百万级精品 3D模型 • 数千万级精 品3D模型 算法支撑 算⼒支撑 • 数⼗张GPU • 百卡级 • 数百卡级 分析 • 3D⽣成目前有两种技术路线： 1）3D原⽣⽣成，2）2D升维 多视角重建，但技术路线尚 未收敛，⾏业处于快速探索 阶段 • 数据表征是目前3D⽣成技术 的核⼼。由于3D数据的复杂 性，寻找具有优良扩展性的 数据表征难度较⼤，目前⾏ 业常用表征⽅式包括Mesh、 和数据质量上存在局限，目 前数据分布上以简单抓取和 运动数据为主，泛化性不⾼ 描述 构成 机器⼈数据来源 真实 数据 描述 • 机器⼈遥控操作 收集动作、场景 及环境数据 • VR第⼀视角+动 作捕捉数据 效果 成本/速度 分析 • 优，可以直接端 到端采集数据， 且物理环境完全 真实精确，没有 误差积累 • 成本⾼速度慢， 需雇佣⼤量数采 ⼈员，搭建采集 环境，以⼈/天 可以⽣成⼀组指数级增长、逼真且多样化的训练数据集，之后可以使用这些数据 对机器⼈策略模型进⾏后训练 • Meta推出了HOT3D数据集，能够加速机器学习研究以分析⼿与物体的交互。该数 据集包含以第⼀⼈称视角的用户抓取和操纵各种物体的⾼质量 3D 视频，展示了19 名受试者与33种不同刚性物体的交互，以及多模态信号，如眼动跟踪或场景点云 • 该数据集由Meta的两款头戴Project Aria和Quest

设备（例如护目镜、耳机、手套或连体衣）来发送 和接收信息。在典型的VR格式中，用户佩戴带有立 体屏幕的头盔，观看模拟环境的动画图像。“身临 其境”的幻觉。因此，用户可以参观一套模拟的房 间，体验不断变化的视角和视野，这些视角和视野 与他自己的头部转动和脚步动作完美契合。佩戴配 备力反馈装置的数据手套，提供触觉，用户甚至可 以拿起并操纵虚拟环境中看到的物体。 •VR技术的关键组件 VR沉浸式环境：旨在通过让用户沉浸在虚拟 20世纪50年代，计算机的流行文化形象是一台计算机 器，一个能够以前所未有的速度处理数据的自动化电子大 脑。价格更实惠的第二代（晶体管）计算机和第三代（集 成电路）计算机的出现，将机器从这种狭隘的视角中解放 出来，并将人们的注意注意力转移到如何利用计算来增强 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global 器将数据发送到数字孪生，或将跟踪数据与其他信息（例如产品价 格或设备生命周期数据）相结合。 渲染和显示 • AR软件传输的信息会显示在AR设备上，将计算机生成的内容叠加 到用户的视野中。数字信息会以正确的视角和方向呈现，让用户感 觉对象仿佛真实存在。用户遵循交互指令，通过触摸屏、肢体手势 或语音发送命令。这些命令由软件接收并发送到叠加的数字对象， 以便用户进行操作。 全 球 A R / V R 行 业

3.5.2 IIAF-CAM 评估过程 IIAF-CAM 评估体系的使用，即可以融入到企业数字化现状的评估之中，从 信创化视角对有信息化要求的企业再从信创化视角进行补充评估，或者对于一些 12 正在积极推进信创化的，需要专门的从信创化视角进行专项评估的企业。具体评 估过程可参考图 3.6。 图 3.6 信创能力评估过程 13 四、央国企信创的技术体系 软硬件资产的配置的信创化程度，是基于央国企当前的 IT 软硬件资产配 置真实数据的统计量化分析。 IT 架构分析，是借鉴企业架构（EA, Enterprise Architecture）的方法论，从央国企总体视角对 IT 的总体架构现状进行梳理分 37 析，从当前总体 IT 基础技术架构模式、架构对未来数字化转型各类业务应用场 景的支持能力、架构的安全性、稳定性、先进性、可扩展性等方面进行分析。IT 优化方案与计划，然后再全面推广。当然央国企的信创化工作将是一个持续优化 创新的过程，所以需要建立一套运营体系，保证信创工作可持续地优化迭代。 40 5.2 央国企信创的可信工程 可信工程是从信创供应链安全视角提出的开发运营理念，涵盖供应链的上下 游各环节。可信工程的目标是系统产品和服务需要满足可信特征：“安全 Security、可靠Reliability、可用Availability、韧性Resilience、隐私Privacy、

