2025智慧仓储解决方案（45页 PPT）

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2025 智慧仓储解决方案 CONTANTS 目录 Background and current situation 仓储管理行业背景及现状 01 What is smart storage 智慧仓储整体概述 02 What are the advantages 智慧仓储优势 03 What constitutes smart storage 智慧仓储构成？ 05 What's the value 智慧仓储有什么价值？ 06 How to build 智慧仓储建设方案 04 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 Background and current situation 仓储管理行业背景及现状 仓储管理行业历程 随着全球经济与科学技术的双重推动，目前我国的仓储管理已进入高速发展期，物流仓储也由初期简单的自动化阶段 开始向数字化智慧仓储跨越。 人工和机械化仓储阶段 （ 20 世纪中期） 1 自动化仓储阶段 （ 20 世纪末期） 数字化智慧仓储阶段 （ 21 世纪以来） 2 3 智能化决策 无人化协同 数字化监控 精益化管理 在自动化的基础上，实现与其他信息决策系统的 集成，朝着智能和模糊控制方向进行发展 自动化控制技术被广泛应用，自动引导、 自动分拣、自动货架等自动化控制一一 实现，但是各自独立，导致自动化孤岛 的产生 主要依靠人工及辅助机械来货物的存取与 搬运，成本高、效率低、容易损耗 智慧仓储产品迭代阶段 产品 创新 展示图 自动化分拣 l 快递分拣技术产品成为热点 l 出现了“机器人搬运 + 智能分拣 + 在线称重 + 智能打包 + 自动贴标”等技术融合 l 交叉带、模组带、皮带、滚筒等组合创新应用 自动化立体库 l 无人仓储 l “ 智能穿梭车 + 密集型货架”组成的密集型存储 l 柔性自动化 l 多场景分拣 ：电商、生产企业、冷链等 自动化搬运 l 导航技术创新：二维码导航、 AI 调度 + 导航、视觉导航、即使定位 SLAM 导航 l 产品创新：无人化叉车、 AGV 、机器人手、 自动装车伸缩车 仓储管理软件 l 打通和生产管理软件和物流管理软件的壁垒 ，信息流通进一步加深 l 数字孪生应用 ，可视化和即时性程度提高 l 随着技术的发展 ， 自动化分拣、 自动化立体库等藏虎产品不断迭代 ，向模块化、柔性化和融合化的方向不断延伸 ，信息与产品的流通渠道页 随之愈发通畅 ，使得企业可以更加准确、便利的掌握货物信息 ，实现资源的透明化管理。 物流是供应链不可或缺的一部分， 仓储贯穿物流各个环节 信息流 资金流 产品流 服务流 人才流 核心 企业 信息流 资金流 产品流 服务流 人才流 l 物流是保证产品流 正常流通的重要手 段 仓储物流顾名思义指 的是产品的存储和运输 （从 A 到 B ） ， 从概念上 来 说是产品流的一部分。 l 物流同样伴随着信 息流 仓储物流不但包括产品的 原料供 应商 采购物流 生产商 搬运 加工 制造 采购 、 运输 、 仓储 、供应 信息流 ………………………………………………… 信息流是供应链的神经系统、支配 着产品流和资金流。信息流来源于 信息的流动， 而信息来源于数据。 资金流是企业和供应链的血液。 资金流和库存息息相关， 而库 存 和信息流密不可。 产品流 涉及采购、生产、仓储、运输等。 其管理重点是以最经济、有效的 方式采购、制造运输和销售产品。 流动 、 存储， 而且包括伴 随而来的信息流等。 商店 仓储 、 运输 、 配送 、 装卸搬运 销售物流 经销商 流通 加工 供应链 l 供应链是指围绕核心企业， 通过对企业之间的信息流、产品流、资金流的控制， 经由原材料采购、 中间 / 最终产品生产、分销零售等环节 , 将 供 应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。 l 供应链管理是产品流、信息流、资金流、服务流和人才流的五重集成， 其中和物流最为相关的是产品流、信息流和资金流， 而物流是保证产 品流正常流动的重要手段， 也是供应链管理中最难攻克的难点之一。 