罗戈网：2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告

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1 2025 年值得关注的供应链技术的主要趋势 唐隆基博士 （06/22/2025） 技术进步将为供应链技术领导者和首席供应链官 (CSCO) 提供机遇，帮助他们实现数字化价 值、提升员工生产力并创新运营模式。在这些新兴机遇中，有名的研究咨询公司 Gartner 于 2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋势，旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 在【1】 已经确定了未 来几年最具影响力的供应链技术趋势，这些趋势与供应链职能相关并跨越供应链职能。跟踪 它们将有助于供应链技术领导者通过负责任的创新塑造组织的未来。 Gartner 供应链业务副总裁兼首席研究官 Christian Titze 表示：“今年的趋势凸显了供应 链中互联互通和智能化的变革潜力，使领导者能够提升运营效率和适应能力。通过评估和整 合代理人工智能和智能仿真等先进技术，企业可以实现特定目标、促进创新并获得长期竞争 优势。” 本文首先概述 Gartner 2025 年顶级战略性供应链技术趋势， 然后逐一介绍和解读 2025 年 及以后的顶级战略性供应链技术趋势。最后回顾了 Gartner 关于战略性供应链技术趋势的研 究，并指出顶级供应链技术趋势的新特征。 1. 2025 年顶级战略性供应链技术趋势概述 1.1 供应链组织的新机会 【1】指出供应链组织需要考虑以下新机会：  技术的进步为供应链技术领导者提供了支持首席供应链官 （CSCO） 优先事项的机会， 包括数字和人工智能 （AI） 价值实现、员工生产力和员工对员工 （E2E） 运营模式 战略制定。  要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安全供应链和整体可持续性是需要考虑的进一步趋势，因为它们解决了生态系统中 多个维度的更广泛影响。 1.2 Gartner 对供应链领导的建议 供应链技术领导者和其他高管在制定供应链技术战略和选择以及创新的中长期计划时，必须：  根据明确映射到业务成果的需求和使用案例，识别和评估创新技术。  通过建立明确的治理流程来吸引利益相关者并验证机会，征求有关使用创新技术并确定 其优先级以改善和转变供应链的建议。  通过不断评估和采用数字技术，例如环境隐形智能、增强的互联劳动力、多模式用户界 面 （UI） 和多功能机器人，帮助扩展连接。 2  确定培养“智能”的机会，其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 （DI） 和智能仿真。  默认情况下，通过使用严格的治理方法（包括将风险管理作为 IT 创新流程的一部分） 来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。 1.3 2025 顶级供应链技术的趋势和主题 供应链技术领导者处于独特的位置，可以制定路线图，展示技术投资如何帮助他们的企业在 不确定性和压力下保持成功并推动竞争优势。供应链技术领导者和供应链业务领导者都必须 评估战略技术趋势的影响和好处。鉴于技术创新的速度不断加快，这可能很困难。 每年，Gartner 都会为供应链高管确定最相关、最最新和最有影响力的技术趋势。这使我们 能够确定哪些单一趋势或战略组合将对组织及其运营所在的生态系统产生最重大的影响。 今年的主要趋势分为两大主题：  连接 — 在不同领域中发挥关键作用，推动创新、效率以及人机交互。正在进行的数字 化转型以及对集成和协作的日益重视支撑了其重要性。  智能 — 集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环 境中创建更敏捷、适应性更强的供应链。 Gartner 对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 图 1：2025 Gartner 八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3 根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文 化。将它们纳入组织未来几年的战略规划中，并相应地调整业务模式和运营。组织可以将某 些趋势用于特定目标，而可以将其它趋势用于多种用途。鉴于趋势本身之间的联系，它们所 属的主题是重叠的。 然而，定期评估技术趋势的供应链组织将会更好地准备随着时间的推移将其纳入其商业模式 和战略，从而使他们能够在适当的时候抓住竞争优势。 图 1 中的两大主题概况被列于下表 (见图 2)。 