优化PPT整体逻辑， 自动识别数据或文字 中的关键信息并匹配 可视化图表展示，向 专业级PPT制作演进， 促进全流程智能化。 基于文字、音频、图 片及视频等综合识别 用户意图的能力增强， 更精准地理解需求并 匹配布局、配色、数 据图表等，减少大 模型幻觉和内 容 误差。 融合语音、AR/VR等 多模态技术，集成问 答互动、在线协作等 功能，满足实际工作、 学习场景下的个性化 iBrand），基于全面品牌洞察方案，对门店客流、店铺数、销量、用户画像等多维度数据进行统计与 分析； 3）极光月狐iMarketing（MoonFox iMarketing），基于自有移动端大数据和用户画像标签，对人群社会属性、地理位置、轨迹特征、线上行为 偏好等多维度数据进行统计与分析； 4）极光月狐调研数据，通过月狐调研平台进行网络调研； 5）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规， 经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感 决策树 知识图谱 模型解释技术 …… 医药知识 精准运营知识 风险管理知识 …… ETL工具 元数据管理 数据去重 数据纠错 缺失值填补 异常值检测 …… 基础库 人口库 宏观经济库 空间地理库 …… 主题库 医疗健康库 社会保障库 教育服务库 …… 专题库 科技创新库 政策研究库 乡村振兴库 …… API接口对接 网络爬虫 数据库抽取 边缘计算 文件导入 …… 外部 台等算力资源，部署“满血版”DeepSeek-R1-671B等不同类型 的大模型，提供文本处理、图像分析、学习训练和逻辑推理等核心AI能力； • 1套知识库：涵盖法律法规、政策规定、标准规范、地理信息等公共基础类知识和各部门各行业专项知识，支持 知识的动态更新与精准检索； 2、解决方案 62 AI CITY 发展研究报告 （2）铸造AI三大原子能力 AI智能统一平台重点打造了AI三

年增长至 27.5% 墨西哥具备能力出色的劳动力资源、 贸易优惠政策、以及地理位置的优势， 成为了全球主要的电子产品组装地，智 能电视出口量达全球第一，电脑出口量 也达全球第三。电子硬件制造业为墨西 哥创造了近 50 万个就业岗位。 20 万 在越南带动 20 多万就业 越南凭借自身低关税政策、劳动力 丰富、地理位置的优势，成功与苹果合作， 将平板电脑等产品的组装线，还有部分 半导体零部件的供应链落地越南，为当 超级计算机在内的一系列数字化基础设 施，辅助数字化方案落地。 32 国家数字化发展范式与路径 数字化让港口、油船、仓储等各环节信息共享，以提高效率。 发展背景 数字化举措 天津港全流程数字化，放大港口地理优势，带动中国内地产业发展 天津港吞吐量在全球港口中排名第八，辐射中国 52% 国土面积，是中国经济流通重要枢纽。作为年吞 吐量在 5 亿公吨级的深水洋港 18，对外同 200 多个国 家和地区的 Gross Domestic Production 国内生产总值 GeoRiskPH GeoRisk Philippines Initiative 菲律宾地理风险倡议 GIS Geographic Information Systems 地理信息系统 GSMA Global System for Mobile Communications Assembly 全球移动通信系统 协会 ICT Information

数字化 转型为其带来更为高效、精准的管理模式。市政建设的数字化应用主要集中在 BIM 技术、大数据分析以及智能化施工设备的应用方面。 BIM 与 GIS 技术的结合：市政工程往往涉及复杂的地理数据和环境条件， BIM 与 GIS 技术的融合成为提升市政项目设计、施工和管理水平的重要手段。 通过二者结合，可实现城市基础设施的智能化管理，优化资源配置，助力项目 管理者进行空间分析、环境模拟和风险评估。在项目设计阶段，借助 建筑信 息模型，实现对建筑全生命周期的数字化管理。BIM 技术的核心在于建立一个 包含建筑物物理特性和功能特性的数字化表达，作为决策的可靠基础。 BIM 模型包含建筑物的几何信息、空间关系、地理信息、各建筑构件的属 性以及工程量等多维度信息。通过参数化建模，BIM 能够自动关联和更新设计 变更，确保模型中的信息始终保持一致性和准确性。BIM 技术的基本工作流程 包括：数据采集、模型构 中国建筑业企业数字化研究报告 12 向产业链协同分析扩展。 （三）技术应用价值 大数据分析技术为建筑业带来的价值主要体现在以下方面： 在项目前期决策方面，通过分析历史项目数据、市场趋势数据和地理信息 数据，支持投资可行性分析和最优方案选择，提高投资回报率。研究显示，基 于大数据的决策支持系统可使项目投资准确性提高 20-30%。 在项目管理方面，大数据分析实现对进度、成本、质量、安全的精细化管

