， 专业人才缺乏、业务数字化匹配难度大、网络和数据安全问题等转型痛点在样本企业中占比位列前三，分别达到50.8%、40.7%和36.8%。 资料来源：36氪《2024中国中小企业数字化转型报告》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏数字化转型专业人才 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 企业未形成数字人才培育机制的原因 人才缺口 2500万~3000万 48.0% 46.1% 38 在持续放大。其中，48%的企业认为受制 于技术知识更新密集的特点，仅靠企业开 发培训体系需要投入较大的时间和人力成 本，因此降低了构建数字人才培育机制的 意愿和能力。 资料来源：《产业数字人才研究与发展报告(2023)》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏系统性诊断和规划导致业务数字化不匹配 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 诊断 评估 战略 规划 数据 能力 提升 数字 建设 运营 现状评估 问题诊断 方向的问题。 资料来源：《企业数字化转型自皮书（2021版）》 前瞻产业研究院整理 ——数字应用与业务场景的融合不紧密 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 对产品和服务进行数字化 升级 基于客户个性需求提供定制化产品或服务 打造基于数字平台的商业 模式 资料来源：《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》 前瞻产业研究院整理 《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》中202

后，受访企业认为数字化转型面临的三大挑战是：原有多个信息化系统的整合利用、数据质量和可用性、缺 乏统一的数字化转型愿景和目标。这表明需要先夯实继往开来的基础，同时做好长远的整体转型规划，让数 字化转型具有前瞻性、整体性、可操作性。 国企以数字化转型为抓手提升创新能力，我们建议从合规、战略、业务管理、运营管理、组织与人才和技术 与数据安全六个层面来考虑，并给出了常见的数字化转型路线图。针对六大方面的数字化转型，本册和下册 乏统一的 数字化转型愿景和目标（图表12）。 六成左右的企业选择了这三项作为最大三项挑战，表明不断深化数字化、转向智能化的前提是夯实继往开来 的基础，同时做好长远的整体的战略规划，让数字化转型具有前瞻性、整体性、可操作性。 以上调查结果显示：整体来看，多数中国企业已经启动数字化转型，且进程在加快。他们自评不高，有意愿 进一步提高数字化到世界一流水平，并且企业内部逐渐由业务部门来主导转型，这将带动数字化转型工作从 实行数字化转型，需要以客户为“导向”，以数据为“驱动”，以平台为“基础”建立数字化转型的发展体系，通过顶 层设计、筑基速赢、全面转型三个阶段来实现企业的全面数字化转型： • 第一阶段“顶层设计”：制定符合企业特点的前瞻性数字化战略。以业务引领、技术驱动为主线，立足当 下，着眼未来，统筹规划，并围绕客户体验和业务战略展开数字化顶层设计； • 第二阶段“筑基速赢”：以顶层设计为指导，构建各类数字化平台能力，奠定数字化转型基础。在此基础

忍度的资本需求。这种供给与创新企业“慢成长”“高风险”“长回报”特质的结构性矛 盾，本质上是耐心资本的供给缺口。 15 第四章 风险罗盘 ：融资风险的识别、评估与防范 为专精特新企业提供融资，本质上是对创新企业未来价值的前瞻性投资。这 要求金融机构必须建立一套全新的风险认知和管理罗盘，从“被动规避风险”转向“ 主动管理风险”。 4.1 风险矩阵：专精特新企业融资的核心风险敞口 专精特新企业面临的风险复杂且多元，既有企业内生的经营风险，也有外 长价值”评估的转变。 新型风险评估框架核心维度： （1）技术领先性 (Technology Leadership) 评估要点：专利组合的质量与布局、技术的独创性与壁垒高度、研发管线的 层次与前瞻性、技术迭代速度。 评估方法：引入第三方技术专家评审、专利价值评估模型、与产业龙头企业 的技术对比分析。 （2）市场潜力 (Market Potential) 评估要点：所在细分市场的规模与增速、市场竞争格局、产品或服务的独特 特新企业“前期投入大、资产轻量化”的发展阶段不匹配。金融机构转向以评估企 21 业未来成长性为核心的“投贷联动”思维。在授信决策中，更多地参考股权投资机 构的尽调报告、企业的订单状况、在产业链中的地位等前瞻性信息。 （3）拥抱“数据+模型+专家”的综合风控：面对专精特新企业信息不对称程 度高、风险特征复杂的特点，金融机构需利用大数据和人工智能技术，整合工商 、税务、司法、专利、舆情等多维度数据，建立动态的风险预警模型。同时，将

执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 现的贸易壁垒可能会颠覆这一既定模式。 对于供应链和采购领导者而言，这种变化的环境意味着必须重新思考传统模式。受到贸易保护主义政策、关 税和加强监管审查的影响，未来将要求企业采用更敏捷、更具弹性和前瞻性的供应链管理方法。2025 年，几 个关键趋势将加速发展，需要重新调整战略，以应对不断变化的贸易环境。 友岸外包和近岸外包是新的全球化吗？ 可持续发展仍是突出重点 通过“以防万一”战略增强弹性 india/87441/1 GEP® 致力于提供人工智能驱动的采购和供应链解决方案，助力全球企业实现敏捷性与适应性、运营成效、竞 争优势以及盈利能力的全面提升，从而为股东创造更大价值。 公司集前瞻性思维和创新性产品于一体，具有广博精深的专业知识和锐意进取的优秀人才；以这些宝贵资源 为依托，GEP SOFTWARE™、GEP STRATEGY™ 和 GEP MANAGED SERVICES™

