2025中国银行业数字化转型人才报告

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智联猎头 2025 中国银行业数字化转型人才报告 2025 年 6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、 安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以 上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 3 1 银行业发展现状 4 据世界银行 2025 年 1 月发布的《世界经济展望》，自 2024 年 6 月以 来，全球经济环境有所改善，通胀压力开始缓解，主要经济体未出现显著放 缓，全球金融状况略有缓解。货币政策宽松目前已成为普遍现象，政策支持了 发达经济体以及新兴市场和发展中经济体（EMDE）的经济活动，预计 2025- 2026 年世界经济仍以 2.7%的速度增长。2025 年我国 GDP 增长目标设定为 5%，经济运行总体保持平稳态势，我国作为第二大经济体，一直以来贡献全球 经济增长的 30%左右，对全球经济的稳定起到了重要作用。 不过我国经济复苏基础仍需巩固，当前外需支撑力度不足以弥补内需疲 软，新兴产业的发展动能尚难以完全对冲房地产等传统行业的拖累效应。在经 济结构转型与周期转换过程中，多重挑战依然突出。 为应对复杂的国内外经济形势，我国于 2019 年 2 月首次提出“深化金融 供给侧结构性改革”，强调要增强金融服务实体经济的能力，解决金融与实体 经济之间的失衡问题。2022 年 1 月，中国人民银行印发《金融科技发展规划 （2022-2025 年）》（以下简称《规划》）再次指出： 5 “以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强 化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯 穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技 从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到 2025 年实现整体水平 与核心竞争力跨越式提升。” 目前，我国银行业正积极深化金融供给侧结构性改革，从宏观层面看，改 革有利于金融资产合理配置，更有效地支撑实体经济发展，助力构建绿色金融 体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力 和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推 动普惠金融和包容性服务发展，并促进业务创新与生态协同。 基于对相关政策的理解，梳理出金融机构数字化转化与强化科技监管的层次 结构： 6 从结构可见，银行业加速数字化转型，充满了数字元素，贯穿了整个金 融服务全流程。从底部支撑到场景应用，均提出了明确指示。对于数字化 转型的积极意义，可以从以下几个方面来理解： ◆ 解决金融资源错配与结构性失衡问题，资源流向新兴产业、绿色产业等 ◆ 通过自动化、智能化技术重构业务流程，实现运营效率和能力的提升； ◆ 运用大数据分析推动经营决策由"经验导向"向"数据驱动"转变，精准对接实 体经济需求； ◆ 依托大数据与 AI 技术提升风险识别能力，完善数据分级分类和脱敏机制， 实现数据全生命周期安全管理； ◆ 数字化发展催生创新型金融产品； ◆ 构建跨行业合作生态，银行与政府、科技企业在合规安全框架下开展深度 合作，促进产业融合； ◆ 推动绿色算力发展，提升能源利用效率。 7 2 数字化转型人才梳理 8 从 2019 年我国首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，到 2022 年《规 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 科技发展规划秉持数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠的基本原则，凸 显数字、AI、科技、绿色等关键词，先进技术尤其是人工智能深化应用至关重 要。