二进制大爆炸 02 品牌新门面 03 大模型进入实体 04 人机学习循环 概要 AI自主宣言 可能无限，信任惟先 09-21 04-08 22-33 34-46 47-58 在界面趋同中赋予AI个性 人与AI互学共进，双向赋能 推动技术系统的根本性变革 基础大模型重塑机器人 技术展望 2025 | AI 自主宣言 4 概要 AI 自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI 的泛化和普及正在开启技术 领域人才和决策专家组成的专门团队（或是 AI 运维 团队），不断进行测试、评估，确保系统具备准确性、 可预测性、一致性和可解释性，以构建对系统的信任。 这是一个全新的领域，每个企业都需要根据自身情况 制定个性化的信任管理策略。但整体而言，一切的交 汇点，都在于夯实企业对系统与数据、AI 以及人的信 任。 首先，企业需要加强其数字系统的网络安全和信 任。值得庆幸的是，对于系统与数据而言，企业并不 提问和创新规划来明确方向：当许多初级工作都可以 由 AI 完成时，职业发展路径会是什么样子？对于那 些利用 AI 简化工作的员工，如何为其建立职业保障？ 如果“一线”支持工作由智能体接手，如何保留个性 化的用户互动？企业应致力于推动人与 AI 的共生关 系，实现共同成长与进步。正如教育者与学生、导师 与门徒之间的互惠关系一样，人与 AI 的合作也应建 立在互信与共赢的基础上，为未来的智能化社会奠定

远程控制、数据分析与 服务管理能力的智能化净水系统。该类产品通常具备滤芯寿命监测、水 质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能，显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源：弗若斯特沙利文 1.2 中国净水器行业发展历程 中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代，随着我国经济快速发展和居民生活 水平不断提高，饮水 上游滤材、膜技术和感应器等关键组件持续迭代，为产品性能优化和能耗降低提 9 供技术支持。在物联网与云技术的推动下，智能净水服务模式加快落地，净水管 理服务逐步由被动响应升级为主动监测、远程维护和个性化管理。 1.5 中国净水器行业市场规模 中国净水器行业市场规模总体呈现稳步增长态势。早期增长主要得益于居民 消费升级及健康饮水意识的持续提升，2020 年新冠疫情爆发，短期内对部分地 济因素的影响 下，用户消费理念趋于理性，愈发重视产品的使用成本与服务体验。服务模式与 租赁模式快速兴起，有效降低了用户的净水器购置门槛，满足了多样化的使用需 求。同时，智能化技术推动远程监控与个性化服务不断发展，显著提升用户对服 务的依赖度，进一步助力行业实现高质量发展。预计 2025 至 2029 年间，中国净 水器行业市场规模将以 8.0%的年复合增长率稳步增长。 1.6 中国净水器行业痛点分析

办公工作流，并助力其提效简化，已不可缺少； 智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 存 储 模板素材库 多轮对话交互 多模态媒体融合 交互协同 端到端生成 数据可靠 数据精准 智能处理 技 术 带 来 的 功 能 与 办 公 流 程 更精准地理解需求并 匹配布局、配色、数 据图表等，减少大 模型幻觉和内 容 误差。 融合语音、AR/VR等 多模态技术，集成问 答互动、在线协作等 功能，满足实际工作、 学习场景下的个性化 演示需求，从单向输 出到双向情景感知 交互。 生成内容 通用型适配阶段 基础应用能力 内容搜索、文案优化 模板套用… 进阶应用能力 内容定制、多模态融合 数据智能处理… 高阶应用能力 GPT-4o：全模态能力 2023-2024年 多模态能力发展 推理大模型 2024-2025年 推理模型发展 需求高质量拆分、理解 高质量内容生成 需求拆分、理解 PPT自动生成 个性化控制 对话式交互 大纲等文本生成 低精度排版制作 创意性与场景化 • 随着大模型技术的提升，AI生成的准确性、场景化将尤其提升，或有更创新的功能与流程，届时各参与者应在新功能与流程的开发上、

智能化时代的运营商网络变革 运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以 满足无人经济对网络的高质量要求。 面对新的消费形态，电信运营商需提供及时性、个性化的体验。通过构建全生命周期的数据管理和安全保障体系，实现 科技感、智能化、生态化的流量入口和多触点互联互通，满足用户的多样化诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 单和自然。结合大模型技术，网络能够理解和响应语 音、视觉等多种输入，为用户提供更加丰富和便捷的 交互体验。 业 务 运维从网络为中心向以用户体验和业务体验为中心 的转型，同时意味着网络服务将更加个性化，能够根 据用户行为和偏好自动调整，以提供最佳体验。 网 络 AI-Native网络和应用，旨在构建基于云原生的网络 内生智能能力。通过实时数据与预设策略的自动调整 配置，优化网络性能，提升服务质量，从而实现自适 多模 态大 模 型 具备 处 理 文 本、图像、语音等 多种数 据 形式的能力，为客户服 务创造了更 具沉浸 感的交 互方 式。通 过 结 合多模态 技术，运营 商能 够 在客户 服 务中提 供个性化解决方案，优化用户体 验并 提 升 服务价值。 多模态大模型 推理增强 大小模型协同 应对建议 随着AI/GenAI技术的持续突破，自智网络正在向L4级全栈AI嵌入的目标迈进。通过在网元层、网管层、服务层和业务

