营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 销售易CRM支持企业从营销、销售到服务的 。 NeoAgent介绍 销售易CRM与DeepSeek和腾讯混元大模型深度整合，推出全新NeoAgent，以NeoAgent平台、统一客户数据平台 为底座，以六大业务智能体为牵引，为企业构建营销服一体化的智能增长引擎，重新定义CRM的体验、场景和业务 价值。 NeoAgent产品优势 *销售易CRM产品架构图 *NeoAgent产品架构 便捷高效的用户体验： 销售易CRM融入C端应用设计理 念，辅以AI技术，为用户打造个 性化便捷的应用体验。 增强内部协同： 销售易CRM集成国内外主流办公 协同软件，帮助员工在客户跟进 的过程中无障碍沟通、高效协 作。 打造高效的业务流程： 在打通营销服业务流程的基础上融 入行业最佳实践，为企业量身定制 高效的客户运营流程。 强大的应用平台+统一的客户数据 平台+创新的AI平台为企业构建安全 可靠的客户运营基石，帮助企业实 现端到端的客户运营。

..........................................................................................89 3.2.3 营销资源引擎..............................................................................................109 展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配， 构造新一代运营商领先的数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户 都能提供极致的客户体验,满足未来 5 年以上的市场营销与服务要求。 根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 5 / 661 1.2 现状 1.2.1 承载业务现状 目前企业 CRM 系统包括客户管理、帐户管理、产销品管理、订单管理、销 售管理、服务请求管理、客户维系挽留管理、积分管理、渠道管理、营销活动 管理等功能模块，实现对企业各类业务的支撑。 随着电信转型 3.0 战略“运营智慧化”目标的提出，现有的业务承载能力正在 面临新的挑战。 目前现网客户数据 2640 万，平均每月增量为 20

需求痛点： 项目背景 整体解决方案 管 好 户 产 是企业 字化转型的成功开始 行更改和补充 ，随时随地更新客户的信息 ，保 证 对客户了解的全面性。 片 营销素材定向群发 地区、兴趣偏好等方式群发 , 降低群 发后粉丝取关率 加快销售报价流程 信息实时跟踪、 实时查询 l 销售人员在 CRM 系统中随时随地查询客户 信息、更新客户动态 ，大大减少了去寻找客 i 规则 群体画像以个体画像为基础 , 展现群体的共同特 征 和偏好 , 包括客户来源 、阅读内容 、参与活动 、 互 动时间分布等信息 , 基于细分群体的画像进行 个性 化运营 , 为营销决策提供依据。 共同特征 高 价 值 PVC 来 自 公 众 号 领 取 资 料 80% 50% 45% 70% 9 % 2 0 % 18% 10% 4 3 % 电 客户留资 微信群 客户转介绍 效果分析 转化率提升 销售管理 客户成交 营销渠道 线索统一管理 将私域流量转化为销售线索 项目管理 器 产品管理 70% 40% 60% CRM ( 销售部 门 ) 成交转化 效果对比 公众号粉丝 待办任务 人员管理 报价管理 链式日志 活动营销 企业官网 关键动作实时通知 销售机会实时提醒 , 及时跟进 7*24h

市场中心 门店 1 门店 2 门店 3 ...... 总部数字化职能：  集团数字化平台赋能  标准制定和数据规范  数字化平台开发与运营 子公司数字化职能：  新零售数字化设计  数字营销业务设计  供应链数字化设计 零售终端数字化职能：  全渠道触点数字化  线上线下一体化  门店导购赋能 业务单元数字化职能：  业务场景创新  业务流程优化  数字化能力 先行 小程序 / 微商城 智能客服 创新渠道…… 业 务 应 用 *** 叁拾加 臻味坊 ...... 品牌开通 集团运营平台（总部） 角色权限 运营报表 平台配置 互动资源 数字营销平台 自动化 营销 CDP 洞察评估 商品管理 品牌运营平台（子公司） 交易管理 会员管理 活动管理 采购管理 采配销平台 销售管理 库存管理 财务结算 任务管理 门店管家平台 交易管理 业绩管理 第一期 全渠道销售一体化 门店管家平台 会员数据平台 自动化营销平台 洞察评估平台 第二期 数字营销智能化 第三期 产业协同数字化 采配销协同平台 采购平台 智能分析 B2B 商城 促销管理 用户中心 会员管理 商品中心 库存中心 订单中心 促销中心 会员中心 支付中心 消息中心 组织中心 会员中心 营销中心 资源中心 标签中心 客户数据 中心 数据运营 中心

