贸及其相关服务为主营业务 •兼具医药生产和研发领域配套 功能的 •综合性医药产业实体 金融 •在整合内部资源，搞好集团短 期资金运作，并支持集团其他业务 板块资本运营的基础上 •重点发展面向内外市场的资产 管理类业务逐步培养资产管理、风 险控制、价值发现和资本运营能力 •逐步发展成为国内在资产管理 和资本运营方面有较强竞争力的金 融事业集团 •以技术贸易和机电贸易为主 , 非 机电贸易为辅 •在若干市场前景好 , 集团有良好 业务基础或能把握业务关键成功要素 的行业和商品领域高度专业化经营 •通过沿价值链的前伸后延和电子 商务等新手段的运用，为国内外客户 提供全面增值服务 •最终成为一个同行业领先的项目 和商品供应链管理服务商 10 集团将分两步实施未来发展战略，其中 2019 － 2021 年的战略转型期是集团为实现 未来高速增长打好基础的关键阶段（一） 信息管理与运用能力 风险控制能力 融资与财务管理能力 资源整合能力 市场拓展能力 业务创新能力 集团未来的核心能力 • 业务模式和流程 的转变 • 电子商务等新业 务手段的运用 • 国内外市场 • 目标行业 / 客户 • 各类风险的量化分析 • 各种风险防范和后果控制 机制的建立 资料来源：内部研讨会，项目小组 • 银行授信和资本 市场的通道建设 • 有效的成本费用

当然，不同背景酒店/酒店管理集团的技术投入侧重点 也会有所不同。比如，锦江丽笙酒店信息技术部负责 人袁海颖在受访中提到，其所在集团2025年预计增加 25%-30%的技术投入，重点用于建设数据仓库、运营 管理平台，以及促进国内外数字化体系的融合方面。 而万达酒店及度假村副总裁王鑫则表示，万达酒店集 团2025年在技术投入方面的绝对值增加幅度在20%左 右，侧重点是着力解决运营管理相关的系统问题。 Q：2025年，您所在酒店的技术投入预计增加 配送物资 客房服务人员 接单清洁 前台人工处理 特殊物品借用 AI调度+人机协作 2025年中国酒店业数字化转型九大洞察 34 而在“构建了符合数字化战略的组织架构”和“打破了部门壁垒，能够对内外部客户需求进行快速响应”等指标 上，领先企业也表现出色，得分分别为86.7分和86.5分。 领先型酒店与其他酒店的表现差异，本质上反映了“组织架构即战略”的逻辑——只有通过架构设计将战略转化 为可 20 40 60 80 100 构建了符合数字化战略的组织架构 依托数字技术重新设计了考核和激励机制 利用数字化技术实现了人效提升 企业强调通过数字化提升员工满意度 打破了部门壁垒，能够对内外部客户需求 进行快速响应 为提升组织数字化能力落地了培训等相应 的举措 重视鼓励创新、允许试错、适应变化的数 字化企业文化建设 组织创新 其他酒店 领先型酒店 全样本 2025年中国酒店业数字化转型九大洞察

2 企业数字化转型需求分析 Part Page18 企业数字化转型总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 商城零售 供应链企业 人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题  批量数据处理由流程 调 度 层部署的 自定义开发 WorkFlow 组件调 度 运 行  整个流程主要完成如下工作： 1. 获取业务系统结构化数据，存 入临时数据区 2. 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 主题或集市数据区 3. 按照贴源数据模型整合数据 （标准化、数据更新 / 追加） 4. 按照主题数据模型整合数据并 生成汇总 5. 数据加工计算后，结果交付到  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据  数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区 Page26 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  企业内外部非结构化、半结构化数据  采集并存储数据，进行结构化处理，最终得到结构化数据 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 平台要求  数据按照 HDFS 文件存储

线性代数运算 ······ 计算库 概率统计 方程符号化定义 神经算子学习 ······ 大范围分布式并行计算 编译器 硬件算子适配 飞桨深度学习框架 ��� 百度自研昆仑芯，同时也与国内外机构合作，搭建 算力中心和异构计算平台 ��� 其飞桨框架已经更新到3.0版本。实现大模型混合 并行训练策略、编译器自动优化、大模型多硬件适 配和推训一体 ��� 开发飞桨的各类组建 ��� 分享等，这些都是大模型带来的功能， 智能座舱中可以实现全双工交互，实现多语种多方言的免切换交流，多情感多模态的拟人交互，而且能够多模 态感知，知道驾驶人身体健康程度，是否疲劳、血压过高、心跳过快；还可以贯穿内外信源，在车上完成任务， 科大讯飞星火有了语言理解，就可以更自由地对接外部信源了。 产业研究 战略规划 技术咨询 34 �����������2.0 “随着大模型具身智能的帮助，今天的陪伴机器 0���������� 目标可以更好地照进现实。这个是什么目标？能不能用一句话提要求，大模型就能理解我的意图， 然后分解出这句话所对应的各个步骤的任务，然后找到每个任务所对应的工具，让每个工具去调用 内外部的各种信息，有的是内部信息，有的是外部信息，最后完成任务给出结果，这就叫智能体。 简单地说，就是叫它干一件事，它能自动规划，找到工具自动完成。 ����������������� 第一是AI

