往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 量呈现出完全不同的特征，突发的稀疏大流成为网络常态，聚合流量具备波峰波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面，HPC与AI的需求趋同。一般来说 HPC对于时延更加敏感，但部分采 故障或者性 能波动会影响集群计算效率，因此网络自身的稳定性是整个系统稳定运行的基础。此外大规 模训练或计算任务可能持续数周或数月时间，因此要求网络需具备长期持续的稳定性。 高性能网络的稳定性可采用如下两方面的指标衡量： 1）网络可用性：即网络无故障运行的时间，该指标主要与故障间隔时间以及故障恢复 时间相关； 2）性能一致性：即在不同网络负荷状态下，网络性能指标具备稳定性与一致性。 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 在满足基础运维需求的同时还需要实现RoCE指标的可视化管理。 4）流量监控精度低：现有流量监控采样机制精度不高，无法实现对流量的精准监控与 全面覆盖；这直接影响了网络性能优化效果以及故障定位准确性。 针对AI大模型训练网络的特定需求与挑战，必须建立一个多维分层可观测运维体系：多 维度包括实现监控、调优与排障三大核心维度能力；分层覆盖业务层、网络服务层以及基础 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散

卡迪克·纳拉因（Karthik Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 利用技术、数据、AI 不断展开持续变革至关重要。AI 正 越来越快地广泛普及。这为企业全面重塑带来了诸多新 机遇，比如以全新方式提升效率、优化核心业务、开发 新商业模式、创新客户互动方式等。 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 人机学习循环 概要 AI自主宣言 可能无限，信任惟先 09-21 04-08 22-33 34-46 47-58 在界面趋同中赋予AI个性 人与AI互学共进，双向赋能 推动技术系统的根本性变革 基础大模型重塑机器人 技术展望 2025 | AI 自主宣言 4 概要 AI 自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI 的泛化和普及正在开启技术 的新篇章，为企业带来近乎无限的 创新和增长机会。如今，

展时期的中点，而6G预期将在2030年问世⸺这可谓是真正意义上的中场阶段。 5G已向人们证明，它可以带来真正的变革。随着5G独立组网（SA）部署的不断成长，以及5G-Ad- vanced的横空出世，电信行业已经为满足行业需求而交付真正的5G能力做好了准备。 中场阶段意味着前面还有很长的路要走。尽管做好了充分的准备与证明工作，我们的行业仍然面临着 复杂性、激烈竞争与经济的不确定性。 无论是固定无线接入（FWA）、专用网络还是5G轻量化（RedCap）及5G 都将为其带来真正的价值。随着网络API、人工智能赋能的基础设施、低空经济及非地面网络等技术的 进步，5G商用的下半场将会充满惊喜与刺激。 需求侧的势头持续增强，我们坚信5G会成为具有持久性的增长动力。 随着发展战略逐渐清晰完善，5G将迎来新的发展机遇，从而推动行业变革并为创收铺平道路。 要想在2025年取得胜利，我们必须坚韧不拔、不断创造优异成绩，并充分利用我们到目前通过辛勤劳 动为止所获得的成果。在这点上，思博伦以其 并提供服务的连续性。 北美的一家大型多频道视频节目发行商（MVPD）希望通 过验证5G云原生架构的鲁棒性来对其预先部署的5G SA核 心网络的弹性进行严格测试。思博伦运用其Landslide CNF弹性测试解决方案进行了基于混沌的测试。这一解决 方案引入了破坏性网络故障场景（如存储连接丢失或基础 设施资源耗尽等），从而深入了解其恢复机制、体验质量 （QoE）及自动响应的有效性。作为该公司与思博伦的一

产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》，越来越多的研究证实了AI对生产力 技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授

【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 1/8，并减少 范围 1 和 转型的一个投入要素，也将其作为绩效转型的一个成果。 在可持续性方面。数字化转型驱动可持续发展，助力循环经 济与脱碳创新，带来供应链韧性增强（库存减少 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用

