..........................................................................................6 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性........................................................................................ .......................................................................153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求，

北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 ...................... 54 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 1 一、研究背景与转型动因 当前，全球商业正处在一个关键的转折点，宏观经济的结构性调 整、颠覆性技术的加速渗透以及市场动态的深刻演变在此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高

.....................................................................................31 3.1.1 总体集成关系................................................................................................31 3 重构共分三阶段实施完成:  第一阶段从 2018 年 1 月至 2018 年 10 月，主要工作完成 PaaS 组件管 理模块搭建，完成存量经营自动化销售流程、全产品线产销品管理能 力、政企客户关系管理；  二阶段从 2018 年 3 月至 2019 年 4 月，主要实现商品、购物车+场景 化的移宽固产品互联网销售流程，同时建立统一交付体系中的售中及 物流板块；  三阶段是 2018 客户问题管理、合作伙伴管理、公共支撑管理等模块是基于 Siebel eCommunications 8.1.3 版本商用套装软件进行配置开发，其涵盖了 200 余种 7 / 661 应用程序，用于客户关系管理 (CRM)。每个 Siebel Systems 的 Applications 都充分利用了 Siebel 8.1.3 应用程序的所有核心功能，提供用于 CRM 的在细分 特定功能、分析、

......................................................................................23 3.2.3 配置项关系和影响分析.................................................................................27 3.2.4 配置项变更历史 系统提供动态的配置模型构建，基于面向对象技术，实现资产配置模型的灵活构建， 能够根据用户的实际环境，构建贴合实际管理需要的配置管理模型，满足用户的实际管理 需求。 配置库建模包括配置类型建模、配置关系建模、字典目录管理和配置表单管理四个部 分，对于构建完成的配置模型，支持导出和导入管理，方便配置模型的保存和恢复。 配置项建模，功能上完全符合招标文件要求：  支持配置项类型的灵活添加、修改和删除。 配置项属性支持整型、日期、字符串、富文本、附件、用户、数据字典、配置对 象等常用数据类型。  内置配置项模型易于理解、易于使用、维护和扩展。  配置项间存在继承关系，子类自动继承父类的属性。  内置配置项常用关系，同时可以增加关系类型。 。 第 16 页 共 120 页  关联关系具有方向性。  配置项的标识符和名称可根据表达式规则自动生成。  配置项模型支持导出和导入。 3.2.1.1 配置类型建模

行继续跟进 ，最终完成线索的生命周期 管理 统一客户关系管理 l CRM 系统拥有强大的自动化管理的能力 ，可以 详细记录客户的基本信息、关注产品、销售业务 等具体的信息 ，而且这些资料都可以根据情况 进 人员管理 系统自动推荐 , 方便找出可能认 识 的潜在客户 , 同时记录员工、客 户、 合作伙伴的关系链 项目管理 精准监控项目的各个阶段流程节点 , 实现项目各节点全流程管理 一站式实现企业员工、 客户和项目管 理 客户关系管理统一管理 客户分层、分类、画像 打标签 , 建立客户 360 画像 建立多维标签体系 , 根据规则 自 动打标签 , 清晰地了解您的 客户 . 价值评分 根据互动行为计算分值 , 量化 客 户价值 , 找出高价值线索 . 沟通历史 在公众号内直接与专属客服一对 一沟通交流 , 沟通历史长期保 留 . 社交关系 通过裂变海报和红包文章等方式 通过裂变海报和红包文章等方式 统计社交图谱 , 展现粉丝之间 的 社交关系 地理位置 客户阶段 活动参与 所在群组 活跃度 关系脉络 沟通历史 价值评分 基本信息 全渠道客户统一管理 , 包含关 注 来源、粉丝昵称、地域等信 息 活动报名 参与线下线上各种活动 , 包括 报 名、分享、、签到等行为 行为轨迹 记录并洞察客户所有可追踪的交 互行为 , 助力销售成单 阅读内容 追踪客户阅读查看内容

2 3 4 5 1 业务 场景分析 集成点分析 设计未来应用架构蓝图 制定应用开发策略 业务功能分析 设计 SAP/ 非 SAP 接口集成 设计统一 应用框架 分析业务对象关系 确定企业主题域 应用 IEC 标准 识别 SAP 内对象 建立公共信息 概念模型 设计公共数据 逻辑模型 设计公共数据 对象物理模型 分析非结构 化数据需求 分析实时 数据交易需求 EA 设计的模板 •它提供给 SAP 交付的具体要求，从而 与架构元模型保持一 致 •架构元模型是针对需求，开发的完整的架构开发方法，它描述了架构的基本组成要素 （细化到属性），及各个要素之间的关系，显示了如何从业务跟踪到 IT 实现 •它为 SAP 实施提供提供了高层的概念框架，用以检查 SAP 实施方法和交付的完整性 企业架构统一的结构化架构内容框架 目录形式 架构内容元模型 矩阵形式 架构变更管控 管控 基线 管控 基线 展现成 展现成 架构内容元模型 Enables Traceability • 定义了企业架构统一的架构内容结构以及描述标准 • 定义了各架构元素之间的关系，确保架构设计，技术设计与业 务的匹配，以及设计模块之间的可追溯性 • 指 导 在企业架构设计工具中实现架构设计文档 • 确保架构文档管理目标 • 支持企业中不同 关 注的视角的视图，从而

