主体的创新驱动下，以游戏、文娱、社交应 用为代表的内容先锋，正与SaaS、云计算、人工智能、跨境电商基础设施等数字“新硬实力”协同并进。这不再是简单 的将国内实践经验复制，而是基于对本地市场深度洞察的“再创造”，是技术、资本、运营与文化理解的综合较量。 2025年，这场出海浪潮将呈现出前所未有的复杂性与战略性。一方面，新兴市场仍是规模增长的沃土，但竞争日 趋白热化，精细化运营与本土化融合成 海外拓展难题 出海驱动力与现状 2.1 数字产品制造 2.2 数字产品服务 2.3 数字技术应用 2.4 数字要素驱动 2.5 数字化效率提升 数字产业出海分析 3.1 谋势：顶层设计与环境洞察 3.2 定向：核心战略路径选择 3.3 笃行：关键运营能力建设 02 01 03 目录 1.1 关键政策指引 根据国家数据局发布的《数字中国发展报告（2024年）》，中国以“构建网 海外拓展难题 出海驱动力与现状 2.1 数字产品制造 2.2 数字产品服务 2.3 数字技术应用 2.4 数字要素驱动 2.5 数字化效率提升 数字产业出海分析 3.1 谋势：顶层设计与环境洞察 3.2 定向：核心战略路径选择 3.3 笃行：关键运营能力建设 02 01 03 目录 2.1 数字产品制造 出海呈现全面回升态势，不仅传统消费电子稳步拓展市场，智能硬件等高端品类也逐渐突破。手机、彩电等产品借助跨境

通过提前预警和自动模拟分析来主动降低 风险 订单编排 • 基于数字孪生赋能的网络规划做订单分配 • 具有模拟功能的微服务 / 应用程序可应用 于按订单优先级排序 需求计划 需求 供应 营销人员 洞察 经销商信 息输入 社交媒体 信息输入 近期需求 趋势 一级战略供应商 一级合同 供应商 自有 工厂 物流服务 供应商 一级其他供应商 N 级战略 供应商 二级战略 供应商 不同代产品竞争力表现与各维 度变化关联分析 • 外部竞品影响分析 • 价位段、产品族 销售 / 订单码预 测基线 • 各事件类型组合 的建议影响因子 • 竞争力变化区间 建议 • 外部竞品、市场 洞察数据影响建 议 需求预测模型构建 结果输出应用 1 2 实时数据 需求信号输入：调整需求信息 预警 预警分析技术预测缺货风险， 呆滞风险，及时将信息传递 至后端进行供应链计划调整 经销商 建立，系统系统需进 一步打通 研发、产品、供应链、 生产、营销未有效联动， 无法快速响应，限制供 应链柔性 内部管控：研发、产品、供应链、生产、营销未有效联动，无法快速响应， 限制供应链柔性 。 关键洞察描述： • 尚未能明确定义上市至退市关键节点， 并形成全生命周期闭环管理； • 缺少跨部门参与的产品管理以及新产 品导入完整评价与审核体系，包括产 品定位、目标客群、市场定位、销售 量预期，可行性评估等；

扩大市场占有率 商业目标 电商业务优化 商业模式升级 核心诉求 营销互动 移动及社会化 会员运营 门户官网 在线交易 线上线下串联 全渠道销售 平台化服务运营 协同管理 数据洞察 系统对接整合 —— 注重销售、服务、业务闭环打造、客户持续接触运营、创新模式建设 客户画像分析 2 —— 注重渠道管控及供应链和业务转型商业模式升级、建立产业核心地位 企业业态 流通业 开拓新市场 扩大市场占有率 商业目标 商业模式升级 产业生态地位 核心诉求 移动及社会化 会员运营 在线交易 线上线下串联 分销通路 平台化服务运营 供销平台 协同管理 数据洞察 系统对接整合 客户画像分析 3 —— 注重 C2B 优化生产、渠道建设及业务能力提升、抓住最终用户 企业业态 制造业 行业细分 安防 工业润滑油 环保油墨 农资生产 汽车配件 主要动机 保持市场占有率 开拓新市场 扩大市场占有率 商业目标 商业模式升级 产业生态地位 核心诉求 移动及社会化 会员运营 门户官网 分销通路 平台化服务运营 协同管理 数据洞察 客户画像分析 4 —— 注重营销渠道和服务体系建设、业务闭环打造、消费者接触及运营 企业业态 服务业 广告传媒 行业细分 保税物流 家装服务 进出口贸易 酒店住宿 商务咨询