l 仓储贯穿于物流的各个环节， 是物流不可或缺的一部分。供应链物流中的“仓储”体系不仅是存储货物的库房， 更是一项以满足供应链上下 游需 求为目的， 在特定的场所， 运用科技手段对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及相关信息进行有效计划、执行和控制的物流活动。 供 应 商 客 户 仓 储 、 运 输 资金流 生 产 物 流 人才流 仓储管理存在问题 条码不同，编码规范混乱，客户标 签规格繁多，管理困难 供应链条码乱 找料难，效率低，退料难，无单退 料，库存卡工作尾料难管理 作业效率低 先进先出难执行，呆滞品多，造成 货位浪费，物料无法追溯 批次管理难 出入库容易出错，库存准确性不高， 线边仓管理黑洞，库存不清晰 出 / 入库准确率低 偏人工手动管理，绩效管理难，人 力成本高，无法保障作业安全 人员管理难 货物信息录入工作量大，多仓协同 困难，数据不及时不一致，对账难 货物对账难 库存不清晰，三不管地带 线边仓管理黑洞 流程不规范，标识不清晰，容积率 低，空间浪费大，码堆不规范 现场管理乱 解决企业痛点 / 难点 AI+ 预测性维护 人机协同 视觉检测 作业分析 5G+AI 远程诊断 AR 现场指引 AGV 调度 虚拟仿真 安全生产 异音检测 高价值设备实时监测预警 5G 助力专家远程实时诊断 仿真设计提升设计效率与质量 AR 引导降低操作难度与失误 AGV 集群调度助力物流智能化 人机协作，拿的巧、看得准 机器视觉提升检测效率与质量 操作监测提高效率与合规性 AI 智能监测杜绝安全隐患 深度学习助力全品类检测 未来转型发展方向 +AI 大模型 实施周期 一体化程度 -------------… 、 定制化程度 l 智能仓储转型分为两条路径：针对存量市场的仓储迭代转型 ，以及针对增量市场的新建仓储体系。两条路径在供应商选择、实施过程各方面 均有较大不同。 由于客单价高、实施周期短 ，未来新建仓储体系市场拥有巨大的增长潜力。“ AI+ 物流”可以实现的应用场景主要包括：运输 智能调度、多式联运智能筹划、突发事件处理、仓配的自动化识别分拣、智能客服与交互、需求预测与绩效评估。 客单价较低（几十万到几百 万不等） 未来新建仓储 市场规模具有巨大潜力 （单个智能仓储新建周 期短 ，投资金额大） 一般选择集成商 ，原因在于 可以提供一条龙服务 ，强调 方案 + 软硬件 + 实施方案 的 协同性和适配性。 替换机器人和硬件不影响原 有的生产模式 ，更具有灵活 性。一般选择智能硬件厂商。 选择新的厂房， 从 “ 0 ” 建 构智慧仓储系统 ，强调一体 化。 需要在不破坏原有生产模式 的情况下 ，柔性地进行智慧 仓储转型，“柔性 ”是其主 要特征。 仓储迭代转型 市场规模较小 一体化的智慧仓储 只 能 针 对 几 个 痛 点 进 行 数 字化 ， 难以搭建一体化的 智慧仓储体系 定制化方案中产品和系统可 以标准化 ，只是搭配组合不 同；经验可以复用 大多为定制化的方案 ， 特 别是定制化的软件 ， 经验 难以复用。 整体周期相对较短（ 7 个月 -14 个月） 多个小项目组成 ，周期长， 和企业是长期合作关系 客单价较高（几千万 - 几亿） 新建仓储体系 仓储迭代转型 服务商选 择 & 考量 定义 & 特 征 市场规模 客单价 What is smart storage 智慧仓储整体概述 智慧仓储的定义 智慧仓储是使用物联网、 AI 、大数据等互联网新技术 ，以用户需求为中心重 构仓储流程 ，重视仓储过程核心数据的积累和运用 ，降低仓储环节人的参与度， 使用新技术促进仓储各个环节以及仓储和供应链其他环节产品流和信息流的流 畅运转 ，从而降低仓储成本、提高效率。 智慧仓储分为两个部分： 自动化仓库管理和数字化运营方式 l 自动化仓库管理：运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的 立体仓库 ，结合 WMS 仓库管理系统 ，借助 MES 信息化管理平 台 ，进行高效、灵活的搬运工作。 l 数字化运营方式 ：通过物联网以及传感器对货物信息进行实 时采集与分析 ，实现对货物的远程感知与操控， 云端形成三 维数字服务以及仓库管理策略定制， 同时支持多个系统协 同 运行。