先进制造业中高端装备制造业数智化转型加速； 新型能源活动多能互补协调优化，人工智能赋能新能源；节能环保活动企业有效利用再生能源，智 慧节能成为主流；互联网与现代信息技术服务企业数字技术与数据要素双轮驱动，提升服务个性化 和智能化水平，加强产业韧性和辐射带动效果；现代技术服务与创新创业服务企业以“AI+ 共性技 术服务平台”，加速科技创新；现代生产性服务活动企业将人工智能深度融入供应链管理与客户服 务，提高 亿，并正式发布文心大模型 4.0 Turbo。 AI 结合周边产业链，不断形成新的场景模式。如在电商行业， 通过更多行业大模型的应用， AI 技术与专业领域知识或经验相结合， 为商业行为提供更智能的解决方案和更个性化的服务， 不仅能 够提升生产效率与竞争力， 还为用户带来了更好的使用感受与体验。 在传统行业中， 如制造业、金 融、 医疗、 教育、 零售等领域，AI 也发挥着重要作用，通过赋能传统行业，有效提高企业的工作 技术普惠型生态 的形成。 随着 AI 技术的不断发展， 其在消费场景中的应用日益广泛。AI 在消费场景中的应用激发了新 的消费活力， 推动产业生态的进一步完善， 并为消费者带来更好的使用体验。 通过个性化推荐、创 新营销内容、优化购物流程、提升品牌形象、促进跨界合作创新以及降低营销成本等，有效提升消 费，刺激经济的快速发展。 当前，AI 已经逐渐成为中国经济众多行业的底座，同时 AIGC 的发展，也需要整个经济体系特

在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 技能强化、工作增效和员工经验，75%的灯塔工厂部署解决方案。 数字人才稀缺时，借助合作伙伴生态系统，提供个性化项目。灯 塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的 灯塔工厂将转型办公室（TO）列为推动其转型的前两大助力因素 之一。而后，全球灯塔网络内的领导层会分享经验教训，并加速 混合现实（增强现实、虚拟现实、混合现实） 注：1 实例取自 2024 年 7 月发布的《全球灯塔网络研究调查》原始出版物 - 17 - 实例：西亚特公司、三门核电站 印度西亚特公司整合绩效系统与 VR 培训，生成个性化方案， 使设备效率（OEE）提升 16%，停机损失减少，并通过员工反馈 双向优化流程；三门核电站利用数字孪生与虚实仿真技术，将核 操作员培训周期从 5 年大幅压缩，人为失误事故降低 88%，实现 献超 其他部门总和的改进创意，但需持续投资技能培训与参与机制 （如定制化学习路径）。其摒弃“一刀切”，通过灵活组织架构 与资源适配，为每家工厂设计本地化转型方案，在保障核心标准 的同时，支持个性化执行，确保员工能力与技术演进同步，驱动 可持续变革。变革引领者是管理层与一线员工的沟通桥梁，双向 传递战略信息、反馈诉求并协助制定本地化转型策略，通过技术 演示、培训与激励推动执行。同时，用户认可依赖解决方案的持

台等。SaaS 层主要提供各种应用服务，包括通用应用、行业应用和组织个性化应 用。 按照企业架构四个层级的划分（基础架构、通用系统架构、行业架构和组织 特定架构），信创云中的基础设施层、IaaS 层和 PaaS 层都属于基础架构内容。 SaaS 层的通用应用属于通用系统架构层，SaaS 层的行业应用属于行业架构层， SaaS 层的个性化应用属于组织特定架构层。信创技术参考模型，特别是云端技 术参考模型，将有利于我们充分利用业界已有的最佳实践，处理好标准化与个性 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.4 央国企信创运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营。信创工作不能只做“简单替代”，而要在“升级替代”的思路下，在新的数 字化模式中建立起持续运营的体系。信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） （如图 3.4 平台，目前已经有百度（自动驾驶）、商汤（智能视觉）、旷视（图像感知）、科 大讯飞（智能语音）等 15 家公司的平台入选，除了这些公司还有云知声（多模 态 AI）、第四范式（智能化转型）、字节跳动（个性化信息流）、寒武纪（AI 芯片 设计）等平台也各有特色。 4.1.4 行业应用层 4.1.4.1 应用软件 应用软件包括办公软件、业务软件、社交软件、工业软件等。办公软件是自 主创新