图 2：2025 年 Gartner 八大供应链技术趋势的两大主题概况（来源：Gartner【1】） 2025 年的主题驱动因素是：  连通性：供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。  智能化：利用促进智能的工具来推动竞争差异化和运营效率。 2. 2024 年及以后的顶级战略性供应链技术趋势 本节基于 Gartner 的研究报告【1】，分两大主题介绍和讨论 2025 年及以后的 8 个顶级战略 性供应链技术趋势（见图 1-2）。 2.1 连接（Connectivity）主题 该主题包括以下四个旨在利用新兴技术来增强连通性的趋势： 环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence） 增强互联劳动力（Augmented Connected Workforce (ACWF)） 多模式用户界面（Multimodal UI） 多功能机器人（Polyfunctional Robots） 2.1.1 环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence） 技术趋势 环境隐形智能 分析师 Christian Titze 和 Nick Jones 战略规划假设 到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将侧重于通过实现低成本的物品 跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的问题。 趋势基本描述 环境隐形智能由超低成本的小型智能标签和传感器实现，将提供大规 模、经济实惠的跟踪和传感。从长远来看，这将使传感和智能更深入地 集成到供应链运营中。环境隐形智能由三项关键技术驱动：  低功耗无线  能量收集（尤其是来自环境射频能量）  低成本、低能耗的电子产品。 4 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户需求调查列出了“数字化、跟踪和管 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 （ESG） 以 及可持续性，是前 10 名资助的供应链技术投资。此外，由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增，可追溯性变得越来 越重要。 智能标签和传感器将有助于更实时地了解端到端供应链，从而更快地响 应可能的偏差并能够避免中断，从而实现更高的质量和更及时的决策。 部署将为产品认证、库存和资产可见性或货物跟踪提供值得信赖的嵌入 式来源和身份 — 所有这些都以低廉的价格提供。此外，环境不可见智 能将为分析和 AI 提供关键的新数据源，以改进产品和供应链流程。 趋势基本影响  到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将专注于通过实现对产品和 资产的低成本跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的供 应链问题。  短期机会包括零售店或仓库的自动库存检查、易腐货物的状态监 测、实时货物跟踪或利用实时基础设施 （RTI） 的可重复使用的包 装和运输物品——基于云的安全和 API 驱动的资源跟踪系统，并带 有运营仪表板。  从长远来看，我们预计超低成本电子产品将在其整个生命周期内保 留在物品中。接收 Ambient 消息的网关将成为互联供应链中的标 准功能。新功能 （例如相关对象和设备之间的协作） 将不断发展。  但是，隐私挑战仍然存在，法规会影响某些用例或智能传感标签。 他们的基础设施可能会带来新的网络安全和弹性挑战，例如，在受 监管的行业中，外人无法接受知道事物的位置。 行动建议  确定环境智能在 2025 年至 2028 年期间提供投资回报 （ROI） 的 信息影子和早期用例，并试点最有前途的示例。将其视为某些当前 或计划中的射频识别 （RFID） 用例的潜在替代品。  寻找由实时信息启用的新分析机会（例如，与对象的使用方式、存 储方式和位置以及资产的位置和使用位置有关）。这项技术将加速 “隐形分析” 的趋势。  分析此技术的任何拟议用途对隐私、弹性和数据保护的影响。确保 用户可以在必要时明确禁用它。 环境隐形智能是一种利用新兴的隐形传传感器技术连接企业与环境的新兴技术。【2】指出， 环境智能揭示您组织的盲点。传感器技术越来越便宜，越来越不显眼，从而能够从最隐蔽的 流程中捕捉洞察。尽管组织收集的数据量大幅增加，但在信息获取成本高昂的领域或情况下， 它们仍然存在盲点。这既带来了成本，也带来了风险。利用隐形技术克服不知道产品在哪里 或如何存储的业务风险，隐形技术可以从价值链中以前隐藏的部分提供洞察。Gartner 在其 Gartner 的《2025 年顶级战略技术趋势》的研究报告中，环境隐形智能被列为十大顶级技术 之一【3】，笔者在【3】中对其做了详细解读。