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。 智慧仓储同样需要满足如下特征 ，以用户需求为中心重构仓储流程 ，重视仓储过程核心数据的积累和运用 ，降低仓储环节人的参与度 ，使 用 新技术促进仓储各个环节以及仓储和供应链其他环节产品流和信息流的流畅运转。 l 智慧仓库的灵感来自智能工厂 ，两者采用类似的方式通过数据 驱动环境。 同时 ，结合各种自动化和互连技术 ，实现对货物和 请求的自动接收、分类、组织、识别和准备。在减少错误数量 的同时最大限度地减少所需的人工数量。 新技术 积累数据资产 l 智能仓储是一种仓储管理理念 ，是通过信息化、物联网和机电 一体化共同实现的智慧物流 ，从而降低仓储成本、提高运营效 率、提升仓储管理能力。 智能仓储 产品流和信息流 降低“人”参与度 l 智慧仓储理念 是一种仓储管理理念，旨在通过信息化、物联网和机电一体化等来实现仓库高效管理，从而降低仓储成本、提高运营 效率、提升仓储管理能力。 移栽机 IOC 质检 原料到货 / 原料出货 有轨巷道堆垛机 立体库货架 输送线 分拣带 机械臂 自动包装线 RFID 批量识别 降本 增效 合理控制 库存 节约 用地 ... 降低储 运损耗 智慧仓储管理总览 自动化作业系统 - 双柱式 - 堆垛机 - 单柱式 - 控制中心 SRM 采购管理 供应商门 户 供应商生 命周期管 理 采购寻源 合同管理 计费引擎 订单管理 路由管理 签收管理 结算管理 WMS 系统 其它辅助设备： RFID 、 PDA 、 检测、 计量、 养护、 安全 消防 自动输送系统 自动化仓储系统 出厂 物流 进厂 物流 计划 / 订单 / 库存 / 物 流 / 财务 自动导引输送车系统 智能手持 集成的计划 & 执 行 ERP 平 台 客户满 足率 机器人作业系统 智能立体货架 库内 移库 库内 盘点 来料 质检 在库 预警 包装 发运 订单 接收 拣货 标签 批次 管理 货物 上架 自动分拣系统 库存 分析 及时 绩效 销售订单 加工生产 持续提升 预测计划 TMS 财务 质量 项目 智慧仓储业务蓝图 5G 创新应用 5G+AGV 5G+MEC 5G+ 机器人交互 5G+ 远程运维 5G+ 高清视频 统计报表 仓库作业监管 设备监控报表 库存分析报表 运营统计报表 管理报表 开 发 接 口 平 台 I D S 基础数据管理 供应商管理 商品主数据 出入库管理 调拨管理 策略中心 任务管理 盘点管理 异常管理 视频融合监控 指令管理 作业调度 实时监控 数据采集 故障报警 用户权限 运行日志 异常处理 路径规划 NAT 网关 OSS BSS MongoBD MySQL 单机 / 主从 版 网站安全 漏洞扫描 云主机安全 云堡垒机 云间高速 NAS 云硬盘备份 Kafka WAF 抗 DDos 共享带宽 Redis AGV DPS/PTL ASRS 分拣机 PDA AI 监控摄像头 堆垛机 智能立体货架 RFID …… 监测中心 业务应用 数据中台 计算资源 网络资源 存储资源 数据库 云安全 无线网络（ 5G - 宽带物联网 、 NB- IoT- 窄带物联网 、 蓝牙 、 2G/ 3G/4G/ 5G 网、 Wi Fi ） BI/BOS 数据报表 / 决策平台 / 看板管 理 标 准 与 支 撑 保 障 体 系 网 络 与 数 据 安 全 体 系 VPC SLB EIP 云防火墙 数据库审计 日志审计 数据交互平台 数据治理平台 数据共享平台 数据支撑平台 数据资源管理 数据可视化 ECS GPU 物理机 MySQL 读写分离 版 SQLServer WCS 系统 WMS 系统 库区网络（安消防网 、 办公网 、 综合业务网 等） 通讯网络 终端设备 镜 像 服 务 服务器备份 BI SAP 中台 OMS CRM TMS PDM 物流 MES 弹 性 伸 缩 云基座 What are the advantages 智慧仓储优势 智慧仓储 - 优势（ 1 ） 传统仓储普遍使用单层设备，实际存储空间利 用率不高。 智慧仓储采用立体仓模式通过接入各种智能设 备和传感器，可以实现在高货架上快速存取货， 依靠合理布置的垂直空间可使仓库的实际存储 量远超过传统的单层仓库 5 ～ 10 倍。 空 间 传统仓储则是静态仓储，功能较为单一，只能 用来存储货物。 