文、决议等一键转督办；看板多维度、多类型展示督办任务最新进度，方 便领导实时监控，并全面掌握各部门的工作办理情况，及时发现并解决问题。 多角色门户，“事找人”让协同更高效 高管门户：打造高管专属一站式集成工作台，方便快速获知其工作所需重要信息、日程、邮 件等，便捷应用入口，快速发起业务操作，提升工作效能。 供应商门户：同步企业采购工作数字化建设，支持供应商在线注册、审核准入等流程管理， 管理内容与应用聚合平台，集合从研发到 量产每个环节质量控制数据，快速处理质检、质改等流程待办，确保品质。 另外，包括学习门户、新人门户、营销门户、合规门户等都可以用蓝凌 MK 数智化工作平 台高效配置，满足上市公司组织协同需求。 协同在线，用流程支撑公司内部控制 流程管理：基于蓝凌 BPM 流程平台，可帮助公司重构或升级建流程管理，进一步推进管理 制度落地、审批效率提速、权责一体化，满

使用了拥有约20万张英伟达 H100 GPU的大型智算中心进行训练， 其计算能力是上一代版本 Grok 2 的 10 倍。与此同时，以 DeepSeek 为代表的轻量化模型涌现，降低了算力使用成本，让更多用户高效快 捷的使用 AI 服务，激发了更大的智能算力需求。此外，随着市场竞 1 中国电信研究院，《智算产业发展研究报告（2024）》。 央国企智算创新实践报告（2025 年） 3 争的 数字化转型；各类科技公司也积极参与人工智能技术竞争，智算行业 发展迎来新局面，算力普惠普适将成为重要支撑。在智算平台方面， 通过多层级、多主体、异构算力节点的资源调度和交易，促进了智算 资源的高效利用，如中国移动的震泽智算平台，通过分布式云原生 Kosmos 技术和异构混训解决方案，支持大模型跨域、跨芯训练，并 通过算网大脑进行统一调度，推动通、智、边一体化调度，实现“中训 边推”。 化配置，形成集团级、区域级等多层级的智算布局体系。 能源行业在推动全过程数字化、智能化转型的过程中，大多选择 在西部国家枢纽节点部署智算节点，以降低成本。中国石化在呼和浩 特构建了包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构 智算资源池，目前总的智能算力约为 76 PFLOPS，预计到 2025 年将 达到 100 PFLOPS3，为人工智能应用提供所需算力服务、数据服务和 算法服务，支撑中训边

企业数字化转型 AI 大模型底座项目旨在通过构建一个高效、 灵活、可扩展的 AI 大模型基础设施，为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 保其在企业实际业务场景中的持续应用和价值创造。 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视 频），形成统一的数据平台，为 AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台：开发一套完整的模型生命周期管理工具，涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化，确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制：在项目设计过程中，充分考虑数据隐私和安 全问题，遵循相关法律法规，确保 AI 应用的安全性和合规 性。 项目实施将分为三个阶段：需求分析与规划设计、技术开发与 本项目旨在为企业设计并实施一个基于 AI 大模型的数字化转 型底座平台，帮助企业实现以下目标： - 通过统一的技术架构，降 低 AI 技术应用的复杂性和成本； - 打通企业内部数据孤岛，实现数 据的全面整合与高效利用； - 提供灵活易用的 AI 工具链，支持业务 团队快速构建和部署智能化应用； - 通过持续的技术更新和优化， 确保平台在快速变化的技术环境中保持领先。 根据市场调研，2022 年全球企业在

力。本文旨在 设计一个 AI 大模型流水分类系统，以提高企业在数据分类和处理 上的效率，进而优化决策支持和资源配置。 随着业务规模的扩大，企业面临数据量激增的挑战，传统的分 类方法已难以满足高效的运营需求。因此，利用 AI 大模型进行自 动化的数据分类，能够显著降低人工成本，并提高分类的准确性和 效率。该系统将基于深度学习和机器学习技术，结合大数据处理的 能力，确保能够实时响应企业需求。 数字 化转型提供强有力的支持。 1.1 背景介绍 在现代工业与科技快速发展的背景下，人工智能技术尤其是大 模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 一趋势表明，AI 技术在企业级应用中的需求正在逐步上升，越来越 多的公司希望通过 AI 大模型来解决业务中的实际问题。 使用 AI 大模型流水分类系统的关键优势体现在以下几个方 面： 1. 高效率：相比传统人工分类，AI 系统能够快速处理海量数 据，显著提升分类速度。 2. 高准确率：基于深度学习的算法能够减少人为错误，提供更高 精度的分类结果。 3. 自我学习能力：AI 模型可以通过不断的训练与反馈优化自