图 3 列举了若干示例。 5 图 3：环境隐形智能的示例（来源：Gartner【3】） 从图 3 可见，这项技术与供应链密切相关，它将帮助供应链连接到它的复杂环境，发现其在 运行环境中的盲点，从而改善供应链运营。因此 Gartner 将其列入 2025 年顶级的八大供应 链技术趋势之一。 2.1.2 增强互联劳动力（Augmented Connected Workforce (ACWF)） 技术趋势 增强互联劳动力 战略规划假设 到 2027 年，一半的财富 500 强制造商将通过增强互联劳动力 （ACWF） 战略支持的新参与模式创造 15% 的新职位。 分析师 Simon Jacobson 趋势基本描述 互联工厂工人利用数字工具和数据管理技术来改进和集成他们与物理 和虚拟环境的交互。这提高了决策准确性，增加了知识并减少了可变性 为何成为趋势 当今的劳动力存在巨大的技能差距。以制造为中心的组织的需求正在迅 速变化。增强互联劳动力的趋势由六个相辅相成的主题驱动：  技术服务、应用程序和设备被单独处理，在 IT 组织中造成孤岛， 并给员工带来摩擦。此外，平台和服务也在不断发生变化，为实现 类似的目标提供了多种解决方案。  所有工作类型的工作所需的新数字技能都在加速;然而，准备工作滞 后。在 Gartner 的 2023 年智能制造实施趋势调查中，57% 的受访 者表示，员工难以将数字化融入日常工作中。近一半的受访者表示， 由于缺乏熟练工人来支持其组织的数字化计划，他们受到限制。  智能应用程序和数字工具的机会已经出现，可以减少新员工的能力 学习时间。  工作场所自动化和 AI 的进步使员工需要处理越来越复杂的问题。  新员工可能精通技术并采用新技术，但可能缺乏主题专业知识以及 6 获得最佳实践和专有技术的机会。终身员工拥有详细的流程知识， 并且在工作环境之外可能精通数字技术;然而，即使工具不断发展， 他们也难以完全采用新技术并利用它们来改变工作方式。  劳动力短缺是 60% 的供应链组织（例如消费品制造商）面临的最 大挑战。尽管如此，三分之一的供应链组织缺乏有效的员工价值主 张 （EVP），无法通过以人为本的工作设计来吸引、留住和聘用所 需的人才。 趋势基本影响 ACWF 计划可以缩短获得能力的时间，并提高运营和生产力方面的多技 能。他们还可以在组织中为入门级人员提供职业道路，让他们无需离开 去接受额外的教育或培训即可成长。在自动化或数字化方面加大投资的 组织看到了对一线员工从事更熟练工作的巨大积极影响。 例如，作为其智能制造计划的一部分，一家消费品制造商将 21 家工厂 的关键标准作程序 （SOP） 以及维护和质量工作说明数字化。这代表 着从手动和纸质流程到一线工作人员的手持和移动设备的全面转变，并 提高了运营效率。整合工作流程自动化和改进对数据和分析的访问，以 寻找有针对性的改进机会。 这非常强调变革管理，同时提高了 9,000 多名工厂员工的技能。由于效 率和数据访问的提高，一些网站缩短了新员工的入职时间，而其他网站 则报告每月节省超过 100 个工时。 ACWF 广泛成功的举措不仅仅是技术。组织可能会从各种技术开始，使 一线工作人员能够有针对性地更好地执行日常运营。这将带来财务投资 回报率，但可能会缩短长期价值。从这些计划中获得长期价值的组织利 用技术支持来促进更广泛的计划，这些计划更加以人为本并反映不断发 展的 EVP。 行动建议  从简化开始，采用分阶段的方法，消除离线流程并减少人为错误。 可衡量的回报将刺激对这些举措的需求，并揭示短期改进机会，为 员工队伍转型开辟道路。  开始与 HR、职能部门和业务领导者对话，了解在组织中启动增强 型互联劳动力计划的简单方法。收集对技能、角色、方法差距和利 益相关者优先事项的最新理解。  通过让员工参与设计他们的日常活动并激发创造力和独创性，提高 员工敬业度和解决方案所有权。首先问：“技术如何改善您生活中 的一天？通过在 IT 中使用以人为本的设计学科（例如旅程地图和 角色）来确定特定于角色和上下文的需求，以便在工作任务级别进 行增强，从而开始构建更好的数字化员工体验。 在 Gartner 的 2024 年关键技术展望【4】中，首将“增强互联劳动力”确定为需要关注的 重要趋势之一，并指出到 2027 年，25% 的 CIO 将使用增强互联劳动力计划，将关键职位 的能力培养时间缩短 50%。接着 Gartner 将其列入 2024 年八大供应链顶级技术趋势之一【5】， 并预测到 2027 年，全球一半的企业制造商将通过 ACWF 战略支持的新参与模式创造 15% 的新职位。笔者在【5】中还给出了 ACWF 的技术框架，市场发展趋趋，以及实现 ACWF 的 关键技术。有兴趣的读者可参见【5】。要实现 ACWF 并非易事，因此 Gartner 在 2025 年的 八大供应链顶级技术趋势的研究报告【1】中提出了更精准的预测。 7 2.1.3 多模式用户界面（Multimodal UI） 技术趋势 多模式用户界面 分析师 Federica Stufano 战略规划假设 到 2028 年，四分之三的公司将在选择新技术时将用户体验 （UX） 视 为首要标准，在选择新技术时将仅次于功能，这迫使供应商专注于增强 技术和功能能力的 UX。 