“ 两主体一通道” • 区域资源整合，与央企及省外优质资产联合融合， 与省内优质民营企业混改 • 推动资产证券化，促进本省企业 IPO • 不良资产处置 • 基金业务，结合本省战略导向，与省内外机构合 作，撬动各方资源。省基金、诚通国新、省属其 他国企、银行机构、相关民企共同组建基金。 自营业务 • 如以 AMC 为核心，金融业务小生态 • 如以所投实业为核心，实业产业小生态 国资现状 驱动细分业务协同发展 提升内外资源整合能力  以区块开发为龙头，带动 建设运营业务；提升增值 服务价值，助推区块开发 招商；强化外部竞争能力， 提升区块开发效率  区块开发：针对业态区块 属性，打造特色商业模式  综合运营：继承已有配套 业务，形成自身特色服务  综合运营：加速转化存量 资产，实现收益几何增长  识别价值链环节各利益相关方的 需求，评估自身业务能力  寻求内外部资源的获取路径，实 寻求内外部资源的获取路径，实 现从“借力”到“获力”到“发力”的能 力提升，塑造企业品牌  区块开发：有效整合内外资源， 实现重点项目突破  区块开发：借鉴中台驱动模式， 打造园区赋能平台  城市功能：控制上游核心环节， 打造一体化价值链  加强数字化建设，打造智慧厂区、 园区与城区  线上线下联动，扩展服务空间  拓融资渠道，降资金成本  采取多元投资模式  借助丰富科研资源，推动技术和

战略 落不落 组织流程 执行保障 战略解码 ● 打造何种能力？ 组织能力环环相扣步步为营 业务组合 咨询方案典型产出 ● 如何执行目标？ 战略解码层层夯实三维覆盖 国内外区域行业？ 承天造势若水满金山 落地生根 路径疏通 成果 根深 导出 蒂固 案例透析 技术提取 转 型 与 创 新 框 架 全 景 性 战 略 研 究 战 略 方 法 战略逻辑 战略 落不落 组织流程 执行保障 战略解码 ● 打造何种能力？ 组织能力环环相扣步步为营 业务组合 咨询方案典型产出 ● 如何执行目标？ 战略解码层层夯实三维覆盖 国内外区域行业？ 承天造势若水满金山 落地生根 路径疏通 成果 根深 导出 蒂固 案例透析 技术提取 转 型 与 创 新 框 架 全 景 性 战 略 研 究 战 略 方 法 战略逻辑 三线建设巩固国防、“十一五” 后聚焦科技创 新 ），短时间内 突破发展瓶颈，高效补短板、强弱项，实现非均衡到协调发 展的跨越。 随时代演进迭代（从计划经济到市场经济，从高速增长到高 质量发展），主动应对内外部挑战（如 “九五” 应对通胀、“十 三五” 对冲疫情影响），调整战略重点（生态、创 新 、共富）， 保障发展连续性 与 韧性 。 传承与演进逻辑 为后续规划积累集中力量办大事经验，确立工业优

产业国内根植 与海外布局 有效市场 与有为政府 打造自主可控 竞争力强的 产业链供应链 构建以先进 制造业为骨干的 现代化产业体系 梯次推进 数字化网络化 智能化改造 优化制造业 国内外布局 推动制造业 绿色低碳 循环发展 建设高效协同 的产业科技 创新体系 培育具有 国际竞争力的 一流企业 科技创新与产业 创新深度融合 信息化与 工业化深度融合 先进制造业与生产 使用2048块GPU完成训练。 l 百度李彦宏：大模型推理成本每年降低90%以 上。 l 百度官方宣布文心一言将于4月1日全面免费。 l 开源项目：DeepSeek开源开放策略，吸引 产业链上下游国内外企业纷纷接入。 l 开源社区：打造“开发-训练-测试-托管- 应用”全链条“中央厨房式”人工智能创 新模式。 l MaaS平台：面向产业提供模型调用、微调、 部署等在内的全链条服务 降成本 降门槛 、生态一体化推进 • 深化中央和地方协作，因地制宜发展未来产业 • 强化供给和需求协同，推动产业资源高效对接和深度融合 • 统筹战略性与绿色可持续发展，全面提升我国未来产业全球价值链地位 国内外 赛道布局 未来产业 重点赛道 05 构建未来产业 赛道政策体系 国内未来产业赛道布局 我国重点省市 未来产业布局 知名研究机构 未来产业热点 2030年我国未来产业 重点赛道目录 科学评估未来产业的指数方法