可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成，是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循，面向数据流通利 用场景，在高速数据网基础上强化“可信”能力构建，提供兼具弹性带 宽、安全隔离、高效传输、全链路可追溯特性的数据传输服务，成为连接 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于：通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术，实 现“数算 论参考与实 践指引。 目录 CONTENTS 一、可信高速数据网是数据要素流通的桥梁 ��������������������������������������� 01 (一) 筑牢数据高效安全流通底座 02 (二) 29 (二) 金融联防联控数据流通实践，深化金融数据融合创新与安全应用 30 (三) 数据集千公里可信传输验证，筑牢跨域数据要素高效流通底座 31 (四)“一表同享”政务数据融通协同，赋能跨部门数据融合与治理创新

8)管理平台有详细的报表统计分析功能，对阶段性的检测结果统计分析； 9)管理平台支持完整的用户分配和权限管理功能； 10)扫描平台支持无缝对接企业级扫描引擎，集成自研扫描引擎； 11)与 JIRA 等工单系统进行无缝对接，高效落实代码漏洞整改。 12)能够支持配置接入多个 AD 域进行用户登录认证，减少平台用户管理工作量。 3) 方案解决问题 海云安 SCAP 以平台的角色嵌入到企业的安全开发流程中，核心的技术主要如下： 描， 在不影响开发进程的情况下发现代码安全问题，实现开发安全两不误。 6)使用大量的过滤分析算法，并提供高效的审计分析交互界面，实现批量审计分析功能。 7)能够实现对代码质量审计分析和代码安全审计分析。 8)使用专业的统计分析技术，实现导出详细的审计报告和统计报表。 9)使用高效的增量对比算法，能够实现对扫描代码的版本进行对比分析，实现对存量与增量的扫描结果进行审计分析。 技术创新方面 测规则的有效性的置信区间和置信度，当置信度过低，便自动冻结该规则，更高效地降低误报率。 3、社会效益方面 1）成果转化：高敏捷信创白盒工具可以帮助企业和研究机构将研发成果更快地转化为实际产品，提高创新效率。 2）人才培养：通过使用高敏捷信创白盒工具，开发者可以提高自身的开发安全技能水平，更好地掌握编程规范和安全意识，从 而培养出一支高素质的软件开发队伍。 3）国际竞争：拥有高效安全的软件产品可以提高我国在国际市场的竞

质子汽车大数据营销服务管理平台，融合了高科技技术和智能化服务理念，旨在领先 行业，引领数字化转型的浪潮。通过结合大数据分析、GPS 定位、远程诊断和溯源技术， 实现了服务管控的全方位升级，为客户提供更高效、更可靠的汽车服务体验。 平台以大数据为支撑，借助先进的数据分析算法，实现对服务流程的精准优化和管理。 通过对海量数据的深度挖掘，能够实现服务资源的最优配置，提升服务效率和质量，为客 户带来更快捷、更便捷的服务体验。同时，充分利用 户带来更快捷、更便捷的服务体验。同时，充分利用 GPS 定位技术，实现对服务过程的实 时监控和追踪。从服务工程师的预约、出发、到达、完工，能够精确记录里程和位置信息， 确保服务过程的透明化和高效化，为客户提供可信赖的服务保障。在故障诊断方面，引入 了先进的远程诊断技术。通过远程连接和智能诊断模块，能够快速准确地识别故障并定位 问题，实现迅速响应和解决，为客户节省宝贵时间成本，提升服务响应速度和质量。此外， 在汽车行业数字化转型的浪潮下，质子汽车大数据营销服务管理平台应运而生。传统的汽车服务 模式存在着效率低下、信息不透明等问题，客户体验有待提升。针对这一现状，搭建了这一平台，以 应对日益复杂的汽车服务需求，为客户提供更便捷、高效、智能的服务体验。 主要驱动力： 智能化服务需求增长：随着科技发展和用户需求变化，客户对汽车服务的要求越来越高。智能化、 个性化的服务需求不断增长，推动着汽车服务行业向数字化转型的迫切需求。