款 。 其 中 ， 注 日 期 的 引 用 文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化技术 digital technology 数字化转型过程中用到的信息技术及其组合。 注：包括但不限 能力域 数字化转型成熟度能力域见表1。 表 1 能力域 能力域 能力子域 组织建设 转型战略 流程管理 组织 变革管理 研发管理 技术创新 技术 信息安全 业务数据化 数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 ； b) 应实现信息安全与产业 转型升级的一体化融 合，确保信息安全风险 与处置的自优化、自决 策等 GB/T 43439—2023 7.3 数据 数据能力域包括业务数据化、数据管理、数据资产、数据业务化4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表4的规定 表 4 数据的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 业务 数据化 应以手工或信息技术手段等

国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 AI平台 国产数字化升级标杆实践报告 15 - 国产数字化升级标杆实践报告 15 - 极简部署，快速构建云原生基础设施 核心优势 腾讯云数据库TDSQL 企业级智能数据管理平台 TDSQL 是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，其集中式和分布式两种类型数据库全部通过了中国信息安全平台中心安全可靠评 测，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现了 100% 代码自研，是数据库国产化替代的最佳选择。 国产数字化升级标杆实践报告 产品架构 数据库一体机TData 云数据库独享集群 软硬一体化 数据库智能管家DBbrain 数据迁移工具DBbridge 数据传输服务DTS SaaS产品 数据管理服务DMC 引擎产品 关系型数据库 NoSQL数据库 分布式数据库 TDSQL 云原生数据库 TDSQL-B HTAP数据库 TDSQL-C 云数据库 KeeWiDB 时序数据库

• 发票校验流程 思考如将 SAP 物料管理模块的功能应用到实际业务中 课程目标 © 2011 82 - All rights reserved 7 1. 功能概览及组织结构 2. 主数据管理 3. 采购管理 4. 库存管理 5. 发票校验 课程内容 © 2011 82 - All rights reserved 8 客户 / 服务器 FI 财务会计 CO 财务控制  用 R/3 的方式画出组织机构图 22 回顾与讨论 © 2011 82 - All rights reserved 23 23 23 1. 功能概览及企业组织结构 2. 主数据管理 3. 采购管理 4. 库存管理 5. 发票校验 课程内容 © 2011 82 - All rights reserved 24 在采购流程中最重要的主数据包括： - 物料主数据 模块的主数据有那些；  创建物料主数据、供应商主数据、信息记录… 回顾与讨论 © 2011 82 - All rights reserved 51 1. 功能概览及企业组织结构 2. 主数据管理 3. 采购管理 4. 库存管理 5. 发票校验 课程内容 © 2011 82 - All rights reserved 52 库存管理物料采购基本流程 © 2011 82 -

智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践——智能运维优秀案例奖概述 科技赋能，金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程，大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下，数据管理引领金融新航向——数据管理优秀案例奖概述 智控未来：数字风控引领金融行业安全新航向——数字风控优秀案例奖概述 数智化驱动运营模式深度变革——数字运营优秀案例奖概述 数智领航·营销焕新：金融行业数字营销优秀 本增效与差异化价值创造，锻造在特定领域的“小而精” 竞争力：一是敏捷迭代，快速试点验证，小步快跑，降 低试错成本；二是价值优先，严格筛选高 ROI、高频、 易落地的业务场景，确保资源精准投放；三是安全筑基， 从架构设计到数据管理，严守合规与安全底线，构建可 信赖的技术底座。 面对算力瓶颈，福建海峡银行的技术选型体现了鲜 明的资源集约导向。 选定 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 作为基础模型提 智能运维、科技管理、大模型创新、数据管理、数字风控、数字运营、数字营销、场景金融、移动支付等多个领域。 本着公平、公正的原则，本次评选邀请 12 位业内权威评审专家，对 300 多个案例进行审阅打分，评选出 2025 第六 届金融机构数智化转型优秀案例评选专家好评 TOP10 优秀案例奖以及“基础设施优秀案例奖、信息安全优秀案例奖、 智能运维优秀案例奖、科技管理优秀案例奖、大模型创新优秀案例、数据管理优秀案例奖、数字风控优秀案例奖、

