智慧仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统方案（42页 PPT）

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仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差，形成信息孤岛 03 信息出错率高，传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制，物资浪费严重 06 物资定位困难，出库效率低 07 操作规范困难，不便于指导 1.2 现状分析 核心挑战：信息生态“弱”、信息服务“散”、信息环境“差”、信息标准“缺”。 解决方案：建立统一大数据平台，将各业务平台数据的采集打通、资源共享，避免 多平台重复；基于大数据中心，建设综合研判分析平台，整体联动，提升数据有效 利用率，提高分析研判和辅助决策水平，为领导指挥决策提供有价值数据支撑。 软件资源 核心挑战：一是缺乏顶层设计，不同单位单独建设，重复建设、推到重 来现象严重。二是使用硬件设备配套软件系统，造成数据无法共享。三 是网络互联差，单独布网，无法联通。 核心需求为：对硬件设备利旧复用、多网融合，避免重复建设，浪费部 队资源，逐步丰富硬件设备，在统一平台进行综合管控。 硬件资源 1.3 可行性分析 理论基础 不断夯实 基础支撑 不断完善 系统集成 工程实践 不断丰富 新兴技术 日趋成熟 01 02 03 04 1.4 必要性分析 01 适应物联网、云计算发展的需要， 能够对后勤部队各级别仓库业务数据进行实时监测、 统一 管理、分析和优化； 利用大数据的数据整合、 数据快速处理、数据深度挖掘等技术，创新后勤仓储部队指挥决策的 手段和方法，提高仓储管理决策的及时性、科 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。 有效提高基于仓库物资态势分析判断、科学合理的预测装备物资保障需求、拟制出精确可行的 物资保障方案。减少保障物资的浪费，在有限的时域内充分发挥装备保障物资的最大价值。 02 03 04 05 1.5 设计原则 原则一 坚持需求牵引，推进体系建设 原则二 坚持全局统筹，突出建设重点 原则三 坚持分类组织，强化用户体验 原则四 坚持军民融合，提升发展起点 原则五 坚持自主可控，确保安全可靠 建设内容 以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探索“仓储资源精细化管理”理念，实现大数 据应用对物资储备决策的辅助支撑，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，推动军队后勤物资储备的信息化、 数字化、智能化水平。 通过综合管控平台，搭建仓库资源数据管理系统对接仓库日常管理软件系统，辅助完善各级仓储部门的日常管 理工作，搭建数据采报系统，将各个业务系统数据进行融合打通，采集上报。搭建任务管控系统，能够对总部下发 的任务进行项目化管理，实施监控任务实施情况。 通过大数据分析研判平台，整合指挥、任务、仓储、物资、调配、管理等要素，打通各级仓储部队间信息交互 壁垒，搭建三维仓储可视化平台，对仓储资源进行动态监控，可视化显示。构建基于大数据的分析研判辅助决策平 台，通过数学建模和统计分析，对仓储资源进行优化配置，打造立体、多维、协同、高效的智慧仓储大数据平台。 军队后勤物资储备的信息化 / 数字化 / 智能化 目 录 CONTENTS 第二章 功能方案 2.1 大数据管理系统 2.2 大数据采报系统 2.3 业务综合管控系统 2.4 三维仓储可视化平台 2.5 大数据分析研判平台 功能架构图 2.1 大数据管理系统 大数据管理系统 梳理 / 清洗 / 对比 / 分析 / 汇总 1 后勤物资仓储状态、消耗规律等数据是制订后勤保障计划的重要依据， 习惯上， 主要通过实验归纳、专家论证和数学建模等方法对物资管理、 消耗量进行预测和计算，受模型仿真颗粒度、数据样本数量不足等条件 影响， 难以得到合理的测算结果，影响了后勤保障的效率和效益。 通过构建大数据管理系统，将仓储物资在不同单位、不同仓库、不同类 型、不同时间下多源异构的数据进行梳理、清洗、对比、分析、汇总， 构建仓储物资大数据中心，形成仓储物资全维度信息库，对下级单位后 勤物资采报数据提出标准要求，通过对相关关系进行分析统计，通过建 立不同资源优化配置和辅助决策的数学模型，以探索确定特定条件后勤 仓储物资保障管理规律，形成的新理论与新方法，将会为科学确定储备 规模、管理结构、仓储布局和物资调拨等指挥决策提供有力数据支撑。 