故障排查和自我 修复过程。 尽管通用数据中心网络已采取诸如性能监控、告警系统、电信级OAM等运维策略，并 引入随流检测技术以增强运维能力，在面向AI高性能网络运维时仍面临如下挑战： 1）业务视角受限：当前随流检测技术仅停留在网络域，并未延伸至业务端到端层面， 从而限制了对业务质量的全面评估和故障定位能力。 2）故障诊断深度不足：在网络故障检测方面存在局限性，尤其是在处理静默丢包和拥 以上四个要素在实现各自的高性能特性之外，还需要进行协同以满足高性能需求，典型 的协同场景包括： 1）通过算侧和网络侧的协同，可将分布式计算的通信需求信息与网络拓扑和状态结合， 实现智算业务流量路径的规划，在网络全局视角做到所有路径的负荷分担和带宽的充分利用； 2）通过算侧和网络侧的协同，还可将算侧的聚合操作卸载到交换机上，从而减少数据 在网络中的传输次数，提升有效吞吐率； 3）通过端侧和网络侧的协同，端侧可 此外逐包喷洒的情况下还需要考虑防止故障半径的扩散，以及不固定的转发路径对网络 运维带来的难度。  传统的每流基于五元组哈希方式在AI训练场景下容易导致哈希极化和负载不均，但配合 层次化负载均衡技术，从全局视角尽可能将大流分担到不同链路上，避免同一时间多个 大流共用链路，也可以以较小的实现代价提升网络中流量的均衡度。  新型转发技术为网络负载均衡提供了其他的粒度。例如在分布式全调度网络（DSF）技

信息服务体系，构筑起支撑万物 智联的移动信息网络。当前，众多面向 6G 的候选技术已在理论创新、仿真验证及原型开发 等维度取得突破性进展。 本白皮书作为 4.0 版本的延续，从 ICDT 融合视角出发，系统性地构建了 ICDT 融合的 6G 技术体系，ICDT 融合的关键技术和 ICDT 融合的行业应用，三大核心章节。ICDT 融合 的 6G 技术体系着力构建系统性研究图谱，通过解析不同融合模式的内在逻辑，创新设计了 远场中电磁波可以近似视为平面波前。由于反应近场区域通常较小，且倏逝波随距离呈指数 级衰减，因此在实际的近场通信系统中，通常主要关注辐射近场区域内的无线通信，即“近 场”一般表示辐射近场区域。 现有研究中，有多种视角和经验法则来表征近场与远场区域的边界，主要包括相位差、 功率差和信道容量三个角度。  相位差角度的近场范围划分 32 / 87 主要思想：考虑发射机天线阵列中任意两个阵子到达接收机位置的最大相位差，当最大 非视距环境中增加更为显著。考虑到空间复用，有效复用距离的指标Dmax (m)，代表了在特定的 34 / 87 信噪比（SNR）下，信道可以高效地同时容纳 m 个独立的空间流的最大距离。沿此思路， 从多流传输的视角，结合信道的有效自由度给出了近场边界的定义，可以证明近场范围不仅 与天线阵列孔径有关，还会受天线单元数量的影响。 2.1.4.3 近场自由度理论分析 倏逝波效应主要存在于感应近场范围内。基于傅立叶平面波展开信道建模，针对近场大

级别的性能。头部云厂商迅速响应，将 DeepSeek R1 集成至其云平台，以抢占市场先机。 ⚫ 2024 年我国企业级 ICT 市场同比增长 11.7%，出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。企业视角下，2024 年我国企 业级 ICT 市场规模约为 2693.6 亿美元，同比增长 11.7%，高于 GDP 增速。自 2024 年起我国企业级 ICT 市场以每年 11.5％的复合增长 率增长。出海、云计算、AI IDC 预测 2028 年我国 ICT 市场规模接近 7517.6 亿美元，五年复合增长率（CAGR）为 6.5%。其中，消费端在政策刺激与新兴技术产品推动下迎来复苏，智能终端需求有所增长。企 业视角下，2024 年我国企业级 ICT 市场规模约为 2693.6 亿美元，同比增长 11.7%，高于 GDP 增速。自 2024 年起我国企业级 ICT 市场以每年 11.5％的复合增长率增长，2028

