智慧运维平台建设方案 XX 智慧运维平台 建 设 方 案 上海北塔软件股份有限公司 1/70 智慧运维平台建设方案 目 录 目 录............................................................... .............................................................................................26 2/70 智慧运维平台建设方案 2.3.2.1. 运用等级概念实现差异化管理.... 预防容量枯竭.........................................................................................54 3/70 智慧运维平台建设方案 2.3.9.3. 保障容量有效使用.........

250 亿 财务部 2 毛利润 毛利润 = 主营业务收入 - 与收入配比 的主营业务成本 20% 30 亿 35 亿 38 亿 财务部 3 客户维度 客户满意度 全部客户满意度调查平均分 10% 70 分 90 分 98 分 客服部 4 战略客户营业收入占 比 战略客户营业收入占比 = 战略客户营 业收入 / 全部客户营业收入 *100% 15% 60% 80% 85% 财务部 5 内部运营 ）主要来自部门绩效、岗位职责，主要来源于结果性指标的分解； 2. 关键任务指标 (KPA) 是动态性指标，支撑部门关键任务的达成，是对关键绩效指标（ KPI ）的补充和完善； 3. 指标总数在 5-8 个为宜，第一部分权重总和为 70% 。 序号 关键绩效指标 KPI 权重 指标定义 / 计算公式 目标值 评分标准及说明 数据来源 单项得分 加权得分 1 2 序号 关键任务指标 职能族：以关键任务完成情况为绩效指标，目标完成情况越好，收益越高。 职 级 职能序列 业务序列 固定 浮动 固定 浮动 19 30% 70% 18 30% 70% 17 30% 70% 16 50% 50% 30% 70% 15 50% 50% 30% 70% 14 50% 50% 40% 60% 13 50% 50% 40% 60% 12 50% 50% 40% 60% 11 60%

...................62 第八章 2025年信息化发展形势与任务...............................70 一、信息化发展面临新机遇新挑战............................... 70 二、2025年我国信息化发展重点任务........................... 72 1 摘 要 2024 年是网络强国战略目标提出 字乡村建设深入推进，群众获得感幸福感安全感持续提升。 （一）数字健康服务资源扩容下沉 互联网医疗新型服务体系加速健全，全国设置 3700 余 家互联网医院，远程医疗服务网络已覆盖全国所有市县，并 向社区和乡村基层延伸覆盖，全国 70%的卫生院已和上级医 院建立远程医疗协作关系。截至 2024 年底，我国互联网医 疗用户规模达 4.18 亿人，较上年增加 372 万人。医疗卫生机 构信息互通共享、医疗机构检查检验结果全国互通共享深入 680余个法律监督数据模型，涵盖全部检察业务条线。 （三）数智化治理应用不断深化 政务云建设夯实数智化治理基础，全国31个省（自治区、 直辖市）和新疆生产建设兵团的云基础设施基本建成，超过 70%的地级市建设了政务云平台，为实现“整体智治”打下坚 实基础。重庆市推进基层智治体系建设，实现基层治理状况 实现“一屏掌控”、基层治理任务实现“一键智达”、基层治理 手段实现“看图作战”。数智化赋能经济调控与市场监督，国

动时间分布等信息 , 基于细分群体的画像进行 个性 化运营 , 为营销决策提供依据。 共同特征 高 价 值 PVC 来 自 公 众 号 领 取 资 料 80% 50% 45% 70% 9 % 2 0 % 18% 10% 4 3 % 电 梯 海 报 线 下 团 购 活 动 好 友 推 荐 多渠道线索导入 ( 市场部门 ) 客户留资 微信群 客户转介绍 效果分析 转化率提升 销售管理 客户成交 营销渠道 线索统一管理 将私域流量转化为销售线索 项目管理 器 产品管理 70% 40% 60% CRM ( 销售部 门 ) 成交转化 效果对比 公众号粉丝 待办任务 人员管理 报价管理 链式日志 活动营销 企业官网 关键动作实时通知 销售机会实时提醒

PLM 信息流 ERP 信息流 IP header ERP 业务流 iPCA 标识 数据中心 用户接入 监控客户端 业务流多解决之道：精细化业务识别 移动化 精细化 协作化 10 企业 70% 的 IT 投资被传统的网络 运维消耗。—— Forrester 网元多：配置繁杂，成本攀升  网元多，投资维护难度大  AC 、 BRAS 、核心交换机相互独立，增加 投资和维护难度 设施独立建设使用，资源孤岛，平均利用率 <15% 各业务部门单独规划、按最大业务规模进行系统容量规划 财务系统平时 ( 除月末季末）利用率 <10% ，浪费大 运维复杂，管理分散，能耗占比大 70% 的数据中心采用了３种以上管理工具 PUE>2.5, 能耗成本占采购总成本 2/3 业务调整响应缓慢，持续改善困难  业务变动，调整周期平均长达 90 天，响应缓慢  业务新建扩容耗时耗力，持续改善困难 维护时间 管理维护 Others 移动化 精细化 协作化 26 统一规划，构建 IT 基础设施共享资源 池  资源按需分配，动态调整，保障生产高峰 业务对资源的需求，资源利用率达 70%  无阻塞架构，核心业务毫秒级响应保障 高效运维，统一管理，节能减耗  统一运维平台，维护效率由人均 30 台提 升至 100 台  PUE 值 1.5, 电费减少 60% 高效部署，敏捷运营

32B 70B 671B 小并发推理、单一场景推理 个人智能助手 多任务处理 部门/团队应用 复杂推理，小模型微调 中小企业服务 模型微调，大并发推理 企业级应用服务 桌面级AI工作站 支持14B以下模型推理 AI推理服务器 支持70B模型推理 训推一体AI服务器 支持70B模型推理 +14B模型微调 柜级训推一体服务器 支持671B模型推理 +70B模型微调