梳理过往人工智能与银行业发展的相关会议和政策，已形成从工作部署到 应用约束再到有序推进的完整路径： ◆ 2022 年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、 跨界融合的智慧金融新业态； ◆ 2023 年出台的《人工智能算法金融应用信息披露指南》则规范了金融领域 人工智能算法的信息披露原则、形式及内容要素； ◆ 2025 年，央行工作会议指出，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序 推进人工智能大模型等在金融领域应用。 银行业在推进金融数字化转型、构建适应数字经济发展的现代金融体系过程 中，人才需求呈现多元化。除传统银行业岗位外，当前亟需以下领域的专业人 才： ◆ 金融科技架构设计：设计既满足金融业务功能要求，又具备技术先进性和 稳定性的整体架构，比如有金融业务知识储备的技术专家、架构师等； ◆ 关键技术研发：需要专业人才深入研究和应用，为金融科技发展保证核心 驱动力，人才方向包括但不限于人工智能、大数据分析、区块链技术、云计算 与分布式技术、物联网技术、数据采集、传输、处理等； 9 ◆ 数据安全与数据资产管理：为金融数据的共享和应用提供可靠的保障，需 要数据架构师、数据管理、数据安全等人才； ◆ 合规与风控：合规管理、监察、风险建模、风控策略等人才； ◆ 业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新 金融业务模式和产品服务，拓展业务场景，需要分析师、产品经理、市场推广 等人才； ◆ 数字化转型战略规划方向，比如具备数字化转型经验的高级管理人才、数 字化转型专家等。 10 3 行业人才结构 11 银行业人才队伍高度稳定，充分发挥组织优势加速数字化项目推进 银行业人才主力群体以 25~45 岁的中青年为主，整体呈现出“中间高，两 头低”的特征，30~35 岁年龄段人才占比最高，达 35%；而 35~45 岁、 25~30 岁群体分别占 28%和 26%。从业经验来看，83%的从业人才具有丰富 经验，6-10 年经验者占比 40%，10 年以上资深从业者达 43%，充分体现了银 行业人才队伍的高度稳定性，需要保持人才队伍的创新动力。高度稳定的团队 协作效率相对较高，在确保业务的连续性开展的同时，能够更快地验证数字化 项目的可行性，目标一致地推动数字化转型的顺利进行。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 银行业 80%的人才集中在传统岗位，如银行及金融服务（大堂经理、柜 员、信贷管理、理财顾问等）、销售、客服及其他职能岗。而期望流入银行业 的人才中，期望银行及金融服务岗位的比例明显下降，职能岗（财务、人事、 行政）明显增多。另外，从行业流动数据中可以观察到，有意向进入银行业的 人才有近半数是来自其他行业的，如互联网/IT/电子/通信、房地产/建筑、专业 服务等行业。不过，主观期望流入银行业的人才，数字化转型相关岗位的人才 12 占比并未提升，为加速数字化转型，可能需要借助猎头公司等人力资源服务机 构协助寻找更多相关人才，投身银行业，加快金融数字化智能化转型。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 数字化相关岗位人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低 数据显示，银行业数字化转型相关人才的跨行业流动意愿高达 63.4%。从 具体岗位来看，人工智能、前端开发、移动研发、数据工程师、测试工程师等 技术类岗位的跨行业求职意愿尤为突出，普遍维持在 70%左右。这主要得益于 这些岗位的专业技术具备较强的行业通用性。相比之下，合规风控、项目管 理、高管、产品经理、运营管理等可能更依赖专业领域知识的岗位，其跨行业 意愿虽较技术类岗位低约 10 个百分点，但整体仍保持较高水平，这一现象值 得关注。 13 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 14 4 行业需求结构 15 金融数智化与金融安全为当前数字化转型的核心主题 银行业相关企业岗位中，我们着重看下非银行业传统岗位。2024 年以来发 布规模 TOP20 职位中： 金融产品经理是单岗需求最为旺盛的职位，这也反映了数字化转型过程中 对跨行业生态协同及产品创新的重视； 安全风控类岗位紧随其后，包括金融风控、合规稽查、网络安全和风控算 法等，这有助于将先进的风控理论、分析方法、算法等应用到银行业，应对数 字化转型所带来的交易方式、场景、产品、渠道等变化带来的新风险，同时更 精确识别风险、适应监管变化、助力创新协同等； 技术类岗位如 Java 开发、前后端开发、运维和测试等占据重要比重，支撑 技术升级需求。