趋势基本描述 多模式 UI 是一种界面，使用户能够通过多种通信模式同时或互换地与 系统进行交互。这些模式可以包括语音、触摸、手势、文本、视觉和其 他感官输入的组合。多模式 UI 的目标是通过利用不同输入方法的优势 并适应用户偏好和上下文，创建更自然、直观和高效的交互体验。 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户愿望和需求调查的洞察表明，除了功 能和满足财务目标之外，可用性是影响供应链组织选择新兴技术的两个 首要标准之一。多模式 UI 往往是供应链软件和硬件高级细分市场的默 认界面。眼动追踪、手势、语音识别和生物传感技术的创新，以及它们 在供应链解决方案中的采用，正在加速多模态 UI 的采用。 趋势基本影响  多模式 UI 的使用引起了人们的兴趣，部署表明，与现有方法相比， 工作人员的效率和积极性有所提高。  可以提供多模式用户界面培训，以便在更具活力和吸引力的环境中 （例如，用于制造、维护、仓库运营或服务）中入职新员工。还可 以通过令人愉悦的 UX 向员工提供引人入胜的分步说明。  在物流领域，有可能出现针对生产力、安全和人体工程学的解决方 案，例如卡车和货车司机的虚拟 AI 助手或使用扫描、文本、交易 和对话语音的多模式语音。 行动建议  优先考虑多模式 UI 的价值，以提供更安全、更可靠、更愉快的工 作、培训、入职和处理环境。  首先确定可以从多模式 UI 技术中受益的特定用例（例如，现场服 务、物流、仓储、制造、维护或设计）。  部署、连接和改进数字计划，以提高用户信心、满意度、忠诚度和 拥护度。 多模式 UI 技术迅速兴起的主要驱动力包括以下几个方面:  多模式新兴技术，如复合 Al，多模态 LLM，多模态 GenAl 等正在兴起和被企业(如供应 链组织)选择或釆用，而选择或成功釆用这些新兴技术的关键标准在于其用户体验(UX)。 而多模式 UI 技术正是提高这些新兴技术用户体验的关链技术。  智能手机、智能手表、智能电视和可穿戴设备等智能设备的广泛使用，推动了对更复杂 交互方式的需求。多模态用户界面满足了消费者日益增长的对无缝直观的设备交互体验 的期望。人们越来越希望能够通过语音命令、触摸屏和手势的组合来控制设备。  多模态用户界面 (UI) 正在改变人类与科技的交互方式，它能够通过多种输入方式（包 括语音、触控、手势和视线追踪）实现无缝沟通。与传统的单模态用户界面不同，多模 态界面允许用户根据自身情况选择最直观的交互方式，从而增强了可访问性、适应性和 用户参与度。人们对免提和非接触式交互的需求日益增长，推动了多模态用户界面在智 能设备、车载信息娱乐系统和工业应用中的应用。 多模式 UI 市场趋势【6】： 8 推动多模态 UI 行业发展的最重要趋势之一是 AI 与 NLP 技术的融合。AI 算法使设备能够实时 理解和解读来自语音和手势等多种输入源的复杂数据。这一趋势在声控虚拟助手和智能家居 系统中尤为突出。 自然语言处理 (NLP) 可以更准确地处理语音命令，而人工智能 (AI) 则提升了设备从用户交 互中学习的能力，使界面随着时间的推移更加灵敏和个性化。人工智能与多模式用户界面 (UI) 的融合正在提升用户体验，并为医疗保健、教育和汽车系统等领域的创新创造机会。 多模式 UI 市场规模【6】： 2023 年，全球多模态用户界面市场规模达 195 亿美元，预计 2024 年至 2032 年的复合年增 长率将达到 16.5%（见图 4）。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的兴起已成为市场变革 的动力。这些先进的算法可以分析和处理来自语音、触觉、手势甚至面部识别等多种模态的 数据。AI 模型使设备能够更准确地解读人类行为，从而实现更流畅、更直观的交互 图 4：多模式 UI 市场规模（来源：GMI【6】） 【7】列举了 7 个新兴生成式 AI 用户界面，并指出这些新兴用户界面如何改变交互： 1. 聊天机器人：聊天机器人彻底改变了人类与人工智能的互动方式。它们是旨在仿真人类 互动的对话代理。例如 ChatGPT、Claude 和 Perplexity。这些聊天机器人可以执行各种 任务，从回答问题、提供建议到生成创意内容和协助客户服务。它们能够理解和生成人 类语言，使其成为个人和专业用途的宝贵工具。聊天机器人的对话特性允许直观的用户 交互，使复杂的任务更易于管理。 2. 增强型浏览器：增强型浏览器将人工智能功能直接集成到网络浏览器中，通过智能功能 提升浏览体验。谷歌、ARC 和必应等知名浏览器均利用人工智能提供个性化搜索结果、 预测性文本和内容摘要。它们还可以根据用户行为和偏好提供上下文信息和推荐。将人 工智能集成到浏览器中，可以帮助用户更高效地浏览海量在线信息，将网络变成一个更 加个性化、更易于访问的空间。 3. AI 工作区： AI