编者按 当前，全球正经历大国博弈与技术范式的深刻变革。面对中美战 略竞争加剧、传统产业亟待升级、地产与地方债务旧有逻辑亟待转变 等多重挑战，培育支撑中国经济长期高质量发展的“新质生产力”， 已成为一项紧迫的时代课题。 具身智能，作为人工智能与物理世界深度融合的典范，正步入以 “AI+高端制造”为核心的黄金发展期，有望成为驱动未来经济增长的 核心引擎。它不仅将重塑制造业价值链，更将催生“制造服务业”、“现 、消费 升级和产业升级的需求。政策、资本、产业与学术界的协同作用，正 在为中国具身智能产业奠定 20-30 年的黄金发展周期。 技术创新（人类智能 VS 智能定界），是影响本轮具身智能产业 变革的直接变量。预计具身智能的下半场，将主要由“智能定界”牵 引突破。该路线的核心在于将复杂、时变、不确定的世界模型构建难 题，转化为构建一个专注于具体现实环境的、更容易“有限范围求解” 的垂类小 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 社会资本、VC/PE 推动原始创新。中国融资以国家逻辑为主，近 80% 投资金额来自债权和债券融资，用于支持头部企业扩张发展；美国超

企业研发生产一体化 总体规划建设方案 技术创新，变革未来 目 录 2 项目总体规划 3 PLM+ERP 系统详细规划方案 4 实施策略和推进方案 1 公司简介 中国电子行业快速发展，整体规模进一步扩大，处于龙头地位的公司面临着更 大的发展机遇和挑战 波动的需求 • 如何减低来自多渠道、不及 时、不准确预测的影响？ • 如何在维持客户服务水平的 基础上降低库存？ • 如何在外包研发、制造和分 开发工具，统一管理各种产品开 发数据，实现从需求到交付的端到端信息流拉通； 3. 支持多产品系列、多研发、多工厂模式 (ODM 、 OEM 等 ) ； 4. 能适应并支持公司未来相关的业务调整与变革； 5. 提高并保证数据质量。 总结：公司 PLM 重点需求及目标 总结： Why Agile?  在同类型产品中 , 较适合于高科技电子业  可参考客户众多 , 可参考能力强，并形成网络： 信息化系统实施方法论 EVD for Oracle 蓝图方案设计 上线准备 系统切换 上线 维护 2 4 系统配置和开发 3 5 项目 启动 1 6 实施策略和方法 项目组织 变革管理 项目计划 项目质量管理 流程与系统整合 项目过程管控体系 1 2 3 4 5 6 项目培训和知识转移体系 8 7 Information Consumers Information

体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 章针对上述痛点，提出智能化标准体系总体架构；第四章围绕关键 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ................ 1 （一） 31 （三） 生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 ....................32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 国家战略布局与地方实践落地协同驱动智能化转型。一方面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代

4 IT 规划 5 背景及意义 1 规划路线 6 3 规划框架 S&OP 变革背景及意义 S&OP 变革背景及意义 S&OP 业务规划 S&OP 业务规划 诊断结论回顾 诊断结论回顾 S&OP 变革驱动力分析 S&OP 变革驱动力分析 17-19 S&OP 变革目标设定 17-19 S&OP 变革目标设定 体系现状 体系现状 体系诊断 体系诊断 体系规划总图 体系规划总图 计划流程规划 基于规划体系的数字化需求 S&OP 数字化关键任务 S&OP 数字化关键任务 基于规划体系的数字化需求 基于规划体系的数字化需求 任务卡 任务卡 体系对业务任务支撑 体系对业务任务支撑 4 S&OP 变革背景及意义——诊断结论回顾 指标问题 供应链的组织和绩效考核，有较为全面的指标体系，但是指标缺乏导向性和目的性。缺乏对公司战略的承接，缺乏指 标分级，所以也就缺乏最终评价顶层指标的路径。 信息断点 销协同会议机制支撑 S&OP 运作。 预预实差 目前 S&OP ，有部分显差，但因为体系缺乏，所以缺少关键的预预实差体系，没有明确的关差和关差路径。 5 S&OP 变革背景及意义—— S&OP 变革驱动力 S&OP 变革驱动力 发展策略 要求 公司成长 要求 精细化管理 要求 市场竞争 要求 供应商议价 能力要求 消费者议价 能力要求 战略目标 要求 01 02

全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间 创新发展、安全发展、普惠发展，携手迈进更加美好的‘数字 未来’”，为推动构建网络空间命运共同体指明了前进方向。 当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能 等新技术方兴未艾，信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶段。深入推进信息化发展，是牢牢把握信息革 命历史机遇、抢占国际竞争新优势的战略选择，是培育发展 新质生产 布局持续加强。信息化标准建设迈出新步伐，发布人工智能、 物联网、数据等重点领域标准体系建设指南。三是信息化创 新人才队伍持续壮大。信息化人才培养体系更加健全，全国 数字经济本科专业达 227 个，教育科研模式变革加速演进， 文献情报、化工、海洋、气象等重点领域大模型有效提升科 研效率。国家教育数字化战略行动深入实施，建成世界最大 的国家智慧教育公共服务平台。全民数字素养与技能持续提 3 升，我国 60 世界百年变局和信息革命浪潮叠加演进，国际形势复杂多 变，不确定性、不稳定性因素增多。从技术趋势看，人工智 能成为生产力发展新引擎，区块链带来生产关系新范式，要 素内涵不断拓展，应用范式深入变革，数据、算法、算力成 为重要战略资源。从自身发展看，网络信息技术产业生态有 待加强，数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放 不够等问题依然存在，促进和规范新技术新应用发展面临新 挑战。