跨境贸易 物流枢纽智 能运营 产业链协同 精准医疗与药物研发 …… 应急无人救援 AI人事考试 劳动争议仲裁 辅助办案 智能客服 营销策划 生产排程 仿真优化 AI医疗健康服务 AI辅助个性化教学 智慧交通服务 创意生成 视频/图片生成 非遗保护 商专车自动驾驶 车路云协同 具身感知 具身规划 具身执行 物理智能 空间智能 养老服务 物流枢纽智 能运营 智能问数 体育锻炼目标，还极大地提升了体育教学的质量和效率。部署前后对比显示，学生对体育活动的兴趣显著增加，平 均每日体育活动时间从1.5小时提升至2.3小时。课堂管理效率提高了约30%，教师能够摆脱繁琐的数据记录工作， 更加专注于个性化指导。整体来看，学生的体质健康水平得到了明显改善，体测合格率提升了15%。 （2）AI+研发 广东东阳光药业股份有限公司通过接入人工智能大模型中心，构建了一套完整的药物分子筛选与优化体系，覆 的企业和人才聚集，形成良性循环。 在实际应用中，在智慧城市管理方面，利用AI技术优化交通流量、提升能源使用效率；在工业制造领域，帮助企 业实现自动化生产流程改造，提高产品质量和生产效率；在教育医疗行业，借助AI提供个性化、精准化的服务。 东莞市人工智能大模型中心采用多方协作的创新建设运营模式，不仅推动了当地经济社会发展，也为其他地区 提供了宝贵的经验借鉴。 45 AI CITY 发展研究报告 广州市花都区：

提升交通出行体验和货物运输效率。如腾讯提出了融合“实时孪生 +AI+交通 OS”分布式交通云解决方案，促进新兴技术+云+交通的 广泛应用，百度推出交通行业大模型，增强云计算在数据融通、算 力资源调度和交通个性化服务等方面的能力建设。三是应用场景方 面，水陆空云上应用多点开花，公路、民航、物流领域进入发展快 车道。公路领域，山东、四川等地基于云计算落地智能化交管系统 和车路一体化协同，有效提高公路交通安全性和效率；民航领域如 求， 为用户定制个性化营销策略；通过分析销售数据识别市场趋势，针 对性配置销售团队资源投入，分析客户质量，制定对应销售策略， 提高转化率；通过 AI 驱动的市场营销自动化 SaaS 划分消费者兴趣 点，执行定制化营销活动，提高营销行为的投资回报率。在公司管 理方面，人力资源管理 SaaS 通过结合 AI 技术辅助建立简历筛选、 智能匹配职位，预测员工离职风险，以及个性化培训建议等功能， 云计算蓝皮书（2024 年） 47 迭代云上应用和服务，加速千行百业深度上云。另一方面，引导云 计算与人工智能等新一代信息技术加速融合、积极创新，推动云应 用与服务在弹性、便捷、普惠的基础上，进一步向高效化、个性化、 智能化演进，提高用户使用体验。 技术融合方面。一是推动算力建设起步晚、云化程度较低的省 份深化云技术融合，加大技术、资金和人才的投入，引导企业发挥 好云计算弹性按需的能力特点，利用云技术提高已建成算力资源的

多家三甲医院（来源：中国卫生健康委员 第 10 页 会）。在交通领域，大数据技术通过智能交通管理和预测分析，有效缓解了城 市交通拥堵问题，提高了公共交通的运营效率。在教育领域，大数据的应用促 进了个性化教学和教育资源的优化配置，提升了教育质量和学生满意度。这些 领域的持续创新和应用，不仅推动了大数据市场的快速增长，也为数字经济的 发展注入了新的活力。 人工智能行业 根据中国信息通信研究院《2024 竞争力。零售业也在数字经济的推动下迎来了新的增长点，2024 年上半年，中 国零售业的线上销售额同比增长 25%，达到 11 万亿元（来源：中国国家统计 局），通过大数据分析和智能推荐系统，企业能够更好地了解消费者需求，提 供个性化的购物体验，从而大幅增加销售额。物流行业在智能技术的驱动下， 运营成本显著降低，2024 年上半年，物流行业的平均成本同比降低了 10%（来 源：中国物流与采购联合会），自动驾驶技术的应用、智能调度系统的优化以 可信数字文旅，是基于数字可信技术构建的一种新型文化旅游模式。通过 技术手段提升文旅行业的透明度、安全性和可信度，为消费者提供更加可靠、 个性化和沉浸式的旅游体验。在可信数字文旅框架下，区块链技术被用于确保 旅游信息、交易记录及版权的真实性和不可篡改性，有效防止虚假宣传和欺诈 行为；大数据分析则助力精准营销和个性化服务，通过深度挖掘游客偏好，提 供定制化旅游方案；云计算平台则保障了海量旅游数据的高效存储与处理，支 持