.............. 62 4.4 组织如何利用这些标准 ...................................... 63 4.5 负责任的生成式人工智能的技术保障（数据管理） .............. 64 4.6 案例研究--在实践中展示透明度和问责制 ...................... 66 5. 持续监测与合规 ............... ： 虽然《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》没有直接针对生成式人 工智能提出技术要求，但《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》对个人 数据权利的关注可能会给生成式人工智能带来重大的数据管理挑战，需要生成 式人工智能采取谨慎的做法确保自身的合规性，并注意可能影响模型的性能和 功能。重要的是，《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》只保护加州居 民的个人数据。一些注意事项如下： 保护法律的规 定。高风险人工智能系统的提供者必须确保用于训练和支持人工智能系统的数 据是相关、可靠、无偏见和无差错的，还应确保数据得到适当记录、标记和注 释，以便监测和审计系统的性能。此外，数据管理必须透明，被使用数据的个 人必须知情并同意。 ○ 透明性和可解释性（第 13 条）：本条要求高风险人工智能系统必 须具有透明性和可解释性，解释其运作方式，并为用户提供获取文件的途径， 使个

101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 103 4.6.2 深信服：联合鲲鹏共同推进企业级分布式存储EDS原生开发创新实践，让数据管理更可靠 105 01 鲲鹏原生开发的 机遇和挑战 鲲鹏计算产业聚焦计算架构创新和开源基础软件的研发，致力于推动鲲鹏生态发展。 通过战略性、长期性的研发投入，吸纳全球计算产业的优秀人才和先进技术，持续 涉及的共享资源包括：L2 Cache、L3 Cache 和 DMC 带宽。 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 24 鲲鹏原生开发能力介绍 多瑙管理平台通过可视化界面为用户提供了便捷的 HPC 集群系统数据管理和软硬件资源管理功能，串联整个工作 流程，帮助用户合理地进行作业调度和资源分配，提升集群系统计算能力利用率。 多瑙调度器提供大规模集群下的高资源利用率、高吞吐量的作业调度能力： » 超大规模调度：最大支持 支持对物理机进行静态资源管理，包括资源的密钥修改、占用释放和系统重装。 » 支持对虚拟机进行动态资源管理，提供网卡磁盘配置热修改以及 web 控制台等功能。 » 支持文本用例的数据管理和版本用例基线的制定，具备用例评审功能。 » 支持对产品和里程碑进行数据管理，支持和码云企业仓进行数据同步管理，提供版本质量看板以支撑质量看护， 使能测试可信。 » 支持管理测试任务数据，支持自动化测试触发执行，以及支持手工测试执行

具备良好的兼容性，能够与各类硬盘设备和多种存储系统无缝对 接，提供海量高效的文件读写能力，支持异构格式和不同大小文件的 处理。这意味着企业无需担心数据格式和存储设备的差异，可轻松实 现数据的传输和处理，降低数据管理的复杂性。  高效任务式传输 在数据传输领域，准备时间的长短往往决定了业务响应的速度。 我们所提供的任务式跨广域数据传输服务，将这一关键环节做到极致， 实现分钟级业务开通。用户可根据自身实际需求，轻松定制小时级或 ，支持异构格式和不同大小文件的处理，自动感知源和目 的两地存储环境的特性差异，动态适配两端的读写速率，同时无缝对 接公有云归档存储系统。这使得企业在数据存储和管理上更加灵活， 无需担心设备和格式兼容性问题，提高数据管理效率。  高效数据传输服务 提供任务式的跨广域数据传输能力，实现分钟级业务开通，支持 定制小时级或分钟级业务服务时长。这种高效的传输服务能够快速响 应企业数据存储需求，减少数据存储等待时间，提高企业运营效率。 4.3.3 业务流程 步骤一：数据生成与标识 东部地区企业在业务开展过程中产生大量数据，这些数据被写入 本地数据中心，并生成唯一的数据集 ID。这一 ID 如同数据的“身份 证”，方便后续的数据管理和追踪，确保数据的准确性和可追溯性。 图 4-16 东数西存-数据生成与标识 39 步骤二：任务发布 算力使用者通过调度中心发布数据迁移任务，详细指定待处理的 数据集 ID、存储容量和价格要求、迁移数据的网络带宽和流量需求，