集中化 1998 - 2002 全球化 EA 规划与建设 IFS 集成财务变革 LTC E2E 打通 企业统一知识管理 企业集成 ESB 推广 全球协同 IT 容灾 &IT 云战略 端管云 IT 安全体系 2008 - 至今 国际化 2003 - 2007 集成供应链 ISC 变革 ERP 升级和海外 ERP 推行 海外 OA 广覆盖 统一 AD 域管理平台 企业 企业 web 应用平台 安全架构与实施 全球网络 MPLS 区域 RDC IT 全球运维 IT 战略规划 IPD( 集成开发流程 ) 变革 财务四统一 HR 管理平台 IT 基础设施统一整合 IT 标准建设 企业数据中心 办公自动化 OA MRPII 系统上线 全国 DDN 广域网络 ▪▪▪▪▪▪ 启蒙 1993 - 1997 42 支撑创新的华为 IT 管治架构 协同办公 解决方案 信息安全 解决方案 全球网络 解决方案 数据中心 解决方案 生产 IT ：提升流的效率  IPD/ISC/IFS/LTC 等业务变革  PDM/ERP/CRM 主干应用  预算和 BI 办公 IT ：提升人的效率  移动办公、 Email 、工作流  统一通信、融合会议  知识管理、企业门户  企业培训、服务热线 IT 运营：提升 IT 卓越运营能

监管 从严 政策 常变 竞争 加速 科技 冲击 金融 + 科技 金融 + 生态 要求 · 挑战 5 财务管理从传统的财务 / 账务处理逐渐转移到帮助、引领、保障企业价值的实现 变革驱动 传统财务重心 • 账务 / 事务处理 – 重复性 – 行政性 • 财务度量 – 历史性 – 规则性 • 财务分析 – 被动的事实检查 – 遵守情况报告 人员实现要求 • 团队管理 格式化管报 按需专项服务 数据挖掘 模型构建 合并报表 14 梳理共享服务相关流程，结合变革难度和潜在收益，筛选纳入财务共享的流程 共享服务中心变革难度 低 中 高 低 高 共 享 服 务 中 心 潜 在 收 益 中 中期 速赢 长期 梳理各公司相关业务流程，结合变革难度和潜在收益，对纳入共享的业务范围提出建议如下： # 业务大类 业务细类 1.1 财务共享 费用报销

是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 ................................................................................ 8 （一）大模型驱动下的交互范式变革 ................................................................. 8 （二）智能化核心能力演进 ............... 合规的框架下，最大化挖掘与转化客户数据资产价值，从而将合规要 求转化为构筑企业可持续竞争优势的核心驱动力。 （二）市场需求与技术驱动：从“可用”到“好用” 在宏观政策的有力推动下，市场内部的供需结构正经历深刻变革。 客户需求升级与传统 CRM 系统能力滞后的矛盾持续加剧，形成日益 扩大的应用鸿沟。这一矛盾催生了市场对新一代智能 CRM 的迫切需 求。当前 AI 技术的突破性进展为跨越鸿沟提供了关键支撑。

3PL 产品导入 订单 产品 服务 验收、 开票 应收 / 应付 / 成本 / 资产 合同、 收款 订单 需求 需求 Install Base 资金流 物流 人力资源管理 业务流程变革、业务流程与企业信息化 管理基础支撑 MM RM IPD 内控管理 问题 1fffffffffffffffffffff 支持业务设计、尤其是价值主张的实现，是执行的其它部分的基础 主要是指持续性的战略举措 (ongoing activity) ，包括业务增长举措和能力建设举措 可以从以下几个方而思考 : 客户管理 ; 产品营销 ; 产品开发 ; 交付 ; 服务 ; 风险管理和能力建设 ( 含重要运营流程的变革与优化 ) 年度性的、可按季度跟踪衡量并识别出这些关键任务之间的相互依赖关系，譬如资源、设施等 战略意图 价值主张 + 战略控制点 差距分析和竟争分析 平衡积分卡 关键任务列表 VOC/VOB 封闭的思想意识 平 衡 陈旧的知识技能 板结的队伍 以自我为中心 封 闭 假大空、形式 主义、官僚主义 混乱 无序 一杯咖啡吸收宇宙能量，吸收 新的技术和管理思想，与时俱 进 开 放 各项变革、蓝军机制、破格提 拔 / 拉开差距 / 战略预备队等人 力资源政策 打破 平衡 核心价值观、经营理念、业务 战略 活性 因子 业务战略牵引 组织活力的全部秘密：熵减

.......................................................................................191 12.2 行业变革与创新................................................................................................ 转型。通过数据驱动的方法，保险公司能够更加精准地把握市场动 态和客户需求，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。 6.1 市场趋势分析与预测 随着全球经济的复苏和技术的不断进步，保险行业正经历前所 未有的变革。市场趋势分析与预测成为保险公司在竞争中保持优势 的关键。通过 AI 大模型的应用，保险公司能够更精准地捕捉市场 动态，优化产品设计，提升运营效率。 首先，AI 大模型能够处理和分析海量的市场数据，包括经济指 项目成功实施的关键环节。首先，需要从技术、业务、数据、法规 和运营五个主要维度进行系统性风险识别。技术风险包括模型精度 不足、算法偏差、系统兼容性问题以及技术更新迭代带来的不确定 性。业务风险则涉及客户接受度、市场竞争、业务流程变革的阻力 以及与现有系统的集成难度。数据风险主要集中在数据质量、数据 隐私、数据安全性以及数据来源的合法性和合规性。法规风险包括 AI 模型应用是否符合行业监管要求，如保险公司需遵守的《保险