2 2.1 大数据管理系统 2.2 大数据采报系统 大数据采报系统 大数据采报系统将会是一个通过数量庞大的数据采集硬件设备而维系起 来的数据采集系统，该系统应当连接全军所有的物资储备仓库，保障中 心，通过数据链路安全的连接起来。数据链路应该包括但不局限于军用 网络，因特网，民用电话网络，局域网，城域网，以及一些专用网络。 应当全面兼容现有不同的仓储管理软件系统， 能够从中迅速筛选出所需 数据，并及时上传至仓储大数据中心。不仅如此， 数据获取终端还应当 连接气象、雷达、战场物流系统，具有社会战略信息获取能力的企事业 部门，政府机关等等，应当与第三方大数据系统结合起来协同工作。 数据采集系统应当作为基础设施的一部分，其建设应当贯穿于整个后勤仓储部队的日常战略战备规划中，不断发展，不断 完善，对所有能够影响到后勤仓储资源的数据指标，都应当有多源头、准确实时的动态数据采集。 2.2 大数据采报系统 2.3 业务综合管控系统 建设业务管控系统，对接仓库部队仓储业务软件，包含仓储部队业务管理常见功能，不介入下级仓储部 队具体仓储业务流程，主要为各级仓储部门日常管理工作以及下发计划任务提供辅助决策和信息支持， 通过搭建任务管控系统，能够对总部下发的任务进行项目化管理，实时监控任务实施执行情况。 2.3 业务综合管控系统 基础信息管理 • 货品管理 • 类别管理 • 条码管理 • 货主管理 • 用户管理 • 供应商管理 • 库区管理 • 货位管理 入库管理 • 采购入库管理 • 退货入库管理 • 退料入库管理 • 其他入库管理 • 入库质检管理 • 合单管理 • 上架管理 库内管理 • 调拨管理 • 移库管理 • 补货管理 • 盘点管理 • 费用管理 • 库存管理 • 容器管理 • 库内质检管理 出库管理 • 销售出库管理 • 退厂出库管理 • 领料出库管理 • 其他出库管理 • 任务计划管理 • 波次管理 • 复核管理 配送管理 • 配送规则管理 • 车辆管理 • 司机管理 • 用户组管理 • 路线管理 • 车辆实时监控 • 调度中心管理 报表管理 • 实时库存分析 • 人员绩效分析 • 周转率报表 • ABC 类报表 • 库存快照 • 历史库存查询 管理中心 • 看板管理 • 动线管理 • 预警管理 • 策略管理 • 人员管理 • 岗位管理 2.3 业务管控平台 仓库 管理 物资仓库 油料仓库 枪械仓库 区域 管理 拆零区 整装区 退厂区 库位 管理 搁板式 横梁式 堆垛式 2.3 业务管控平台 条码化 库内各岗位标准、快速、准确作业的 基础 货位、容器、货品、单据 业务流和信息流的贯通，作业指令可 准确、快速下达 实时、先进、高效的现场管理方式， 充分调配仓储资源 1 2 3 4 无纸化 可视化 智能化 对大量信息和数据进行分析和管理， 精益管理各细节 现代化智能仓储的“四化” 2.4 三维仓储可视化平台 三维仓库可视化平台 建设三维仓库可视化平台，通过对仓库物资保 障全流程中的信息、过程和控制三个级别的可 视化，实现后勤仓库物资情况的可知、可视、 可控，提高仓储资源进行动态监控能力。 2.4 三维仓储可视化平台 三维仓储可视化平台 2.4 三维仓储可视化平台 单位对象层 可查看单位位置、主管在位情况、值班情况、人员 / 车辆在位 情况等。 仓库对象层 可查看仓库基本信息、图片等，浏览园区各仓库信息。 区域对象层 可随时仓库划分的各区域信息。 设备对象层 可实时查看仓库摄像头、人证核验、车牌识别等信息。 物资对象层 可查看库房各类存储物资、货架、摆放、定位、空闲等信息。 任务对象层 可查看上级下发任务进展、进度、反馈情况。 2.5 分析研判辅助决策平台 建设分析研判辅助决 策平台 立体 / 多维 / 协同 / 高效 1 建设分析研判辅助决策平台，打通各级仓储部队间信 息交互壁垒，对仓库物资大数据中心各个维度数据的 相关关系进行分析统计，通过建立不同资源优化配置 和辅助决策的数学模型，以探索确定特定条件后勤仓 储物资保障管理规律，将会为科学确定储备规模、管 理结构、仓储布局和物资调拨等指挥决策提供有力数 据支撑，打造立体、多维、协同、高效的智慧仓库大 数据辅助决策平台。 