面对复杂的市场动态，电子行业需以韧性战略构筑竞争优势。在以下战略中，敏捷响应、 协同创新与质量优先，将成为破局关键。 通过多元化布局与柔性管理化解风险 2025年，全球贸易摩擦与原材料供给受限仍是核心风险变量。供应链地理多元化战略和柔性 的采购战略是企业的不二之选。 独立分销商的价值在于提供受限产能的替代方案，有效规避贸易壁垒与突发性的断供风险， 并增强企业对地缘经济冲击的快速响应能力。 实时数据带动动态采购策略升级

深入 地理解并掌握量子计算的理论知识和实践技能。然而，由于量子计 算涉及的概念和原理包括叠加态、纠缠态以及量子门等都是相当抽 象且复杂的内容，这就对教师的教学水平和学生的学习能力提出了 较高的要求。 (二) 现状/需求/痛点 当前，主流的教学方法仍是理论讲解，尤其在处理复数和矩阵 概念时，学生们常感到困难重重。因此，如何将抽象的量子理论具 体化、形象化，使学生更直观地理解量子计算，无疑成为了教学工 球模型中，单量子态可以通过球面上一个点来表示，这个 点的位置由两个欧拉角(θ,φ)来表示，Bloch 球的南极和北极点分别代 表量子比特的|0>和|1>状态，而其它点则表示量子比特处于叠加态， 这种方法使得我们可以直观地理解量子态的演化，在实验配套的软 件 SpinQuasar 中，也使用了 Bloch 球来展示量子态演化规律。 拉比振荡也是一类非常重要的物理现象，在量子计算中，无论 量子信息技术应用案例集（2024）

算力规划和建设虽然较北上广等起步晚，但及时拥抱算力等新技术， 在建设过程中即与云计算深度融合，算云融合程度较高。以贵州、 内蒙古为代表的省份处于第三梯队，算力建设布局较晚，算力云化 程度相对较低。这些省份基于地理、环境等优势完成了较大规模的 算力资源建设，但整体云化比例偏低，在算云融合方面仍需要持续 投入，以实现算力资源的高效利用与价值转化。 云计算蓝皮书（2024 年） 33 数据来源：中国信通院，2024 理的效率和精确度，确保按时完成项目目标。 AISaaS 赋能垂直行业快速转型，适应市场变化。面向垂直行业 的 SaaS 服务可以对特定行业的需求提供高度定制化的解决方案，结 合大模型等 AI 技术后，能够更好地理解行业特有的数据特征和业务 需求，从而提供更加精准的服务。农业领域，SaaS 化物联网设备管 理与 AI 算法分析，极大提升了作物种植、畜牧和水产等子行业的种 植和养殖效率，推动农业管理的现代化和精细化。如某农业数字化

在分布式 MIMO 系统中，多个接入站点（AP）通过前传网络，连接到中央处理单元（CPU）， 在相同的时频资源上联合为多个用户（UE）提供服务，显著提高网络覆盖范围和数据吞吐 量。进一步地，把地理位置上邻近某一用户的一组站点，划分成一个协作簇，通过在 CPU 处相互协作，为该用户提供均一的高质量的数据传输服务。其中，相干联合传输方案中，不 同的服务站点向给定的用户发送相同的数据符号，通过由每个站点在本地执行预编码操作 统理论性能上限。 2.1.2.2 时频同步 在分布式 MIMO 系统中，多个协作站点采用相干联合传输的方式服务多个用户，有效 地消除站点之间的干扰，可以获得优异的下行频谱效率和覆盖性能。但是地理位置上分离的 多个协作站点，存在不理想的时频同步问题，会引起严重的延时或频率偏差，大大降低了相 干联合传输的性能。例如，主时钟源（或定时参考）很难精确地分发到每一个不同位置的站 点，导致多个站 RAN 与其他网络实体间的消息传递，保障信息的实 时性和可靠性。 5.多播广播服务：提供多播和广播内容的分发功能，满足用户对多媒体内容接收的多样 化需求。 6.定位上报服务：收集并上报用户设备的地理位置信息，为位置服务提供数据支持。 7.数据采集服务：监控和收集 RAN 运行数据，为网络性能分析、故障排查和优化提供 关键信息。 8.开放服务：提供开放的 API 接口，允许 RAN 对外提供服务，促进生态系统的构建和

设计、站点选型、站点选址等。 虚拟专网包含广域和区域专网，主要是依托现有 ToC 网络进行网络规划，根据行业业务分布地图（包含带宽、时延、可靠性等 QoS 要素），网络 ToC 占用资源评估，地理化分析现有公网是否可以满足 ToB 业务需求，如果不能满足，需要进行局部的网络增 强规划，进行产品选型，拓扑设计，站址规划，频谱策略等，并完成切片资源的精准计算。 切片资源精准计算 基于前述网

求，从而推动V2X从试点与城市走廊项目迈向更广泛 的应用。R16至R18引入了NR Sidelink和中继等必要的技术能力，但V2X的推广仍面临诸多挑战，例如 路侧基础设施尚未完善、5G成熟度和地理覆盖有限、汽车制造成本高昂，以及全球范围内统一监管标 准的缺失。 5G V2X 未来的游戏规则改变者 5G后半段的机遇与策略 13 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望