数据类岗位如数据分析师、金融数据分析、数据开发和数据运 营等，则体现了银行业对数据资产管理和价值挖掘的重视。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 16 传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关技术岗位多要求 3 年以上经验 银行业招聘岗位中，传统类岗位（如银行及金融服务岗、人事行政、文员 等）普遍不设工作经验门槛，仅少数岗位要求 1-3 年从业经历。与之形成鲜明 对比的是技术类岗位，比如研发、测试、人工智能等方向中，约 50%的岗位需 3-5 年经验，另有 20%要求 5 年以上资历，这类技术骨干对推动银行数字化转 型至关重要。此外，产品、运营、项目管理、分析及运维等岗位的工作经验要 求相对均衡，主要集中在 5 年以下区间，其中无经验要求、1-3 年及 3-5 年需 求的岗位分布差异较小。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 行业为技术、算法类岗位提供的有竞争力的薪资 从各岗位薪资分布来看，整体薪资水平普遍低于 2 万元，但不同岗位间差 异显著。传统类岗位（如银行金融服务、人事行政、文员等）及财务、新媒体 运营等职位薪资多集中在 1 万元以下，这与这些岗位的准入门槛较低有关。 17 值得注意的是，数字化相关岗位中 80%以上月薪超过 1 万元，其中人工智 能岗位薪资最具竞争力，具体岗位为算法工程师、反欺诈/风控算法、自然语言 处理等，63%的岗位月薪达 2 万元以上，具体包括 32%的岗位提供 2-3 万元， 28%的岗位提供 3-5 万元，更有 3%的高端岗位月薪突破 5 万元，5 万以上岗 位给到了反欺诈/风控算法，也体现出风控在银行业的重要程度。研发类岗位薪 资提供同样具备竞争力， 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 18 5 智联猎头助力行业人才战略 19 我国银行业金融机构主要分为开发性金融机构、政策性银行、国有大型商 业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行及民营银行等 22 个 类别，共计 4295 家法人机构（截至 2024 年 12 月 31 日）。智联猎头依托专 业团队与深厚行业积淀，深度参与银行业生态构建与人才战略落地。伴随银行 业数字化转型进程加速，目前智联猎头已实现与 20 类金融机构的战略合作， 基本覆盖全业态体系，并与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制 银行及金融资产管理公司等九成以上机构达成深度合作。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 过往交付岗位中，已覆盖技术类（研发、运维、架构师等）、高管类 （CIO、行长、VP 等）、数据类（数据分析、数据开发、数据产品经理、研 究）、安全风控类（风控、合规稽查、网络安全、算法等）以及产品经理等数 字化相关岗位。凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对前沿技术 的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定制化解决方案，持续 20 为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服务。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 21 6 智联猎头银行业交付案例 22 合作企业：中国**银行股份有限公司深圳分行 合作业务：猎头服务 10+团队核心岗位精准到岗，交付率 100% 企业性质：国有大型商业银行 合作类型：长期合作 合作需求：急招 15 名核心岗（支行行长、理财经理、对公客户经理等），要 求既懂银行业务，又能用数字工具提升业绩（如数据分析、线上营销），工作 地深圳 交付历程： 1.为满足客户数字化转型需求，传统招聘标准“高学历看证书”会导致优 质实操型人才流失。项目经理联合业务部门拆解关键能力清单，突破硬性 条件局限，聚焦候选人实操能力。现场设置业务场景实测，淘汰“唯证书 论”候选人； 2.