2.5 分析研判辅助决策平台 目 录 CONTENTS 第三章 技术方案 技术架构图 目 录 CONTENTS 第四章 风险防范 4.1 工作难点 4.2 风险分析 工作难点 风险防范——工作难点  数据采集录入整理工作量大  多网融合，数据打通技术难度高  优化配置，辅助决策数据建模难 风险分析 １ 需求论证方面风险 2 技术方案方面风险 3 研发执行方面风险 风险分析 目 录 CONTENTS 第五章 服务方案 第一阶段 第四阶段 第五阶段 第六阶段 第七阶段 第八阶段 第九阶段 项目启动阶段 硬件安装 项目施工 系统优化 试运行阶段 正式使用 平台建设与 实现阶段 试点验证 联调联试 总体验收阶段 第三阶段 系统设计阶段 第二阶段 需求调研阶段 实施方案 交付成果 主要项目阶段 阶段组成 主要里程碑 可交付成果 启动阶段 编制总体项目计划 《总体项目计划》 启动会 项目启动会 需求调研阶段 需求分析报告确定 需求调研结束 《需求分析报告》 系统设计阶段 项目总体设计 《项目总体设计方案》 业务及应用架构设计 《业务架构设计》《应用架构设计》 数据模型设计 《平台数据资源规划》《数据模型设计》 原型 DEMO 设计 原型确认 系统原型文件 主页面 UI 设计 UI 确认 UI 设计文件 系统开发 系统功能完成确定 系统功能完成确认 《系统功能确认表》 数据初装 初装计划及初装培训计划 《初装设计及初装培训计划》 初装检验及总结 数据初装完成 《数据初装总结表》 培训 培训计划 《培训计划》 培训内容 《系统安装与维护手册》、《软件注释手册》、《借口说明文档》、 《功能模块说明文档》、《用户操作手册》 测试及试运营 测试及试运营计划 试运行完成 《测试及试运营计划》 测试及试运营总结 《内部测试总结》《开放测试总结》 验收 总体验收 验收完成 《总体验收报告》 项目实施步骤与周期计划表 阶段周期 计划安排 1. 方案论证阶段。 2019 年 6 月 -2019 年 9 月，完成建设方案论证、评审与上报；制定项目建设管理办法，开展项目需求细化，制定各项目任务具体实施方案。 2. 建设实施阶段。 2019 年 9 月至 -2020 年 6 月，组织完成各项外协的工程管理和开发改造任务招标与合同制定，完成各类硬件设备、软件服务和信息资源产品的 招标与采购；完成各项工程标准的编制与评审；依据各项任务建设实施方案，组织开展各类系统研制改造与资源建设，完成各项服务内部联调；完 成各项技术标准的编制 / 修订和评审。 3. 试点验证阶段。 2020 年 6 月 -2020 年 9 月，基于甲方制定的两家典型仓库实际情况，对平台整体进行试点验证，基于实际部署环境，分批组织完成所有项目的现 场安装部署与调试，组织开展试运行与维护保障工作。 4. 项目验收阶段。 2020 年 9 月 -2020 年 12 月，依据《研究项目验收工作大纲》，由工程建设业务管理部门会同项目主管部门，按照有关要求对项目任务开展验收。 文档管理方案 3 2 1 6 7 8 4 5 9 培训方式 培训大纲 培训组织 培训考核 培训原则 培训目的 培训内容 培训对象 培训方案 培训质量 项目培训方案 项目风险管理 安全策略方案 项目组织结构 技术移入方案 质量保证方案 项目实施方案 目 录 CONTENTS 第六章 费效分析 效益分析 （ 1 ）从管理层面改变军队基层仓库日常管理落后的现状，提高仓储作业信息化程度，对仓库人员、物资、任务进 行有效监控，防范安全、管理隐患，统一仓库业务管理方式，对现行的管理体系进行规范和指导。 （ 2 ）从技术层面打通各级仓库的信息孤岛，建立统一大数据中心，对仓储资源数据进行动态可视化监控，降低统 计、传输错误率，提高统计工作效率，实现后勤仓储资源的可知、可视、可控。 （ 3 ）从业务层面为仓库日常业务管理提供辅助决策支持，通过大数据研判分析对现有仓库业务进行优化配置调整， 包括细分库存空间，对库位进行定位编码，提高仓储空间利用率，对仓储资源存储时效进行报警提醒，提高库存物 资整体质量，减少不必要浪费，对调拨物资进行有效定位，对保障需求进行提前预测，最终实现后勤物资的精细化 管理。 精细化管理 可知 / 可视 / 可控 费用概算 项目阶段 总价（万元） 1 软件研发费 *** 2 硬件设备费 *** 3 外部协作费 *** 4 燃料动力费 *** 5 会议差旅费 *** 6 知识产权费 *** 7 劳务费 *** 8 专家咨询费 *** 9 项目管理费 *** 10 科技绩效津贴 *** 合计 *** 研究成果 《仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系 统研究报告》一份； 《仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系 统》软件系统一套； 以甲方指定 1 个典型类型仓库作为试点，搭 建智慧仓库大数据辅助决策平台一套，并根据实 际需求为其装备配套的对应硬件设备，进行配套 施工运维，实现平台试点工作。 推广应用 研究成果通过在一个典型仓库进行试点，采 集在各种真实环境下的使用数据，根据官兵使用 情况反馈数据对平台进行优化改进，在充分验证 的情况下，根据部队的使用要求进行正式生产。 在适宜的情况下，可将此整体解决方案在脱密的 情况下用于民用市场。 感谢聆听