注与支持，以及人工智能技术在 HR 领域的发展情况。因此，本研究会先从 AI 技术在 HR 领域的运用概况讲起， 为大语言模型的落地提供基础。而后，研究将聚焦于讨论大语言模型在 HR 领域的实践。研究通过对国内外学 术资料的研究，阐述了大语言模型的技术原理；通过定性与定量研究的结合，讨论了大语言模型为企业与 HR 部门带来的价值与变化，并对大语言模型在 HR 领域的应用场景重点展开了讨论。 阅读此报告，您将了解到如下信息： 必要性在于：企业面临着内部与外部的挑战，亟需依靠新技术进行破局。而其可行性在于：人工智能在商 业领域所产生的价值（降低成本、提高效率、加强客户体验、智慧决策），可以逐步在 HR 领域实现。 ★ 为何 AI 技术会破解企业内外部的挑战的新思路？ 为何 AI 会在 HR 领域兴起？我们不妨听听 HR 们的声音： █ “AI 在 HR 领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否 有必要进行 智慧决策 通过大数据的分析，AI 可以实现更为客观的智慧决策，规避人的主观性、经验性带来的风险， 帮助 HR 和管理者和员工更好地认识“人”和“组织”，制定前瞻性的预测。例如公正全面有效 地提供内外部人才评估的决策结果、进行客流量预测并智能排班等。 同样我们发现，AI 技术在 HR 领域所展现的价值，与其在企业内部的应用阶段有关： ≫ 当企业在初期引入 AI 技术时，企业内部的数据积累较为薄弱，技术基础也未夯实。通过

范欺诈行为、纠正退保偏差、提升公司价值等方面具有积极作用与重大意义。 本项目计划通过搭建退保数据宽表与分析平台、明确退保真实原因，指导退保挽留方向、 刻画退保客户画像、找出更容易退保的客户，提前进行干预挽留，通过内外勤联动的挽留 流程、不同产品和场景差异化的话术、客户未来权益演示等抓手，结合产品策略及品质管理、 续收服务及人员分配优化、“灰产”治理，以营运服务流程优化为主，全保单生命周期闭 环管理，形成项目矩阵“组合拳”，达成项目愿景。 客户画像，找出更容易退保 的客户，提前干预，再通过内外勤联动的挽留流程、不同产品和场景差异化的话术、客户未来权益演 示等工具支持，以及前端管控、中端发力、后端治理的闭环管理，实现退保金总量可控的目标。 通过搭建退保数据宽表与分析平台、明确退保真实原因，指导退保挽留方向、刻画退保客户画像、 找出更容易退保的客户，提前进行干预挽留，通过内外勤联动的挽留流程、不同产品和场景差异化的 话术、客户 升，风险底线持续巩固，综合实力不 断提升，服务实体经济和社会民生质效进一步增强。 申报单位名称 单位简介 ·019· 案例简介 普惠保险赔付预测项目旨在打破传统赔付预测的局限性，通过整合内外部多维度数据 资源，运用 ARIMA 时间序列技术构建赔付预测模型，实现对普惠保险赔付数据的全面、 精准预测。通过赔付提前预警，使业务部门能够提早应对风险，实现赔付管控优化；同时， 利用模型算法替代人工经验判断

..............................................108 一、中国上市公司发展现状 1、中国上市公司的分布情况 截至最新数据，中国（含内地及香港）在境内外上市的公司总数约 8000-8500 家（含重复 上市），具体分布与未来趋势如下： 1.1、总量与交易所分布 ● 境内市场（A 股） 总数：5429 家（截至 2025 年 6 月 30 日） 模板可定义不同语言红头，用户自行切换；智能校对可按预置条例，对格式、内容、行文进 行检核，减少出错，提升规范。审批公文下载后为加密 PDF，无法修改，提升公文安全性。 3、适配多时区、8 国语言，海内外用户体验统一 三一集团 iOA 对海外用户使用平台时的语言、日期格式，时区、单位、数字格式、电话号 码进行本地化适配。多语言能力，支持语种动态扩展，初始覆盖 8 种语言（中、英、西班 牙、葡萄牙、印尼、俄、法语、阿拉伯）。 与数智化深度融合，中型企业正引入 BPM 流程体系…新一轮制造业流程变革正来临。 从“小作坊”到“数字领航”，欣旺达的 OA 流程困局 从 1997 年成立时的小作坊代工厂，到如今 17 大生产基地遍布海内外、拥有 5 万多员工、 手机电池全球市占率 30%、动力电池装机量跻身全球 Top9 的新能源巨头，欣旺达一直用 创新驱动发展。近些年，坚持以全球化、数字化、智能化、绿色化的“四化”战略为引领，