人才管理多环节。 自主研发的“同道汇才”AI 大模型通过国家网信办备案，为招聘方简化流程、精准筛 选，为求职者提供全方位服务。同时，猎聘借助 AI 分析大数据洞察人才趋势，为企业和 求职者提供前瞻性服务，推动人力资源服务行业智能化发展。 ⚫ 投资分析意见：AI 深度融入人力资源行业，带来诸多变革。面对 AI 人才短缺问题，人 工智能代理可缓解压力。在招聘管理上，借助 AIGC、NLP 24 年一季度 AIGC 相关职位同比增长 321.70%，平台简历中注明掌握 AIGC 技能的人才同比增长 24.51%。 猎聘依据这些数据，深入分析人才需求和供给趋势，为企业和求职者提供更具前瞻性的服 务，助力双方更好地适应市场变化，在人力资源服务领域，同道猎聘凭借对人工智能的创 新应用，不断推动行业向智能化迈进。 3. 投资分析意见 AI 深度融入人力资源行业，带来诸多变革。面对

具备基础的市场信息收集、 分析和传播能力  及时搜集市场重要信息并形 成粗略预判，参与策略制定 并提供信息输入  建立品牌规划并加以推广， 但是品牌形象的差异性和推 广的精准性有待提升  能够有前瞻性的制定契合市 场供需趋势和企业自我能力 的规划 / 策略  能够建立差异化、符合客户 需求的品牌形象规划并实现 精准传播  能够有效引导政策及市场趋 势，拓展市场整体规模 10 改进方向一：构建国际体系化的市场洞察、开拓与规划能力 市场职能的三个定位 市场信息中心 策略规划中心 市场开拓中心  能够及时、全面地收集市 场信息，理解市场现状并 准确预判未来趋势  能够有前瞻性地制定 契合市场供需趋势和 企业自我能力的市场 规划与销售策略  能够建立差异化、符合客 户需求的长期品牌形象规 划，并实现精准传播  能够有效引导政策及市场 趋势，拓展市场整体规模 K1 / 保证金 且锁定半年到一年的需求量 大致锁定半年到一年的需求量 但未支付预付款 / 保证金 需求不稳定 现有客户分类  除战略客户外主要以结果为导向 划分且维度相对单一，客户分类 的前瞻性、全面性和客观性有待 提升，对客户策略导向有限 现有客户分类 现有客户分类一：  初步开展外销业务，尚处于客户 开拓阶段，现有客户分类比较基 础、主要基于企业主营业务，缺 乏明确的客户服务策略

具备基础的市场信息收集、 分析和传播能力  及时搜集市场重要信息并形 成粗略预判，参与策略制定 并提供信息输入  建立品牌规划并加以推广， 但是品牌形象的差异性和推 广的精准性有待提升  能够有前瞻性的制定契合市 场供需趋势和企业自我能力 的规划 / 策略  能够建立差异化、符合客户 需求的品牌形象规划并实现 精准传播  能够有效引导政策及市场趋 势，拓展市场整体规模 10 改进方向一：构建国际体系化的市场洞察、开拓与规划能力 市场职能的三个定位 市场信息中心 策略规划中心 市场开拓中心  能够及时、全面地收集市 场信息，理解市场现状并 准确预判未来趋势  能够有前瞻性地制定 契合市场供需趋势和 企业自我能力的市场 规划与销售策略  能够建立差异化、符合客 户需求的长期品牌形象规 划，并实现精准传播  能够有效引导政策及市场 趋势，拓展市场整体规模 K1 / 保证金 且锁定半年到一年的需求量 大致锁定半年到一年的需求量 但未支付预付款 / 保证金 需求不稳定 现有客户分类  除战略客户外主要以结果为导向 划分且维度相对单一，客户分类 的前瞻性、全面性和客观性有待 提升，对客户策略导向有限 现有客户分类 现有客户分类一：  初步开展外销业务，尚处于客户 开拓阶段，现有客户分类比较基 础、主要基于企业主营业务，缺 乏明确的客户服务策略

合 规管理 从人工解读升级为政策智能适配与动态响应，并使风险识别的精准度与响应速度实现质的飞跃；资源管理与决策支持方面，数据中台的智能化建设推动客户 画像动态 更新与资源配置优化，为业务决策提供更具前瞻性的支撑。 AI 技术在险企中后台用例图谱 AI 在保险中后台管理的应用 AI 赋能保险中后台以风险管控、资源调度为基，构建智能决策新体 系 智能调拨资金 税务合规自动化 数据治理自动化 审 计 欺 诈 识 别 合 规 管 理 财 务 管 理 数 据 中 台 IT 运 维 数据驱动的前瞻决策体系 全链路风险穿透与预警 来源：公开资料、专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 资源精准调配 风险管控 决策支持 保险销售的 AI 应用正从单点工具转向覆盖获客、需求分析、产品推荐

来的 更多便利，达到快速，灵活和弹性的系统部署及服务提供。 前瞻性原则 技术架构规划需符合集团未来信息化发展需求，充分参考业界 IT 技术发展趋势，引入先 进技术、经验，确保技术架构具备一定的前瞻性，同时既不能过于超前导致投资浪费， 也不能落后导致无法支撑发展建设。 技术架构规划所依循的总体指导原则包括关注业务与服务导向原则、前瞻性原则、可伸缩性原则、高 可用性原则、资源充分利用原则。 56

理、数据与企业洞察、广义数据纳管与应用等原则要求。在此基础上，进一步阐 述了通过构建满足数字化转型要求的系统方法体系、加强数据分类管理、强化 数据治理与运营、健全EHR数据体系、实现大数据应用等具体转型实践，并前瞻 性展望人工智能（AI）应用在人力资源数字化转型的探索方向。 Abstract： The digital era has accelerated the digital transformation