业务快速发展变化，单一岗位招聘无法应对突发人力需求。配合客户建 立数字化技能雷达图，面试时标注候选人可复用技能标签，后续调岗可直 接调用； 23 3.采用专场快招模式提升效率，集中资源优化流程，2 个月内高效完成 70+人到面； 4.“铁三角”机制保障交付，通过节点管控+全程护航+风险预案三管齐 下，实现 10+候选人精准到岗，100%交付。 【数字精英、急招精招、能力复用】核心岗猎聘需求 智联猎头借 【场景实测+技能雷达+铁三角护航】 攻坚 100%精准交付！ 合作企业：陕西**银行股份有限公司 合作业务：全流程选聘 投递 1003 人，进入笔试 660 人，面试 396 人，谈薪 184 人，到岗 100 人 企业性质：股份制农村商业银行 合作类型：新客户 合作需求：随着数字化转型推进，银行需要架构、管理、研发、测试、需求分 析、数据、运营、基础设施管理、网络安全、风险共十大类的复合金融科技人 才，需求数量 100，工作地西安 交付历程： 24 1.因客户处于转型期，前期对人选的需求画像不够明确，涉及十大类岗 位、需求量大，各类岗位需求中存在差异。项目顾问第一时间约客户做深 度访谈确定各岗位人选画像和企业当前的业务痛点； 2.建立“金融+技术+运营人才复合能力标准”，精准锁定具备跨行业经验 且满足画像的复合人才，满足开放银行平台和场景化金融服务的需求； 3.需求量大，高效筛选严控质量：搭建"初筛-线上面试-笔试-线下终评"四 级筛选机制，集中组织 300+人选参与线下终评，最终完成 100 人交付。 【需求模糊、跨界攻坚、海量筛选】金融科技人才急召 智联猎头以 【深度画像校准×三维能力图谱×四级漏斗严筛】 百人精锐军团高 效集结！ 合作企业：中国**银行股份有限公司深圳分行 合作业务：全流程选聘 合作 2 个月，人员到岗 60 人 企业性质：国有大型商业银行 合作类型：长期合作 合作需求：客户经理、客服经理、党务岗，招聘人数 60 人，工作地深圳 25 交付历程： 1.岗位差异大，用数据定标准：分析银行内部优秀员工数据，聚焦人选必 备技能，提取关键能力指标。新人 100%通过数字化考核，提升人岗匹配 度； 2.人选覆盖难，组合拳高效触达：通过电话+短信+邮件的组合拳精准覆盖 目标人群，缩短邀约转化周期； 3.面试爽约率高，分段式来跟进："邀约-确认-提醒-关怀-复盘"的分段式 跟进策略，实现 93%超高到面率（142 人到面）； 4.跨区协同，结果导向：依托跨区域资源调配与协同作战，将 60 个关键 岗位交付周期压缩至两个月，交付率 100%。 【多岗并发、高效触达、控爽约率】基层岗位批量化需求 智联猎头以 【数据定标+组合触达+分段跟进】 双月锁赢 60 关键岗位！ 合作企业：中国**银行股份有限公司河北省分行 合作业务：全流程选聘 4 天高效执行，成功保障 3000 人现场面试顺利交付 企业性质：国有大型商业银行 26 合作类型：长期合作 合作需求：现场资质审核及面试统筹组织工作，需求地石家庄 交付历程： 1.每日到场面试人数多，设置动态分流机制（分批次签到及 10 个面试间 并行运作），高效分流每日近千名考生，确保现场秩序井然； 2.为确保人选面试体验感，设置个性化面试体验区-1V1 轻咨询、茶歇区、 面试流程指导师，缓解到场考生压力，提升服务体验满意度； 3.为提升资质审核效率，采用数字化人脸识别系统，智能完成人证核验， 考生可快速核实身份后入场； 4.为保证公平公正，执行双盲面试。考生签到后抽签决定面试顺序，后发 放胸贴（考生编号），全程盲面，4 天成功保障 3000 人面试项目顺利完 成。 【超大规模、极速响应、体验升级】现场面试统筹需求 智联猎头通过 【智能分流+双盲机制+数字化核验】 实现 3000 人零差 错交付！ 27 结语 智联猎头凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对 前沿技术的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定 制化解决方案，持续为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服 务！ 28 版权声明 本报告及相关内容由北京网聘信息技术有限公司（简称“智联招聘”）编制并拥 有版权。在转发或引用本报告时，需在显著位置清晰标注“转自（或引自）智联 猎头”，并确保内容完整、准确，不得进行篡改、歪曲或误导性解读。如需进一 步了解本报告内容或有合作意向，请在公众号留言与我们取得联系。 相关阅读 智联猎头丨《2025 中国半导体产业