自然资源 xxx 项目建设方案 Xx 市自然资源与规划 局 xx 项目建设方案 自然资源 xxx 项目建设方案 目 录 第一章 建设单位主要职责、建设背景和应用现状.................- 5 - 一、 建设单位主要职责...................................................................- 5 - （一） 建设单位简介 ......- 9 - （二） 技术应用现状分析...............................................................- 9 - （三） 数据资源现状分析.............................................................- 10 - （四） 当前存在不足点................ 二、 管理需求...............................................................................- 25 - ` 自然资源 xxx 项目建设方案 （一） 制度建设需求....................................................................- 25 - （二）

企业人力资源咨询 售前方案 2  人力资源管理诊断  人力资源规划  组织管控体系  组织体系设计  薪酬福利体系设计  绩效管理体系设计  中长期激励体系设计  高管薪酬绩效体系设计 目录 3 “ 人力资源诊断调研”是对人力资源管理体系的科学性、合理性、有效性等进行 诊断与分析，类似于“企业健康体检”。诊断调研旨在通过问卷调研、现场访谈、 资料调研、标杆 资料调研、标杆对比等多种方式对企业的人力资源现状进行诊断分析，通过数 据等信息的搜集与分析，得出诊断结论与改进建议，以供企业进行人力资源相 关事项的决策提供专业的参考 资料 调研 现场访 谈调研 问卷 调研 外部 调研 其他 调研 企业内部现状 与外部行业 对比分析 诊断调研小结 诊断报 告 / 建议 方案 项目小 组讨论 组织体系 岗位体系 人力资源管理政策 薪 酬 激 励 体 系 …… 4 EHMD 诊断系统理论模型： 借鉴中智诊断模型，开展企业人力资源管理提供全方位诊断，诊断企业人力资 源管理中存在的问题，构建最符合企业需要的人力资源解决方案 中智 EHMD 诊断系统是基于企业生命周期的人力资源管理诊断产品。依靠四维度 （十四指标）判别模型识别企业所处的生命周期发展阶段，在此基础上，围绕人力 资源管理的管理环境、管理对象、人员 管理、组织发展四大维度 ，招 聘 配置、培

IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些提高技能、道德的操作指南和健康的技术好奇心 ， 人力资源职能现在定位于真正推动战 IBM 所做的事情 ， 以及帮助其他人踏上人力资源人工智能之旅的实用技巧。而且 ， 当我亲眼目 睹这些好处时 ， 我对未来的可能性再乐观不过了。 Diane Gherson IBM 首席人力资源官 XVCXvMrMnOoPpRtQsPqPmN7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction

月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 数字政府智慧政务大数据资源平台项目可 研方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 对接市大数据中心下发数据需求，对数据 编目整理、归集，以及日常事务。  市区两级交换平台级联开发，满足区别数 据交换业务，市区两级数据交换业务。  维护区别大数据中台平稳运行。  当前区大数据系统已具备资源目录管理、数据交换管理、交换监控管理、数据交换异常检测、表与字段权限管理、数据归集管理、数 据源配置管理、数据归集策略管理、归集任务管理、异常数据管理、数据发现与消息通知管理等功能 郎丰利于 2022 7 整理制作：郎丰利 数据资源现状：区级各部门普遍存在数据交叉供需的需求 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 8 整理制作：郎丰利 现有网络、设备以及其他信息资源情况 现阶段，区科委的信息化机房分布情况如下（不含公、检、法系统）：

人力资源数字化转型 顶层设计方案 Part 1 • 六化原则 • 战略领导力模型 • 4A 架构分解 • 流程体系支撑 数字化转型顶设规划思路 数字经济 数字经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体， 以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推进力的一系统经济活动，包括产业数 字化和数字产业化两大部分。 传统产业核心生产场景：传统产业应 持续性战略举措 客户管理 产品开发营销 交付 / 平台 / 服务 人才布局 能力要求 获取方式 人才培养 激励与保留 内部的沟通规范； 内部的组织文化要求 价值观念、工作理念 组织结构岗位设置 资源权力分配 管理考核标准 协作机制 IT 与信息系统等 数字化转型的逻辑起点 - 战略领导力模型（ BLM ） 领导力 价值观 市场洞察 战略意图 业务设计 创新焦点 氛围与文化 关键任务依赖关系 业务风险管理 6 组织结构 关键流程 组织绩效 1 愿景 / 使命 战略目标 关键路标 2 市场五看 立体思考树 竞争雷达 SPAN 分析 机会点 3 未来业务组合 创新模式 资源利用 知识管理 0 对照规划的经营经果分析 找出差距 关键差距排序 对 Top 差距进行根因排序 对应业绩差距和机会差距 分别设计关键任务 从战略到执行（ DSTE ）：战略领导力模型（