大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 产品定位 随着大数据时代的不断发展， 各大企业、政府纷纷建立大数据中心，数据分析 消息队列 、 Storm 流式处 理以及 Spark- Streaming 实时计算方式，实现实时数据采 集； 通过 Flume 实现批量数据采集； 数据存 储 ： 提供主流关系型数据库以及 HDFS 分布式多冗余存 储 ，支持动态扩缩容 可视化： 提供可配置数据源组件 ，处理组件 ，终端组件 ，用 户可自定义工作流 ，实现采集任务 提供任务监控供用 关系型数据库 文本类 关系型数据库 其他 本地文件 Oracle 消息队列 FTP SQLServer Nosql 数 据 库 SFTP MySQL 协议类 数据采集产品——技术架构 任务监控 资源监控 HDFS …… 2 Par t 关系型 数据库 数据源 FTP/

人力资源管理 绩效考核 人事和组织管理 薪酬管理 招聘培训管理 财务管理 管理会计 会计核算 资金管理 预算管理 成本管理 采购执行 战略招投标 物资库存管理 供应 商关 系管 理 客户 关系 管理 价格管理 客户服务 合同管理 产品管理 供应网络管理 仓储及产成品管理 异地物流管理 运输管理 计划与调度管理 生产管理 供应网络管理 生产质量管理 生产绩效管理 异地物流管理 市场及销售方案 客户组合合理化 加强对客户 / 关系发展的重视 增进对现有客户满 意度的了解 提高对客户投诉和 反馈的回复率 增进对价格效果 / 价格优化的重视 加强利用促销举措 加强利用不同定价 机制（根据客户价 值、风险等） 改进促销的架构及 定价 使目标市场和客户 市场合理化 加强利用低成本计 费渠道（自动化、 自助式服务等） 改进关系 / 客户开 发流程 向员工提供更佳的 客户信息（客户资 战略与资源匹配 • - 改善业务流程 • - 精雕细琢战略性能力 • - 税务的影响和机会管控 • - 更好地控制 / 削减风险 • - 更高效地协作 • - 满足客户、员工和其他利益相关者的需求 客户战略、关系与互动 （营销、销售、交货 / 供应、计费与服务） 产品战略、开发与生产 （创新与设计、供应链管理、生产运营与物流） 其他共享 / 企业服务 （房地产、采购及其他） 人力资源战略与管理 （招聘、开发、行政管理和业绩管理）

一、环境和需求分析  涉及的主要行业：智能安防、轨道交通、通信增值、服务与集成 ( 含网络及云计算产品和服务、 IT 综合服 务 ) 、工程、多种服务。 1. 行业特性：前端销售行为中，客户关系是基础，解决方案 （技术 + 成本），交付能力成为重要的竞争因素。 2. 采购是解决方案和交付能力的重要组成部分。 3. 业主 / 客户对质量和成本的要求同时变强，导致产业链后端 企业的利润 对内部需求的管理和整合能力。 4. 为研发提供的稳定的器件资源和供应商资源。 5. 为区域交付提供的前瞻性、充足、区域化的供应资源储备。 区域资源的灵活性。 6. 建立整体上稳定、良性的合作关系。 7. 进行产品和集成产品的组装调制以及配套服务能力。 8. 质量、交付、安全、环保的要求。 1. 行业特点对采购的要求 一、集成产品解决方案型： IBM/HW 1.1 集中采购，分散到货。采购执行集中到数个采购中心，物料 分散购买 系统采购 战略寻源 供应商协同 共享采购 大部分公司 领导者 项目寻源 品类管理 需求引导 全流程成本 采购价格降低 我司科技  主要判断依据： 1. 与供应商是简单买卖关系； 2. （部分品类）供应商更换频繁，愿意多样。需求不明 确、设计不清晰、付款不及时是部分愿意。 3. 售前阶段采购介入和控制很少。由于投标时间或客户 要求等原因，售前阶段的采购策略收到掣肘。

业务驱动系统建设 系统应用生成数据 数据助力绩效 信息化建设 （工具 / 兵器） 数字化转型 （战法 / 内功） 信息化建设与数字化转型的“六化”原则 市场结果 氛围与文化 关键任务 依赖关系 正式组织 人才 市场洞察 业务设计 创新焦点 战略意图 业绩 机会 差距 战略 执行 领导力 价值观 差距分析 市场洞察 战略意图 创新业务设计 关键任务 支撑体系 差距引发对问题的 资源权力分配 管理考核标准 协作机制 IT 与信息系统等 数字化转型的逻辑起点 - 战略领导力模型（ BLM ） 领导力 价值观 市场洞察 战略意图 业务设计 创新焦点 氛围与文化 关键任务依赖关系 正式组织 人才 市场结果 • 业绩 • 机会 差距 是根本 分解 是源头 是基础 战略规划 （ SP ） 战略执行（ BP ） 5 支持业务设计的实现 将重要运营流程的设计与 DSTE ）：战略领导力模型（ BLM ）是企业数字化转型咨询规划的 起点 关键任务 正式组织 人才 文化  有哪些可持续的业务增长举措？  有哪些能力改善举措？  各项关键任务之间的关系是什么？  现有组织是否匹配数字化转型战略？  现有制度是否支持数字化转型战略？  现在系统平台是否有效支持彼此沟通协同？  人才的数量和质量是否匹配战略需求？  未来如何更好地培养数字化人才？