集团组织管控模式细化项目 项目报告（项目小组讨论会） 目录 页码 A. 项目背景、目标和主要成果 3 B. 组织管控和授权体系的内容 ：关键经理岗位的授权体系文件 附录 5 ：亚太区财务授权体系说明文件 I A. 组织背景、目标和主要成 果 I 本项目承接前期战略设计的主要结论，配合某地业务重心向区域的战略性 转移，调整和细化某地的组织和授权模式 项目背景 • 随着全球业务的迅速发展，各区域已经成长为某地业务增长的战略重心和主导推动力量。伴随着 某地战略调整的这一要求，某地不断寻求更加适宜的组织和管控方式，发起和推动了以“ 某地与罗兰•贝格合作，前期对某地组织模式变革和优化提供了方向性建议，基本确定了总部作为“ 战略设计师” 的功能再定位，并对相关的业务和支持性职能都已经进行了总部和区域间的初步划分 • 在此基础之上，本项目将进一步细化某地的组织和授权模式，明确总部和区域各部门的职能描述 , 编写关键经理岗位的授权文件，使之更具备可实施性 • 同时，本项目以亚太区作为区域模板，对集团向区域的授权进行了重点阐述 I

难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 经营链路闭环 • 创始人驱动 • 优秀的产品与服务 初 创 期 • 营销、传播 • 下游生态渠道建设 增 长 期 • 内、外部文化价值观 • 整体生态打造（供应 链 ) 稳 定 期 • 精细化运营 • 100 个 1% 的累积 瓶 颈 期 • 持续经营用户忠诚度 • 拓展品类产品 • 寻找二次增长曲线 衰 弱 期 举个例子：以连锁零售为例，经营管理是一门平衡的艺术 差异点 关注重点 • 更好的客服 数字化营销系统 数字化战术 SOP 因果和相关方法论 精准传播 数字化营销与 AI 营销与数据资产 数字化营销平台特点 营销成本数字化 战术：精细化 + 定量 • 数据在以下几个方面产生价值 • 精细化操作减少成本 • 新的机会增加收入 • 减少不确定性、辅助决策 • 连接带来更高效的反应速度 • 数据维度 • 粒——单点触达 • 波——群体数据 • 趋势——预测

采购管理 库存管理 研发管理 财务管理 销售开票 产供销协同：规范计划模式和计划流程，跟踪计划执行情况 接单管理：规范计划模式和计划流程，跟踪计划执行情况 生产执行与监控：生产领料精细化，系统中实现工序界别的生产监控和分析 采购计划：规范物料 \BOM 等主数据，系统内运行 MRP ，系统内采购计划的执行和跟踪 财务业务一体化：接单到计划到生产，采购到付款，销售到收款全业务的闭环管理，转变财务角色 统一化维护与共享应用；  实现产供销计划和执行管理的透明化运作，形成对销售到交付的端到端闭环式管理要求；  实现产供销业务与财务核算、成本管理的实时同步集成，数据透明统一；  支撑生产业务的精细化，实现生产订单化下达跟踪、物料领用、工序确认和成本核算。 数据统一透明 支撑规范管控 对信息系统的需求 营销市场优先 助推终端营销 应对管理变革  满足客 户 和商品灵活销售定价、折 灵活的组织构架，适应多变 的组织变化需求；通过业务财务一体化 和核算主体核算方法的实施，满足成本 的精细化管理与可追溯性 根据集团管控与运营模式的现状与规划，系统架构的设计应与组织结构匹配，使之适用新的业务 与管理需求；满足核算主体独立核算的需求，同时建立一体化的成本核算体系，满足今后成本精 细化核算、分析与管控的需求。 SAP 解决方案  帮助 XX 家私建立灵活的组织结构体系，实现集团快速结账与报表的自动合并汇总，满足对各个

1000 条 时间 智能教育 新知识点快速教育 系统自动聚类并推荐相似 问句，点选即可完成添加 诊断工具 通过对未解决问题进行诊断 和再教育，快速修复 Badcase ，助力精细化运营 人工客服 客服机器人 工作效率 2~3 人 /min 15~20 人 /min 并发能力 小于 如何降低佣金 优化 淘汰 发现 优化 新股申购额度如 何计算 申购新股的资格 FA Q 淘汰 细化 AIForce.Bot - 数据 BI 提供完善数据 BI 能力，全方位挖掘 数据价值 YiBot ：提升办公效率，抓取价值数据 l 频率及趋势 l 关联性发现 l 用户情绪识别 l l 强大的语义标签功能 l 强大灵活的质检规则配置 YiSee ：智能客服质检解决方案 专业能力 操作规范性 表达沟通 能力模型 擅长 / 短板领 域 语音智能质检 业务问题 内容细化 智能 分析 AIForce. 智能外呼 - 智能运营 针对不同业务场景匹配话术模板 整合多渠道数据，进行全量数据分 析，过滤数据线索； 服务于金融催收、信用卡分期、电 话回访、电话营销等业务场景