有效的 对外服务，从而兑现其承诺 xx 安全运行 的对外主要服务 清洁能源接入 xx 销售服务 财务资产披露 大 xx 传输 行业行风监管 xx 建设 xx 维护 xx 调度 营销服务 人力资源管理 财务管理 物资管理 企业及风险管理 xx 市场 能源 电源 用电 客户 xx 资产 核心管理对象 企业核心能力 前台能力 后台能力 作为 xx 公司下属的 设备运维 xx 调度 企业 管理 xx 建设 营销服务 市场 客户 设备 人力 资源 财务 企业 物资 电源 xx 资产 电源 xx 资产 物资 xx 设备 （ xx ）市场 客户 电源 企业 人力资源 财务 xx 生 产 营 销 服 务 资 源 保 障 电网 规划 工程 建设 运行 维护 电力 营销 人力资源管理 财务管理 物资管理 电网 电网 规划 电网 规划 工程 建设 运行 维护 运行 维护 电力 营销 人力资源管理 财务管理 物资管理 电力 营销 电力 营销 人力资源管理 人力资源管理 财务管理 财务管理 物资管理 物资管理 xx 企业价值链分析模型 + xx 企业的业务框架 人 力 资 源 管 理 财 务 管 理 物 资 管 理 采购管理 收入核算 销售电 价调整 销售电 价分析 网间 售电

不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销售、服务与营销运营的重要基石，亟需突破传统模式的局限， 迈向智能化、个性化和可持续的新阶段。同时，人工智能技术的飞速 发展，特别是以大语言模型为代表的生成式人工智能迅速崛起，为 CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 客户关系，其紧迫性与重要性达到了前所未有的高度。 在此背景下，作为企业销售、服务与营销运营基石的客户关系管 理（Customer Relationship Management, CRM）系统，正日益显现其在 应对新需求时的固有局限性。传统 CRM 的核心使命是帮助企业通过 统一的平台，集中管理客户信息、追踪销售流程、执行营销活动并优 化客户服务，从而提升客户满意度与忠诚度，最终驱动业务增长。然

Support System) 是以数据分析为基础，以企业决策支持、市 场经营分析和一线营销服务支撑为服务目标，以客户 为中心的智能支撑信息系统。 它利用先进的数据分析和挖掘技术，帮助企业的 经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优 势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，进 行针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策执行 情况和结果进行客观准确评估。 一数据视 图 •纳入 BOSS 系 统数据源 2006 2003 BASS1.0 BASS1.5 •数据集市 “地市信息 化”建设 •全面支撑 数据业务、 集团客户、 渠道、位置 分析等功能 •营销管理 平台的建设， •运营性质 转型 2007 BASS2.0 2008 •提升系统业务 能力纳入中央 基地平台数据 •信息门户建设 •深化数据集市 应用完善经营 分析数据质量 •增强系统安全性， 加强对敏感数据的 访问管控 •夯实数据基础，进一步 丰富各种业务数据，加 强逻辑模型标准建设 •夯实应用基础，凸显数 据挖掘价值，强化重点 应用，提升运营管理及 客户营销服务支撑的智 能化水平 •构建自助分析模块，强 化数据挖掘，强化一线 支撑力 •增强核心元模型标准化 及元数据管理功能，实 现基于动态规则配置的 数据质量监控稽核及分 层分级告警管理，建立

..........................................................................................89 3.6. 营销类指标................................................................................................ ................92 3.6.1.18. 营销人员数量......................................................................................................................92 3.6.1.19. 营销商培训次数......................... .....................................................................................92 3.6.1.20. 营销商数目................................................................................................

和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 CRM 的核心 技术，不仅能够提升客户互动的质量，还能通过数据驱动的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 服务，如聊天机器人，提高响应速度和服务质量。  风险管理：识别潜在的客户风险，如流失风险或欺诈行为，及 时采取预防措施。 首先，CRM 系统能够整合多渠道的客户数据，包括社交媒 体、电子邮件、电话和面对面交流等，从而为企业提供全面的客户 视图。这种数据整合不仅有助于企业识别高价值客户，还能帮助企 业制定个性化的营销策略，提高客户转化率。例如，通过分析客户 的购买历史和偏好，企业可以精准推送相关产品或服务，从而增加 销售机会。 其次，CRM 系统能够自动化许多日常任务，如客户数据录 入、订单处理和客户服务请求的跟踪。这种自动化不仅提高了工作

品牌形象以及营销活动的回 报的市场营销创 新 · 提高消费者对服务的体验， 并且提升渠道渗入程度以 及有效性的渠道创 新 · 直接对产品本身相关的创 新 ( 材料、包装、口味、新产品 ) · 市 场创 新 渠道创 新 Page 11 业 务模 式 服务 渠道 产品 营销 组织 快捷方便 数 字 化 与 业 务 服务创 新 通路扩张 智能设备 数字化营销 管理效率 口产品及设备 的 智 能化 、 自动化、互 联化，大大 扩展了产品 本身的功能， 提升 用户体 口数字化创 新 往往从 营销端开始，逐步 走向供给端，数字 化营销在数字化创 新中扮演十分重要 的角色，将是传统 企 业 升 级 的 破题点 口数字化工具 的引入不仅 能优化体验， 还能带来企 业运营效率 资 源 协 同 新 业 务 驱 动 全渠道数字化升 级 运营保障 数字化组织□ 数字化流程 数字化 技术 数字化工具 数字化能力 数字化营销 线上前端产品 线下终端设备 系统支持□ 数病分析 运营支握 门店升 级 Offline) 数字化策略 数字化内宾 数 字 化 战