智慧仓储实际上是动态储存，基于智能设备加 和仓储管理系统实现自动分拣和存取，配合 erp 或其他业务系统，形成“入仓 - 存储 - 出 仓”的全环节智能化运作。 形 态 传统仓储主要依靠人工管理，人工干预度越高， 不可控因素就越多，技术含量低。 而智慧仓储智能化、信息化程度高，需要专门 的设备和仓储管理系统，实现全流程的自动化， 技术含量高。 技 术 智慧仓储 - 优势（ 2 ） 传统仓储在工作期间，由于存在人工操作，必 须保持灯光明亮，环境只能在常温干燥和低温 冷藏中选其一。 智慧仓储可以完美适应各种黑暗、低温的特殊 环境，即可保管普通品，也能保管特殊品。 环 境 立体仓库配套的自动货架、自动分拣设 备、 AGV （自动牵引车）、机器人堆码垛等 传感器或设备，能在仓储管理系统的调配下快 速、准确地运作，出错率小，操作权责分明， 同时机器运作可实现 24 小时无休运作，极大 地提高工作效率。 效 率 智慧仓储的前期投入固然是比传统仓储高，但 是智慧仓储的回报率要比传统仓储高，且智慧 仓储的自动化高，所需要的人工成本低，机器 无需购买社保，支付福利、薪资，可以创造的 经济效益要呈倍数增长。 成 本 How to build 智慧仓储建设方案 智慧仓储 - 建设步骤（ 1 ） 01 需求调研、系统设计、设备配置、系统仿真 规划设计 • 通过对作业流程的了解和对未来需求的设计，提供合理的具有延展性的自动化解 决方案 • 根据实施地的结构、场景、环境等各方面因素，为项目设备进入生产流程提供详 细的设计方案 02 软件设计开发、电控设计开发、设备设计 & 制造 生产制造 • 基于完善的生产管理制度和严格的检验标准及流程进行货架生产 • 对产品制造的各环节作出高精度和高要求，满足不同的应用场景及长期的使用 寿命 智慧仓储 - 建设步骤（ 2 ） 03 细化设计、系统接口、公用工程、施工方案 系统集成 • RGV 小车 ( 有轨穿梭小车 ) 、堆垛机、 AGV( 移栽机器人 ) 、机械臂等仓储设备 的控制系统开发、调试、运维 • 仓储管理系统材料入库、出库、退库、盘点、调拨、库存看板、报表、仓库预 警等仓储管理开发 04 设备安装、软控调试、用户培训、项目交付 验收交付 • 为了确保产品使用过程的顺利以及设备运行的稳定性，在设备完成组装后进行 严格的测试 • 通过严格测试的设备及系统交付后，同时提供完善的培训和及时的售后服务， 以确保交付的设备创造最大化的收益 技术底座：云： 架构统一 ， 提供多种交付形态 . 云基于虚拟化、云原生双栈打造统一的云新基座、新云管、新 PaaS ，实现不同交付形态的架构统一 . 面向市场需求 ，提供私有云、行业云、混合云三类交付形态 ，提供虚拟化、云原生两类产品形态 混合云 面 向 混 合 多 云 场 景 ， 提供 灵 云 CMP 管理 平 台 面向行业云 + 私有云混合使用场景 ，提供灵云 面 向 云原 生 需 求 ， 提供 容 器 服务 和 PaaS 服务 私有云 • 区分不同规模 ，提供敏捷版 / 标准版 / 企业版 • 面向国产可控需求 ，提供信创版 • 面向 “ 中心 + 边缘 ”场景 ，提供分布式版 行业云 • 面向通用场景 ，预先建设通用专区 • 面向大客户资源独享需求 ，提供专属专区 • 面向计算下沉需求 ，提供专属站点 技术底座：大数据能力体系 算力调度 跨集群协同计算 . 大数据平台为基础， 持续提升六大能力， 构建可信赖、易开放、强融合、高价值的大数据核心能力底座。 集群治理 （巡山） YARN 作 业 洞 察 安全技术体系 数据采集 数据传输 数据存储 数据加工 数据发布 数据销毁 数据集成平台 任务调度平台 安 全 职 责 组 织 架 构 管 理 策 略 联接能力 管理能力 治理能力 分析能力 应用能力 智慧数 - 中后台开发平台 安全运营体系 数据安全 运营 数 据 模 型 管 理 元 数 据 管 理 （含 数 据 地 图） 数 据 质 量 平 台 智慧数 - 可视化开发平台 数据加工过程管理 资源池 资源池 资源池 项目交付 、运营 统一监控 CM DB ITSM DevOps 一体化 数据生命 周期管理 数据目录管理 数据资产管理平台 数据管理平台 全链路生产作业监控 、元数据管 理 、数据质量管理 行为兴趣分析 、位置时序洞察 、 关 系 图 谱 挖 掘 、 OLTP 、