········································ 53 5.4.3 特征的提取··································································································· 53 5.4.4 生成局部特征检测图························· 模型优化 河北科技大学硕士学位论文 50 通过提取异常行为的属性，分层分析和计算，利用卷积神经网络技术进行深度学习， 向后反馈卷积差值以调整相关加权参数，完成学习过程，流程如图 5-6 所示[51-53]。 图 5-6 异常行为识别与检测技术架构 在智慧视频监控系统中，通常采用“目标检测、行为分析、行为判断”的基本流程， 即需要通过基于背景建模的方法检测出有目标进入场景，然后对图像进行约束方程 一定的预处理后 进入模型； 2） 第二层（第一卷积层）：提取出输入图像的多幅特征； 3） 第三层（子采样层）：进行特征提取，然后完成取样压缩； 第 5 章 智慧园区智慧视频监控功能的设计 53 4） 第四层（第二卷积层）：将特征图提取为局部检测图； 5） 第五层（隐藏层）：对这些局部检测图进行评分； 6） 第六层（输出层）：获得最终的标签 y。 在训练过程中，所有的参数都通过 BP

S1-0609 02 1 52-0609 02 1 53-0609 02 1 S4-0609 03 1 S1-0215 横县维修 QC Material 03 1 S2-0215 03 1 53-0215 ASM-M1 1 AssemD1-234 AUTO-1 1

..................................................53 2.3.9.1. 呈现虚拟化对象健康性..........................................................................53 2.3.9.2. 预防容量枯竭.................................. 、起始时间，点击“开始分析”，则自动呈 现分析结果。如下图是对集群的容量和配置分析结果，指出了虚拟机间预留 CPU 问题以及解决方 法，并通过黄色或红色标识该集群下虚拟机哪些关键指标有异常。 53/70 智慧运维平台建设方案 点击“快捷功能—>虚拟机容量预留信息”，可查看到该集群下所有虚拟机的容量预留情况，根

AT&T 、 Vodafone 等，国内的中国电信、中国联通、中国移动也已经引入了 hadoop 大数据平台 谁在使用大数据？ 大数据平台产品建设和应用方案 调研报告 - 大数据使用和分析的目标 53% 关注客户 40% 关注运 营 7% 关注财务 全球企业使用数据和分析的目标 获得客户和提升体验 运营销量 财务和风险管理 使用数据和 分析改进客 户体验 59% 关注客户 34% 68% 根据现有产品实例表作的宽表 上亿级 121 45 63% 天翼单产品合约统计 千万级 32 12 63% 后付费宽带超期缴费统计 百万级 47 20 57% 指定账目收入统计 千万级 53 23 57% 应收账款月统计 上亿级 79 20 75% 出库终端匹配月统计 千万级 61 21 66% 对比大数据平台和传统数 据库处理效率，发现效率 提升 60% 左右，而且数据 数量级越大，效率提升越

......................53 6.2 服务器管理系统..............................................................53 6.2.1 服务器...............................................................53 6.2.2 工作站............

..............................53 3.2.2.11. 国内长途通话次数...................................................................................................................53 3.2.2.12. 国内长途主叫通话次数......... ..............................53 3.2.2.13. 新增通信次数......................................................................................................................53 3.2.2.14. 新增通信时长............ ...................................................................................................53 3.2.2.15. 业务量增长率.................................................................................

分布式数据库完成数据服务封装、数据交 互、数据模型转换、数据割接功能。 7) PaaS 组件管理模块：根据引擎上线计划分阶段实施上线。按以下 优先级分步上线。服务/规则治理、发布中心、容器管理、 53 / 661 DevOps、运维门户、监控中心、开发者门户。 3.2 功能描述 3.2.1 CPC 配置引擎 CPC 配置引擎功能架构图： CPC 配置引擎负责管理所有产销品、商品、规则、主数据、服务事件、营 PROD_INST_CONTACT 50 产品实例营销资源实例关系 PROD_RES_INST_REL 51 发展人信息 DEV_STAFF_INFO 52 号码 PROD_INST_ACC_NUM 53 号码关系 ACC_NUM_REL 54 号码实例属性 PROD_INST_ACC_NUM_ATTR 55 增值业务订购关系 VA_ORDER_REL 56 增值业务订购关系属性 VA_ORDER_REL_ATTR ORD_PARTY_ATTR 50 订单-参与人角色 ORD_PARTY_ROLE 51 订单-参与人证件 ORD_PARTY_CERT 52 订单-发展人信息 ORD_DEV_STAFF_INFO 53 订单-发票定制关系 ORD_INV_FORMAT_CUSTOMIZE_ REL 54 订单-发票定制关系分组明细 ORD_INV_FORMAT_CUSTOMIZE_ DTL 55 订单-号码

招标采购业 务 301 49 98 154 1:3 、 14 1:1 、 57 中大股份 (600704) 主营进出口 业务 642 53 314 275 1:5 、 19 1:0 、 88 AAAA 公司 主营石化产品销售业 务 183( 总部 ) 53 76 54 1:1 、 02 1:0 、 71 353( 总部 + 分公 司 ) 101 124 128 1:1 、 26 1:1

2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 53 目 录 3.3 经分案例 - 量化薪酬系统 3.3.1 案例建设思路 3.3.2 部门架构职责 3.3.3 量酬分析模型 3.3.4 案例使用效果 54 背景 调整薪酬结构，增

0% 20% 40% 60% 80% 100% 6% 13% 3% 13% 12% 15% 14% 13% 17% 31% 36% 26% 45% 57% 38% 53% 38% 55% 100% 50% 30% 29% 38% 19% 19% 9% 7% 10% 8% 非常满 意 满 意 不确定 不满 意 非常不满 意 67% 13% 各部门业务 重点 各经营体 / 板块 KPI 公司重点 业务 岗位责任与 工 作 重点 各部门 KPI 岗位 KPI 与关键行 为 联合改装 公司策略 目标与 KPI 53 内容体系 - 考核 标 准及内容：多数员 工 认为考核 应以工 作 成果为主，并倾向于 在考核 中融 入更多要素，以增加考核 的全方位性 部门员 工 一线管理 部门主管 公司高层 45% 425 矿业 81,472 44,840 32,612 矿业 164,288 62,000 33,970 水电 111,000 56,090 29,691 电力 85,615 78,120 53,421 电力 154,600 115,317 68,032 电力 97,188 80,800 48,570 电力 94,049 88,973 38,798 Sample 102 结合集团