打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 务质量，并动态调整网络配置，以满足不同用户群体的需求，提升用户满意度。 跨域服务与单域网络管理协同：单域数字孪生专注于特定领域的数据建模与优化，跨域数字孪生通过整合多个领域的 数据和模型，提供全局视角，增强不同域之间的协同效应。在此基础上，跨域协同优化资源调度、提升服务质量，推动 多层次、多维度的智能决策，更精确地预测、监控和调整网络中的资源分配与服务提供，从而实现更加高效、智能和自 适应的网络管理。

www.iresearch.com.cn 中国经济发展的阶段 首先，从长经济周期的视角，中国的最终居民消费率确实仍具备较高的提升空间。这些当前国内经济主体有效需求不足需要核心解 决的问题。所以我们认为当前GDP的结构的优化的进程，是中国经济发展必须经历的阶段，并且政府作为最终需求主体可能需要发 www.iresearch.com.cn 中国产业迭代的目标 从中国经济质量的多方面发展视角来看，其中制约发展质量的核心要素还是消费增长以及产业服务能力的提升。关于生产性服务方 向，我们可以聚焦“服务型制造业”来横向对比海外，当前我们仍处在第二梯队，这个当下的经济总量和经济发展阶段是有相对出 数字经济发展增速相对放缓，创新有效转化成为制约瓶颈 从数字经济评估的多指数分析来看，其各自之间其实存在典型的促进关系，诸如数字基础设施的投入，能够有效拉动其他各项的增 长。同时数字产业和数字消费亦构成典型的供需协同模型。但是从长周期视角来看，当前各项数字经济的增长均出现相对放缓。其 中最为典型的就是“数字创新”的研发投入产出明显长期处于低效率阶段。这也是当前节点，我们有必要去深入到不同的垂直行业 和具体产业的各个场景、环节去剖析数字经济更深层次发展现状的主要动因。

短期增长来源于训练算力，长期增长来源于推理算力 - 市场概览：从行业规模来看，2023年中国智能算力总规模已经达到了 389.1EFlops，预计到2027年，规模将会增长至 1694.9EFlops。从算力结构的视角来看，虽然目前训练算力占比仍然比较多，但随着大模型应用的不断加深和推广，推理算力的 需求正在逐步增加。 - 供给特征：智能芯片架构的快速迭代升级，单张芯片可承载的算力快速增长；智能芯片厂商加紧增加产能，保证产量的供给，但

与 访问控制；生产运行安全体系中，增设设备异常监测装置，优化生产操作规程；融合创新安全体系内，引入物联网设 备身份认证技术，强化工业物联安全防护，有效提升了整体安全水平。 （四）等保 2.0 视角下工业控制系统安全的边界与要求 伴随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术在关键信息基础设施中的广泛应用，等保 2.0（全 称为网络安全等级保护 2.0 制度）在原有基础上，即 2008 年发布的《GB/T22239-2008 本质是覆 盖“设备、控制、网络、平台、数据”的立体防护体系，通过融合“网络安全技术”“工业机理知识”“行 业合规要求”，形成跨领域的安全能力边界。其定义需紧密依托 1.1.1 中在等保 2.0 视角下的工业领域安 全概念体系，即作为连接工业生产全要素、全产业链、全价值链的关键纽带，工业互联网安全旨在融合工 业领域安全的基础防护、核心系统防护与管理支撑防护三大体系，通过技术、管理与运营协同，保障工业 业互联网安全挑战。​ （五）系统统筹：全局一体化安全架构​ 工业互联网安全是一个涵盖设备、网络、数据、应用等多层面的复杂系统工程。建设过程中需摒弃“头 痛医头，脚痛医脚”的零散防护模式，以全局视角统筹规划。等保 2.0 强调从整体上构建安全防护体系， 包括安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境和安全管理中心等多个方面。​ 例如，在工业企业从单机自动化迈向 “研产供销服”