中兴通讯自智网络白皮书2025

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价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章 目录 摘要 1 智能化时代洞察 2 2.1 趋势1 数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机 8 2.2 趋势2 5G-A加速通感融合，促进低空经济发展，带来运维新难度 9 2.3 趋势3 智算规模增长，算网深入融合，业界持续提升资源利用率 10 2.4 趋势4 大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 13 2.7 趋势7 多智能体群智协同演进 14 3.1 迈向高阶自智的整体思路 19 3.2 选择高阶自智网络L4价值场景 19 3.3 高阶自智网络解决方案及应用范式演进 21 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 3 1.2 智能化时代运营商网络的变革 4 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 27 4.2 智能化案例：网络云故障智能化处理 28 4.3 智能化案例：移网业务投诉智能化处理 29 4.4 智能化案例：家宽业务质差优化 30 4.5 能效优化案例：无线网络能效优化和SPN能效优化 32 3.3.1 解决方案 21 3.3.2 技术架构 23 3.3.3 应用范式演进 24 4.5.1 无线网络能效优化 32 4.5.2 SPN能效优化 33 3 中兴通讯高阶自智网络演进方案 18 4 中兴通讯高阶自智网络实践案例 26 5 高阶自智网络演进产业协同倡议 35 缩略语 37 参考文献 38 2 自智网络发展趋势 7 摘要 在产业数字化大潮中，运营商加速构建云网算智一体化、高度自动化、智能化的网络体系，并通过数智化运营，使网 络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征，将成为未来通信网络的内生能力。 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提 出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴 资源。 产业协同倡议 倡议广大合作伙伴携手共进，在共创共赢的理念下推动 自智网络产业向更高层次迈进。 本白皮书主要包括如下内容： 摘要 1 2 智能化时代洞察 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 自智网络的标准发展 多个国际标准组织如TM Forum、NGMN、ITU、3GPP和ETSI等，在体系架构、自智分级、价值场景选择、价值成效、智能 化技术等方面，积极推动自智网络标准的制定和完善。这些组织通过整合运营商和产业需求，共同促进自智网络产业的 繁荣发展。同时，3GPP在R17版本中发布了首个自智网络分级标准TS28.100，为电信行业提供了网络自动化和智能化水 平分级的重要评估依据。 中国通信标准化协会（CCSA）在自智网络标准化工作中取得了显著进展，推动了自智网络相关标准和研究课题的立项。 未来，面向L4、L5级别的自智网络，TM Forum对使能技术进行了展望，包括网络AI大模型、网络可信技术、网络数字孪 生等。这些技术将支持3GPP网络内生的支持AI的数据、算法和算力需求，推动自智网络向更高层次的智能化发展。 中兴通讯积极牵头和参与自智网络相关标准的制定，紧跟技术前沿，如下图所示，在TM Forum、3GPP、ETSI 和 CCSA 等标准组织推进多项自智网络（大模型）标准，助力自智网络产业迈向高阶自智。 自智网络产业实践 在国际和国内自智网络的产业实践中，中国运营商展现出显著的领导力。国内三大运营商均将自智网络纳入集团战略， 明确提出25年迈向自智L4，并在应用创新方面取得了实质性进展。 3 图01 中兴通讯参与自智网络标准组织 智能化时代洞察 AN Project • Automation and Autonomous System Architecture Framework – Phase 2 ISG ENI • Evaluation framework of large model • Lifecycle management for large model • ... SA5 • Study on AI/ML management phase 2 • Study on Management Data Analytics (MDA) – Phase 3 • Study on IDMS for mobile network phase 3 • … 网络运营管理大模型 自智网络 AN White Papers & Industry Reports & ODA, etc. • • • • • AN Project • Self Healing Domains • GenAI for Autonomous Networks • Digital Twin for Decision Intelligence • AN Technical Architecture • Autonomous Computing Network • … SG15/SG13/SG2/... • Technical Report on applying intelligent techniques to optical networks • ... • 体系架构 • 成效指标与评估方法 • 知识管理技术要求 • 意图管理总体技术要求 • 运营管理系统技术成熟度分级与评估方法 … • 网络运营管理大模型 • 总体技术要求 • 大模型服务、管理支撑系统技术要求 • 检索增强生成技术应用指南 • 数据管理系统技术要求 • 推理服务系统 - 技术要求、服务接口技术要求 … AN White Papers AN ToB Research Reports AN Best Practice Reports ODA Certification Catalyst Projects 中国移动：构建完整的自智网络理论体系，进行深入自智实践探索，成为全球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场 景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运 维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 转型。 