集团化人力资源管控体系设计 目录 一、集团管控模式与人力资源管控特征 二、集团人力资源管控影响要素 三、集团人力资源管控模式 四、集团人力资源管控体系设计 集团管控体系设计思维框架。三个层级之间是层层递进的逻辑关系 , 上级 输出是下一级的输入 , 最终实现管控目标 集团管控体系设计三级逻辑框架 集团管控模式与人力资源管控特征 • 集团与下属企 业 组织结构设计 • 集团与下属企 一级框架 二级框架 • 管控效果评估 管 控 目 标 输 出 结 果 三级框架 • 集团管控流程 / 制度 • 集团管理控制系 统 ( 财务、审计、 人力资源…… ) 管控体系设计的主体 • 集团组织设计是管控体系设计的一个承上启下的环节 , 是管控模式落 地以及管控体系设计的基础 • 管控模式设计是组织设计与权责划分的前提与依据 管控体系设计的主体 企业并购 • 财务控制 • 战略规划与控制 • 人力资源 • 品牌管理 • 财务控制战略 • 营销 / 销售 • 网络 / 技术 • 新业务开发 • 人力资源 • 多种不相关产业的投资运作 • 相关型或单一产业领域内的发 展 • 单一产业领域内的运作 , 但有 地域局限性 集团管控模式与人力资源管控特征 案例 :XF 集团总部对不同产业与战略地位的下属企业

仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差，形成信息孤岛 03 信息出错率高，传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制，物资浪费严重 核心挑战：信息生态“弱”、信息服务“散”、信息环境“差”、信息标准“缺”。 解决方案：建立统一大数据平台，将各业务平台数据的采集打通、资源共享，避免 多平台重复；基于大数据中心，建设综合研判分析平台，整体联动，提升数据有效 利用率，提高分析研判和辅助决策水平，为领导指挥决策提供有价值数据支撑。 软件资源 核心挑战：一是缺乏顶层设计，不同单位单独建设，重复建设、推到重 来现象严重。二是使用硬件设备配套软件系统，造成数据无法共享。三 数据无法共享。三 是网络互联差，单独布网，无法联通。 核心需求为：对硬件设备利旧复用、多网融合，避免重复建设，浪费部 队资源，逐步丰富硬件设备，在统一平台进行综合管控。 硬件资源 1.3 可行性分析 理论基础 不断夯实 基础支撑 不断完善 系统集成 工程实践 不断丰富 新兴技术 日趋成熟 01 02 03 04 1.4 必要性分析 01 适应物联网、云计算发展的需要，

大规模分布式资源若不加以有效管控 将威胁电力系统安全稳定运行 l 分布式冷热负荷具典型 性、占比最大的可调节 负荷 l 山东电网分布式冷热负 荷总量超过1500万千瓦 2023年我国新能源汽车保有量 万辆 一、项目背景 4 分布式可调节资源涌入电网给电力系统运行带来严峻挑战 l 分散广、容量小、数 目多的分布式可调节 资源调节潜力如何挖 掘并利用； l 如何对分布式可调节 资源参与调峰潜力有 资源参与调峰潜力有 效评价并良性促进调 峰效果。 挑战1 挑战2 挑战3 l 分布式可调节资源如 何实现去中心化的协 调管控，有效参与电 网调峰； 一、项目背景 5 一、项目背景 基于区块链技术可实现分布式资源的聚合管控 实现从“源随荷动”的传统电力平衡模式向“源荷互动”的新模式的转型 区块链作为一种新兴的分布式基础架构，具有去中心化、公开透明、 不可篡改、 可追溯等特点，更符合分布式 研究了可调资源个体模型在信息空间的建立方法 二、总体思路及主要内容 8 z 难 点 一 传统聚类算法难以全面适应电 网分布式资源的多样性和规模 难 点 二 分布式资源调峰通信负担重 个体竞争力弱，共识信任难 难 点 三 分布式资源调峰性能评价复杂， 个体差异大，互动策略不明确， 评价体系和信任机制需完善 基于电气距离等多维度指 标的多视角聚类算法，增 强电网资源调节能力 创

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... .........12 2.1 企业人力资源现状分析.........................................................................................................................................14 2.2 企业人力资源面临的挑战................. ...............................................................................23 3.2 DeepSeek 在人力资源管理中的应用场景...........................................................................................