在此基础上采取及时行动，确保并购业务与企业战略和增长目标保持一致 战略投资 • 通过企业资源管理，实现销售、生产、供应链协同，有效整合企业资源，在市场驱动的经营 模式下，提升供应计划能力，加强精细化核算 企业资源管理 • 深化财务管控需求；通过共享服务，推动企业标准化管理体系，在财务方面，降低集团财务 管理整体成本；适应国际化财务管理及报告体系，建立符合国际财务报告准则的组织、制度 与流程，储备相应人才与能力 够对自身业务进行系统、科学的评估，在此基 础上采取及时行动，确保并购业务与企业战略 和增长目标保持一致  企业资源管理：策略性的确定货源和采购，与 供应商建立双赢的合作策略，建立整个供应链 考核 KPI ，打通产供销，精细化成本核算  数字化运营：通过数字化的互动平台，体现产 品的在线经营，拓展销售和采购渠道  研发创新：产品和下游应用的创新：通过开发 新技术，改善产品表现，扩大产品下游应用范 围  产品定制化：基于终端市场需求开发产品 维修成本，维修备件的管理以及资产和设备 的联动管理目前处于空白状态 加强设备的台账记录管理， 预防性维护管理，体现设备 的全生命周期管理 成本核算 目前采用月末加权平均，不能对产品的成本核算 进行精细化管理 体现生产成本的精细化核算 初级 中级 高级 8 . 针对八项业务能力，结合化学实际，进行差距分析 并总结未来信息化的提升方向（续） 业务能力 业务能力分解 及评估 差距发现 提升方向 企业资源管

一、梦之基石：战略蓝图与组织架构的艺术 21 第 二 章 策略筑梦：智能费控路径规划—————————————————— 19 引 言 I A 02 ｜序章 在全球经济高度不确定、监管环境日益复杂、企业运营持续追 求精细化管理的时代背景下，财务管理职能正面临深刻变革。 从传统核算中心转向战略价值引擎，财务不再只是记录者，更 承担起资源配置、风险防控与业务协同的关键角色。而在这一 转型进程中，费用管理作为财务活动中高频、敏感、易失控的 从风险控制维度而言，鉴于市场环境复杂性与不确定性持续攀升，企业面临的风险类型日益多元，这促使财 务管理必须对风险管理体系予以全方位完善。风控合规也已成为企业财务管理的核心要义。如在税务合规范 畴，税收政策持续精细化演进，监管力度稳步强化，金税四期系统的全面投入运行，使税务监管的透明度与 高效性得以显著提升。在社会责任践行方面，ESG 理念正加速融入财务管理体系，要求企业在追求经济利 益的同时，还要考虑对环 分析工具等信息技术手段，高效处理海量财务数据，挖掘数据背后的价值，提炼关键信息，辅助企业战略制定。 趋势下的思考：数智化浪潮下的财务管理新挑战 法规合规繁且杂，遵循准则陷困局 在数智化时代，各国及地区针对财务管理的法规政策不断细化和更新，涵盖会计准则、税务法规、可持续发 展、跨境支付与结算、数据安全与隐私等多个领域。法规合规要求的复杂性和多变性，使得企业财务部门需 要投入大量精力研究和解读法规，确保财务活动合法合规，但仍可能因理解偏差或法规变动导致合规风险，

独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 跨部门、跨 系统的高效协同，促使企业从单点效率提升向全局价值创造跃升， 构建起战略落地与组织协同的核心动能。 在数智化层面，流程治理借助自动化与智能化技术，实现对业 务流程的深度优化与资源精细化管理。引入业务流程管理（BPM）构 建流程标准化框架，通过建模、部署、执行、监控全生命周期管理 实现流程体系的系统化重构；引入流程挖掘技术，通过一致性分析、 根因分析、异常检测、流程仿真和预测等手段，跟踪和分析流程执 超时、合规偏差），量化评估流程效能（如处理时效、资源利用率）， 实现从“经验驱动”向“数据驱动”的管理模式转型。 流程数据驱动企业运营降本增效。企业可以通过实施流程数据 管理与资源化运营，推动企业运营向精细化、智能化迈进。例如通 过流程主数据标准化与参考数据统一管理，减少冗余操作与人工干 预；依托数据中台构建流程数字孪生，模拟业务场景并预判优化路 径，显著提升资源调配效率。 流程数据安全强化企业风险防控。企业可以通过构建流程数据

• 在数字化浪潮的推动下，企业竞争已从传统的产品竞争、价格竞争 转变为客户竞争，也更加注重精准营销与精细化运营，以实现客户 价值的最大化。在此背景下，CRM作为企业连接客户、理解客户、 服务客户的桥梁，重要性日益凸显。通过CRM，企业能够实时跟 踪客户动态，预测市场趋势，制定更为有效的营销策略，从而在激 烈的市场竞争中抢占先机。 • 合适的CRM与企业业务需求、流程紧密结合，最大化其效能，从 而 业带来商业价值的方法论和技术。CRM的标准化产品形态通过赋能售前服务专业化、精细化，提高客户转化率，缩短销售周期，增强用户黏性。 同时，CRM不断运用新技术实现企业内部数据互通，并通过数据挖掘技术使企业能及时、准确地捕捉市场信息，定位客户喜好，帮助企业提升营 销环节效率。 • 发展阶段：经过多年发展，CRM逐渐进入成熟期，在多行业有成熟解决方案，成为支持企业长期发展和业务精细化运营的重要工具。 CRM通过优化客户管理为企业 企业对CRM需求积极性不减。 • 市场规模：中国CRM市场近年来年均复合增长率维持在20%左右，受经济周期影响，大部分行业预算收紧，新能源、半导体成为近年CRM市场 需求的黑马。随着企业愈发重视精细化运营和客户体验，尤其是AIGC与CRM的融合及应用，未来CRM市场有望迎来新增长，预计2026年CRM 市场规模将达到385亿元。 中国CRM市场维持20%的复合增速增长，预计2026年市场规模达385亿元

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至关重要的作用，这一点已经成为行业共识；但 变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，