3 1.2 智能化时代运营商网络的变革 4 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 向高阶自智。 自智网络产业实践 在国际和国内自智网络的产业实践中，中国运营商展现出显著的领导力。国内三大运营商均将自智网络纳入集团战略， 明确提出25年迈向自智L4，并在应用创新方面取得了实质性进展。 3 图01 中兴通讯参与自智网络标准组织 智能化时代洞察 AN Project • Automation and Autonomous System Architecture Framework Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche Telekom：面向 L4，提出 Dark NOC 的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自 运转的网络运营中心，希望实现 Dark NOC 的无人化、数字化。 南非 MTN：聚焦故障管理和 IP 质量优化场景，开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 泰国 AIS：将自智纳入“Cognitive

和乌克兰战争对全球产生了深远的影响，深刻地影响了人们、经济和政治格局。然而，这两件事件并未颠覆本报告中分析的宏观趋势 ——这正是宏观趋势的本质所在：气候变化、社会老龄化或技术创新等趋势不会失去其动力、方向或重要性。为了应对这些挑战并把握由此产生的机遇，我们对宏观 趋势的认知和理解至关重要——尤其是在寻求可持续解决方案方面。 • The 罗兰贝格趋势汇编 2050 是一项全球趋势研究 ， 由 罗兰贝格研究所 (RBI) 年罗兰贝格趋势汇编的大趋势 与 罗兰贝格情景规划方法 罗兰贝格趋势纲要 2050 年侧重于稳定、长期的 事态发展... • Our 趋势观点基于最新的研究、数据和分析。 我们严格检查结果的相关性 ， 合理性和可靠性 1 2 3 4 5 6 ... 并涵盖了塑造我们世界到 2050 年未来发展的六个大趋势 罗兰贝格罗兰贝格 | | 3 3 People & 社会 政治 & Governance Economics & 业务 技术 & 创新 Health & Care 人口 全球经济 全球经济 全球 风险 气候变化 & 污染 的价值 创新 全球卫生 挑战 迁移 地缘政治 生物多样性 Power 轮班 边疆 Technologies Healthcare of 未来 Water 小心 Education & 人工 未来的 民主 能源 转型 人类和 Machines

一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 网络 安全和弹性，利用云服务实现更好、更经济的大规模网络安全实践， 加速向云服务迁移，提升整个联邦政府的网络安全态势。2024 年 2 月，美国云安全工作组发布安全策略文件，提出优化政府云安全性 的措施，建议国会通过立法进一步规范云服务安全，提倡白宫管理 和预算办公室将其云智能指南更新为“云安全”指南，并增强网络 指标。另一方面，美国持续关注云服务的安全管控。2024 年 1 月， 月，韩国科技信息通信部宣布，将投资 9150 万美元来推动本国云计算产业智能化发展。2024 年 1 月，日本政府 接受亚马逊云在其本土投资的 150 亿美元，旨在推动日本企业的生 成式人工智能可用性和亚马逊生成式人工智能的客户采用率，促进 日本云计算产业的智能化发展。 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置 从整体来看，全球云计算市场进入稳定增长阶段。Gartner 数据 显示1，2023

智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 智慧园区篇 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “十四五”及碳达峰碳中和背景下，煤炭高质量发展之路 非煤矿山业务知识概述 173 184 4 刊首语 4 在全球能源危机爆发的大背景下，国家开始强化能源安全战略，八部委适时联合印发 智能化矿山指导意见，煤炭作为国家能源安全稳定供应的“压舱石”，重要性进一步 提升。当前，煤炭行业正处于行业景气度回升、政府大力推动数字化和智能化建设双 期叠加的拐点，行业数字化转型走上了快车道。 建设智慧煤矿是矿山行业技术革命、产业转型升级的战略方向，也是能源行业转型发 品格。煤炭资源藏自深山地 下，服务芸芸众生。 在新能源技术高速发展变革的新时代，煤炭在相当长的一段时期内仍然是中国能源的压舱石 和稳定器，仍然发挥着不可替代的作用。从新中国成立以来，特别是改革开放的四十多年以 来，中国煤炭工业流过血、受过痛、经历过繁华，也承受过低迷，它数次在逆境中求生，在 探索中前行，经历了多次变革，创造了一个又一个辉煌。它同时也见证并参与了共和国的经 济发展与腾飞。

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