智能楼宇数据捕获，清洗，规范化与聚集；  数据集成（实时和历史数据，结构化和非 结构化数据）  将数据转换成可操作的智能，多层次的性 能监测与空间使用优化；  数据的可视化（平面图、流动、占用、热 图等）以获得更好的洞察力分析；  数据源间数据相关性的发现；  模式识别与预测建模；  多样化场景开发；  多系统联动，实现应急响应；  智能楼宇微环境建立并不断优化，节 能、舒适性等；  设施预审工作异常自动检测与预处理； IWMS / CAFM （工作订单、预订、 服务提醒、预测性维修等）  微环境实时微调：双向控制设备传感 器，如灯光设置，暖通空调等  不断优化的自适应系统； 连接与集成 管理、分析与洞察 生产效率、流程优化与使用体验 智能楼宇运营管理平台设计框架 可视化 智能化 互联化 传感网 楼宇设施 设备与系统集成 设施楼控 信息发布 环境 能源  基于行业标准接入行业系统

周期管理 数据目录管理 数据资产管理平台 数据管理平台 全链路生产作业监控 、元数据管 理 、数据质量管理 行为兴趣分析 、位置时序洞察 、 关 系 图 谱 挖 掘 、 OLTP 、 OLAP 数据管理 、 安全管理 、运维保 障 、 资源洞察 X86 服务器集群 灾备集群 ARM 集 群 存储集群 核心骨干节点 大数据核心能力架构 智慧数 - 开发平 台 数据采集 、 数据交换

智慧化与用户如何深入连接 ③ 智慧化与管理如何形成体系 ④ 智慧园区沉淀的数据如何有效管理 ⑤ 如何适应快速迭代的多场景、多业务，满足 企业持续创新发展 平台运营 数据运营 内容运营 智慧运营 三部曲 洞察：发挥数据价值 提质：发挥管理价值 保用：发挥应用价值 有组织用 ↓ 数据沉淀 数据挖掘 ↓ 决策支撑 服务迭代 ↓ 管理升级 通过对数据进行分析挖掘，提供决策支撑 结合应用与业务，提供体系构建、优化迭代

系统层 大数据应用 风控、贷款 全景企业洞察 企业多维特征分析 预警系统 信用评估 风险评估 业务规则 F 业务规则 D （预警） 业务规则 E 业务规则 G （预警） 孤立点检测 社区发现 关系网络挖掘 团伙聚集 关键点挖掘

XXX 园区信息化建设方案 打造一体化智慧园区 什么是“智慧园区” 通过采用物联网、云计算等技 术，感知园区内更加真实、实 时、详细的信息，洞察园区事务 的变化，实现园区的精细化管 理、科学化管理； 智慧园区真正体现集约化的特 点，在 IT 设施方面、楼宇办公设 施、人才资源方面、公共服务方 面实现共享，从而有效降低企业 运营成本，提高工作效率，提升 服务水平和服务质量。

项目解决方案总体框架概述 园区综合管 理平台 大数据运营 服务中心 智慧园区服 务应用 招商 服务 资产 管理 电子 支付 大数 据服 务 领导 驾驶 舱 产业 洞察 一站 式服 务 资源 对接 智能 预订 基础网络 + 智能感知 支撑 服务 公共 服务 物理安防 + 一卡通 + 考勤访客 + 智慧停车 + 视频会议室与智能会议 + 硬件系

项目解决方案总体框架概述 园区综合管 理平台 大数据运营 服务中心 智慧园区服 务应用 招商 服务 资产 管理 电子 支付 大数 据服 务 领导 驾驶 舱 产业 洞察 一站 式服 务 资源 对接 智能 预订 基础网络 + 智能感知 支撑 服务 公共 服务 物理安防 + 一卡通 + 考勤访客 + 智慧停车 + 视频会议室与智能会议 + 硬件系