年，一半的财富 500 强制造商将通过增强互联劳动力 （ACWF） 战略支持的新参与模式创造 15% 的新职位。 分析师 Simon Jacobson 趋势基本描述 互联工厂工人利用数字工具和数据管理技术来改进和集成他们与物理 和虚拟环境的交互。这提高了决策准确性，增加了知识并减少了可变性 为何成为趋势 当今的劳动力存在巨大的技能差距。以制造为中心的组织的需求正在迅 速变化。增强互联劳动力的趋势由六个相辅相成的主题驱动： 集成。这些平台增强了数据处理能力，使 用户能够自动输入数据、执行复杂计算并从海量数据集中获取洞察。AI 工作簿还可以 提供数据可视化建议和预测分析，使用户能够更轻松地解读数据并采取行动。将 AI 集 成到数据管理工具中，可以改变企业和个人处理信息的方式，从而提高决策能力和效率。 5. 通用界面：通用界面代表了人工智能交互的新范式，它提供了一个集成多种人工智能功 能的统一的平台。Project Astra 断提高，监管部门对保证和财务影响的期望与测量挂钩。 领先的组织通过实施数据驱动的可持续发展战略来取得成功，这些战略使他们能够监控可持 续发展并将其嵌入其决策和运营流程中。法规正在加速可持续性数据的成熟度，同时部署 AI 来改进数据管理和计算活动。 强制性披露变得越来越细化，范围也越来越大：欧盟企业可持续发展报告指令 （EU CSRD） 有 1,000 多个参数（定性和定量）。从 2025 年起，欧盟 CBAM 等法规将要求对产品层面

使 用方、数据服务方等参与方依据既定规则自由选择参与或退出 各级各类可信数据空间。运营规则应当包括但不限于进入/退出、 权利责任、收益分配以及数据确权登记、交易支付、数据协作 程序规范等。数据管理机构（监管方）应当明确指导、监督和 18 规范的范围，并公开合规要求和监管规则。 19 四、技术框架 （一）能力要求 根据可信数据空间的主要特征和功能定位，应该具备用户 础设施 平台中。建立政务数据共享服务总门户，数据目录、数据资源、 共享交换、数据服务、标准规范均实现一体化管理。建设全省 统一的数据中台，具备各类政务数据的汇聚、存储、治理、开 发等全流程数据管理能力。建立“一数一源”“多源校核”及“数据 供给—场景应用—质量反馈—完善提升”全流程数据治理闭环管 理机制。数据中台归集全省各单位数据量约 1 千亿条，数据目 录总数达 87 万，数据质量整改率达 场 洞察和决策支持。 52 图 11 广州首例跨境数据资产入表项目 通过深入挖掘数据要素价值，平台将数据资源转化为产品， 并进一步将其转化为数据资产。在广州市政务服务和数据管理 局指导下，广电运通与南沙商务局联合打造的跨境数据产品“离 岸易”，于 2024 年 5 月成功完成数据资产入表，成为广州首例跨 境数据资产入表项目，有效验证了数据资产在跨境贸易中的经 济价值。

运维事件、变更事件 监控管理 全链路监测 服务台 配置管理 配置一致性管理 性能管理 限流管理、上线压测 风险管理 应急与混沌工程 版本管理 维保管理 运维知识库管理 运维数据管理 流程数据管理 产品生命周期管理 EOX管理、版本变更 知识库管理 案例库、风险库 局点档案管理 云平台档案、应用管理 运维平台治理 统一CMDB 运维数据接入 统一故障处理 运维可视化 数字平台 信息网络 数据中心 终端 资源状态 性能 告警 配置 工作台 告警趋势、工单趋势、我的待办、公告、消息 运维界面 平台层 全栈采集 管 CMDB 配置管理、资产信息管理、统一数据管理 告警中心 监控中心 流程中心 可视化中心 报表中心 作业中心 告警中心 告警视图 全栈监控 云网定界 工单服务 知识库 资源管理 应用管理 资源管理 应用管理 自动化作业 资源预测 控 营