沃达丰 Vodafone：聚焦L4级自智的事前自动化，正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche Telekom：面向 L4，提出 Dark NOC 的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自 运转的网络运营中心，希望实现 Dark NOC 的无人化、数字化。 南非 MTN：聚焦故障管理和 IP 质量优化场景，开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 泰国 AIS：将自智纳入“Cognitive Techco”战略，面向L4，聚焦客户投诉管理、网络优化、配置变更等高价值场景，利 用先进的数据分析、高度自动化和AI技术，加速企业数智化转型和AN等级提升。 印尼Telkomsel：将自智作为其数字化创新的一部分，目标是到2025年达到L4，确保网络在高峰期间的服务质量。 全球运营商正加快网络自动化、智能化转型，加速迈向高阶自智，以提高网络效率和用户体验，并实现网络服务变现。 4 1.2 智能化时代运营商网络的变革 人工智能技术正在推动社会数字化和智能化转型的加速发展，这一转型深刻地改变了人们的生产和生活方式，并正在 重塑全球经济结构与社会运作模式。 新型信息基础设施 新型信息基 础设施为数字 经济提 供感 知、传输、存 储、计算等基础性数字公共服务的基础设施体系，将 成为智能化时代的新兴基础能力和创新驱动力。 业务创新 大模型的出现对业务产生了颠覆性的影响，交互范式 发生了巨大改变，多模态内容可实时生成，解锁了各种 极具创意的应用场景，提供更为沉浸的业务体验和个 性化的贴心服务。 智能化时代的特征 智能化时代洞察 国际上，TM Forum联合多家产业伙伴发布白皮书，并签署《自智网络宣言》，标志着全球自智网络产业发展的新高度。 弥合智能鸿沟 智能化时代将让每个人都可以创造人工智能系统，能 获得强大的人工智能模型和计算资源，而无需高级数 学和计算科学技能。这将意味着更多的人能够利用人 工智能进行各自领域的研究和产品开发，大大降低了 人工智能的技术门槛。 重塑生产方式 大模型技术的应用将人们从原来繁琐的工作中解放出 来，聚焦工作目标和业务价值，大大提升了生产效率。 数据已经成为数字经济时代的关键生产要素，新质生 产力将成为推动智能化新时代发展的关键力量，社会 分工也伴随将发生根本性的转变。 智能化时代的运营商网络变革 运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以 满足无人经济对网络的高质量要求。 面对新的消费形态，电信运营商需提供及时性、个性化的体验。通过构建全生命周期的数据管理和安全保障体系，实现 科技感、智能化、生态化的流量入口和多触点互联互通，满足用户的多样化诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 在这一转型过程中，运营商依托其网络基础，通过提供数据服务来解决智能化的源头问题；利用大模型来释放人力并 模拟人类组织的行为；并通过数字孪生技术实现物理环境到虚拟环境的映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 5 智能化时代洞察 智能化时代的变革是一个复杂的过程，机遇和挑战并存，电信运营商需要进行深刻的变革以适应新的发展趋势。 图02 自智网络的全要素AI化演变 全要素 AI化 AI大模型应用范式 端到端自动化 全栈数字孪生 多模态交互方式 以业务为中心 AI-Native网络 范式 场景 孪生 网络 业务 交互 范 式 多Agent群智协同，应用范式将Agent化。即网络中 的智能体（Agent）自动智能协同工作，共同解决复杂 问题，实现网络服务的智能化和自动化。 交 互 多模态意图人机交互方式变革，使得交互方式更加简 单和自然。结合大模型技术，网络能够理解和响应语 音、视觉等多种输入，为用户提供更加丰富和便捷的 交互体验。 业 务 运维从网络为中心向以用户体验和业务体验为中心 的转型，同时意味着网络服务将更加个性化，能够根 据用户行为和偏好自动调整，以提供最佳体验。 网 络 AI-Native网络和应用，旨在构建基于云原生的网络 内生智能能力。通过实时数据与预设策略的自动调整 配置，优化网络性能，提升服务质量，从而实现自适 应、自学习与自优化的智能网络。 场 景 围绕价值场景，持续提升端到端自动化智能化能力。 通过数据开放，能力开放，应用大模型及Agent等技 术，实现业务开通，网络变更，故障处理，网络优化 等各种场景的自动化运维运营。 孪 生 全栈数字孪生，通过创建网络的数字副本，实现对 网络状态的实时监 控、故障预测和性能优化，将达 到以虚映实，以虚控实，从而实现网络的可感可视 可控。 这六个方面持续演进，运营商能够提供更高效、更智能的服务，走向网络运营的全面智能化，为社会和行业创造更多的 价值。 6 智能化时代洞察 当前运营商网络正在面临新业务的挑战，同时新技术也为 网 络 提 供了新 的 变 革 手段。自智网 络 在 新业 务、网 络演 进、新技术及新应用等方面都逐渐显现了新的趋势。 7 自智网络发展趋势 2.1 趋势1 数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机 洞察分析 AI数字人直播业务通过利用人工智能技术，创造出虚拟主播或虚拟角色，具备自主的言谈和行为能力。这种形式的直 播不再依赖于实际存在的主播，而是通过数字技术实现虚拟化的表演。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构 iiMedia Research（艾媒咨询）于 2024年4月19日发布的《2024年中国虚拟数字人产业发展白皮书》显示，2023年中 国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为3334.7亿元和205.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和 480.6亿元，呈现强劲的增长态势。 2024年京东“6·18”战报显示，数字人直播间开播商家数较去年“双11”增幅近400%。AI数字人的优势在于可以长时 间直播，进行