由左图可知，员 工 对确定薪酬应 该 考虑的付薪因素的认同度较高，要 考虑个人能力和岗位重要性；符合 基于岗位为业绩和能力付薪的薪酬 设计理念； • 由左下图可知，在奖金的发放中， 超过 70% 的员 工 认为奖金支付依 据最重要的因素是公司整体业绩和 部门业绩，表明在组织内对以价值 贡献作 为 付薪要素的高度认同； • 因此薪酬的确定需要通过岗位价值 的识别，来判定岗位价值及贡献， 您认为目前薪酬体系对员 工 有激励作 用 薪酬激励性 - 员 工 认知：员 工 认为目前公司的薪酬激励性不佳，原因在于激励 导向不明，需要从薪酬结构上来进行分析 分析： 1 、左图表明， 70% 以上员 工 认为目前公司的 薪酬体系激励作 用不 明显，而公司基层员 工 更多认为薪酬体系缺乏激励作 用（ 见左下 图）； 2 、对于公司现存的激励导向分析可知： • 激励形式靠设置奖项发钱，且所有员 382 管理人员 数 量： 70 为假设条件 职能人员 ：业 务 人员 1 ： 3.4 管理人员 : 非管理人 员 1 ： 5.6 管理人员 : 非管理人 员 1 ： 5.5 共 1989 人 员 工 总数 部门 1 人数 部门 2 人数 部门 3 人数 岗位 X 人岗位 X 人岗位 X 人岗位 X 人 岗位 X 人岗位 X 人 Sample 70 某典型火力发电厂人员总量设计示例：

由左图可知，员 工 对确定薪酬应 该 考虑的付薪因素的认同度较高，要 考虑个人能力和岗位重要性；符合 基于岗位为业绩和能力付薪的薪酬 设计理念； • 由左下图可知，在奖金的发放中， 超过 70% 的员 工 认为奖金支付依 据最重要的因素是公司整体业绩和 部门业绩，表明在组织内对以价值 贡献作 为 付薪要素的高度认同； • 因此薪酬的确定需要通过岗位价值 的识别，来判定岗位价值及贡献， 您认为目前薪酬体系对员 工 有激励作 用 薪酬激励性 - 员 工 认知：员 工 认为目前公司的薪酬激励性不佳，原因在于激励 导向不明，需要从薪酬结构上来进行分析 分析： 1 、左图表明， 70% 以上员 工 认为目前公司的 薪酬体系激励作 用不 明显，而公司基层员 工 更多认为薪酬体系缺乏激励作 用（ 见左下 图）； 2 、对于公司现存的激励导向分析可知： • 激励形式靠设置奖项发钱，且所有员 382 管理人员 数 量： 70 为假设条件 职能人员 ：业 务 人员 1 ： 3.4 管理人员 : 非管理人 员 1 ： 5.6 管理人员 : 非管理人 员 1 ： 5.5 共 1989 人 员 工 总数 部门 1 人数 部门 2 人数 部门 3 人数 岗位 X 人岗位 X 人岗位 X 人岗位 X 人 岗位 X 人岗位 X 人 Sample 70 某典型火力发电厂人员总量设计示例：

要内容为人力资源的数量、质量、结构及分布状况。 示意 人员管控 示例 : 员工年龄结构 分析  公司 30 岁以下人员占到 35%, 31 到 40 占 39% , 前 两者比重超过 70%, 能够看 出公司人员比较年轻 , 容易 接受新的思想 , 对变革更容 易接受  公司年龄结构呈现特别稳 定的纺锤形结构 ,25 岁以 下人群以及 46 岁以上人群 较少 , 而年富力强的 26-40 $20,040 43-4051 客户服务代 表 91,600 6 、 48% $11 、 55 $12 、 15 $25,270 43-4141 处理新客户 的员工 70,180 4 、 96% $12 、 06 $12 、 70 $26,420 43-3031 簿记员 , 会 计和审计人 员 41,600 2 、 94% $11 、 02 $11 、 74 $24,410 人工 成 本测算与预算 185,805 、 00 285,977 64 、 97 17 大众汽车 德国 汽车 118,376 、 60 344,902 34 、 32 31 本田汽车 日本 汽车 87,510 、 70 144,786 60 、 44 470 一汽集团 中国 汽车 14,510 、 80 137,175 10 、 58 475 上汽集团 中国 汽车 14,365 、 20 64,297 22

...................................................................................................70 6.1.2 技术需求....................................................................................... 客户服务响应速度 10 秒平均响应时间 2 秒平均响应时间 -80% 应用场景 传统方法效果 大模型应用效果 提升幅度 个性化营销转化率 5% 转化率 12% 转化率 +140% 客户流失预警准确率 70% 准确率 90% 准确率 +20% 通过以上分析可以看出，大模型在 CRM 中的应用不仅能够显 著提升各个业务环节的效率和效果，还能够为企业创造更大的商业 价值。随着技术的不断进步和数据积累的增多，大模型在 大模型的数据处理能力已经得到了 验证。以下是一组对比数据，展示了引入 DeepSeek 大模型前后的 数据处理效果： 指标 传统 CRM 系 统 引入 DeepSeek 大模型 后 数据清洗效率 70% 95% 实时数据处理速度 10 秒 0.1 秒 非结构化数据处理精度 60% 85% 通过这些数据可以明显看出，DeepSeek 大模型在数据处理能 力上的显著提升。这不仅提高了 CRM